Andmeanals statistiline andmestik ja kirjeldav statistika IFI 7041

  • Slides: 42
Download presentation
Andmeanalüüs: statistiline andmestik ja kirjeldav statistika IFI 7041 Kairi Osula

Andmeanalüüs: statistiline andmestik ja kirjeldav statistika IFI 7041 Kairi Osula

KURSUSE KORRALDUS Üldine informatsioon § www. tlu. ee/~kairio/7041 • Kursuseprogramm • Slaidid • Is.

KURSUSE KORRALDUS Üldine informatsioon § www. tlu. ee/~kairio/7041 • Kursuseprogramm • Slaidid • Is. töö ülesanded § kairio@tlu. ee § Teemad: • • Uuringute läbiviimise põhietapid Statistiliste andmete kogumine Tunnusetüübid. Kvantitatiivsed ja kvalitatiivsed meetodid Andmete kirjeldamine. Tabelid ja diagrammid. Arvkarakteristikud

KURSUSE KORRALDUS Eksam § Kirjalik avatud küsimustega test § Kodused tööd (100 p. )

KURSUSE KORRALDUS Eksam § Kirjalik avatud küsimustega test § Kodused tööd (100 p. ) „A” - suurepärane 91 -100% „B” - väga hea 81 - 90% „C” - hea 71 - 80% „D” - rahuldav 61 -70% „E” - kasin 51 - 60% „F” - puudulik 0 – 50% „+“ 85 -100 p (tõstab testi hinnet ühe hinde võrra) „ 0“ 67 -84 p (jätab testi hinde samaks) „-“ 51 -66 p (langetab testi hinnet ühe hinde võrra) „F“ 0 -50 p (töö esitamata või esitatud mitterahuldavalt ning tuleb uuesti esitada) § Hinded: • sisestan hiljemalt jaanuaris 2013

KURSUSE KORRALDUS Eksam § Põhieksamitel on materjalide kasutamine lubatud • Kõik mis on paberkandjal,

KURSUSE KORRALDUS Eksam § Põhieksamitel on materjalide kasutamine lubatud • Kõik mis on paberkandjal, arvutis on avatud 1 fail (slaidid), telefone ei kasuta § Järeleksamitel me materjale ei kasuta § § Avatud küsimused, iga kord erinevad, mitu varianti 1 tund Tulemused kahe päeva jooksul Tööd saab pärast näha (eelneval kokkuleppel)

LISALUGEMIST § “Uuri ja kirjuta” • Autorid: S. Hirsjärvi, P. Remes, P. Sajavaara •

LISALUGEMIST § “Uuri ja kirjuta” • Autorid: S. Hirsjärvi, P. Remes, P. Sajavaara • Kirjastus: Medicina • Ilmumisaasta: 2005 § “Uurija käsiraamat” • Autor: A. Kidron • Kirjastus: Mondo • Ilmumisaasta: 2008

LISALUGEMIST § “Andmete analüüs ja tõlgendamine sotsiaalteadustes” • Autor: Liina Mai Tooding • Kirjastus:

LISALUGEMIST § “Andmete analüüs ja tõlgendamine sotsiaalteadustes” • Autor: Liina Mai Tooding • Kirjastus: Tartu Ülikooli kirjastus • Ilmumisaasta 2007 § “Andmeanalüüs sotsiaalteadustes” • Autor: Liina Mai Tooding • Kirjastus: Tartu Ülikooli kirjastus • Ilmumisaasta: 1998

LISALUGEMIST § “Statistilise andmetöötluse pakett SPSS 14. 0” Põhikursus • Autor: Katrin Niglas •

LISALUGEMIST § “Statistilise andmetöötluse pakett SPSS 14. 0” Põhikursus • Autor: Katrin Niglas • Kirjastus: Tallinna Ülikooli kirjastus • Ilmumisaasta: 2008 § www. tlu. ee/~katrin • Õppematerjalid • SPSS õppematerjal

UURINGUTÜÜPE SAAB KLASSIFITSEERIDA JÄRGMISELT: Eesmärgi (purpose) alusel Uuringu lähenemise (approach) alusel Protsessi alusel •

UURINGUTÜÜPE SAAB KLASSIFITSEERIDA JÄRGMISELT: Eesmärgi (purpose) alusel Uuringu lähenemise (approach) alusel Protsessi alusel • • Avastav Kirjeldav Analüütiline Ennustav • Teoreetiline • Empiiriline • Rakenduslik • Kvalitatiivne • Kvantitatiivne • Kombineeritud

