Error aleatorio error sistemtico y fraude Javier H

Error aleatorio, error sistemático y fraude Javier H. Eslava-Schmalbach, MD, MSc, Ph. D Editor, Revista Colombiana de Anestesiología Profesor Titular, Facultad de Medicina, Universidad Nacional de Colombia 

Tableta de arcilla: 3000 -4000 A. C. Fuente: Tomado de Archaelogical center Ltd. A cuneiform clay tablet. 2000 B. C. Disponible en http: //www. archaeological-center. com/en/auctions/41 -379 

El diluvio: 700 A. C. Fuente: The British Musseum, A History of the World.  Disponible en http: //www. bbc. co. uk/ahistoryoftheworld/about/transcripts/episode 16/

Philosophical Transactions: 1665 

Journal des Scavans: 1665 

Escritura científica • Segunda mitad del siglo XIX: Louis Pasteur. Teoría del Germen. • Reproducibilidad de experimentos 

Teoría del Germen: Pasteur 

Riesgos • Error aleatorio • Error sistemático • Fraude • Plagio • Fabricación de datos • Falsificación de datos • Desviación intencional del protocolo • Error sistemático y “aleatorio” intencional • No Comité de Ética o de Investigación

Error aleatorio • Es el error dado por azar (en cualquier sentido) generalmente en la medición, afectando la precisión de la medida • Cuando se usa el muestreo aleatorio o la asignación aleatoria, puede ocurrir error aleatorio en la selección. • Se requiere para estimar tamaño de muestra

Error aleatorio • • En aleatorización pacientes En la evaluación de los tratamientos En el muestreo de los pacientes En las mediciones de los grupos

post-popperianos • • • observaciones erróneas=resultados erróneos no estructura lógica (asociación y predicción) Investigador hace parte de un entorno social Brown ética - sesgos - estudio - análisis

Sesgo • Algún proceso en una situación de inferencia que tiende a producir resultados o condiciones que difieren sistemáticamente de la verdad. (Adaptado de Murphy, The Logic of Medicine, Baltimore, John Hopkins University Press, 1976. ) Eslava, J. CEC. Universidad Nacional de Colombia

Sesgo (error sistemático) • En la selección • En la medición • De Confusión

Sesgo diferente a factor de confusión • Sesgo se evita • • (siempre desvían sistemáticamente los resultados de la verdad) Factor de confusión se controla, se evita, se parea, se estratifica, se aleatoriza, se modela, se estandariza • (con esto se evita que se desvíen sistemáticamente los resultados de la verdad)

Error Sistemático (Sesgo) Sesgo de Selección • • • Por la aleatorización Por la elegibilidad de los sujetos Sesgo Neymann (prevalencia – incidencia) Sesgo de Berkson (Tasa Hospitalización) Sesgo de no respuesta Sesgo de membresía

Sesgo de Neymann (Incidencia-Prevalencia) Accidente vascular Cerebral HTA No Fatal fatal No sufren AVE Total + 50 250 700 1000 - 80 20 900 1000 130 270 1600 2000 RR= 12. 5 IC 95% (7. 9 -19. 5) Pacientes vivos después de 10 años Factor Casos Controles Total HTA + 50 700 750 HTA - 80 900 980 130 1600 1730 OR= 0. 80 IC 95% (0. 54 -1. 17)

Sesgo (error sistemático) Sesgo de Medición • • Sesgo de recuerdo Sesgo por sensibilidad diferencial de la medición Sesgo de detección (Will Rogers, 1930) • "When the Okies left Oklahoma and moved to California, they raised the average intelligence levels in both states" Eslava, J. CEC. Universidad Nacional de Colombia

Error Sistemático (Sesgo) Sesgo de Medición • • Sesgo del observador (ciego) Sesgo de sospecha diagnóstica

Sesgo (error Sistemático) En el procedimiento • (co-intervenciones) Al seguimiento • (Transferencia, Migración, Pérdidas al seguimiento) (diferencial) (intención de tratar) En el análisis • • Múltiples pruebas de significancia Expedición de pesca

