Informatique dcisionnelle 1 Enjeux 2 Composantes 3 Outils

Informatique décisionnelle 1. Enjeux 2. Composantes 3. Outils 4. Projet décisionnel 5. Perspectives du marché

1. Enjeux de I. D. a. Pilotage b. Rôle du SI pour le pilotage

V. E. Contraintes Régles Système de pilotage Perturbations V. A. Activité

Variables essentielles (VE) Critères relatifs succès de l’activité 1. Budget 2. Délai 3. Gains organisationnels ou enjeux 4. Risques 5. Trésorerie …

Variables d’action (VA) Moyens d’action pour faire évoluer l’activité 1. Affectation des ressources 2. Organisation équipe 3. Evolution des enjeux 4. …

Décider aujourd’hui a. Dans l’urgence et l’incertain b. En temps réel c. De façon répartie d. Plusieurs critères

Urgence et incertain Ø La Chrono compétitivité Ø Complexité

Temps : facteur primordial ü Pour suivre les évolutions de l’environnement, le temps de réponse de l’entreprise doit être du même ordre de grandeur que le temps de modification de l’environnement

Incertitude Ø Incertitude & ambiguïté Ø Imprévision & imprévisibilité Ø Complexité

Loi de R. Ashby Ø La condition nécessaire pour qu’un système de variété A puisse contrôler un système de variété B est que : la variété de A soit au moins égale à celle de B

Décider en temps réel Il vaut mieux être : v rapide avec une marge d’erreur v que lent avec le maximum de garanties

Décision répartie & cohérente q Se rapprocher des centres de décision du terrain q Maintenir la cohérence par le partage d’un sens commun

Décision multi critères Exemple le. Td. B prospectif 4 axes : 1. 2. 3. 4. Financier Client Processus interne Apprentissage organisationnel

1. Enjeux de I. D. a. Pilotage b. Rôle du SI pour le pilotage

Fonctions : I. D. a. Analyse des données de l’entreprise b. Aide à la décision

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Composantes I. D. a) Genèse de I. D. b) Structure du S. I. D.

Genèse I. D. i. Aide à la décision des dirigeants (EIS) ii. La course à la collecte iii. I. D. pour tous

Composantes I. D. a) Genèse de I. D. b) Structure du S. I. D.

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3. Outils a) Collecte des données b) Stockage c) Analyse et présentation d) Diffusion des informations

a) Collecte i. Les outils E. T. L. ii. Référentiel de métadonnées

3. Outils a) Collecte des données b) Stockage c) Analyse et présentation d) Diffusion des informations

b) Stockage i. Data warehouse/datamarts ii. Mise en oeuvre

3. Outils a) Collecte des données b) Stockage c) Analyse et présentation d) Diffusion des informations

c) Analyse et présentation i. Les outils de reporting ii. L’analyse multidimensionnelle iii. Le datamining iv. Le tableau de bord

i. Outils de reporting o Premiers instruments de présentation des informations décisionnelles : rapports d’activités

i. Outils de reporting o Elaboration de requêtes d’interrogation o Formatage du rapport o Diffusion du rapport

c) Analyse et présentation i. Les outils de reporting ii. L’analyse multidimensionnelle iii. Le datamining iv. Le tableau de bord

ii. Analyse multidimensionnelle o On-Line Analytical Processing d’interrogation (OLAP) Formalisé par Dr. E. CODD en 1993

ii. Analyse multidimensionnelle : architectures o o MOLAP ROLAP DOLAP HOLAP

c) Analyse et présentation i. Les outils de reporting ii. L’analyse multidimensionnelle iii. Le datamining iv. Le tableau de bord

iii. Datamining o Famille d’outils d’I. A. et statistiques avancées d’A. D. o Sert à extraire une synthèse essentielle d’une grande quantité de données

iii. Les étapes du datamining o Définir le problème o Préciser le périmètre o Choisir la méthode o Interpréter les résultats

c) Analyse et présentation i. Les outils de reporting ii. L’analyse multidimensionnelle iii. Le datamining iv. Le tableau de bord

iv) Tableau de bord o Comporte des indicateurs o Caractéristiques d’un bon indicateur o Caractéristiques d’un bon tableau de bord

o Caractéristiques d’un bon indicateur 1. Mesure la performance d’un objectif choisi 2. Choisi par celui qui l’utilise 3. Conduit à une décision 4. Adapté (contextes & moyens disponibles) 5. Toujours à jour

o Caractéristiques d’un bon Td. B 1. Conçu par celui qui l’utilise 2. Comporte un nombre restreint d’ indicateurs 3. Est structuré 4. Est périodiquement réactualisé

3. Outils a) Collecte des données b) Stockage c) Analyse et présentation d) Diffusion des informations

d. Diffusion des informations Les portails décisionnels : o Personnaliser les postes o Gérer les profils d’accès

Informatique décisionnelle 1. Enjeux 2. Composantes 3. Outils 4. Projet décisionnel 5. Perspectives du marché

Projet décisionnel : les phases 1. Identifier les axes de progrès 2. Choisir les objectifs tactiques 3. Choisir les indicateurs & construire le tableau de bord 4. Choisir intégrer & déployer les outils

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