UURINGU LÄHENEMISE PÕHJAL

UURINGU LÄHENEMISE PÕHJAL

TEOREETILINE UURING § Eesmärk • Olemasoleva teabe/uuringute analüüs • Erinevate teooriate kriitiline analüüs (võrreldakse

TEOREETILINE UURING § Eesmärk • Olemasoleva teabe/uuringute analüüs • Erinevate teooriate kriitiline analüüs (võrreldakse ühe eeliseid teisega) § Autor peab näitama, milline on tema panus uute teadmiste otsingul, kasutamisel, süstematiseerimisel ja hindamisel. § Näited • Filosoofilised küsimused, puhta matemaatika teoreemid, ajaloolised uuringud, arvutikasutuseeetika (loogiline arutelu ja seisukohad), tarkvara võrdlev analüüs § Referaat (? ) • Seminaritöö kui referaat (teoreetiliste uuringute KÕIGE välimisem kiht)

RAKENDUST LOOV UURING § Näited • Personaalne arendusprojekt (või selle osa) • Õppematerjalide loomine

RAKENDUST LOOV UURING § Näited • Personaalne arendusprojekt (või selle osa) • Õppematerjalide loomine § Sammud • Probleemi analüüs (vajadused, eesmärgid, olemasolev teave) • Disaini protsess (tööjaotus, ajakava, meetodid) • Disaini protsessi resultaat (rakenduse visandid, vaheversioonid, lõplik rakendus) • Hindamine e. evalvatsioon (rakenduse testimine, hindamine lähtuvalt standarditest, kasutajate tagasiside)

EMPIIRILINE UURING § Reaalsed andmed • kirjeldamine (nähtuste ja selles toimuva fikseerimine) • seletamine

EMPIIRILINE UURING § Reaalsed andmed • kirjeldamine (nähtuste ja selles toimuva fikseerimine) • seletamine (põhjuslike seoste tuvastamine ja avamine, nende tähenduse ja toimemehhanismide äraseletamine) § Analüüs andmete põhjal • mõistmine ja tõlgendamine § Järeldused analüüsi põhjal • prognoosimine (millegi kulgemise suuna ja viisi ettenägemine) • uute probleemide ja hüpoteeside tuletamine

UURINGU LÄHENEMISE PÕHJAL Näited

UURINGU LÄHENEMISE PÕHJAL Näited

EMPIIRILINE UURING K. Niglas Uurimisprobleem • küsimus, hüpotees, eesmärk Valikumeetod • juhuslik valim, üks

EMPIIRILINE UURING K. Niglas Uurimisprobleem • küsimus, hüpotees, eesmärk Valikumeetod • juhuslik valim, üks juhtum, mitu juhtumit Andmekogumis meetod(id) • struktureeritud ankeet, struktureerimata intervjuu, . . . Andmeanalüüsi meetodid • statistilised meetodid, kodeerimine Tulemused/järeldused • kirjeldused, empiirilised üldistused, seaduspärasused, . . .

EMPIIRILINE UURING Uurimisprobleem § Küsimus, probleem § Hüpotees § Eesmärk • Kirjeldama, selgitama (põhjus-

EMPIIRILINE UURING Uurimisprobleem § Küsimus, probleem § Hüpotees § Eesmärk • Kirjeldama, selgitama (põhjus- tagajärg), pakkuma lahendusi ü Lahendamisvajaduse põhjendus ü Olemuse laiem selgitus ü Senised teooriad § § Uurimisprobleem Valikumeetod Andmekogumis meetod(id) Andmeanalüüsi meetodid Tulemused/ järeldused Probleem peab olema selgelt lahti kirjutatud. Kõik järgmised valikud peab saama sellest põhjendada. Üliõpilane peab suutma jagada resursse – probleem nii kitsas, et suudab seda reaalselt tagada. § Probleem täpsustub töö käigus (liiga lai? )

EMPIIRILINE UURING Strateegia – uuringu üldplaan Uurimisprobleem Valikumeetod § Eksperiment e. katse • Nähtuse

