UKURAN DATA Oleh Sri Widaningsih ST MT A
- Slides: 36
UKURAN DATA Oleh : Sri Widaningsih, ST, MT
A. Ukuran Pemusatan 1. Rata-Rata Hitung (Mean) 2. Rata-Rata Tengah (median) 3. Rata-Rata Terbanyak (Modus) B. Ukuran Letak 1. Kuartil 2. Desil 3. Persentil
C. Ukuran Dispersi 1. Rentang 2. Simpangan Baku 3. Varians D. Kemiringan (Skewness) dan Keruncingan (Kurtosis) Sumber data : 1. Data Mentah : data tidak berkelompok 2. Disribusi Frekuensi : data berkelompok
UKURAN PEMUSATAN A 1. Rata-Rata Hitung (Mean) a. Tidak Berkelompok
MEAN b. Berkelompok
MEAN Contoh Selang Kelas 40 50 60 70 80 - 49 59 69 79 89 Mi fi 44, 5 54, 5 64, 5 74, 5 84, 5 4 8 10 6 2 30
MEDIAN A 2. Rata-Rata Tengah (Median) a. Tidak Berkelompok 1. Urutkan data 2. Menentukan letak median 3. Menentukan nilai Me
MEDIAN Contoh data ganjil 46, 48, 52, 55, 58, 60, 62 Contoh data genap 46, 48, 52, 55, 58, 60, 62, 68
MEDIAN b. Berkelompok 1. Tentukan letak Me terletak pada selang kelas ke- i 2. Menghitung nilai Median L = LCB dimana Me berada C = Lebar kelas F = Frekuensi kumulatif sebelum kelas Me f = Frekuensi kelas median
MEDIAN Contoh 1 Selang Kelas 40 50 60 70 80 - 49 59 69 79 89 Batas Kelas 39, 5 -49, 5 -59, 5 -69, 5 -79, 5 -89, 5 Mi fi 44, 5 4 54, 5 8 64, 5 10 74, 5 6 84, 5 2 30
MEDIAN Contoh 2 Selang Kelas 40 50 60 70 80 - 49 59 69 79 89 Batas Kelas Mi fi 39, 5 -49, 5 -59, 5 -69, 5 -79, 5 -89, 5 44, 5 54, 5 64, 5 74, 5 84, 5 4 8 8 3 2 24
MODUS A 3. Rata-Rata Terbanyak (Modus) Menyatakan data yang paling sering muncul/ Frekuensi tertinggi a. Tidak Berkelompok 1. Menghitung frekuensi tiap nilai 2. Mo adalah nilai yang memiliki frekuensi terbanyak Contoh 46, 48, 52, 55, 58, 62 Mo = 55 dan 62
MODUS b. Data Berkelompok 1. Tentukan frekuensi terbanyak berada pada selang kelas ke-i 2. Menentukan nilai Mo
MODUS Contoh 1 Selang Kelas 40 50 60 70 80 - 49 59 69 79 89 Batas Kelas Mi fi 39, 5 -49, 5 -59, 5 -69, 5 -79, 5 -89, 5 44, 5 54, 5 64, 5 74, 5 84, 5 4 8 10 6 2 30
MODUS Contoh 2 Selang Kelas 40 50 60 70 80 - 49 59 69 79 89 Batas Kelas 39, 5 -49, 5 -59, 5 -69, 5 -79, 5 -89, 5 Mi fi 44, 5 4 54, 5 8 64, 5 10 74, 5 10 84, 5 2 34 Jika kelas tidak Berimpit maka Mo dicari masing
UKURAN LETAK B 1. Kuartil Pembagian data menjadi 4 kelompok a. Tidak Berkelompok 1. Urutkan data dari Xmin sampai Xmaks 2. Tentukan letak Ki (Kuartil ke –i) 3. Menentukan letak Ki
KUARTIL 46, 48, 52, 55, 58, 62
KUARTIL b. Berkelompok
KUARTIL Contoh Selang Kelas 40 50 60 70 80 - 49 59 69 79 89 Batas Kelas 39, 5 -49, 5 -59, 5 -69, 5 -79, 5 -89, 5 Mi fi 44, 5 4 54, 5 8 64, 5 10 74, 5 6 84, 5 2 30
DESIL B 2. Desil Membagi data menjadi 10 kelompok a. Tidak Berkelompok 1. Urutkan data dari Xmin ke Xmax 2. Tentukan letak Di (desil ke-i) 3. Tentukan nilai Di
DESIL Contoh 44, 48, 52, 55, 58, 62, 63, 64
DESIL b. Berkelompok
DESIL Contoh Selang Kelas 40 50 60 70 80 - 49 59 69 79 89 Batas Kelas 39, 5 -49, 5 -59, 5 -69, 5 -79, 5 -89, 5 Mi fi 44, 5 4 54, 5 8 64, 5 10 74, 5 6 84, 5 2 30
PERSENTIL B 3. Persentil Membagi data menjadi 100 kelompok a. Tidak Berkelompok 1. Urutkan data dari Xmin ke Xmax 2. Tentukan letak Pi (persentil ke-i) 3. Tentukan nilai Pi.
