Universidad Cultural Ingeniera de Sistemas Maestra Ing Mara

Universidad Cultural Ingeniería de Sistemas Maestra: Ing. María del Carmen Ortiz Ingeniería Industrial 8 vo. tetramestre

Universidad Ingeniería de Sistemas Cultural Unidad II Sistemas y Diseño de Sistemas

Unidad II Sistemas y Diseño de Sistemas 2. 1 Definición de Sistema. 2. 2 Tipos de sistemas por su origen. 2. 3 Características Generales de los Sistemas. 2. 4 Ideas Particulares de los Sistemas 2. 5 Taxonomías de Sistemas 2. 5. 1 Taxonnomías de Building. 2. 5. 2 Taxonomía de Checkland. 2. 5. 3 Mejoría de los Sistemas y Diseño de Sistemas.

Unidad II Sistemas y Diseño de Sistemas 2. 6 2. 7 Diferencia en la mejoría de los sistemas Diseño de Sistemas con un enfoque de sistemas 2. 8 Aplicación del enfoque de sistemas en organizaciones 2. 9 Limites del sistema y el medio ambiente. 2. 10 Modelo General de un sistema y su medio.

Unidad II Sistemas y Diseño de Sistemas 2. 1 Definición de Sistema ¿ Que es un Sistema?

Unidad II Sistemas y Diseño de Sistemas 2. 1 Definición de Sistema: Es un conjunto de elementos relacionados y organizados entre si para cumplir algún objetivo.

SISTEMA POSEEN UNA FRONTERA O LIMITE DEFINIDOS LA FRONTERA PERMITE INTERCAMBIAR DATOS, ENERGÍA Y/O INFORMACIÓN EN EL AMBIENTE DATOS ENERGÍA MATERIA

Sistema: Ø Esta formada por partes ( Elementos). Ø Las partes están organizadas. Ø Las partes interactúan entre si. Ø Tienen un limite ( Frontera), Físico definido. Ø Tienen un Objetivo. Sistema Artificial

Sistema Un sistema determinado puede estar constituido por partes y otros sistemas llamados subsistemas. A su vez el sistema puede formar parte de un sistema que lo contiene llamado supersistema. SUPERSISTEMA SUBSISTEMA

2. 2 Tipos de sistemas por su origen. CLASIFICACION GENERAL: Ø Sistema Natural. Son los existentes en el ambiente. Ø Sistema Artificial Son los creados por el hombre Ø Sistema Social. Integrados por personas cuyo objetivo tiene un fin común.

2. 2 Tipos de sistemas por su origen. CLASIFICACION POR SU NATURALEZA: Ø Sistema Físico o concreto: Llenan la realidad, como una roca, una clase en el aula, un sistema cilíndrico. Ø Sistema Conceptuales: Están formados por objetivos que existen en el espacio y en el tiempo, como un sistema gramático, un sistema filosófico.

2. 2 Tipos de sistemas por su origen. CLASIFICACION POR SU FUNCIONAMIENTO: Ø Sistema Abierto: Intercambia materia y energía con el ambiente. Por ejemplo, un árbol recibe materia y energía (insumos o corrientes de entradas). Ø Sistema Cerrados: Puede ser caracterizado, al menos teóricamente, como autosuficiente, lo cual significa que no afecta ni es afectado por otros sistemas ni por el ambiente.

2. 3 Características Generales de los Sistemas. CARACTERISTICAS: Ø Propósito u objetivo Ø Globalismo Ø Entropía Ø Homeostasis Ø Equifinalidad

2. 3 Características Generales de los Sistemas. Ø Objetivo: Los objetivos son conocidos como propósitos, logros, finalidades, misiones o visiones. Los Objetivos determinan el funcionamiento del sistema, para lograrlo se debe de tener en cuenta los elementos y relaciones.

2. 3 Características Generales de los Sistemas. Globalismo: Un cambio en una de las unidades del sistema, con probabilidad producirá cambios en las otras. El efecto total se presenta como un ajuste a todo el sistema. Hay una relación de causa / efecto. De estos cambios y ajustes, se derivan dos fenómenos: entropía y homeostasia.

2. 3 Características Generales de los Sistemas. Entropía: Tendencia que tienen los sistemas al desgaste o desintegración, es decir, a medida que la entropía aumenta los sistemas se descomponen en estados más simples.

2. 3 Características Generales de los Sistemas. Homeostasis: Equilibrio dinámico entre las partes del sistema, esto es, la tendencia de los sistemas a adaptarse con el equilibrio de los cambios internos y externos del ambiente.

2. 3 Características Generales de los Sistemas. Equifinalidad: Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. No importa el proceso que reciba, el resultado es el mismo.

