Ana Kurniawati 1 11222020 Materi Kuliah 1 Pengantar
![Ana Kurniawati 1 11/22/2020 Ana Kurniawati 1 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-1.jpg)
![Materi Kuliah 1. Pengantar Pengolahan Citra 2. Konsep Dasar Pengolahan Citra 3. Representai Citra Materi Kuliah 1. Pengantar Pengolahan Citra 2. Konsep Dasar Pengolahan Citra 3. Representai Citra](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-2.jpg)
![Materi Kuliah 7. 8. 9. 10. 11. 3 Analisis Citra UTS Kompresi Pewarnaan Citra Materi Kuliah 7. 8. 9. 10. 11. 3 Analisis Citra UTS Kompresi Pewarnaan Citra](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-3.jpg)
![4 11/22/2020 4 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-4.jpg)
![A. CITRA Menurut Kamus Webster Citra (image) adalah suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari A. CITRA Menurut Kamus Webster Citra (image) adalah suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-5.jpg)
![A. CITRA Citra – Suatu signal dua-dimensi yang dapat diobservasi oleh sistem visual manusia A. CITRA Citra – Suatu signal dua-dimensi yang dapat diobservasi oleh sistem visual manusia](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-6.jpg)
![A. CITRA Citra dapat dikelompokkan menjadi 2 macam, yaitu : 1. citra tampak Contoh A. CITRA Citra dapat dikelompokkan menjadi 2 macam, yaitu : 1. citra tampak Contoh](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-7.jpg)
![Contoh citra tampak (foto) 8 11/22/2020 Contoh citra tampak (foto) 8 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-8.jpg)
![A. CITRA 2. citra tak tampak. Contoh : data gambar dalam file (citra digital), A. CITRA 2. citra tak tampak. Contoh : data gambar dalam file (citra digital),](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-9.jpg)
![A. CITRA Untuk dapat dilihat mata manusia, citra tak tampak ini harus diubah menjadi A. CITRA Untuk dapat dilihat mata manusia, citra tak tampak ini harus diubah menjadi](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-10.jpg)
![A. CITRA Yang dapat diolah dengan komputer hanyalah citra digital. Citra lain agar dapat A. CITRA Yang dapat diolah dengan komputer hanyalah citra digital. Citra lain agar dapat](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-11.jpg)
![A. Citra 12 Proses Terjadinya Citra Sumber cahaya menerangi objek, objek memantulkan kembali sebagian A. Citra 12 Proses Terjadinya Citra Sumber cahaya menerangi objek, objek memantulkan kembali sebagian](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-12.jpg)
![Formasi Citra Cahaya dipancarkan dari sumber cahaya Cahaya dipantulkan oleh object. Cahaya yg dipantulkan Formasi Citra Cahaya dipancarkan dari sumber cahaya Cahaya dipantulkan oleh object. Cahaya yg dipantulkan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-13.jpg)
![A. Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images). Citra diam A. Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images). Citra diam](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-14.jpg)
![A. Citra 15 Setiap citra dalam rangkaian disebut frame. Gambargambar yang tampak pada film A. Citra 15 Setiap citra dalam rangkaian disebut frame. Gambargambar yang tampak pada film](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-15.jpg)
![B. Defenisi Pengolahan Citra Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi), misalnya B. Defenisi Pengolahan Citra Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi), misalnya](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-16.jpg)
![B. Defenisi Pengolahan Citra Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia B. Defenisi Pengolahan Citra Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-17.jpg)
![B. Defenisi Pengolahan Citra Pengolahan citra digital – melakukan pengolahan signal digital pada citra B. Defenisi Pengolahan Citra Pengolahan citra digital – melakukan pengolahan signal digital pada citra](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-18.jpg)
![B. Defenisi Pengolahan Citra Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila : B. Defenisi Pengolahan Citra Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila :](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-19.jpg)
![Sebelum diperbaiki 20 Setelah diperbaiki 11/22/2020 Sebelum diperbaiki 20 Setelah diperbaiki 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-20.jpg)
![Introduction to Digital Image Processing Introduction to Digital Image Processing](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-21.jpg)
