Sistemas Multiagentes Uma Viso geral n n n

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Sistemas Multiagentes Uma Visão geral n n n Motivação IA Distribuída - por que?

Sistemas Multiagentes Uma Visão geral n n n Motivação IA Distribuída - por que? Justificativas e Vantagens de SMA Conceitos Básicos Objeções a SMA Cenas dos próximos capítulos

Um Cenário. . . O sistema de tráfego aéreo da Ruritania entrou em pane,

Um Cenário. . . O sistema de tráfego aéreo da Ruritania entrou em pane, devido a condições atmosféricas adversas. Felizmente, os sistemas de tráfego aéreo computadorizados países vizinhos negociam entre si para controlar os vôos afetados. A situação potencialmente desastrosa se passa sem nenhum incidente mais grave. [Wooldridge e Jennings 95]

E outro cenário. . . Um usuário do sistema de bibliotecas está em dificuldades.

E outro cenário. . . Um usuário do sistema de bibliotecas está em dificuldades. Seu agente pessoal então negocia com os outros agentes pessoais presentes no sistema e entrega ao usuário uma lista de pessoas que já passaram por aquela experiência e podem ajudá-lo. . .

E ainda outro. . . Você procura o livro de Sistemas Multiagentes na Amazon

E ainda outro. . . Você procura o livro de Sistemas Multiagentes na Amazon para comprar, mas o site diz que só pode enviar o livro em 3 meses. Seu agente pessoal então busca na Web livros disponíveis, negociando preços e prazos e te devolve uma lista ordenada por preço e disponibilidade do livro.

E Mais Um. . . Imagine que você tem a tarefa de encontrar um

E Mais Um. . . Imagine que você tem a tarefa de encontrar um alvo móvel em uma determinada área (lembra de Minority Report? ). Seus agentes então negociam entre si uma estratégia para percorrer todo o espaço no menor tempo possível.

De fato. . . n n Mundo onde informações e conhecimentos crescem (e mudam)

De fato. . . n n Mundo onde informações e conhecimentos crescem (e mudam) rápido demais! O crescimento da Internet trás desafios constantes que incluem: n n n Acesso a informações relevantes Identificação de oportunidades Ação no momento preciso Manipulação de grandes volumes de informação Ubiqüidade, Gerenciamento e Inteligência

IA e Agentes n n IA cresceu muito nos anos 70 modelando a inteligência

IA e Agentes n n IA cresceu muito nos anos 70 modelando a inteligência individual. Advento das redes de computadores modificou as necessidades! Inteligência como a integração dos processos de raciocinar, decidir, aprender e planejar. O Modelo de Agente aparece então como catalisador. . .

No Entanto. . . n Vários problemas não podem ser tratados centralizadamente. . .

No Entanto. . . n Vários problemas não podem ser tratados centralizadamente. . . n n Controle de linha de metrô Monitoramento de Redes de Computador Diagnóstico Médico Compra e Venda Como Resolvê-los?

A IA Distribuída n Grupo de Entidades que podem Interagir n n n Organização

A IA Distribuída n Grupo de Entidades que podem Interagir n n n Organização Ação e Interação Metáfora de inteligência é o Comportamento Social.

Várias noções de Distribuição. . . n Resolução Distribuída de Problemas (RDP) envolve: n

Várias noções de Distribuição. . . n Resolução Distribuída de Problemas (RDP) envolve: n n Solução de Problemas Distribuídos envolve: n n Um grupo de especialistas Habilidades Complementares Organização Fixa Sistemas onde é difícil obter uma visão global. Sistemas Multiagentes (SMA). . . n n Agentes podem preexistir Organização varia em tempo de execução

Um Sistema Multiagente Interação Organização Agentes Recurso Esfera de Influência Ambiente

Um Sistema Multiagente Interação Organização Agentes Recurso Esfera de Influência Ambiente

RDP X SMA n RDP é um subconjunto de SMA n n SMA é

RDP X SMA n RDP é um subconjunto de SMA n n SMA é base para RDP n n Agentes benevolentes, concebidos em conjunto Implementação descentralizada de várias propriedades RDP e SMA são complementares

Pesquisa em SMA n Trabalho em SMA começou a acontecer no começo da década

Pesquisa em SMA n Trabalho em SMA começou a acontecer no começo da década de 90. n Sistemas Blackboard n n n Hearsay, Planner O modelo ACTOR – que disparou os eventos acadêmicos para SMA

Pesquisa em SMA. . . II n n Até meados da década de 80

Pesquisa em SMA. . . II n n Até meados da década de 80 ênfase na resolução distribuída de problemas. . . problemas Rosenschein aparece com a idéia de Agentes “Self-Interested”. Com o advento da Internet, o interesse em SMA voltou a crescer. . . E apareceram os esforços de padronização e de testes em ambientes realistas.