Parámetros de un Sistema

2. 4 Ideas particulares de los sistemas Ideas y puntos de vista de la teoría general de sistemas: Ø Aspectos matemáticos de la teoría general de sistemas: El lenguaje esta calificado para servir como teoría general de sistemas debido precisamente a que esta dedicado en su contenido y expresión solamente a las características estructurales. Pueden declararse dos sistemas similares según el grado. Estos son idénticos si las estructuras matemáticas son isomorfas. Ø Stafford Beer: Ha expresado mejor que nadie la necesidad de un metalenguaje (lenguaje de orden elevado) a fin de ejercer control sobre un sistema a un nivel dado, un lenguaje o código de un orden mas elevado que el de aquel sistema en el cual las decisiones y mandatos se expresan. El concepto de meta implica no solo la idea de un orden mas elevado, sino también de ser mas comprensivo y en trascender niveles anteriores. El mundo de la educación, una facultad actual como el meta sistema de varios departamentos y la universidad es el meta sistemas por enzima de varias facultades por lo tanto crean jerarquías de control y reglamento. Ø Las matemáticas: Representan el metalenguaje ideal en el sentido que Beer da a esta palabra: ”las propiedades generales de los sistemas se describen en un lenguaje independiente de la naturaleza especifica de lo sistemas”. La cibernética, la ciencia de la comunicación y control es un ejemplo de una teoría matemática rigurosa, es el análisis de todos los fenómenos en las cuales esta involucrada la búsqueda de objetivos.

Ø Los sistemas políticos: El documento titulado conocimiento de sistemas describe la necesidad de que todos los ciudadanos comprendan el proceso político en cierto grado diferente del ”nacionalista” elemental. Un sistema político esta constituido por las relaciones que una sociedad busca regular mediante el ejercicio del poder publico, toda actividad política esta dirigida a al regulación de algún conjunto de relaciones. Dado que el conocimiento y la información son la escancia de la comunicación, estos desempeñan un papel esencial en la actividad política, y por tanto en la reglamentación de las relaciones humanas. Ø Vickers define cinco condiciones que hacen posible una reglamentación en este sentido: 1) Que el regulador tenga conocimiento de las variables que están implicadas en la relaciones que busca regular 2) Una habilidad para preservar la constancia suficiente entre sus estándares y prioridades para ser posible una respuesta coherente 3) Debe tener en su repertorio, o ser capaz de descubrir alguna respuesta que tenga una mejor oportunidad que una al azar, de tener éxito. 4) Debe poder dar efecto a su respuesta, dentro del tiempo en que lo permiten la primera y segunda condición 5) Debe poder adaptarse a la corrección y al aprendizaje

SISTEMAS VIVIENTES Según J. G Miller La teoría de sistemas vivientes se interesa en siete niveles de sistemas vivientes: v Célula v Órgano v Organismo v Grupo v Organización v Sociedad v Sistema

Miller diseño una jerarquía de sistemas vivientes donde los sistemas a cada nivel tienen componentes del nivel inferior. Los sistemas a todos los niveles procesan materiales, energía e información. Un tipo debe también poseer componentes estructurales para cada uno de los subsistemas o debe depender de otros sistemas vivientes para que lo contengan, sin embargo a fin de ser un sistema viviente este debe tener un sistema determinante o ejecutivo. La materia se define como todo lo que tiene masa(M) y ocupe un espacio físico, la energía(E), se define como la habilidad para hacer el trabajo, la información (H)se usa en el sentido técnico de teoría de la información.

2. 5. TAXONOMIAS DE SISTEMAS A la taxonomía de sistema se le considera como la ciencia general que va a la par de matemáticas y filosofía. La física, la química, la biología y ciencia de la tierra entre otras tratan con sistemas boulding. Los sistemas abiertos o estructuras auto mantenidas son: botánica, ciencia de la vida, zoología (toda la vida animal o vegetal). Al otro extremo de la taxonomía, están las ciencia conductuales, que son la antropología, ciencias políticas, sociología y la psicología, y las ciencias conductuales aplicadas en economía, educación, ciencia de la administración entre otras. Las ciencias involucran al ser humano dentro de cualquier tipo de sistema. La clasificación del sistema boulding se considera posteriormente cuando se habla de la clasificación jerárquica. Su objetivo es el inventario y descripción ordenada de la biodiversidad. Dentro de este grupo pueden distinguirse como taxonomía descriptiva,