![B. Defenisi Pengolahan Citra Di dalam bidang komputer, ada tiga bidang studi yang berkaitan B. Defenisi Pengolahan Citra Di dalam bidang komputer, ada tiga bidang studi yang berkaitan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-22.jpg)
![B. Defenisi Pengolahan Citra Di dalam bidang komputer, ada tiga bidang studi yang berkaitan B. Defenisi Pengolahan Citra Di dalam bidang komputer, ada tiga bidang studi yang berkaitan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-23.jpg)
![1. Grafika Komputer (computer graphics). Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) 1. Grafika Komputer (computer graphics). Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture)](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-24.jpg)
![Data deskriptif 25 Grafika Komputer Citra 11/22/2020 Data deskriptif 25 Grafika Komputer Citra 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-25.jpg)
![2. Pengolahan Citra Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin 2. Pengolahan Citra Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-26.jpg)
![Citra 27 Pengolahan Citra 11/22/2020 Citra 27 Pengolahan Citra 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-27.jpg)
![3. Pengenalan Pola Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin 3. Pengenalan Pola Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-28.jpg)
![Citra 29 Pengenalan Pola Deskripsi Objek 11/22/2020 Citra 29 Pengenalan Pola Deskripsi Objek 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-29.jpg)
![C. Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra. Computer Vision merupakan proses otomatis yang C. Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra. Computer Vision merupakan proses otomatis yang](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-30.jpg)
![Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas, yaitu : 1. 2. Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas, yaitu : 1. 2.](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-31.jpg)
![32 11/22/2020 32 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-32.jpg)
![D. Operasi Pengolahan Citra 1. 2. 3. 4. 5. 6. 33 Perbaikan kualitas citra D. Operasi Pengolahan Citra 1. 2. 3. 4. 5. 6. 33 Perbaikan kualitas citra](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-33.jpg)
![1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi 1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-34.jpg)
![1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) Contoh operasi perbaikan citra, yaitu : perbaikan kontras 1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) Contoh operasi perbaikan citra, yaitu : perbaikan kontras](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-35.jpg)
![Contoh Perbaikan Kualitas Citra 36 11/22/2020 Contoh Perbaikan Kualitas Citra 36 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-36.jpg)
![2. Pemugaran citra (image restoration) Bertujuan menghilangkan/meminimumkan cacat pada citra. Contoh operasi pemugaran citra 2. Pemugaran citra (image restoration) Bertujuan menghilangkan/meminimumkan cacat pada citra. Contoh operasi pemugaran citra](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-37.jpg)
![Contoh : 38 11/22/2020 Contoh : 38 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-38.jpg)
![3. Pemampatan citra (image compression) Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk 3. Pemampatan citra (image compression) Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-39.jpg)
![4. Segmentasi Citra (image segmentation) Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen 4. Segmentasi Citra (image segmentation) Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-40.jpg)
![5. Pengorakan citra (image analysis) Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya. 5. Pengorakan citra (image analysis) Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya.](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-41.jpg)
![6. Rekonstruksi Citra (image reconstruction) Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil 6. Rekonstruksi Citra (image reconstruction) Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-42.jpg)
![E. Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 1. 2. 43 Bidang perdagangan : Pembacaan E. Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 1. 2. 43 Bidang perdagangan : Pembacaan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-43.jpg)
![E. Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 3. Bidang kedokteran : pengolahan citra sinar E. Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 3. Bidang kedokteran : pengolahan citra sinar](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-44.jpg)
