PSICHOLOGINI TYRIM KINTAMIEJI Kintamojo svoka kintamj klasifikacija kintamj

PSICHOLOGINIŲ TYRIMŲ KINTAMIEJI Kintamojo sąvoka, kintamųjų klasifikacija, kintamųjų kontrolė tyrimo metu 15. 02. 2022 1

Kintamojo sąvoka l KAS turi būti tiriama? (Kokios žmogaus ar aplinkos charakteristikos ir kokiomis sąlygomis? ) 15. 02. 2022 2

Kintamojo sąvoka l Kintamasis –visa tai, kas gali kisti arba įgyti skirtingas vertes Pvz: ūgis yra kintamasis l Vertė: skaičius, atspindintis vieną iš galimų kintamojo “būsenų” pvz: galimos ūgio vertės yra 162 cm arba 205 cm l l įvertis: specifinė vertė konkrečiu atveju (pvz. T. J. ūgis) Kintamųjų pavyzdžiai: dėmesio patvarumas, šviesos stimulo intensyvumas, slenksčiai, nuovargis ir t. t. 15. 02. 2022 3

Kintamųjų klasifikacija l l l l Kokybiniai (qualitative / categorical) Kiekybiniai (quantitative) Tolydieji (continuous) Diskretieji (discrete) Nepriklausomi (independent – IV) Priklausomi (dependent – DV) Šalutiniai 15. 02. 2022 4

Skirtingi kintamųjų tipai l l Kiekybiniai kintamieji Kategoriniai kintamieji 15. 02. 2022 5

Kintamųjų klasifikacija Kokybiniai kintamieji: l l l Nusako rūšį/kategoriją Negalima įvertinti skaičiais Pvz. : lytis, politinės pažiūros ir t. t. Kiekybiniai kintamieji: l l l Kinta tam tikru kiekiu Galima įvertinti skaičiais Pvz: reakcijos laikas, garsumas ir t. t. Kiekybiniai – kintamieji, kurių skaičius kinta; Kategoriniai – kintamieji, kurių rūšys kinta. 15. 02. 2022 6

Kintamųjų klasifikacija Tolydieji kintamieji: l Kiekybiniai l Reikšmių skirtumas – kiek norima mažas l Pavyzdžiai: trukmė (užduoties atlikimo), svoris, kūno temperatūra, šviesos intensyvumas ir t. t. l l Diskretieji kintamieji: Kiekybiniai Reikšmių skirtumas - ne mažesnis už tam tikrą minimalų pokytį Pavyzdžiai: ištuokų skaičius, šeimos narių skaičius, stimulo pateikimo dažnis ir t. t. Tolydiniai – kinta mažais dydžiais. Diskretūs – kintantys dideliais dydžiais. 15. 02. 2022 7

Kategoriniai kintamieji l l Nekinta pagal išreikštumą, kiekį, dažnumą, bet yra kokybiškai skirtingi tarpusavyje Pvz – akių spalva, religija, profesija, hobbi ir t. t. 15. 02. 2022 8

Kategoriniai kintamieji (Nominalinė skalė) l l Pvz tyrimo klausimas: Kokios lyties asmenys studijuoja magistrantūroje MRU? Galime surinkti atsitiktinę imtį MRU. Išmatuoti/nustatyti dalyvių lytį (pakanka paprasto klausimo) Pažiūrėti, kokios proporcijos vyrų/moterų. 15. 02. 2022 9

Asmuo Tomas Erika Klaudija Joana Karolina Markas Saulė Larisa 15. 02. 2022 lytis V V M M vyrai: 3 moterys : 6 viso: 9 ---------------vyrai : 33% [3/9] moterys : 66% [6/9] 10

Kiekybiniai kintamieji l l Kiekvienas gauna vertę continuume tarp daugiau” , “mažiau” pvz, amžius, ūgis, svoris, pajamos, susidomėjimas, oro temperatūra, motyvacija, nerimas, IQ. . 15. 02. 2022 11

