STATISTIKA EKONOMI KONSEP DASAR STATISTIKA Erlinda Sinaga S

STATISTIKA EKONOMI KONSEP DASAR STATISTIKA Erlinda Sinaga, S. Pd. , MBA.

Data Intern dan Data Ekstern Data Intern adalah data yang dikumpulkan oleh suatu badan mengenai kegiatan badan itu, dan hasilnya digunakan untuk kepentingan badan itu. Cth: sebuah perusahaan mengadakan penelitian tentang produktivitas tenaga kerja diperusahaan tersebut.

Data Ekstern adalah data yang diperoleh dari luar badan yang memerlukannya. Cth: data tentang jumlah pengangguran dinegara tempat perusahaan beroperasi. Data Primer dan Data Skunder Data Primer adalah data ekstern yang diperoleh dari hasil penelitian sendiri, misalnya suatu perusahaan ingin mengetahui prefensi konsumen terhadap produk yang dihasilkan maka perusahaan tersebut mengadakan survei pasar. Data Skunder adalah data yang diperoleh dari pihak lain atau dari hasil penelitian orang lain.

Data Kuantitatif dan Kualitatif Data Kuantitatif: data yang dinyatakan dengan menggunakan angka. Cth: Umur responden, pendapatan, jumlah anak, luas tanah yang dimiliki, jumlah barang yang diproduksi. Data Kualitatif adalah: data yang tidak dinyatakan dalam satuan angka tetapi dinyatakan dalam satuan kategori, golongan atau sifat dari data tersebut. Cth: jenis kelamin, mata pencaharian, golongan kepagawaian, jabatan, warna yang disukai dan agama.

Data Diskrit dan Data Kontinu • Data kuantitatif dapat dibagi menjadi 2: 1. Data diskrit : data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak boleh bentuk pecahan. Cth: Jumlah anak, produksi bola, pakaian, kursi dll. 2. Data Kontinu adalah data yang susunannya dapat berupa bilangan pecahan. Cth: tinggi badan, minyak goreng, kain dll.

Skala Pengukuran Data 1. 2. 3. 4. Skala Nominal Skala Ordinal Skala interval Skala Rasio

Tujuan Megklasifikasi Data 1. 2. 3. 4. 5. Menggolongan sifat data yang ke dalam kelompok atau kelas tertentu Mempermudah perbandingan Mengelompokkan informasi dan menghilangkan hal-hal yang tidak perlu Menunjukkan sifat yang menonjol Mempermudah analisis terhadap data yang di interpretasikan. Dan penyusunana laporan.

a. Dasar Klasifikasi Dasar-dasar klasifikasi 1. Klasifikasi berdasarkan sifat-sifat (Atribute) Contoh : Warna kulit. 2. Klasifikasi bilangan (Variables) Contoh : Upah karyawan

Penyusunan Data Secara Sistematis (Seriation) 1. Berdasarkan waktu (time series, cronological, historical series). 2. Berdasarkan daerah (Geographical series, cluster) 3. Berdasarkan keadaan/ frekuensi (conditional series, frequency)

Berdasarkan Waktu Produksi Padi di Kabupaten Makmur (Dalam Ribuan Ton) Tahun Produksi Padi Kabupaten Produksi Padi 2000 10 Makmur 26 2001 11 2002 13 Subur 30 2003 15 Tentrem 25 Berdasarkan Daerah/Wilayah

Berdasarakan Frekuaensi/ Keadaan a. Metode Seriation 2 3 3 1 4 3 4 2 2 1 1 2 1 5 1 4 6 4 3 2 2 1 5 2 5 b. Secara Kelompok Jumlah anak per Keluarga Jumlah Keluarga 1 -2 12 3 -4 9 5 -6 4

Pengertian dan Macam Distribusi Frekuensi adalah daftar pembagian data kedalam beberapa kelas. Macam Distribusi Frekuensi 1. Distribusi frekuensi menurut bilangan adalah distribusi ferekuensi yang pembagiannya menurut bilangan atau angka-angka. Secara kuantitaif. 2. Distribusi frekuensi adalah pembagian kelas menurut kelas-kelas atas macam data, atau golongan data.