Relembrando. . . n Algumas Características-chave de agentes. . . n n Autonomia de

Relembrando. . . n Algumas Características-chave de agentes. . . n n Autonomia de Decisão Autonomia de Execução Competência para Decidir Agenda Própria

Relembrando. . . II n Outras características que podemos encontrar são: n n n

Relembrando. . . II n Outras características que podemos encontrar são: n n n n Reatividade Adaptabilidade Mobilidade Personalidade Interatividade Ambiente de Atuação Comunicabilidade

Definindo SMA n Um SMA é um sistema que possui os seguintes elementos: n

Definindo SMA n Um SMA é um sistema que possui os seguintes elementos: n n n Um ambiente, E Um conjunto de objetos O Um conjunto de Agentes, A (A O) Um conjunto de relações R, que liga objetos Um conjunto de operações Op Operadores que representam os resultados das operações em Op e as reações do ambiente a eles.

Então. . . Por que mesmo distribuir? n n n Porque o problema é

Então. . . Por que mesmo distribuir? n n n Porque o problema é fisicamente distribuído. Porque o problema é heterogêneo. Porque as redes nos obrigam a distribuir. Porque o problema só pode ser resolvido pela integração de pontos de vista locais. Porque precisamos de adaptação a mudanças estruturais. . .

É boa idéia quando. . . n n n Precisamos manter a autonomia das

É boa idéia quando. . . n n n Precisamos manter a autonomia das sub-partes; As interações são complexas Não é possível descrever o Problema a priori.

As vantagens. . . n n Maior rapidez na solução dos problemas Diminuição do

As vantagens. . . n n Maior rapidez na solução dos problemas Diminuição do overhead de comunicação Maior flexibilidade Aumento da Segurança

Resumindo. . . n Um Sistema Multiagentes. . . n n Consiste de uma

Resumindo. . . n Um Sistema Multiagentes. . . n n Consiste de uma coleção de componentes autônomos, com objetivos particulares Que se interrelacionam n n De acordo com uma Organização Interagindo para resolver tarefas

Duas Formas de Projeto Organização Emergência de Propriedades Interação Agentes Restrições e Objetivos

Duas Formas de Projeto Organização Emergência de Propriedades Interação Agentes Restrições e Objetivos

Considerações no Projeto de SMA n Três Grandes Grupos. . . n Aspectos Fundamentais

Considerações no Projeto de SMA n Três Grandes Grupos. . . n Aspectos Fundamentais n n Aspectos Arquiteturais n n Como podemos garantir compatibilidade de ações? Características a serem providas pela arquitetura Aspectos Ambientais n Como é o ambiente onde funciona o SMA?

Estrutura n Padrão de Relações entre os agentes e sua distribuição de habilidades n

Estrutura n Padrão de Relações entre os agentes e sua distribuição de habilidades n n n Cobertura: as habilidades necessárias para resolver problemas devem ser possuídas por pelo menos um agente; Conectividade: Agentes devem interagir de forma que suas habilidades possam ser integradas Potencialidade

Organização n n Conjunto de Compromisso Globais, Crenças e intenções comuns aos agentes querem

Organização n n Conjunto de Compromisso Globais, Crenças e intenções comuns aos agentes querem atingir um objetivo comum. Definem. . . n n n Um conjunto de diretrizes. . . Uma política de interação. Muitos exemplos! n n O CIn Sua Família

Coordenação n n Fundamental para o trabalho conjunto. Um SMA pressupõe coordenação entre seus

Coordenação n n Fundamental para o trabalho conjunto. Um SMA pressupõe coordenação entre seus agentes! Porque. . . n n Há dependências entre as ações Nenhum indivíduo pode resolver o problema sozinho Deve-se respeitar as restrições globais Deve-se garantir a harmonia na execução conjunta de tarefas!

Coordenação. . . II n Então coordenação é. . . n n O processo

Coordenação. . . II n Então coordenação é. . . n n O processo pelo qual um agente raciocina sobre suas ações locais e as de outros agentes para garantir que a comunidade funcione coerentemente. Visa garantir que. . . n n Todas as partes necessárias existam na sociedade. Interação que possibilite a execução das atividades. Que todos atuem consistentemente Que tudo seja feito com dos recursos disponíveis

Coordenação. . . III n Para coordenar com sucesso é preciso. . . n

Coordenação. . . III n Para coordenar com sucesso é preciso. . . n n Uma estrutura. . . Flexibilidade nas interações n n n Comunicação! Negociação! Conhecimento e raciocínio n Para reconhecer interações potenciais entre planos de ação!

Comunicação n Habilita os agentes a intercambiar informações. n n n Modelada sobre a

Comunicação n Habilita os agentes a intercambiar informações. n n n Modelada sobre a comunicação humana n n n Percepção Atos de Fala Blackboard Tem esforços de padronização!