EMPIIRILINE UURING Strateegia – uuringu üldplaan Uurimisprobleem Valikumeetod § Eksperiment e. katse • Nähtuse esilekutsumine uurimise eesmärgil • Hüpoteeside tõestamine/ümberlükkamine • Välismõjudest sõltumatu § Juhtumianalüüs • Ajas või tegevuses piiritletud juhtum • Ka 2 -3 objekti • Tulemus: tüüpiliselt on nii. . . § Valikuuring Andmekogumis meetod(id) Andmeanalüüsi meetodid Tulemused/ järeldused • Koostatakse valim • Kogutakse andmeid • Kirjeldatakse, selgitatakse nähtusi, üldistatakse § Tegevusuuring • Uuringu eesmärgiks konreektsed parandused või muutused, seega oluline ka tulemuste rakendamine • “Kasutaja” tasand

VALIMI MOODUSTAMINE Tõenäosuslikud valimid (probability sampling) Mittetõenäosuslikud valimid (non-probability sampling) Juhuvalim Mugavusvalim (simple random

VALIMI MOODUSTAMINE Tõenäosuslikud valimid (probability sampling) Mittetõenäosuslikud valimid (non-probability sampling) Juhuvalim Mugavusvalim (simple random sample) kõigil üldkogumi liikmetel on võrdne tõenäosus sattuda valimisse Süstemaatiline valik (systematic sampling) (convenience sampling) Objektid valitud “mugavalt” Eesmärgist lähtuv valim (suunatud valim) (purposive sampling) objektid valitakse kindla süsteemi järgi (iga 7 -s) Objektid valitud eesmärgipäraselt Kihtvalim Juhuslik valim (stratified random sample) (accidental sample) Pilootuuring (ei esinda üldkogumit) Lumepalli valim (snowball sample) Raskesti kättesaadavad sihtgrupid Kvootvalim (quota sample) Objektid vastavad tingimusele

Uurimis- EMPIIRILINE UURING probleem Andmekogumismeetodid struktureeritud või poolstruktureeritud INTERVJUUD (küsitlused) psühholoogilisi ja sotsiaalseid aspekte

Uurimis- EMPIIRILINE UURING probleem Andmekogumismeetodid struktureeritud või poolstruktureeritud INTERVJUUD (küsitlused) psühholoogilisi ja sotsiaalseid aspekte mõõtvad TESTID (väärtushinnangute skaalad) Valikumeetod struktureeritud või poolstruktureeritud ANKEEDID (küsimustikud) (standardiseeritud) võimekus – ja sooritus. TESTID Andmekogumis meetod(id) Andmeanalüüsi meetodid Tulemused/ järeldused VAATLUS DOKUMENTEERIMINE koondandmete talletamine struktureerimata andmete kodeerimine KONTENTANALÜÜS

ANDMEKOGUMISMEETODID Rühmatöö 1. 2. 3. 4. Tooge näide olukorrast, kus vaatlus meetodina on ainuvõimalik.

ANDMEKOGUMISMEETODID Rühmatöö 1. 2. 3. 4. Tooge näide olukorrast, kus vaatlus meetodina on ainuvõimalik. Millised on vaatluse kui meetodi kõige olulisemad nõrkused? Reliaablus- kuivõrd on saadud vaatluse tulemused ajas püsivad ja korratavad? Valiidsus- kas on võimalik, et mitu vaatlejat saavad ühel vaatlusel sarnased tulemused? 5. Miks intervjuu edukuse kõige olulisem detail on hea küsitleja? 6. Milliste teemade puhul ei soovita silmast-silma intervjuud? 7. Kui suur võiks olla fookusgrupi grupp? 8. Milliste uuringute jaoks sobib andmekogumismeetodiks postiküsitlus? 9. Kuidas teie motiveeriksite posti teel läbiviidavas küsitluses vastajaid osalema? 10. Kas intervjuu küsimused tuleks eelnevalt vastajale saata? 11. Telefoniküsitluses on väga oluline algus. . . Kuidas teie alustaksite kõnet?

INTERVJUU

INTERVJUU

FOOKUSGRUPP 6 -10 osalejat § valitud sihtrühma esindajaid § intervjueerib spetsiaalse väljaõppe saanud intervjueerija

FOOKUSGRUPP 6 -10 osalejat § valitud sihtrühma esindajaid § intervjueerib spetsiaalse väljaõppe saanud intervjueerija (moderaator) § koostab uuringu aruande. Lapsesuu ei valeta I klass 27. 09. 2010

INTERNETIKÜSITLUS Reeglina oodatakse kiirelt suurt hulka vastuseid. § Tihti aga ei laeku vastuseid nii

INTERNETIKÜSITLUS Reeglina oodatakse kiirelt suurt hulka vastuseid. § Tihti aga ei laeku vastuseid nii ruttu ja nii palju kui loodetakse. Mis on internetiküsitluse ohud? § Küsitlusest (ette)teavitamine telefoni teel annab reeglina häid tulemusi. Kas küsitlusankeedi ette saatmine annab samuti häid tulemusi?