![E. Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 6. Hiburan : Pemampatan video (MPEG). 7. E. Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 6. Hiburan : Pemampatan video (MPEG). 7.](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-45.jpg)
![DAFTAR PUSTAKA www. mdp. ac. id/materi/2011 -2012 -2/. . . /TI 419 -051038 - DAFTAR PUSTAKA www. mdp. ac. id/materi/2011 -2012 -2/. . . /TI 419 -051038 -](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-46.jpg)
![TUGAS 1 Buat paper tentang contoh penggunaan Aplikasi Pengolahan Citra dalam kehidupan sehari-hari. Analisis TUGAS 1 Buat paper tentang contoh penggunaan Aplikasi Pengolahan Citra dalam kehidupan sehari-hari. Analisis](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-47.jpg)
- Slides: 47
![Ana Kurniawati 1 11222020 Ana Kurniawati 1 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-1.jpg)
Ana Kurniawati 1 11/22/2020
![Materi Kuliah 1 Pengantar Pengolahan Citra 2 Konsep Dasar Pengolahan Citra 3 Representai Citra Materi Kuliah 1. Pengantar Pengolahan Citra 2. Konsep Dasar Pengolahan Citra 3. Representai Citra](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-2.jpg)
Materi Kuliah 1. Pengantar Pengolahan Citra 2. Konsep Dasar Pengolahan Citra 3. Representai Citra 4. Konvolusi 5. Peningkatkan Mutu Citra 6. Segmentasi Citra 2 11/22/2020
![Materi Kuliah 7 8 9 10 11 3 Analisis Citra UTS Kompresi Pewarnaan Citra Materi Kuliah 7. 8. 9. 10. 11. 3 Analisis Citra UTS Kompresi Pewarnaan Citra](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-3.jpg)
Materi Kuliah 7. 8. 9. 10. 11. 3 Analisis Citra UTS Kompresi Pewarnaan Citra UAS 11/22/2020
![4 11222020 4 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-4.jpg)
4 11/22/2020
![A CITRA Menurut Kamus Webster Citra image adalah suatu representasi kemiripan atau imitasi dari A. CITRA Menurut Kamus Webster Citra (image) adalah suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-5.jpg)
A. CITRA Menurut Kamus Webster Citra (image) adalah suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek atau benda Secara harpiah citra adalah gambar pada bidang dwimatra (dua dimensi). Secara matematis citra merupakan fungsi menerus (continue) dari intensitas cahaya pada bidang dwimatra. 5 11/22/2020
![A CITRA Citra Suatu signal duadimensi yang dapat diobservasi oleh sistem visual manusia A. CITRA Citra – Suatu signal dua-dimensi yang dapat diobservasi oleh sistem visual manusia](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-6.jpg)
A. CITRA Citra – Suatu signal dua-dimensi yang dapat diobservasi oleh sistem visual manusia Citra Digital – Representasi citra melalui proses sampling berdasarkan ruang dan waktu 6
![A CITRA Citra dapat dikelompokkan menjadi 2 macam yaitu 1 citra tampak Contoh A. CITRA Citra dapat dikelompokkan menjadi 2 macam, yaitu : 1. citra tampak Contoh](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-7.jpg)
A. CITRA Citra dapat dikelompokkan menjadi 2 macam, yaitu : 1. citra tampak Contoh : Optik berupa foto, Analog berupa sinyal video seperti gambar pada monitor televisi. 7 11/22/2020
![Contoh citra tampak foto 8 11222020 Contoh citra tampak (foto) 8 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-8.jpg)
Contoh citra tampak (foto) 8 11/22/2020
![A CITRA 2 citra tak tampak Contoh data gambar dalam file citra digital A. CITRA 2. citra tak tampak. Contoh : data gambar dalam file (citra digital),](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-9.jpg)
A. CITRA 2. citra tak tampak. Contoh : data gambar dalam file (citra digital), dan citra yang direpresentasikan menjadi fungsi matematik. 9 11/22/2020
![A CITRA Untuk dapat dilihat mata manusia citra tak tampak ini harus diubah menjadi A. CITRA Untuk dapat dilihat mata manusia, citra tak tampak ini harus diubah menjadi](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-10.jpg)
A. CITRA Untuk dapat dilihat mata manusia, citra tak tampak ini harus diubah menjadi citra tampak, misalnya dengan menampilkannya di monitor, dicetak di atas kertas dsb. 10 11/22/2020
![A CITRA Yang dapat diolah dengan komputer hanyalah citra digital Citra lain agar dapat A. CITRA Yang dapat diolah dengan komputer hanyalah citra digital. Citra lain agar dapat](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-11.jpg)
A. CITRA Yang dapat diolah dengan komputer hanyalah citra digital. Citra lain agar dapat diolah dengan komputer harus diubah terlebih dahulu menjadi citra digital, misalnya dengan cara dipindai (scan), membuat dalam bentuk numeris. Pengubahan ini disebut pencitraan (image). 11 11/22/2020