Negociação n Esforço para solução de conflitos e cooperação n n Grupo de agentes

Negociação n Esforço para solução de conflitos e cooperação n n Grupo de agentes “self-interested” que consegue chegar a uma decisão conjunta. Envolve. . n n n Linguagem Protocolo – ex. Contract Net Processo de Decisão

Então. . . O fundamental é. . . n Interagir!!! n n n Com

Então. . . O fundamental é. . . n Interagir!!! n n n Com quem? Quando? Qual o conteúdo? Como? Que processos e recursos? Por que? Como estabelecer a compreensão mútua?

Assim. . . Quando Encarar os SMA?

Assim. . . Quando Encarar os SMA?

Design de SMA n Quando partir para SMA? n n Quando o ambiente é

Design de SMA n Quando partir para SMA? n n Quando o ambiente é aberto; Quando os agentes são a metáfora natural. Quando há distribuição de dados, controle ou expertise. Quando estamos lidando com sistemas legados.

Considerações em SMA n Ação n n O indivíduo e sua relação com o

Considerações em SMA n Ação n n O indivíduo e sua relação com o mundo n n Estados mentais Interação n n n Como coordenar ações? Comunicação Negociação/Argumentação Implementação

Problemas no Desenvolvimento de Agentes n n n Superestimativas do potencial dos agentes. Dogmatismo

Problemas no Desenvolvimento de Agentes n n n Superestimativas do potencial dos agentes. Dogmatismo a respeito dos agentes. Não está claro porque usar agentes. Construção de soluções genéricas para problemas específicos. Desenvolver SMA é desenvolver Software. . . SMA é software “multithreaded”.

E mais Problemas. . . n n n Seu projeto não explora concorrência. Você

E mais Problemas. . . n n n Seu projeto não explora concorrência. Você resolve adotar sua arquitetura. Seus agentes usam IA demais. Os agentes estão em todos os lugares. Não tem agentes suficientes. A Interação é caótica. . .

Aplicações de SMA n Agentes para Gerenciamento de Processos n ADEPT (Jennings et al.

Aplicações de SMA n Agentes para Gerenciamento de Processos n ADEPT (Jennings et al. 1996) n n Cada departamento envolvido virou um agente. Construído em cima de CORBA Usou um Shell para Sistemas Especialistas Construção baseada na Arquitetura GRATE*

Aplicações de SMA II n Sensoriamento Distribuído n n O DVMT, de Victor Lesser

Aplicações de SMA II n Sensoriamento Distribuído n n O DVMT, de Victor Lesser (1980) Recuperação e Gerenciamento de Informação n Agentes Pessoais de informação n n MAXIMS – Pattie Maes Agentes Web n n Guias Indexadores

Ainda mais Aplicações. . . n SMA para RI n n Agentes broker –

Ainda mais Aplicações. . . n SMA para RI n n Agentes broker – encontram os agentes que fornecem a informação. . . Agentes de Informação – estão diretamente ligados aos seus repositórios. Capazes de responder a questões meta.

Aplicações de SMA III n Agentes para E-Commerce n n Alguns problemas com a

Aplicações de SMA III n Agentes para E-Commerce n n Alguns problemas com a Web. . . Confiança, privacidade, cobrança, robustez. Vários Tipos: n Agentes de comparação n n Têm problemas quando comparam mais de um atributo. Leiloeiros (Auction Bots) n n Kasbah (Chavez and Maes) Spanish Fishmarket

Ainda mais Aplicações. . . n Agentes de Interface n n n Permitir que

Ainda mais Aplicações. . . n Agentes de Interface n n n Permitir que o computador interaja com o usuário. Metáfora do Assistente, que colabora com o usuário. Utilizados para fins educacionais Agentes para Ambientes Virtuais n “ Believable Agents” n Emoções e Personalidade

Mais Aplicações. . . n Agentes para Simulações Sociais n n n Projeto EOS

Mais Aplicações. . . n Agentes para Simulações Sociais n n n Projeto EOS Uso de SMA para definição de políticas Agentes para. . . O que a imaginação quiser n n n Gerenciamento de Sistemas Industriais Controle de Tráfego Aéreo Controle de Naves Espaciais

Objeções a SMA n Não é a mesma coisa que SD? n n n

Objeções a SMA n Não é a mesma coisa que SD? n n n Sincronização e Coordenação Dinâmicas Agentes têm interesses próprios!!! Não é IA? n n SMA têm características de CC e de ES! Em SMA, o aspecto social é fundamental!

Objeções a SMA. . . II n Não é só teoria dos Jogos? n

Objeções a SMA. . . II n Não é só teoria dos Jogos? n n n TJ muitas vezes desconsiderou a computação. . . Hipóteses da TJ são questionadas em SMA O que eu vou fazer com Ciência Social? n n Ambas servem como ferramentas uma para outra. Mas são bem diferentes!!!!

Cenas dos Próximos Capítulos n Vimos. . . n n Motivação para SMA Cuidados

Cenas dos Próximos Capítulos n Vimos. . . n n Motivação para SMA Cuidados em seu projeto Aplicações Veremos n n n Comunicação entre agentes Organizações Protocolos de Cooperação e Negociação