KONSEP DASAR STATISTIK Oleh Asep Solihat Statistika dalam

KONSEP DASAR STATISTIK Oleh : Asep Solihat

Statistika dalam keseharian kita…

Statistika dalam keseharian kita…

Statistika dalam keseharian kita…

Tapi…

STATISTIK Arti sempitnya: “data ringkasan berbentuk angka ( kuantitatif )” Pengertiannya: “metode ilmiah untuk menyusun, meringkas, menyajikan dan menganalisa data, sehingga dapat ditarik suatu KESIMPULAN yang benar dan dapat dibuat KEPUTUSAN yang masuk akal berdasarkan data tersebut” From; Adi Wijaya

Statistik adalah sekumpulan konsep dan metode yg digunakan untuk mengumpulkan, menganalisis, menyajikan dan menafsirkan serta menginterpretasikan data tentang bidang kegiatan tertentu, dan kemudiaan menarik kesimpulan.

Tahapan Statistik Pengumpulan Data Pengolahan Data Penyajian Data Analisis/ Intervensi Data Akan dibahas dipertemuan selanjutnya. . .

Pembagian Statistik Descriprive Statistics Inference Statistics

Descriptive Statistics kata “to describe” Merupakan kegiatan mulai dari pengumpulan data sampai mendapatkan informasi dg jalan menyajikan dan analisa data yg telah terkumpul atau sengaja dikumpulkan Contoh: Informasi yg dibutuhkan dlm sensus penduduk

Inference Statistics (Induktif) Kumpulan cara atau metode yg dpt mengjenderalisasi nilai-nilai sampel yg sengaja dikumpulkan menjadi nilai populasi Contoh: Penelitian bagaimana efektivitas suatu vaksin baru pencegah flu burung

DATA Angka-angka atau keterangan (informasi) yg merupakan hasil pengamatan atau pengukuran secara objektif suatu objek penelitian.

Jenis Data Kualitatif Data Kuantitatif

Data Kualitatif DATA DALAM BENTUK KATA-KATA Data yg menunjukan kualitas, mutu, sifat, atau keadaan dari suatu objek tertentu Contoh: Jenis kelamin, suku/ ras

Data Kuantitatif DATA DALAM BENTUK ANGKA-ANGKA: Data yg menunjukan kualitas, jumlah atau besaran daru suatu objek tertentu yg dinyatakan dalam bentuk angka atau bilangan Contoh: Nilang Ujian

Diskrit Berupa angka 2 yg bulat, tanpa desimal Contoh: Jumlah Mahasiswa Data Kuantitatif Kontinue Berupa angka pecahan (desimal) merupakan data hasil pengukuran (measurement) Contoh: Pengukuran Berat Badan

Skunder 3. Data Primer 2. Data 1. Data Sumber Data Tersier

Data Primer • Data yg dikumpulkan sendiri secara langsung oleh peneliti. • Data tersebut berupa data mentah/ kasar (raw data), yaitu data yg belum diolah. • Contoh: penelitian pengukuran tinggi badan berat badan mahasiswa dg cara terjun langsung ke lapangan

Data Sekunder • Data yg diperoleh dari suatu intansi atau organisasi yg secara rutin bertugas mengumpulkan data. Data tersebut sudah diolah misalnya dalam bentuk laporan bulanan, tetapi belum ditarik kesimpulan dari data-data tersebut. • Contoh: Data nilai rata-rata keperawatan anak dalam satu semester

Data Tersier • Data yg diperoleh dari suatu laporan yang telah diolah. • Data tersebut telah diolah dan ditarik kesimpulan • Contoh; data dari artikel, skripsi dll.

SKALA UKURAN Skala Nominal Skala Ordinal Skala Interval Skala Rasio

Skala Nominal • Merupakan tinkat pengukuran paling sederhana • Angka yg ditunjuk hanya bermakna sbg simbol, tdk menunjukan tingkatan • Angka tersebut tidak dpt diurutkan • Contoh : Agama, Jenis Kelamin • Agama dapat dikelompokan menjadi Islam, Kristen, Katolik, Hindu Budha. Setiap org akan masuk ke dalam salah satu kelompok tertentu, tidak mungkin ada tumpang tindih (overlapping)

Skala Ordinal Contoh • Angka yg ditunjukan sebagai simbol, juga dpt menunjukan - Kelompok ABRI - Tingkat Pendidikan tingkatan • Angka tersebut dapat diurutkan (rangking) • Hubungan antar kelompok dpt menunjukan lebih besar atau lebih kecil • Antara dua angka yg diberikan tdk menunjukan jarak yg sama

Skala Interval • Angka tersebut dpt diukur atau direngking • Antara dua angka yg diberikan menunjukan jarak yg sama • Besar interval dlm kelompok dapat dijumlahkan atau dikurangi • Tidak mempunyai titik nol absolut • Contoh: Pengukuran panas dg termometer

Skala Ratio • Merupakan tingkat skala pengukuran paling tinggi • Angka yg diberikan menunjukan besaran sifat yg diukur sebenarnya • Angka tersebut dpt diurutkan (ragking) dan dapat ditentukan jarak untuk setiap kelompok • Semua perhitungan matematis dapat digunakan • Mempunyai titik nol absolut Contoh: Tinggi Badan, Berat Badan

Ringkasan Skala No Sifat Skala Nominal Ordinal Interval Ratio 1 Persamaan pengamatan (pengelompokan) klasifikasi pengamatan dapat dilakukan Ya Ya 2 Urutan tertentu, urutan pengamatan dapat dilakukan Tidak Ya Ya Ya 3 Jarak antara kelompok dapat ditentukan Perbandingan antara kelompok (adanya titik nol mutlak) Tidak Ya Ya Tidak 4 ya

k S a l a

Fungsi Statistik • Digunakan disemua cabang ilmu • Sebagai alat bantu penelitian • Data-data statistik dapat digunakan sbg alat pengambil keputusan

Latihan… Berikut data KOTA asal MHS AKPER CIANJUR: Jakarta, Depok, Bogor, Bekasi, Bandung Type data KOTA adalah… a. NOMINAL b. ORDINAL c. INTERVAL d. RASIO Jawab: A

Latihan… Berikut data BERAT BADAN (dalam Kg) MHS AKPER CIANJUR: 50, 65, 70, 48, 62, 54, 45, 66, 51, 53 Type data BERAT BADAN adalah… a. NOMINAL b. ORDINAL c. INTERVAL d. RASIO Jawab: D

Latihan… Berikut data PENGETAHUAN MHS AKPER CIANJUR tentang UJI STATISTIK yang diukur melalui 10 pertanyaan, jika benar diberi skor 1, jika salah diberi skor 0. Sehingga rentang skor akan berkisar antara 0 (jika salah semua) hingga 10 (jika benar semua) Type data PENGETAHUAN adalah… a. NOMINAL b. ORDINAL c. INTERVAL d. RASIO Jawab: C