Kiekybiniai- Tolydūs kintamieji l l l Kai kintamasis yra tolydus (continuous, tęstiniai), nėra prasmės naudoti proporcijų atsakant į tyrimo klausimą. pvz: kiek laimingas yra vidutinis MRU studentas? Kad atsakyti į šį klausimą, turime aprašyti įverčių pasiskirstymą 15. 02. 2022 12

pvz Kiek laimingas jūs jautėtės per pastarasiais 2 savaites? Skalė: 0 (visai nesijaučiau) iki 10 (maksimaliai jaučiausi) 4 7 0 7 5 9 7 3 7 8 4 3 7 3 6 7 7 7 6 7 5 1 6 2 15. 02. 2022 7 8 6 8 7 8 4 5 8 7 7 8 8 6 4 9 8 7 8 9 4 7 3 6 9 10 5 7 10 6 8 4 5 10 10 0 9 8 3 7 9 5 8 5 5 3 2 8 5 10 9 10 6 4 8 8 8 4 8 8 7 9 7 5 6 3 4 8 7 5 7 3 3 6 8 7 10 5 4 3 7 6 3 9 7 8 5 7 9 6 4 8 5 10 4 8 10 5 5 4 9 4 7 7 4 9 7 10 4 7 5 10 7 9 2 7 5 9 10 8 10 10 6 8 3 Kaip mes galėtume susumuoti šią informaciją? 13

Dažnių lentelės l Dažnių lentelė parodo, kaip dažnai kiekvieno kintamojo tam tikra vertė pasireiškia Laimingumo vertinimas 15. 02. 2022 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 dažnumas 14 15 26 31 13 18 16 12 3 1 2 14

Dažnių pavaizdavimas l l Vizualus pavaizdavimas X-ašyje išdėstomi visos galimos vertės Vertikalioje linjoje (yašis), pažymimas dažnumas kiekvienos iš vertės Linijos sujungiamos 15. 02. 2022 15

Centrinės tendencijos matai l Centrinė tendencija: “tipiškiausi” arba panašiausi įverčiai (a) Moda (b) Mediana (c) vidurkis 15. 02. 2022 16

Centrinės tendencijos matai 1. Moda: dažniausiai randamas įvertis Moda = 7 15. 02. 2022 17

Centrinės tendencijos matai 2. Mediana: vertė, prie kurios 1/2 iš gautų įverčių yra žemiau ir 1/2 įverčių yra aukščiau jos 15. 02. 2022 12345 1234 Mediana = 3 Mediana = 2. 5 18

Centrinės tendencijos matai 3. Vidurkis: “lygsvaros taškas” x = individualus įvertis N = įverčių skaičius Sigma arba = susumuoti l T. y. : susmuokite visus įverčius ir padalinkite juos iš įverčių skaičiaus 15. 02. 2022 19

Centrinės tendencijos matai Vidurkis = (1+2+2+3+3+4+4+5)/10 = 3 15. 02. 2022 20

Vidurkis M l l l pavyzdyje, įverčių suma lygi 975 / 157 = 6. 2 T. y. , vidutinis įvertis yra lygus 6. 2, sklaėje nuo 0 iki 10. 15. 02. 2022 21

Pasiskirstymas l l l Ne kiekvieno asmens įvertis lygus 6. 2 Kai kurie žmonės gauna labai žemus įverčius (t. y. , 0), kai kurie žmonės gauna labai aukštus įverčius (t. y. , 10). Laipsnis, kuriuo pasireiškia tas išsibarstymas, vadinamas įverčių išsibarstymu –dispersija 15. 02. 2022 22

Išsibarstymo-dispersijos matai l l Išsibarstymo galimi atvejai. Vidurkiai lygūs bet išsibarstymas skiriasi. 15. 02. 2022 23

kas yra dispersija? Šių asmenų amžiaus vidurkis = 33!!! 15. 02. 2022 24

Standartinis nuokrypis l Dažniausiai naudojamas dispersijos įvertinimasyra per indeksą, vadinama SDstandartinis nuokrypis l SD yra vidurkis, t. y. , dispersiojs kiekis apie vidurkį. Didesnis SD = didesnė dispersija 15. 02. 2022 25