PILOOTUURING § Testib idee toimet reaalsetes tingimustes, kuid vähendatud mahus. • Küsimustiku uuringueelne kontrollimine

PILOOTUURING § Testib idee toimet reaalsetes tingimustes, kuid vähendatud mahus. • Küsimustiku uuringueelne kontrollimine • Vähendab probleemide ja vigade tekkimist reaalse andmekogumise käigus • Vähe vastajaid N: reklaamplakatid, loterii, soodushind esmalt ühes kaupluses, reklaami väljapanek ühes geograafilises piirkonnas Nende põhjal tehakse omakorda järeldused täiendamisvajaduse ning edasise rakendamise kohta kogu sihtturul.

KUMB LEGENDAARNE POPBÄND SULLE ROHKEM MEELDIB?

KUMB LEGENDAARNE POPBÄND SULLE ROHKEM MEELDIB?

ÜLDINE SKEEM Sissejuhatavad, lihtsad küsimused KONTAKTI LOOMINE Küsimused teema kohta. kontrollküsimused, provotseerivad (spontaansuse suurendamiseks)

ÜLDINE SKEEM Sissejuhatavad, lihtsad küsimused KONTAKTI LOOMINE Küsimused teema kohta. kontrollküsimused, provotseerivad (spontaansuse suurendamiseks) Kommentaaride lisamisvõimalus Vähemalt lõpus! Taustaküsimused Ainult uuringu jaoks olulised!

TAUST. . . et saaksime Teie vastuseid vaadelda koos teiste vastajate omadega, kes Teile

TAUST. . . et saaksime Teie vastuseid vaadelda koos teiste vastajate omadega, kes Teile sarnanevad oma soo, vanuse, hariduse, elukoha ning mõnede muude statistiliselt oluliste tunnuste poolest. § § § Teie sugu Mees Naine § Mitu aastat olete kooliharidust saanud, koolides õppinud? _____ aastat § Milline on Teie kõrgem omandatud haridustase? Algharidus Põhiharidus Kutseharidus (ilma keskhariduseta) Keskharidus Kutseharidus + keskharidus Rakenduslik kõrgharidus Ülikooliharidus, kraadiharidus Muu haridus. Kirjutage, milline ________ § Teie rahvus Eestlane Venelane Muu (mis? )________ Kui vana Te olete? _______ aastat (märkige täisaastad) Milline on Teie perekonnaseis? Üksik (pole olnud abielus) Ametlikus abielus Vabaabielus (elan koos partneriga) Lahutatud / Elan lahus Lesk

HOIAKUTE HINDAMISE SKAALA? Likert 1932. a. • Hindab vastajate nõustumise teatud väidetega • seotud

HOIAKUTE HINDAMISE SKAALA? Likert 1932. a. • Hindab vastajate nõustumise teatud väidetega • seotud mingi hoiaku hindamisega/mõõtmisega. • Kõige rohkem kasutatakse Likerti 5 -pallist skaalat,

SKAALAD Äärmiselt madal staatus äärmiselt kõrge staatus 1 2 3 4 5 6 7

SKAALAD Äärmiselt madal staatus äärmiselt kõrge staatus 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Olen täiesti nõus Olen nõus Ei ole üldse nõus § § Jah, väga Pigem meeldib Pigem ei meeldi Üldse mitte Vähem kui ½ tundi kuni 1 tund Rohkem kui 1 tund kuni 1½ tundi Rohkem kui 1½ tundi kuni 2 tundi Rohkem kui 2 tundi kuni 2½ tundi Rohkem kui 2½ tundi kuni 3 tundi Üle 3 tunni Ei oska öelda

KUIDAS KÜSIDA? § “Kas te olete kunagi midagi poest varastanud? ” Otsene küsimus §

KUIDAS KÜSIDA? § “Kas te olete kunagi midagi poest varastanud? ” Otsene küsimus § “Kas Te palun ei ütleks mulle selle kaardi Numereeritud kaart numbri, mis kõige paremini kirjeldab teiega (the numbered card) juhtunut” • • • 1: ma olen poest midagi varastanud, 2: ma ei ole poest midagi varastanud, 3: muu. § “Nagu üldiselt teada, varastavad tänapäeval paljud naised poest midagi. Kas ka Teie olete juhtumisi midagi poest varastanud? ” § “Kas teate mõnda naist, kes on midagi poest varastanud? ” “Kuidas on lood Teiega? ” “Igaühe” lähenemine (the ‘everybody’ approach) “Teiste inimeste” lähenemine (the ‘other people’ approach)