![A Citra 12 Proses Terjadinya Citra Sumber cahaya menerangi objek objek memantulkan kembali sebagian A. Citra 12 Proses Terjadinya Citra Sumber cahaya menerangi objek, objek memantulkan kembali sebagian](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-12.jpg)
A. Citra 12 Proses Terjadinya Citra Sumber cahaya menerangi objek, objek memantulkan kembali sebagian dari berkas cahaya tersebut. Pantulan cahaya ini ditangkap oleh alat-alat optik, misalnya mata pada manusia, kamera, pemindai (scanner), dan sebagainya, sehingga bayangan objek yang disebut citra tersebut terekam 11/22/2020
![Formasi Citra Cahaya dipancarkan dari sumber cahaya Cahaya dipantulkan oleh object Cahaya yg dipantulkan Formasi Citra Cahaya dipancarkan dari sumber cahaya Cahaya dipantulkan oleh object. Cahaya yg dipantulkan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-13.jpg)
Formasi Citra Cahaya dipancarkan dari sumber cahaya Cahaya dipantulkan oleh object. Cahaya yg dipantulkan ditangkap oleh mata atau camera Cahaya adalah radiasi elektromagnetis yang menstimulir respons visual, dan diekspresikan sebagai distribusi energi spectral L(l), dimana l adalah panjang gelombang antara 350 nm – 780 nm. 13
![A Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam still images Citra diam A. Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images). Citra diam](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-14.jpg)
A. Citra yang dimaksud pada kuliah ini adalah citra diam (still images). Citra diam adalah citra tunggal yang tidak bergerak. Citra bergerak (moving images) adalah rangkaian citra diam yang ditampilkan secara beruntun, sehingga memberi kesan pada mata kita sebagai gambar yang bergerak. 14 11/22/2020
![A Citra 15 Setiap citra dalam rangkaian disebut frame Gambargambar yang tampak pada film A. Citra 15 Setiap citra dalam rangkaian disebut frame. Gambargambar yang tampak pada film](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-15.jpg)
A. Citra 15 Setiap citra dalam rangkaian disebut frame. Gambargambar yang tampak pada film layar lebar atau televisi pada hakikatnya terdiri atas ratusan sampai ribuan frame. 11/22/2020
![B Defenisi Pengolahan Citra Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu degradasi misalnya B. Defenisi Pengolahan Citra Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi), misalnya](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-16.jpg)
B. Defenisi Pengolahan Citra Seringkali citra yang kita miliki mengalami penurunan mutu (degradasi), misalnya mengandung cacat atau derau (noise), warnanya terlalu kontras, kurang tajam, kabur (blurring), dan sebagainya. 16 11/22/2020
![B Defenisi Pengolahan Citra Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi baik oleh manusia B. Defenisi Pengolahan Citra Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-17.jpg)
B. Defenisi Pengolahan Citra Agar citra yang mengalami gangguan mudah diinterpretasi (baik oleh manusia maupun mesin, maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang lebih baik. Bidang studi yang menyangkut hal ini adalah Pengolahan Citra (Image Processing). 17 11/22/2020
![B Defenisi Pengolahan Citra Pengolahan citra digital melakukan pengolahan signal digital pada citra B. Defenisi Pengolahan Citra Pengolahan citra digital – melakukan pengolahan signal digital pada citra](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-18.jpg)
B. Defenisi Pengolahan Citra Pengolahan citra digital – melakukan pengolahan signal digital pada citra digital. 18 operasi 11/22/2020
![B Defenisi Pengolahan Citra Umumnya operasioperasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila B. Defenisi Pengolahan Citra Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila :](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-19.jpg)
B. Defenisi Pengolahan Citra Umumnya operasi-operasi pada pengolahan citra diterapkan pada citra bila : 1. Perbaikan atau memodifikasi citra perlu dilakukan untuk meningkatkan kualitas penampakan atau untuk menonjolkan beberapa aspek informasi yang terkandung didalam citra. 2. Elemen di dalam citra perlu dikelompokkan, dicocokkan, atau diukur. 3. Sebagian citra perlu digabung dengan bagian citra yang lain. 19 11/22/2020
![Sebelum diperbaiki 20 Setelah diperbaiki 11222020 Sebelum diperbaiki 20 Setelah diperbaiki 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-20.jpg)
Sebelum diperbaiki 20 Setelah diperbaiki 11/22/2020