Standartinio nuokrypio apskaičiavimas l l l Pirmiausia, sukaičiuojamas vidurkis (M). Po to, iš vidurkio atimamas kiekvienas įvertis Po to, kiekvieną skirtumą pakelkite kvadratu Po to suskaičiuokite šių kvadratu pakeltų įverčių vidurkį Po to, ištraukite šaknį iš šio vidurkio 15. 02. 2022 26

santrauka l l Daugelis aprašomųjų klausimų, susijusių su kintamuoju, atsakomi lengvai Jei kintamasisi yra kategorinis, l l Apskaičiuokite proporcijas/procentus Jei kintamasis yra tęstinis, l 15. 02. 2022 Suskaičiuokite vidurkį ir SD 27

Nepriklausomi (independent – IV) Priklausomi (dependent – DV) Šalutiniai 15. 02. 2022 28

Ryšys tarp nepriklausomo ir priklausomo kintamojo: 15. 02. 2022 29

Nepriklausomi kintamieji l l l Reikšmes keičia pats tyrėjas Jie gali sukelti arba sukelia pasikeitimus žmogaus ar gyvūno elgesyje Būna dvejopi: aplinkos aspektai ir individo savybės. 15. 02. 2022 30

Nepriklausomi kintamieji Aplinkos kintamieji: l Apšvietimo intensyvumas, užduoties sudėtingumas, įsiminimo trukmės nurodymas instrukcijoje, tėvų taikomas auklėjimo stilius, ir t. t. 15. 02. 2022 Individo savybės: l Amžius, lytis, intelektas, temperamentas, asmenybės bruožai, emocinė būsena, ir t. t. 31

Priklausomi kintamieji l l l Gali keistis arba iš tikrųjų keičiasi manipuliuojant nepriklausomu kintamuoju Tam tikras elgesio ar emocijų aspektas Pavyzdžiai: agresija, pulso greitis, reakcijos laikas, IQ, slenkstis ir t. t. 15. 02. 2022 32

Kintamųjų skirstymas Priklauso tik nuo tyrimo tikslų Nuotaikos priklausomybės nuo oro tyrimas: Oras Nepriklausomas → Nuotaika → Priklausomas Nuotaikos įtakos darbo produktyvumui tyrimas: Nuotaika Nepriklausomas 15. 02. 2022 → Darbo produktyvumas → Priklausomas 33

Ryšys tarp nepriklausomo ir priklausomo kintamojo: 15. 02. 2022 34

Šalutiniai kintamieji l l l Šalutiniais kintamaisiais vadinami tie, kurie atsiranda eksperimento metu Gali veikti priklausomo kintamojo reikšmes Jų įtaka nėra specialiai tiriama Pateikiamo stimulo intensyvumas → Reakcijos laikas Nepriklausomas → Priklausomas Triukšmas → Reakcijos laikas Šalutinis → Priklausomas 15. 02. 2022 35

Kintamųjų skirstymas (tęs. ) Priklauso tik nuo tyrimo tikslų Nuotaikos įtakos darbo produktyvumui tyrimas: Triukšmas → Darbo produktyvumas Šalutinis Priklausomas Reakcijos priklausomybę nuo akustinio triukšmo intensyvumo: Akustinis triukšmo intensyvumas → Reakcija Nepriklausomas Priklausomas 15. 02. 2022 36

Šalutiniai kintamieji l l Kai šalutinio kintamojo reikšmės yra susijusios su nepriklausomu kintamuoju, tai vadinama samplaika ( angl. confounding ) , o pats šalutinis kintamasis – samplaikos kintamuoju ( confounding variable) Šalutinių kintamųjų poveikį priklausomam kintamajam siekiama kontroliuoti 15. 02. 2022 37

Šalutinių kintamųjų kontrolės procedūros: l a) pašalinimo; l b) sąlygų pastovumo; l c) šalutinių kintamųjų pavertimo nepriklausomais; l d) atsitiktinio paskirstymo; l e) statistinės kontrolės; l f) subalansavimo. 15. 02. 2022 38