MUUDAME ÄRA Koosta õige sõnastusega küsimus 1. Kas tulite Tallinna Ülikooli, kuna see on

MUUDAME ÄRA Koosta õige sõnastusega küsimus 1. Kas tulite Tallinna Ülikooli, kuna see on edukas kool? JAH EI 2. Kui tihti tegelete spordiga? 4 x 6 3 korda nädalas (arstide soovitus) Tihti Sageli Harva 3. Ega te ei ole kunagi autoga sõites kiirust ületanud? 4. Kuidas teile meeldib uus ööklubi “Teater”? 5. Kuidas Teile maitses see kõrgelt auhinnatud vein? 6. Kas Teie sünniaasta jääb vahemikku: 1961 -1970 1971 -1980 1981 -1990 7. Milliseid aktuaalseid diskursiivseid teemasid peaks teie arvates käsitlema meie kasvatusteaduse uurimismeetodite kursus, pidades silmas eelkõige positivistliku ja interpretatsioonilise teadusparadigmade vahelist diskussiooni Eesti hariduspoleemikas?

KAASKIRI Näide nr. 1 Tere! Viin läbi üht väikset uuringut, mis aitaks mul enda

KAASKIRI Näide nr. 1 Tere! Viin läbi üht väikset uuringut, mis aitaks mul enda diplomit kirjutada: -)) Nii et kellel aega ja tahtmist võiksid vastada alljärgnevatele küsimustele. . . : • Mis on teie vanuseks(sorry selle küsimuse eest; -), kindlat arvu pole vaja ): 10 -20, 20 -30, 30 -40, 40 -50, 60 -70? • • Kumba eelistate kas Mc. Donaldsi või Hesburgeri? Kumma teenindus rohkem meeldib? Kui tihti te seda külastate? Kui tihti te ostate koju kaasa? Kui tihti te võtate komplekteinet ja millist? Milline on seal teie lemmiktoit? Millal te seda külastate: hommikul, päeval või õhtul? Tänan kõiki ette!!!!

KAASKIRI Näide 2. § Antud küsimustiku eesmärgiks on uurida erinevaid hoiakuid ning käitumismalle. §

KAASKIRI Näide 2. § Antud küsimustiku eesmärgiks on uurida erinevaid hoiakuid ning käitumismalle. § Kõik vastused on rangelt konfidentsiaalsed. § Paluks vastata igale küsimusele nii ausalt ja põhjalikult, kui võimalik. § Hoolimata küsimustiku pikkusest, kulub selle täitmiseks vaid 10 -15 minutit. § Aitäh osalemise eest. Konfidentsiaalsus Vastuseid eraldi ei kasutata ega levitata. Vastuseid uuringuküsimustele ei saa seostada vastaja isikuandmetega Analüüsi ei tehta üksikvastaja tasemel, vaid sihtgruppide lõikes. Andmeid kogutakse ja esitatakse kodeeritult

KAASKIRI Näide 3. § Tallink on läbi viimas turu-uuringut, eesmärgiga selgitada välja meie klientide

KAASKIRI Näide 3. § Tallink on läbi viimas turu-uuringut, eesmärgiga selgitada välja meie klientide rahulolu ja ootusi seoses Club One püsikliendiprogrammiga. § Juhusliku valiku alusel meie andmebaasist olete Teie osutunud üheks väljavalitutest, kellel avaneb võimalus anda oma panus Club One püsikliendiprogrammi parendamiseks. § See tähendab, et antud uurimus on mõeldud eelkõige Teie rahulolu suurendamiseks ning Teie arvamus on meile väga oluline. § Loodame, et leiate ca 10 min. aega vastusevariantide märkimiseks. § Väga oodatud on vabas vormis kommentaarid, kuna need annavad Teie arvamustest ja soovidest veelgi parema ülevaate. § Küsitlus on anonüümne ja kestab 2 nädalat. Palume Teil ankeedid täita hiljemalt 12. sept. 2008. Tutvustus Uuringu eesmärk Valikuprintsiip Motiveerimine Täitmisaeg Konfidentsiaalsus Tähtaeg

