Seminrio em Agronegcios Faculdade de Agronomia Universidade Federal

  • Slides: 40
Download presentation
Seminário em Agronegócios Faculdade de Agronomia Universidade Federal do Rio Grande do Sul 27

Seminário em Agronegócios Faculdade de Agronomia Universidade Federal do Rio Grande do Sul 27 de março de 2019 Tendências demográficas no Brasil e no Mundo Ricardo de Sampaio Dagnino Demógrafo e Geógrafo Professor do Departamento Interdisciplinar Universidade Federal do Rio Grande do Sul 1

Contextualizando • A revista The Economist de outubro de 2009 estampa na capa: “Fecundidade*

Contextualizando • A revista The Economist de outubro de 2009 estampa na capa: “Fecundidade* caindo: Como o problema populacional está se resolvendo sozinho”. (*) Fertility em inglês, significa Fecundidade em português. Fonte: http: //pt-ii. demopaedia. org/wiki/Fecundidade The Economist (2009) 2

The Economist (2009) Queda da Fecundidade Isto é novidade? NÃO!!! Há quase um século,

The Economist (2009) Queda da Fecundidade Isto é novidade? NÃO!!! Há quase um século, desde o trabalho de Thompson (1929), cientistas sociais e demógrafos vem avisando que a fecundidade tende a cair (PATARRA, 1973). Trata-se de um fenômeno multifatorial que atinge os países conhecido como Transição Demográfica. 3

Transição Demográfica Afeganistão Uganda Zambia Taxa de natalidade Gana Guatemala Iraque Índia Gabão Malásia

Transição Demográfica Afeganistão Uganda Zambia Taxa de natalidade Gana Guatemala Iraque Índia Gabão Malásia Alemanha Japão Brasil Taxa de mortalidade Fonte: HAUB e GRIBBLE (2011, p. 3). 4 Adaptado por CARMO et al. (2015)

Transição Demográfica Afeganistão Uganda Zambia Gana Guatemala Iraque Taxa de natalidade Índia Gabão Malásia

Transição Demográfica Afeganistão Uganda Zambia Gana Guatemala Iraque Taxa de natalidade Índia Gabão Malásia Alemanha Japão Brasil Crescimento vegetativo Fonte: HAUB e GRIBBLE (2011, p. 3). 5 Adaptado por CARMO et al. (2015)

Transição Demográfica Afeganistão Uganda Zambia Índia Gabão Malásia Gana Guatemala Iraque Alemanha Japão Brasil

Transição Demográfica Afeganistão Uganda Zambia Índia Gabão Malásia Gana Guatemala Iraque Alemanha Japão Brasil Crescimento vegetativo Fonte: HAUB e GRIBBLE (2011, p. 3). 6 Adaptado por CARMO et al. (2015)

Transição Demográfica Afeganistão Uganda Zambia Índia Gabão Malásia Gana Guatemala Iraque Alemanha Japão Brasil

Transição Demográfica Afeganistão Uganda Zambia Índia Gabão Malásia Gana Guatemala Iraque Alemanha Japão Brasil Crescimento vegetativo Fonte: HAUB e GRIBBLE (2011, p. 3). 7 Adaptado por CARMO et al. (2015)

Transição Demográfica 40 25, 0 35 Taxa de Natalidade 30 Taxa de Mortalidade 25

Transição Demográfica 40 25, 0 35 Taxa de Natalidade 30 Taxa de Mortalidade 25 20, 0 15, 0 20 10, 0 15 10 5, 0 05 00 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 Ano 0, 0 Taxa de Mortalidade (por mil habitantes) Taxa de Natalidade (por mil habitantes) MUNDO Fonte: United Nations 8 (2017 b).

Transição Demográfica 50, 0 18, 0 45, 0 Taxa de Natalidade 16, 0 40,

Transição Demográfica 50, 0 18, 0 45, 0 Taxa de Natalidade 16, 0 40, 0 Taxa de Mortalidade 14, 0 35, 0 12, 0 30, 0 10, 0 25, 0 8, 0 20, 0 6, 0 15, 0 10, 0 4, 0 5, 0 2, 0 0, 0 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 Ano Taxa de Mortalidade (por mil habitantes) Taxa de Natalidade (por mil habitantes) BRASIL Fonte: United Nations 9(2017 b).

Taxa de Natalidade (por mil habitantes) 50, 0 45, 0 40, 0 35, 0

Taxa de Natalidade (por mil habitantes) 50, 0 45, 0 40, 0 35, 0 30, 0 25, 0 20, 0 15, 0 10, 0 5, 0 0, 0 50 19 55 19 60 19 65 19 70 19 75 19 80 19 85 19 90 19 95 20 00 20 05 20 10 20 15 20 20 20 25 20 30 20 35 20 40 20 45 20 50 Mundo Brasil 19 Taxa de Natalidade (por mil habitantes) Transição da Natalidade Ano Fonte: United Nations 10 (2017 b).

