KONVOLUSI Oleh Edy Mulyanto KONVOLUSI Perkalian antara image
- Slides: 44
KONVOLUSI Oleh : Edy Mulyanto
KONVOLUSI • Perkalian antara image asli dengan suatu filter • Digunakan untuk proses pengolahan : – Perbaikan kualitas citra (image enhancement) – Penghilangan derau/noise – Penghalusan/pelembutan citra – Penajaman tepi (Deteksi tepi) – Dll.
KONVOLUSI; Teori • Konvolusi 2 fungsi f(x) dan g(x) : • Konvolusi 2 fungsi f(x) dan g(x) dlm fungsi diskrit :
KONVOLUSI; Teori • Diterapkan di image : • g(x, y) -> convolution mask / filter / kernel template. • Konvolusi bisa dinyatakan dalam matriks. • Operasi konvolusi. menggeser kernel pixel per pixel - hasil disimpan dalam matriks baru.
KONVOLUSI; Ilustrasi
KONVOLUSI; Contoh • Citra f(x, y) berukuran 5 x 5 dan sebuah kernel berukuran 3 x 3 : Tanda • posisi (0, 0) dari kernel
KONVOLUSI; Contoh (0 x 4)+(-1 x 4)+(0 x 3)+(-1 x 6)+(4 x 6)+(-1 x 5)+(0 x 5)+(-1 x 6)+(0 x 6) = 3
KONVOLUSI; Contoh (0 x 4) +(-1 x 3 )+(0 x 5 ) +(-1 x 6)+(4 x 5) +(-1 x 5)+(0 x 6)+(-1 x 6) +(0 x 6) = 0
KONVOLUSI; Contoh
KONVOLUSI; Contoh
KONVOLUSI; Contoh
KONVOLUSI; Contoh
KONVOLUSI; Contoh 1. Bila hasil konvolusi negatif, maka nilai dijadikan 0. 2. Bila hasil konvolusi > derajat keabuan maksimum, maka nilai diubah ke derajat keabuan maksimum
KONVOLUSI; pixel pinggir
KONVOLUSI; pixel pinggir • Pixel-pixel pinggir diabaikan, tidak dikonvolusi. nilai pixel pinggir = nilai pada citra semula. • Duplikasi elemen citra, misalnya elemen kolom pertama disalin ke kolom M-1 dst. • Elemen bertanda “? ” diasumsikan bernilai 0 atau konstanta lain.
Hasil Konvolusi Pinggir Diabaikan
Contoh Aplikasi Konvolusi
JENIS FILTER • • • Lolos-bawah (low-pass) Median Lolos-atas (high-pass) Roberts Sobel Gaussian
FILTER; Lolos-bawah (low-pass) • Penapis lolos-bawah (low-pass filter) juga disebut penapis perataan (averaging filter) • Penapisan ini akan menghasilkan citra yang lebih lembut (smooth) sehingga terkesan kabur (blur); dan mengurangi kisaran aras abu-abu • Jumlah koefisien = 1, > 1 menghasilkan penguatan.
FILTER; Lolos-bawah (low-pass)
Matrik Hasil Lolos-bawah (low-pass)
FILTER; Median
FILTER; Median
FILTER; lolos-atas
Matrik Hasil Lolos-atas
FILTER; Robert
Hasil FILTER; Robert
FILTER; Sobel
FILTER; Sobel
FILTER; Gaussian-bawah
FILTER; Gaussian-bawah
FILTER; Gaussian-atas
FILTER; Gaussian-atas
FILTER; Motion Blur 0 0 0 1 0 0 0 8 0 0 0 28 0 0 0 56 0 0 0 70 0 0
Emboss • Filter untuk operasi Emboss dari arah kiri dan dari arah kanan atas adalah : -α -α -α 0 1 0 α α α Filter emboss dari arah kiri 0 α α -α 1 α -α -α 0 Filter emboss dari arah kanan atas α dapat bernilai bilangan bulat positif misal 3, 4, 5, 6 dan 7
TUGAS : Jelaskan operator filter MEAN, PREWITT dan CANNY untuk deteksi tepi suatu image. Disertai contoh. Selamat berbahagia.
- Edy suwarno
- Edy soffer
- Prof edy meiyanto
- Edy suwarno
- Edy suandi hamid
- Dr edy ikhsan
- My.fiu.edy
- Edy suandi hamid
- Konvolusi
- Antara image
- Pengertian konvolusi
- Konvolusi dan transformasi fourier
- Konvolusi adalah sebuah operasi matematis
- Penapis
- Panjang dari penjumlahan vektor a 6 4 5
- Soal rumus perkalian sinus dan cosinus
- Perkalian matriks dengan vektor
- Perkalian cara mendatar
- Contoh kaidah pengakaran bilangan
- Determinan matriks b
- Principle of counting
- Hasil kali titik
- Hasil kali silang
- Bilangan positif dan negatif
- Perkalian biner
- Perkalian vektor cross dan dot
- Vektor a kali vektor b
- Perbedaan perkalian dot dan cross
- Aturan penjumlahan peluang
- Perkalian triple vektor
- Contoh perkalian vektor
- Hasil kali vektor a dan b
- Argumen bilangan kompleks
- Nyatakan bentuk sebagai bentuk penjumlahan 2 sin 1/2
- Aturan probabilitas
- Dapat ditulis dalam bentuk
- Perkalian relasi
- Ok google perkalian
- Rasional
- Perkalian aljabar
- Diantara bilangan bulat antara 101 - 600
- Konversi trigonometri
- Sekumpulan objek-objek disebut
- Sifat perkalian dot vektor
- Ekivalensi