![Introduction to Digital Image Processing Introduction to Digital Image Processing](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-21.jpg)
Introduction to Digital Image Processing
![B Defenisi Pengolahan Citra Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan B. Defenisi Pengolahan Citra Di dalam bidang komputer, ada tiga bidang studi yang berkaitan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-22.jpg)
B. Defenisi Pengolahan Citra Di dalam bidang komputer, ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra, namun tujuan ketiganya berbeda, yaitu : 1. Grafika Komputer (computer graphics). 2. Pengolahan Citra (image processing) 3. Pengenalan Pola (pattern recognition/ image interpretation). 22 11/22/2020
![B Defenisi Pengolahan Citra Di dalam bidang komputer ada tiga bidang studi yang berkaitan B. Defenisi Pengolahan Citra Di dalam bidang komputer, ada tiga bidang studi yang berkaitan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-23.jpg)
B. Defenisi Pengolahan Citra Di dalam bidang komputer, ada tiga bidang studi yang berkaitan dengan data citra, namun tujuan ketiganya berbeda, yaitu : 1. Grafika Komputer (computer graphics). 2. Pengolahan Citra (image processing) 3. Pengenalan Pola (pattern recognition/ image interpretation). 23 11/22/2020
![1 Grafika Komputer computer graphics Bertujuan menghasilkan citra lebih tepat disebut grafik atau picture 1. Grafika Komputer (computer graphics). Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture)](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-24.jpg)
1. Grafika Komputer (computer graphics). Bertujuan menghasilkan citra (lebih tepat disebut grafik atau picture) dengan prinsip-prinsip geometri seperti garis, lingkaran, dan sebagainya. Prinsip-prisip geometri tersebut memerlukan data deskriptif untuk melukis elemen-elemen gambar. Contoh data deskriptif adalah koordinat titik, panjang garis, jari-jari lingkaran, tebal garis, warna, dan sebagainya. 24 11/22/2020
![Data deskriptif 25 Grafika Komputer Citra 11222020 Data deskriptif 25 Grafika Komputer Citra 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-25.jpg)
Data deskriptif 25 Grafika Komputer Citra 11/22/2020
![2 Pengolahan Citra Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin 2. Pengolahan Citra Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-26.jpg)
2. Pengolahan Citra Bertujuan memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau mesin (dalam hal ini komputer). Teknik-teknik pengolahan citra mentrans-formasikan citra menjadi citra lain. Jadi, masukannya citra keluarannya juga citra, namun citra keluaran mempunyai kualitas lebih baik daripada citra masukan. 26 11/22/2020
![Citra 27 Pengolahan Citra 11222020 Citra 27 Pengolahan Citra 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-27.jpg)
Citra 27 Pengolahan Citra 11/22/2020
![3 Pengenalan Pola Mengelompokkan data numerik dan simbolik termasuk citra secara otomatis oleh mesin 3. Pengenalan Pola Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-28.jpg)
3. Pengenalan Pola Mengelompokkan data numerik dan simbolik (termasuk citra) secara otomatis oleh mesin (dalam hal ini komputer). Tujuan pengelompokan adalah untuk mengenali suatu objek di dalam citra. Misalnya data masukan huruf “A”. Dengan menggunakan suatu algoritma pengenalan pola. Diharapkan komputer dapat mengenali bahwa karakter tersebut adalah “A”. 28 11/22/2020
![Citra 29 Pengenalan Pola Deskripsi Objek 11222020 Citra 29 Pengenalan Pola Deskripsi Objek 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-29.jpg)
Citra 29 Pengenalan Pola Deskripsi Objek 11/22/2020
![C Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra Computer Vision merupakan proses otomatis yang C. Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra. Computer Vision merupakan proses otomatis yang](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-30.jpg)
C. Computer Vision dan Hubungannya dengan Pengolahan Citra. Computer Vision merupakan proses otomatis yang mengintegrasikan sejumlah besar proses untuk persepsi visual, seperti akuisisi citra, pengolahan citra, klasifikasi, pengenalan (recognition), dan membuat keputusan. Vision = Geometry + Measurement + Interpretation 30 11/22/2020
![Prosesproses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas yaitu 1 2 Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas, yaitu : 1. 2.](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-31.jpg)