Transição da mortalidade 25, 0 Mundo Brasil 20, 0 15, 0 10, 0 5,

Transição da mortalidade 25, 0 Mundo Brasil 20, 0 15, 0 10, 0 5, 0 Ano 50 20 45 20 40 20 35 20 30 20 25 20 20 20 15 20 10 20 05 20 00 20 95 19 90 19 85 19 80 19 75 19 70 19 65 19 60 19 55 19 50 0, 0 19 Taxa de Mortalidade (por mil habitantes) Fonte: United Nations 11 (2017 b).

Pirâmides etárias: Mundo United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/ 12

Pirâmides etárias: Mundo United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/ 12

Pirâmides etárias: Mundo United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/ 13

Pirâmides etárias: Mundo United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/ 13

Pirâmides etárias: Mundo • A q- United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/

Pirâmides etárias: Mundo • A q- United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/ 14

Pirâmides etárias: Brasil United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/ 15

Pirâmides etárias: Brasil United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/ 15

Pirâmides etárias: Brasil United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/ 16

Pirâmides etárias: Brasil United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/ 16

Pirâmides etárias: Brasil United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/ 17

Pirâmides etárias: Brasil United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/ 17

Pirâmides etárias - 1950 Mundo Brasil • A q- United Nations - https: //population.

Pirâmides etárias - 1950 Mundo Brasil • A q- United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/ 18

Pirâmides etárias - 2050 Mundo Brasil United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/

Pirâmides etárias - 2050 Mundo Brasil United Nations - https: //population. un. org/wpp/Graphs/Demographic. Profiles/ 19

Distribuição da população mundial por nível de fecundidade nacional em 1975 -1980, 1995 -2000,

Distribuição da população mundial por nível de fecundidade nacional em 1975 -1980, 1995 -2000, 20102015 e 2015 -2030. 100% 90% 23 1 8 11 32 80% 70% 45 60% 50% 46 56 40% 67 30% 20% 10% 44 46 1995 -2000 2010 -2015 21 0% 1975 -1980 2025 -2030 Fecundidade abaixo do nível de reposição (menos de 2, 1 nascimentos por mulher) Fecundidade intermediária (de 2, 1 a 5 nascimentos por mulher) Fecundidade elevada (mais de 5 nascimentos por mulher) 20 United Nations (2017 a).

Contextualizando • a Fonte: Roser; Ortiz-Ospina 21 (2017)

Contextualizando • a Fonte: Roser; Ortiz-Ospina 21 (2017)

População Mundial ano 2300 A pesquisa de Basten et al (2013) apresentada por Alves

População Mundial ano 2300 A pesquisa de Basten et al (2013) apresentada por Alves (2013) mostra que dependendo da hipótese de fecundidade adotada na projeção a população mundial em 2300 poderá ser de: • 71 bilhões (na hipótese de TFT de 2, 5 filhos por mulher); • 720 milhões de habitantes (na hipótese de TFT de 1, 5 filho por mulher) ou; • Zero e desaparecer (na hipótese de TFT de 0, 75 filho por mulher). Pequenas variações nas taxas de fecundidade provocam grandes alterações no volume da população no longo prazo, quer se denomine o fenômeno da explosão ou implosão demográfica ou qualquer outro nome. 22 • Fonte: Basten et al. (2013) apud Alves (2013).

População Brasileira em 2055 Fonte: Alves (2017). 23

População Brasileira em 2055 Fonte: Alves (2017). 23

Leituras interessantes: Hogan et al (2010). Matos (2014). Guzman et al (2009). 24

Leituras interessantes: Hogan et al (2010). Matos (2014). Guzman et al (2009). 24

Visualização de dados Gapminder Fundação criada por Hans Rosling (1948 -2017), um médico e

Visualização de dados Gapminder Fundação criada por Hans Rosling (1948 -2017), um médico e estatístico sueco que desenvolveu o software Trendalyzer, que em 2007 foi comprador pelo Google. https: //www. gapminder. org/answ ers/how-did-the-world-population -change/ 25

Visualização de dados Our World Data Projeto baseado na University of Oxford dentro do

Visualização de dados Our World Data Projeto baseado na University of Oxford dentro do “Oxford Martin Programme on Global Development” and the “Leverhulme Center for Demographic Science” at Nuffield College. https: //ourworldindata. org/worldpopulation-growth 26

Visualização de dados Population Pyramid Projeto criado pelo programador Martin De Wulf em 2011

Visualização de dados Population Pyramid Projeto criado pelo programador Martin De Wulf em 2011 hospedado em: https: //www. populationpyramid. net/pt/mundo/20 10 https: //www. populationpyramid. net/pt /brasil/2010/ 27

Referências • Alves, J. As novas projeções da ONU sobre a • HAUB, C.

