Pengantar Statistika Pengertian Statistika Vs Statistik n Statistik

Pengantar Statistika

Pengertian Statistika Vs Statistik n Statistik kumpulan angka-angka yang berkaitan dengan data kuantitatif n Statistik Indonesia, Statistik Ekonomi. Keuangan, n Statistika ilmu tentang pengumpulan, penyajian, analisa dan interpretasi data untuk membuat keputusan

Ruang Lingkup Statistika Decision Knowledge Pengalaman, Teori, Stat. Inferensial Information Deskriptif, Probabilitas Identify the Problem Data Sampling

Peranan Stastika Ekonomi : menetapkan standar mutu, pengawasan terhadap efisiensi kerja, pengujian metode baru, hubungan antara biaya dengan produksi, preferensi konsumen, penaksiran potensi pasar, penetapan harga Tenaga kerja : tingkat partisipasi AK, Penyerapan TK, pengangguran, produktivitas TK, upah, rate of return. Pertanian : peningkatan produksi, bibit baru, teknik penanaman dan pemeliharaan,

Sampling n Sampling : Metode pengambilan sampel dari suatu populasi n Populasi adalah suatu keseluruhan pengamatan atau obyek yang menjadi perhatian. n Sampel : bagian data dari populasi yang terambil untuk diamati lebih lanjut. n Sampel yang terambil harus mencerminkan dan mewakili populasi sampel representatif Populasi , , P, N Sampel x, s, p, n

Metode Sampling n Random sampling v v Semua anggota populasi punya kesempatan yang sama untuk terpilih Sample, stratified, dan cluster n Non random sampling v Populasi tak terbatas atau populasi tidak diketahui v Purposive, quota, snowball

Data Pengertian Data : gabungan antara variabel dan observasi Syarat data yang baik : 1. Obyektive : sesuai dengan keadaan yang sebenarnya 2. Representative : mewakili 3. Relevant : ada hubungan dengan persoalan 4. Up to date : tepat waktu 5. Sampling error kecil

Data Jenis-jenis Data Ø Menurut Sifatnya : 1. Data Kualitatif : menunjukkan jenis atau kualitas Contoh : bagus, cantik , murah, mahal, pendidikan 2. Data Kuantitatif : memiliki ukuran/jumlah > Diskret : contoh : Pak Budi mempunyai 3 mobil Bu Indah mempunyai 2 anak > Kontinu : contoh : Tinggi badan Budi 175, 5 cm Berat badan Bombom 123, 8 kg

data Data Ø Menurut sumbernya : 1. Data Primer : data yang dikumpulkan langsung dari lapangan. (Hasil survai langsung ke masyarakat) 2. Data Sekunder : data yang telah dikumpulkan/diinformasikan pihak lain. (Hasil Publikasi BPS, data kriminal dari kepolisian, data TKI/ TKW dari Nakertran)

data Data Ø Menurut waktu pengumpulannya : 1. Data Cross section : data berbagai aspek yang dikumpulkan pada satu waktu tertentu 2. Data Time Series : data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu terbatas pada aspek tertentu yang spesifik 3. Data panel : Data berbagai aspek yang dikumpulkan dari waktu ke waktu (responden tetap)

Skala Pengukuran Alat untuk memahami karakteristik Data suatu variabel 1. Skala Nominal : data yang hanya merupakan symbol atau lambang. 2. Skala Ordinal : Skala nominal yang berperingkat. 3. Skala Interval : Data numerik/angka dapat dilakukan operasi matematik, namun tidak dpat diperbandingkan. 4. Skala Rasio : Data numerik/angka dapat dilakukan operasi matematik dan dapat dibandingkan/dirasiokan

Metode Statistik n Statistika Deskriptif : menyajikan suatu informasi mengenai kondisi populasi/sampel. n Statistika inferensial : menyajikan generalisasi informasi sehingga menjadi teori atau pengetahuan.

Pengumpulan Data (1) n Tujuannya adalah untuk mengetahui jumlah elemen dan juga karakteristik elemen yang dibutuhkan dalam suatu penelitian n Elemen tersebut terdapat di dalam populasi dan sampel n Populasi adalah kumpulan dari seluruh elemen yang dapat dibedakan satu dengan yang lainnya n Sampel adalah bagian dari populasi

Pengumpulan Data (2) n Metode pengumpulan data : - Sensus - Sampling n Alat pengumpulan data : - Wawancara - Kuesioner - Observasi langsung

Pengolahan Data n Dengan cara manual n Dengan bantuan software : - SPSS - Win Qs - Stat Fit

Penyajian Data (1) n Merupakan hal yang penting dalam suatu penelitian n Hasil pengolahan data harus ditampilkan dalam bentuk yang menarikl sehingga bisa membuat orang tertarik untuk membacanya n Dapat ditampilkan dalam bentuk tabel, grafik atau gambar

Penyajian Data (2) n Kasus : Jumlah produksi tiap hari dari sebuah pabrik adalah sebagai berikut : Hari 1 = 5 unit Hari 6 = 6 unit Hari 2 = 3 unit Hari 7 = 8 unit Hari 3 = 8 unit Hari 8 = 9 unit Hari 4 = 9 unit Hari 9 = 5 unit Hari 5 = 12 unit Hari 10 = 4 unit

Penyajian Data (3) 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Penyajian Data (4) n Kasus : Dari 30 orang yang diwawancara didapat hasil sebagai berikut : 10 orang suka matematika, 15 orang suka statistik, 13 orang suka akuntansi dan 2 orang suka fisika.

Penyajian Data (5) Series 1 1 2 3 4 5% 25% 32% 38%

Penarikan Kesimpulan Kriteria kesimpulan : 1. Menjawab tujuan penelitian 2. Hanya bisa dibuat setelah pengolahan dan analisis data selesai 3. Tidak berisi teori yang sudah ada sebelumnya

Silabus Perkuliahan n n n n Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan Distribusi Frekuensi Ukuran Dispersi UTS Probabilitas Teorema Bayes Distribusi Probabilitas UAS

Referensi n Metode Statistika : Sudjana n Ilmu Peluang dan Statistika Untuk Insinyur dan Ilmuwan : Wallpole n Statistika 1 & 2 : Supranto n Statistika 1 & 2 : Anto Dajan