Proses-proses di dalam computer vision dapat dibagi menjadi 3 aktivitas, yaitu : 1. 2. 31 Memperoleh atau mengakuisisi citra digital. Melakukan teknik komputasi untuk memproses atau memodifikasi data citra (operasi-operasi pengolahan citra). Menganalisis dan menginterpretasi citra dan menggunakan hasil pemrosesan untuk tujuan tertentu. 11/22/2020
![32 11222020 32 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-32.jpg)
32 11/22/2020
![D Operasi Pengolahan Citra 1 2 3 4 5 6 33 Perbaikan kualitas citra D. Operasi Pengolahan Citra 1. 2. 3. 4. 5. 6. 33 Perbaikan kualitas citra](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-33.jpg)
D. Operasi Pengolahan Citra 1. 2. 3. 4. 5. 6. 33 Perbaikan kualitas citra (image enhancement) Pemugaran citra (image restoration) Pemampatan citra (image compression) Segmentasi citra (image segmentation) Pengorakan citra (image analysis) Rekonstruksi citra (image reconstruction) 11/22/2020
![1 Perbaikan kualitas citra image enhancement Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi 1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-34.jpg)
1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) Bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra dengan cara memanipulasi parameter -parameter citra. Dengan operasi ini ciri khusus yang terdapat di dalam citra lebih ditonjolkan. 34 11/22/2020
![1 Perbaikan kualitas citra image enhancement Contoh operasi perbaikan citra yaitu perbaikan kontras 1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) Contoh operasi perbaikan citra, yaitu : perbaikan kontras](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-35.jpg)
1. Perbaikan kualitas citra (image enhancement) Contoh operasi perbaikan citra, yaitu : perbaikan kontras gelap/terang, perbaikan tepian objek (edge enhancement), penajaman (sharpening), pemberian warna semu (pseudocoloring), penapisan derau (noise filtering). 35 11/22/2020
![Contoh Perbaikan Kualitas Citra 36 11222020 Contoh Perbaikan Kualitas Citra 36 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-36.jpg)
Contoh Perbaikan Kualitas Citra 36 11/22/2020
![2 Pemugaran citra image restoration Bertujuan menghilangkanmeminimumkan cacat pada citra Contoh operasi pemugaran citra 2. Pemugaran citra (image restoration) Bertujuan menghilangkan/meminimumkan cacat pada citra. Contoh operasi pemugaran citra](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-37.jpg)
2. Pemugaran citra (image restoration) Bertujuan menghilangkan/meminimumkan cacat pada citra. Contoh operasi pemugaran citra : penghilangan kesamaran (deblurring), penghilangan derau (noise) 37 11/22/2020
![Contoh 38 11222020 Contoh : 38 11/22/2020](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-38.jpg)
Contoh : 38 11/22/2020
![3 Pemampatan citra image compression Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk 3. Pemampatan citra (image compression) Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-39.jpg)
3. Pemampatan citra (image compression) Operasi ini dilakukan agar citra dapat dipresentasikan dalam bentuk yang lebih kompak, memerlukan memori yang lebih sedikit. Contoh metode JPEG 39 sehingga 11/22/2020
![4 Segmentasi Citra image segmentation Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen 4. Segmentasi Citra (image segmentation) Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-40.jpg)
4. Segmentasi Citra (image segmentation) Bertujuan untuk memecah suatu citra ke dalam beberapa segmen dengan suatu kriteria tertentu. Jenis operasi ini berkaitan erat dengan pengenalan pola. 40 11/22/2020
![5 Pengorakan citra image analysis Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya 5. Pengorakan citra (image analysis) Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya.](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-41.jpg)
5. Pengorakan citra (image analysis) Bertujuan menghitung besaran kuantitatif dari citra untuk menghasilkan deskripsinya. Teknik pengorakan citra mengekstraksi ciri-ciri tertentu yang membantu dalam identifikasi objek. Contoh pengorakan citra : Pendeteksian tepi objek (edge detection), Ekstraksi batas (boundary), Representasi daerah (region). 41 11/22/2020
![6 Rekonstruksi Citra image reconstruction Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil 6. Rekonstruksi Citra (image reconstruction) Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-42.jpg)
6. Rekonstruksi Citra (image reconstruction) Bertujuan untuk membentuk ulang objek dari beberapa citra hasil proyeksi. Operasi rekonstruksi citra banyak digunakan dalam bidang medis, misalnya foto rontgen dengan sinar X digunakan untuk membentuk ulang gambar organ tubuh. 42 11/22/2020
