LOENGU ja SEMINARIVIDEOD piobjektidena Kursus Mitmemtmeline Statistika 3

LOENGU- ja SEMINARIVIDEOD õpiobjektidena Kursus: Mitmemõõtmeline Statistika (3 AP) Lektor: Katrin Niglas, Ph. D informaatika instituut, dotsent Tegemist on auditoorse kursusega, mis on toetatud e-õppe vahenditega, kuid kursust on võimalik läbida ka ilma auditoorsest tööst osa võtmata Kursuse materjalid õpikeskkonnas IVA (http: //iva. tlu. ee/IVA/start_page) Avalik veebileht: www. tlu. ee/~katrin/

LOENGU- ja SEMINARIVIDEOD Kursus: Mitmemõõtmeline Statistika (3 AP) Lektor: Katrin Niglas, Ph. D informaatika instituut, dotsent Videod TLÜ meediaserveris: http: //media. tlu. ee/archive/index. php/video/IF/2009/ Katrin_Niglas Videod saadaval ka DVD’de komplektina!

Kursus: Mitmemõõtmeline Statistika (3 AP) Kursuse eesmärk: Pakkuda andmeanalüüsialaseid täiendavaid teadmisi neile, kes oma erialast või huvist ja suundumusest tingituna vajavad oskust tõlgendada mitmemõõtmelise statistilise analüüsi tulemusi ning keerukamat statistilist analüüsi ka ise vastava tarkvara abil läbi viia. Teemad: ANOVA, MANOVA lineaarne ja logistiline regressioon klasteranalüüs faktoranalüüs

Kursus: Mitmemõõtmeline statistika (3 AP) Kursuse sihtrühm: magistri- ja doktoritaseme üliõpilased ja erinevatel elualadel töötavad analüütikud, kellel on juba omandatud andmeanalüüsi põhitõed Õpimeetodid: loengud ja seminarid (40 akad. tundi) iseseisev töö materjalidega (40 akad. tundi) mahukas arvestuslik iseseisev töö (40 akad. tundi)

1. Sissejuhatus ja kordav ülevaade andmeanalüüsi põhitõdedest

2. Dispersioonianalüüs I

3. Dispersioonanalüüs II

4. Lineraarne regressioon (I ja II osa)

5. Logistiline regressioon I

6. Logistiline regressioon II

7. Tunnuste grupeerimine

8. Faktoranalüüs

9. Objektide grupeerimine

10. Tunnuste ja objektide grupeerimine: Klasteranalüüs ja Faktoranalüüs

Kursuse abimaterjalid • Kursusest osavõtjatele: IVA’s (Mitmemõõtmeline. . . K 2009) • Lisamaterjal kõigile: www. tlu. ee/~katrin/

IVA’s toimuv tegevus NB! Kõik õppejõu poolt kasutatavad materjalid on kättesaadavad! • • Aineprogramm Kõigi loengute/seminaride slaidiprogrammid Täiendavad näidismaterjalid ja artiklid Iseseisva töö ülesanded *** • Õppijad saavad üles laadida oma iseseisvad tööd (aga ei pea) • Õppijad saavad IVA postkasti saata kirju (aga ei pea) • Õppejõud saadab teateid kogu rühmale

Videod ka DVD’de komplektina 1. Kursuse tutvustus ja kordav ülevaade põhitõdedest 2. Mitmefaktoriline dispersioonanalüüs (ANOVA 2 -way) 3. Mitmemõõtmeline dispersioonanalüüs (MANOVA) 4. Lineaarne regressioon 5. Logistiline regressioon 6. Tunnuste grupeerimine – klasteranalüüs, faktoranalüüs 7. Objektide grupeerimine – hierarhiline ja k-keskmiste klasteranalüüs

Kursus: Mitmemõõtmeline statistika Seminar I: Mitmefaktoriline dispersioonanalüüs. Õppejõud: Katrin Niglas Ph. D, dotsent informaatika instituut

Mitmefaktoriline dispersioonanalüüs (2 -Way ANOVA, 3 -Way ANOVA, . . . ) • Ühe tunnuse keskmiste võrdlemine mitme grupeeriva tunnuse lõikes • Üks sõltuv tunnus (arvtunnus) • Mitu sõltumatut tunnust ehk faktorit/faktortunnust (objekte gruppidesse jagavad tunnused ehk tunnused, millel on 2 või enam selgesti eristuvat taset st väärtust) • Kahefaktoriline dispersioonanalüüs, kolmefaktoriline disp. anal. jne • Faktori peamõju • Faktorite koosmõju • Täismudel (sisaldab kõiki võimalikke mõjukomponente)

Koosmõju