2. 5. 1. TAXONOMIA DE BUILDING Boulding plantea que debe haber nivel en el cual una teoría general de sistemas puede alcanzar u compromiso. Podría señalar similitudes entre las construcciones teóricas de disciplinas diferentes, revelar vacios en el conocimiento empírico, y proporcionar un lenguaje por medio de el cual los expertos en diferentes disciplinas se pueden comunicar entre si. El presenta una jerarquía preliminar de las unidades individuales localizadas de estados empíricos del mundo real, la colocación de ítems se determina por su grado de complejidad al juzgarle intuitivamente y sugiere que el uso de la jerarquía. Comenzar no a partir de disciplinas del mundo real, sino apartar de una descripción intuitiva de los niveles complejidad. Maneja un ordenamiento jerárquico a los posibles niveles que determinan los sistemas. Primer nivel: estructuras estáticas. Segundo nivel: sistemas dinámicos simples. Tercer nivel: sistemas cibernéticos o de control. Cuarto nivel: sistemas abiertos. Quinto nivel: genético social. Sexto nivel: animal. Séptimo nivel: el hombre. Octavo nivel: las estructuras sociales. Noveno nivel: los sistemas transcendentes.

2. 5. 2. TAXONOMIA DE CHECKLAND Según checkland las clasificaciones son: Sistemas naturales: es la naturaleza, sin intervención del hombre, no tienen propósito claro. Sistemas diseñados: son creados por alguien, tiene propósito definido. Sistemas de actividad humana: contienen organización estructural, propósito definido. Sistemas sociales: son una categoría superior a los de actividad humana y sus objetivos pueden ser múltiples y no coincidentes. Sistemas transcendentales: constituyen aquello que no tiene explicación. El sistema ingles éter checkland señalo: Lo que necesitamos no son grupos interdisciplinarios, sino conceptos transdisciplinaros, o sean conceptos que sirvan para unificar el conocimiento por ser aplicables en las que superan las trincheras que tradicionalmente delimitan las fronteras académicas.

2. 6 Mejoría de los Sistemas y Diseño de Sistemas • Esta vinculado a la retroalimentación y a la restitución. • No implica ética, quiere decir que si el sistema funciona en forma inadecuad, así se queda. • Incluye cambios en las actividades que se desvían en los objetivos. (Incluye cambios en los objetivos de las actividades). • Demanda la búsqueda del problema al interior del sistema. • Utiliza la introspección. (No se permite que los problemas puedan estar fuera del propio sistema. • Tiene como objetivo respetar las normas se han definido para el sistema mayor.

El mejoramiento se usa: • Si se tienen objetivos si se desvían del objetivo sistemático (lograr objetivos que se encuentran separados vuelvan al cause normal). • Cuando el sistema no da los resultados predichos. • El sistema no se comporta según lo planeado.

El mejoramiento se usa: • Si se tienen objetivos si se desvían del objetivo sistemático (lograr objetivos que se encuentran separados vuelvan al cause normal). • Cuando el sistema no da los resultados predichos. • El sistema no se comporta según lo planeado.

No es una metodología de cambio sino solo se corrige parte del sistema. La planificación de seguidor, se continua de acuerdo a lo previsto. Razones que limita el mejoramiento del sistema: 1. Respeta el objetivo primordial. 2. Búsqueda de la causa del sistema, de lo general a lo especifico. 3. Los supuestos y objetivos son obsoletos e incorrectos. 4. Tiene una planificación de seguidor no libre. 5. Presenta barreras juridico - geográficas.

DISEÑO DE SISTEMA Busca irse de lo especifico a la general, un sistema no esta solo, sino trabaja con otros sistemas de su entorno y los problemas son de ambos del sistema y del entorno: 1. Asegura una renovación del sistema. 2. Prevé el sistema optimo. 3. Busca respuestas en sistemas mayores. 4. Busca el problema fuera del mismo sistema. 5. Usa el paradigma de sistema: todo sistema es parte de uno mayor.

CARACTERISTICAS 1. Se define el problema en relación a los sistemas o subsistemas súper ordinales es decir que estén fuera de contexto pero relacionados entre si. 2. Sus objetivos generales no se basan en el contexto del subsistema, si no de sistemas Mayores. 3. Los sistemas actuales deben evaluarse en sistemas de costos y oportunidades o grados de Divergenciacion respeto al sistema optimo.

Cuadro comparativo : diferencia entre los dos enfoques *especificaciones *mejoramiento *se da por implantación *busca sustancia, contenido y causa *paradigma *de las ciencias método analítico *de los sistemas, sistema global, inducción y síntesis *Deducción y reducción *introducción y síntesis *optimización del sistema *Determinación de las causas, evaluación del por que la desviación entre lo real y los esperado (costos directos) *Determinación de la diferencia entre los real y lo optimo (costos de oportunidad) *Explicaciones de desviaciones pasadas *explicaciones futuras

Unidad II Sistemas y Diseño de Sistemas 2. 6 Diferencia en la mejoría de los sistemas El tratamiento de los problemas de los sistemas mediante el mejoramiento en la operación de sistemas existentes, está destinado a fallar. El mejoramiento de sistemas no puede dar resultados solo en el contexto limitado de pequeños sistemas con interdependencias insignificantes con otros sistemas -una condición que no ocurre muy a menudo. Las razones para el fracaso de la filosofía del mejoramiento de sistemas pueden ligarse a algunas de las siguientes.

