STATISTIK DESKRIPTIF 1 2 3 4 5 Pengumpulan

1. Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Data kualitatif (atribut/kategori) yang tidak berbentuk angka Data

2. Distribusi frekuensi a. Interval kelas b. Batas nyata kelas c. Lebar interval kelas

Pertimbangan dan penyusunan distribusi frekuensi • Jika jumlah data tidak terlalu banyak, sebagai perkiraan

• Jika data terlalu banyak maka jumlah interval kelas (k) dapat dicari dengan

Presentasi grafik distribusi frekuensi • Histogram, adalah grafik batang yang menggambarkan distribusi data dari

3. Ukuran pemusatan Menunjukkan kecenderungan terpusat di sekitar suatu nilai. a. Rata-rata, nilai khas

Hubungan mean, median, modus X Mo Me X Mo X Me Mo Me Simetris

4. Ukuran penyebaran Menunjukkan seberapa jauh data menyebar dari nilai rata-ratanya. a. Jangkauan/ kisaran

5. Skewness, kurtosis • Skewness adalah derajat ketidaksimetrisan atau penyimpangan dari kesimetrisan suatu distribusi.

Mengerjakan latihan Besar modal (dalam jutaan rupiah) dari 40 perusahaan ditunjukkan pada tabel distribusi

Slides: 11

Download presentation

STATISTIK DESKRIPTIF 1. 2. 3. 4. 5. Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis

1. Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Data kualitatif (atribut/kategori) yang tidak berbentuk angka Data nominal Data kuantitatif (numerik) yang berbentuk angka Data ordinal Data kontinu (pengukuran) Data interval Data rasio Data diskrit (pencacahan)

2. Distribusi frekuensi a. Interval kelas b. Batas nyata kelas c. Lebar interval kelas d. Nilai tengah kelas

Pertimbangan dan penyusunan distribusi frekuensi • Jika jumlah data tidak terlalu banyak, sebagai perkiraan awal dalam menentukan lebar kelas, digunakan rumus: c = R/k Dimana: c = lebar interval kelas R = kisaran data (range) k = jumlah interval kelas

• Jika data terlalu banyak maka jumlah interval kelas (k) dapat dicari dengan pendekatan rumus Sturge: k = 1 + 3, 3 log n Dimana: k = jumlah interval kelas n = jumlah data

Presentasi grafik distribusi frekuensi • Histogram, adalah grafik batang yang menggambarkan distribusi data dari sebuah distribusi frekuensi. • Polygon frekuensi, suatu grafik dari frekuensi interval kelas yang diplot pada nilai tengah-nilai tengahnya.

3. Ukuran pemusatan Menunjukkan kecenderungan terpusat di sekitar suatu nilai. a. Rata-rata, nilai khas yang mewakili sifat tengah drai kumpulan nilai data. b. Median, posisi tengah dari nilai terjajar. c. Modus, sekumpulan nilai data yang paling sering muncul atau frekuensinya terbesar.

Hubungan mean, median, modus X Mo Me X Mo X Me Mo Me Simetris Menceng ke kanan Menceng ke kiri

4. Ukuran penyebaran Menunjukkan seberapa jauh data menyebar dari nilai rata-ratanya. a. Jangkauan/ kisaran (range) b. Simpangan mutlak rata-rata c. Deviasi standard/ simpangan baku d. Varians e. Koefisien variasi

5. Skewness, kurtosis • Skewness adalah derajat ketidaksimetrisan atau penyimpangan dari kesimetrisan suatu distribusi. • Kurtosis adalah keruncingan atau keceperan dari suatu distribusi relatif terhadap distribusi normal.

Mengerjakan latihan Besar modal (dalam jutaan rupiah) dari 40 perusahaan ditunjukkan pada tabel distribusi frekuensi berikut. Hitunglah mean, median, dan modus Modal Frekuensi 112 - 120 4 121 - 129 5 130 - 138 8 139 - 147 12 148 -156 5 157 -165 4 166 - 174 2 Ʃf= 40