![E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 1 2 43 Bidang perdagangan Pembacaan E. Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 1. 2. 43 Bidang perdagangan : Pembacaan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-43.jpg)
E. Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 1. 2. 43 Bidang perdagangan : Pembacaan kode batang (bar code) yang tertera pada barang (umum digunakan pada pasar swalayan/supermarket), mengenali huruf atau angka pada suatu formulir secara otomatis. Bidang militer : mengenali sasaran peluru kendali melalui sensor visual, mengindentifikasi jenis pesawat musuh. 11/22/2020
![E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 3 Bidang kedokteran pengolahan citra sinar E. Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 3. Bidang kedokteran : pengolahan citra sinar](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-44.jpg)
E. Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 3. Bidang kedokteran : pengolahan citra sinar X untuk mammografi (deteksi kanker payudara), Rekonstruksi foto janin hasil USG. 4. Bidang biologi : pengenalan jenis kromosom melalui gambar mikroskopik. 5. Komunikasi data : pemampatan citra yang ditransmisi. 44 11/22/2020
![E Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 6 Hiburan Pemampatan video MPEG 7 E. Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 6. Hiburan : Pemampatan video (MPEG). 7.](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-45.jpg)
E. Aplikasi Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola 6. Hiburan : Pemampatan video (MPEG). 7. Robotika : Visualy-guided autonomous navigation. 8. Pemetaan : klasifikasi penggunaan tanah melalui foto udara/LANDSAT. 9. Geologi : mengenali jenis batu-batuan melalui foto udara/LANDSAT. 10. Hukum : pengenalan sidik jari, pengenalan foto narapidana. 45 11/22/2020
![DAFTAR PUSTAKA www mdp ac idmateri2011 2012 2 TI 419 051038 DAFTAR PUSTAKA www. mdp. ac. id/materi/2011 -2012 -2/. . . /TI 419 -051038 -](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-46.jpg)
DAFTAR PUSTAKA www. mdp. ac. id/materi/2011 -2012 -2/. . . /TI 419 -051038 - 521 -2. ppt Buku Pengolahan Citra Rinaldi Munir http: //eviandrianimosy. blogspot. com/2010/12/imageenhancement. html http: //viannr. blogspot. com/2011/12/tugas-pengantarpengolahan-citra. html 46 11/22/2020
![TUGAS 1 Buat paper tentang contoh penggunaan Aplikasi Pengolahan Citra dalam kehidupan seharihari Analisis TUGAS 1 Buat paper tentang contoh penggunaan Aplikasi Pengolahan Citra dalam kehidupan sehari-hari. Analisis](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/80ea95482f1b439e8ec7001a90710b3b/image-47.jpg)
TUGAS 1 Buat paper tentang contoh penggunaan Aplikasi Pengolahan Citra dalam kehidupan sehari-hari. Analisis aplikasi tersebut berdasarkan operasi dasar pengolahan citra. Tata Cara Penulisan • Kertas : A 4 Outline • Spasi : 1, 5 • Cover • Margin : 2, 5 cm • Daftar isi • Nomor Hal : Bawah • Contoh Aplikasi Citra Tengah • Analisis aplikasi citra • Dijilid : Lakban • Daftar Pustaka • Minimal halaman : 5 Dikumpulkan : Hari Senin Tanggal 8 Oktober 2012 Presentasi 47 11/22/2020
Power point siklus akuntansi perusahaan dagang
Ana kurniawati gunadarma
Ana kurniawati
Ana kurniawati gunadarma
Ana kurniawati gunadarma
Mata kuliah pengantar arsitektur
Mata kuliah mba
Mata kuliah pengantar arsitektur
Kontrak kuliah ekonomi mikro
Mata kuliah pengantar arsitektur
Kontrak kuliah teori ekonomi mikro
Deskripsi mata kuliah pengantar bisnis
Kurniawati tanah bumbu
Materi pengantar manajemen
Univac 1109
Sistem informasi manajemen
Contoh soal dan jawaban obligasi pengantar akuntansi 2
Materi pengantar ilmu pendidikan semester 1
Materi pengantar teknologi kelautan
Peluang statistika kuliah
Materi komputer dan masyarakat
Perbedaan ilmu alamiah dasar dan ilmu pengetahuan alam
Manajemen mutu rumah sakit
Materi kuliah pengembangan diri
Materi kuliah sistem operasi
Materi kuliah it governance
Materi perbankan kuliah
0-0110-2
Edumanage.setiabudi.ac.id
Mata kuliah geografi
Negosiasi adalah
Materi kuliah manajemen keuangan
Mata kuliah ilmu alamiah dasar
Materi kuliah fisika lingkungan
Materi kuliah konservasi tanah dan air
Probability and impact matrix in project management
Definisi manajemen keuangan syariah
Materi kuliah sistem bilangan
Materi kuliah organisasi dan manajemen
Silabus hukum bisnis
Skema sistem produksi
Kalkulus derivatif
Materi statistika dasar kuliah
Manajemen perbankan adalah
Materi kuliah manajemen pelayanan publik
Materi kuliah ekologi pemerintahan
Apa itu reksadana
Materi manajemen keuangan multinasional