Šalutinių kintamųjų kontrolė: pašalinimas – šalutinių kintamųjų pašalinimas iš tyrimo norint išvengti jų įtakos. n. Pašalinimas n. Pvz. , žinant kad telefono skambučiai blaško dėmesį ir lėtina užduočių sprendimą, telefonai tyrimo metu išjungiami Procedūros/tyrimai atliekami specialiose laboratorijose. Pvz. : I. Pavlov ir B. F. Skinner eksperimentai. 15. 02. 2022 39

Sąlygų pastovumo metodas l l l Sąlygų pastovumas – daugelio šalutinių kintamųjų pašalinti neįmanoma (temperatūros, nuovargio, emocinės būsenos ar intelekto )- tada jie laikomi pastoviai veikiančiais visus tyrimo dalyvius/visas reakcijas Palaikant šalutinių kintamųjų pastovumą eliminuojamas jų poveikis. Dvigubos aklosios kontrolės procedūra- tiriamieji nežino tyrimo tikslo, o matavimus atliekantis tyrėjas nežino, kurį poveikį patyrė tiriamasis. 15. 02. 2022 40

Šalutinių kintamųjų pavertimas nepriklausomais l Suteikia galimybę kontroliuoti šalutinį kintamąjį ir vienu metu įgalina nustatyti daugiau nei vieno nepriklausomo kintamojo poveikį. Nuotaikos įtakos darbo produktyvumui tyrimas: Triukšmas → Darbo produktyvumas Šalutinis Priklausomas Nuotaikos ir triukšmo įtakos darbo produktyvumui tyrimas: Triukšmas → Darbo produktyvumas Nuotaika → Darbo produktyvumas Nepriklausomas Priklausomas 15. 02. 2022 41

Atsitiktinio pasiskirstymo metodas l l l Naudojamas tada, kai planuojant tyrimą iš anksto nėra aišku, kuriuos kintamuosius reikia vertinti kaip šalutinius (pvz. , tiriamųjų amžių, IQ, lytį, ankstesnę patirtį ir t. t. ). Tiriamuosius atsitiktinės atrankos būdu paskirsčius į grupes, yra didelė tikimybė, kad grupės tampa lygiavertės šalutinių kintamųjų atžvilgiu. Metamos monetos, naudojamos kompiuterinės atrankos programos. 15. 02. 2022 42

Šalutinių kintamųjų statistinė kontrolė l l Statistinė kontrolė – statistinės kontrolės metodą galima taikyti tik tada, kai žinomos šalutinių kintamųjų reikšmės. Pvz. , atliekama rezultatų korekcija, įskaičiuojant šalutinio kintamojo poveikį • Pvz. , pasitelkiama informacija surinkta apie praeities įvykius, sugebėjimų testų rezultatai ir pan. . • Leidžia neutralizuoti šalutinius kintamuosius ir po eksperimento, jei rezultatai pasirodo nepatikimi 15. 02. 2022 43

Subalansavimo metodas l l Šalinant šalutinius kintamuosius stengiamasi tam pačiam tiriamajam pateikti visus skirtingus poveikius. Taikoma išsamaus subalansavimo procedūra Pvz. , tiriant šviesos intensyvumo ir rašymo klaidų ryšį, raidės B, V, R reiškia blausią, vidutinę, ryškią šviesą. Sudaroma tokia stimulų pateikimo schema: bvr, brv, vbr, vrb, rbv, rvb. l Taikoma lotynų kvadrato procedūra. 15. 02. 2022 44

Šalutinių kintamųjų kontrolė l Lotynų kvadratas – sekų aibė, kurioje kiekvienas nepriklausomo kintamojo lygis kiekvienoje pozicijoje pasitaiko tiek pat kartų. 1 2 3 4 5 6 7 8 15. 02. 2022 2 3 4 5 6 7 8 1 2 7 8 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 4 5 5 6 7 8 1 2 3 4 45

Klausimai? 15. 02. 2022 46