PERSENTIL Contoh 44, 48, 52, 55, 58, 62
PERSENTIL b. Berkelompok
PERSENTIL Contoh Selang Kelas 40 50 60 70 80 - 49 59 69 79 89 Batas Kelas 39, 5 -49, 5 -59, 5 -69, 5 -79, 5 -89, 5 Mi fi 44, 5 4 54, 5 8 64, 5 10 74, 5 6 84, 5 2 30
UKURAN DISPERSI C 1. Rentang (R) a. Tidak Berkelompok 1. Urutkan data dari Xmin ke Xmax 2. Hitung nilai rentang R = Xmax – Xmin Contoh 160, 162, 171, 182, 190 R = 190 – 160 = 30
RENTANG b. Berkelompok Contoh Selang Kelas 40 50 60 70 80 - 49 59 69 79 89 Batas Kelas 39, 5 -49, 5 -59, 5 -69, 5 -79, 5 -89, 5 Mi fi 44, 5 4 54, 5 8 64, 5 10 74, 5 6 84, 5 2 30 R = UCBi – LCBi R = 89, 5 – 39, 5 = 50
SIMPANGAN BAKU (STANDAR DEVIASI) C 2. Simpangan Baku (Standar Deviasi) a. Tidak Berkelompok 1. Hitung rata-rata (mean) 2. Hitung nilai S Contoh : 160, 162, 171, 182, 190
SIMPANGAN BAKU (STANDAR DEVIASI) b. Berkelompok
SIMPANGAN BAKU (STANDAR DEVIASI) Selang Kelas 160 170 180 190 200 - 169 179 189 199 209 Batas Kelas Mi fi 159, 5 - 169, 5 - 179, 5 - 189, 5 - 199, 5 - 209, 5 164, 5 174, 5 184, 5 194, 5 204, 5 4 8 12 6 2 32
VARIANS
KEMIRINGAN (SKEWNESS) KERUNCINGAN (KURTOSIS)
TUGAS 1 Buat kelompok yang terdiri dari 5 atau 6 orang Masing-masing kelompok mengumpulkan data minimal 30 data Data bisa berasal dari data primer maupun sekunder Apabila diambil dari data primer maka harus mencantumkan teknik pengambilan dan apabila berasal dari data sekunder harus mencantumkan sumber data Masing-masing kelompok TIDAK BOLEH membahas data yang sama Diketik diatas kertas A 4 Olah data tersebut menjadi : 1. Distribusi Frekuensi 2. Cantumkan langkah-langkah pembuatan distribusi frekuensi 3. Poligon, Histogram dan Ogive
Dari distribusi frekuensi yang dibuat hitunglah : � Rata-rata � Median � Modus � K 3 � D 2 � P 70 � Simpangan Baku � Varians Waktu 2 minggu
- Sri rama sri rama sri manoharama
- Ukuran kemiringan dan ukuran keruncingan dari kurva normal
- Attack rate rumus
- Ukuran ukuran statistik
- Ukuran gejala pusat dan ukuran letak
- Median adalah
- Contoh kepala gambar teknik
- Ukuran pemusatan data dan penyebaran data
- Tentukan simpangan baku dari data 2 3 4 5 6
- Kamus data contoh
- Ukuran lubang pengeboran ditentukan oleh diameter
- Climate data sri lanka
- Cara menghitung nilai kurtosis data berkelompok
- Ukuran keragaman data
- Ukuran penyimpangan data
- Kuartil atas data tunggal
- Simpangan kuartil data tunggal
- Ukuran pemusatan data tunggal
- Kuartil persentil desil
- Ukuran gejala pusat data belum dikelompokkan
- Ukuran penyebaran data (kemiringan dan keruncingan)
- Ukuran gejala pusat data dikelompokkan
- Ukuran letak
- Ukuran lokasi
- Ukuran pemusatan data terdiri dari
- Pada tipe data boolean, berlaku operator-operator
- Jangkauan semi interkuartil
- Simpangan rata-rata dari data 2 3 6 8 11 adalah
- Ukuran pemusatan data
- Presentation supply
- Cusdec
- Sri score
- Food and beverage industry in sri lanka
- Local guide program
- Srivasadi gaura bhakta vrinda
- Seismometer in sri lanka
- Lexile scale