EMPIIRILINE UURING Uurimisprobleem Analüüsi meetod Valikumeetod Küsimuse tüübist Andmekogumis meetod(id) • Uurimisküsimus: laiem •

EMPIIRILINE UURING Uurimisprobleem Analüüsi meetod Valikumeetod Küsimuse tüübist Andmekogumis meetod(id) • Uurimisküsimus: laiem • Analüüsiküsimus: kas kaks gruppi on erinevad/seotud? Andmeanalüüsi meetodid Andmete tüübist (väärtuste järjestatavus, skaalavahemike võrdsus) Sihtrühmast • Uurija teadmised/oskused • Kellele esitab, kuidas? Tulemused/ järeldused

TUNNUSE TÜÜBID Arvestame järjestatavust, skaalavahemike võrdsust Nimitunnused Nimitunnuse väärtuseid ei saa järjestada Järjestustunnused Järjestustunnuste

TUNNUSE TÜÜBID Arvestame järjestatavust, skaalavahemike võrdsust Nimitunnused Nimitunnuse väärtuseid ei saa järjestada Järjestustunnused Järjestustunnuste väärtuseid saab järjestada Skaalavahemikud ei ole võrdsed Intervalltunnused Skaalavahemikud on võrdsed Vähe erinevaid väärtuseid Palju võimalikke väärtuseid Binaarsed tunnused Kaks võimalikku väärtust Järjestatavus ja skaalavahemike võrdsus ei ole probleem

MÄÄRAME TUNNUSE TÜÜBID Objekt – tunnus – väärtus § § Nimitunnused Järjestustunnused Arvtunnused Binaarsed

MÄÄRAME TUNNUSE TÜÜBID Objekt – tunnus – väärtus § § Nimitunnused Järjestustunnused Arvtunnused Binaarsed tunnused

TUNNUSE TÜÜBID Uuritakse 100 kooli. Mis tüüpi on tunnused? § § § § Kooli

TUNNUSE TÜÜBID Uuritakse 100 kooli. Mis tüüpi on tunnused? § § § § Kooli tüüp. (algkool, 9 -klassiline kool, 12 -klassiline kool) Kui kaugel on kool kesklinnast? Milline on kooli maine? (väga hea, rahuldav, halb, väga halb) Millised huviringid koolis tegutsevad? (laulukoor, korvpalli trenn, kunstiring, jne) Mitu paralleelklassi avatakse? Kui suured on selles koolis klassid? (väikesed, keskmised, suured) Mis on õpetajate keskmine vanus selles koolis? Kas koolis töötab haridustehnoloog või mitte? Nimitunnused Intervalltunnused Binaarsed tunnused Järjestustunnused

ANDMETE ANALÜÜSI VAHENDID

ANDMETE ANALÜÜSI VAHENDID

EMPIIRILINE UURING Uurimisprobleem Tulemused, järeldused Valikumeetod § kirjeldused, § empiirilised üldistused § seaduspärasused Andmekogumis

EMPIIRILINE UURING Uurimisprobleem Tulemused, järeldused Valikumeetod § kirjeldused, § empiirilised üldistused § seaduspärasused Andmekogumis meetod(id) Andmeanalüüsi meetodid § Millised tendentsid, trendid, seaduspärasused peegelduvad tulemustes Tulemused/ järeldused § Kas hüpoteesid leidsid kinnitust § Kas tulem on varem teadaolevaga kooskõlas või vastuolus? Millega vastuolu selgitada? § Milline on tulemi uudsus?

KODUNE ÜL. 1 Uurimisprobleem Rühmatöö Taust Valikumeetod Andmekogumis meetod(id) Andmeanalüüsi meetodid Tulemused/ järeldused

KODUNE ÜL. 1 Uurimisprobleem Rühmatöö Taust Valikumeetod Andmekogumis meetod(id) Andmeanalüüsi meetodid Tulemused/ järeldused

MEIE KURSUS § Kvantitatiivne uuring § Kirjeldav statistika andmete esmane kokkuvõtt, ülevaatlik analüüs •

MEIE KURSUS § Kvantitatiivne uuring § Kirjeldav statistika andmete esmane kokkuvõtt, ülevaatlik analüüs • • TABELID ARVJOONISED KIRJELDAVAD ARVNÄITAJAD SEOSED Uurimisprobleem Taust Valikumeetod Andmekogumis meetod(id) § Eeldame, et andmed on kogutud § Millal millist andmeanalüüsi meetodit kasutada? Andmeanalüüsi meetodid Tulemused/ järeldused