MARCO UNIFORME GRUPO CON FACTOR DE EXPOSICION VALORACION DESENLACE MUESTRA GRUPO SIN FACTOR DE EXPOSICION ANALISIS INTERPRETACION EXTRAPOLACION COMPARACION POBLACION GENERAL ASIGNACION Publicación SIGNIFICADO PARA LOS SUJETOS DEL ESTUDIO SIGNIFICADO PARA LOS SUJETOS NO INCLUIDOS EN EL ESTUDIO DESENLACE sesgos inferencia

inferencias Población accesible población blanco Muestra planeada inferencia sujetos del estudio

validez interna Verdad en el estudio Hallazgos del estudio errores estudio planeado estudio realizado • muestra planeada • • variables con la intención de medir • sujetos realmente seleccionados mediciones realmente hechas

validez externa Verdad en el universo pregunta de investigación Verdad en el estudio errores estudio planeado • población blanco • muestra planeada • fenómeno de interés • variables incluidas a medir

“Es un error capital teorizar antes de tener datos. Sin darse cuenta, uno empieza a deformar los hechos para que se adapten a las teorías, en lugar de adaptar las teorías a los hechos” Sherlok Holmes en Escándalo en Bohemia (Doyle, 1891)

“La comprensión humana no es simple luz sino que recibe infusión de la voluntad y los afectos; de donde proceden ciencias que pueden llamarse “ciencias a discreción”. . . Son pues innumerables los caminos, y a veces imperceptibles, en que los afectos colorean e infectan la comprensión”. Francis Bacon Novum Organon (1620)

“Toda nuestra ciencia, comparada con la realidad, es primitiva e infantil. . . y sin embargo es lo más preciado que tenemos”. Albert Einstein

Fronteras entre verdad y fraude

De investigación a publicación

Inadecuada conducta científica Según National Science Foundation (NSF): fabricación, falsificación, plagio u otras desviaciones serias de las prácticas aceptadas para proponer, llevar a cabo o reportar resultados…"8

Malas conductas éticas Según Committee on Publication Ethics (COPE) • Los errores del autor, la paternidad literaria, los cambios en la autoría, el consentimiento para la publicación, las infracciones a los derechos de autor, la fabricación de datos, la manipulación de datos, la falsificación, las disputas en la autoría, la independencia editorial, la mala conducta editorial, el autor fantasma, el regalo de la autoría, la manipulación de imágenes, la falta de aprobación ética, la información engañosa, las presentaciones múltiples, la superposición de las publicaciones, la confidencialidad del paciente, el proceso de revisión por pares, el plagio, el autoplagio, el apoyo financiero para la publicación no declarado, la investigación no ética y los tratamientos poco éticos, entre otros(1)

Fraude • Entre el año 2000 y 2010 se retractaron 788 artículos publicados en inglés que describían resultados de investigación con humanos o de material derivado de humanos(4). • Los artículos retractados por fraude tuvieron como primer autor a un sujeto con antecedente de haber cometido fraude en otras publicaciones en un 53% • Los artículos retractados por error, tenían como primer autor a un sujeto conducta repetitiva en un 18% de las veces(5)

Fraude • Plagio • Fabricación de datos • Falsificación de datos • Desviación intencional del protocolo • Error sistemático y “aleatorio” intencional • No Comité de Ética o de Investigación

Intencional vs. No intencional • error aleatorio • error sistemático • nivel de habilidades técnicas • formación en juicios y valores

Consecuencias • Revisiones sistemáticas, narrativas, estados del arte, tesis, etc. • Cambios sobre actitudes y prácticas de la comunidad científica • Pacientes afectados por malas conclusiones • Índices bibliométricos

Consecuencias • Citaciones positivas del artículo hasta 24 años después • Retractaciones • Cross mark: Huella perpetua de la retractación

Resumen • Fronteras entre error y fraude no son claras. • Muchas formas de cometer error (con el método científico) que se convierten (por juicio de valores) en fraude • La publicación pretende favorecer inferencia científica. La inferencia pretende afectar los pacientes y la comunidad.

Fronteras entre verdad y fraude

De investigación a publicación

Resumen • Muchos puntos en los que los afectos puedan afectar el estudio • Adecuada formación en habilidades técnicas, incluyendo el método científico • Adecuada formación en valores • Proteger el estudio del potencial de error y fraude, principalmente de uno mismo (entorno social)

Gracias!!!!! Javier Eslava-Schmalbach jheslavas@unal. edu. co Ext. 15119