Referências • Alves, J. As novas projeções da ONU sobre a • HAUB, C. ; GRIBBLE, J. The World at 7 Billion. • Roser, Max; Ortiz-Ospina, Esteban. World Population Growth. Published online at Population Bulletin 66, no. 2. Population população brasileira e mundial. Ecodebate, Our. World. In. Data. org, 2019. (First published 28 de junho de 2017. Reference Bureau, 2011. Disponível em: http: //www. ufjf. br/ladem/2017/06/28/as-novas-projecoesin 2013; updated April, 2017. ) <http: //goo. gl/wf. ZOTj>. da-onu-sobre-a-populacao-brasileira-e-mundial-artigo-dehttps: //ourworldindata. org/worldjose-eustaquio-diniz-alves/ • Guzman, J. ; Martine, G. ; Mc. Granahan, G. ; population-growth Schensul, D. ; Tacoli, C. Population Dynamics • Alves, J. E. D. Projeções para a população • The Economist. Go forth and multiply a lot and Climate Change. United Nations mundial 2000 -2300: o futuro está aberto. less. Lower fertility is changing the world for Population Fund (UNFPA) and International Ecodebate, 4/10/2013. Institute for Environment and Development the better. The Economist, Oct 29 th 2009. https: //www. ecodebate. com. br/2013/10/04/projecoeshttps: //www. economist. com/briefing/2009/10/29/go-forth para-a-populacao-mundial-2000 -2300 -o-futuro-esta-aberto- (IIED), 2009. artigo-de-jose-eustaquio-diniz-alves/ -and-multiply-a-lot-less • Hogan, D. J. ; Ojima, R. ; Marandola Junior, E. • Thompson, W. S. Population. American População e ambiente: desafios à Journal of Sociology, 34, 1929, pp. 959 -975. sustentabilidade. São Paulo: Blucher, 2010. (Série sustentabilidade; v. 1 / José • United Nations, Department of Economic Goldemberg, coordenador) and Social Affairs, Population Division (2017 a). Population Facts No. 2017/3, http: //www. demographic-research. org/volumes/vol 28/39/ • Matos, R. (org. ) População, Recursos October 2017: The end of high fertility is Materiais e Geopolítica. Jundiaí, Paco • CARMO, R. ; CARDOSO, A. ; DAGNINO, R. ; near. BASTOS, A. ; SAIFI, S. ; CAPARROZ, M. ; CRAICE, Editorial: 2014. https: //population. un. org/wpp/Publications/Files/Pop. Facts _2017 -3_The-end-of-high-fertility. pdf C. Transição demográfica na Região • PATARRA, N. L. Transición Demográfica: Metropolitana Ampliada de Belém. In: ¿Resumen Histórico o Teoria de Población? . • United Nations, Department of Economic CARDOSO, A. ; LIMA, J. (Ed. ) Belém: Demografia y Economia (El Colegio de and Social Affairs, Population Division Transformações na ordem urbana. Mexico), vol. 7, n. 1, p. 86 -95, 1973. (2017 b). World Population Prospects: The 28 Observatório das Metrópoles, INCT/CNPq, http: //dx. doi. org/10. 24201/edu. v 7 i 01. 231 2017 Revision, custom data acquired via • Basten, Stuart; Lutz, Wolfgang; Scherbov, Sergei. Very long range global population scenarios to 2300 and the implications of sustained low fertility. Demographic Research, V. 28, Art 39, 2013, p. 1145 -1166.

Exemplos: Visualização de dados Evolução da População Total Gapminder https: //www. gapminder. org 29

Exemplos: Visualização de dados Evolução da População Total Gapminder https: //www. gapminder. org 29

Link para Gapminder 30

Link para Gapminder 30

Link para Gapminder 31

Link para Gapminder 31

Exemplos: Visualização de dados Evolução da Taxa de Fecundidade Total Gapminder https: //www. gapminder.

Exemplos: Visualização de dados Evolução da Taxa de Fecundidade Total Gapminder https: //www. gapminder. org 32

Desmistificar o crescimento Link para Gapminder • Importante compreender que a população não irá

Desmistificar o crescimento Link para Gapminder • Importante compreender que a população não irá crescer infinitamente. Gapminder (site criado por Hans Rosling) 33

34

34

35

35

36

36

37

37

38

38

39

39

40

40