Unidad II Sistemas y Diseño de Sistemas 2. 6 Diferencia en la mejoría de los sistemas Búsqueda de causas de mal funcionamiento dentro de los límites del sistema: Cuando ocurre un mal funcionamiento de sistema, existe una tendencia natural a buscar las causas dentro del sistema -es decir, culpar del mal funcionamiento a la desviación que uno de los subsistemas hace de su conducta normal. La metodología del mejoramiento de sistemas se basa en el enfoque analítico o paradigma de ciencia, el cual predica una limitaci 6 n de las causas del mal funcionamiento dentro de los límites del sistema. Cuando tratamos la falta de apetito de un niño, descartamos la seriedad de la enfermedad atribuyéndola a causas dentro del sistema, como por ejemplo, demasiada comida ingerida anteriormente o un virus. Es solamente cuando el apetito del niño no se recupera en un corto plazo, que comenzamos a sospechar causas fuera de su medio; es decir, se traen al cuadro otros sistemas.

Unidad II Sistemas y Diseño de Sistemas 2. 6 Diferencia en la mejoría de los sistemas Restauración del sistema a la normalidad: El mejoramiento de sistemas se basa en la identificación de desviaciones entre la operación real de un sistema y lo que generalmente se denomina “normal” o “estándar”. Después de que se han especificado esas desviaciones, se identifica su causa a fin de corregir malos funcionamientos. El camino para corregir muchos problemas de sistemas sigue esta línea de ataque. Un ejemplo lo proporciona el sistema de bienestar social, a menudo perjudicial. Un extenso estudio de la situación revela que tratar de resolver los problemas internos del sistema como existe en el presente, no proporciona efectos duraderos. En el mejor de los casos, nuestros esfuerzos reducen la fluctuación de bienestar temporalmente y, en el proceso, afectan la entrada de muchas familias e individuos necesitados. No puede resultar una solución duradera de un mejoramiento en la operación de los sistemas existentes en la actualidad. Esta requiere un rediseño completo. Lo que se necesita no es otra investigación para determinar que tantos receptores de bienestar están “engañando” (es decir, encontrar las desviaciones entre las operaciones reales y las reglas o

Unidad II Sistemas y Diseño de Sistemas 2. 6 Diferencia en la mejoría de los sistemas Planificador líder” o “planificador seguidor”: Otra manifestación del problema de mantener los supuestos incorrectos y buscar los objetivos erróneos puede referirse a conceptos diferentes del planeamiento y del papel del planificador. Desde un punto de vista, el planear para las necesidades sociales, es un proceso que da por hecho las tendencias actuales y simplemente las extrapola para determinar la forma de los sistemas por venir. En este punto, la planificación se basa en la premisa de que las fuerzas que dan forma a las tendencias actuales, son irreversibles e intocables. A esto se le llama “planear para satisfacer las tendencias”. Lo cual permite que las fuerzas actúen sobre los eventos para dictar las necesidades. Desde otro punto de vista, que hemos decidido llamar “planear para influir en las tendencias”, el planificador se esfuerza por determinar los efectos objetables de las tendencias actuales y trata de animar la elección de las alternativas que se opongan a ellas. Es obvio que el papel del planificador difiere en las dos clases de planeamiento descritas anteriormente. En una, el planificador desempeña el papel de seguidor, y en la otra, el papel de líder.

Unidad II Sistemas y Diseño de Sistemas 2. 6 Diferencia en la mejoría de los sistemas Las barreras de las jurisdicciones legales y geográficas : La filosofía del mejoramiento de sistemas no puede competir con la fragmentación legal y geográfica de jurisdicciones que pueden existir entre sistemas y que evitan a los autores de decisiones tomar una acción convenida para resolver los problemas de sistemas. Pueden citarse muchos de estos ejemplos. En el área de los recursos de agua, proporcionar agua donde hay escasez, requiere una consideración del abastecimiento de agua desde una perspectiva regional, interestatal, e incluso intercontinental.

Unidad II Sistemas y Diseño de Sistemas 2. 6 Diferencia en la mejoría de los sistemas Descuido de los efectos secundarios: El mejoramiento de sistemas tiende a omitir los efectos no deseados que la operación en un sistema puede causar en los demás. El problema al que ya nos referimos, de controlar la calidad del medio, se centra en crear una agencia de observancia lo suficientemente amplia y poderosa para que abarque todos los intereses, una que pueda estar en posición de imponer requerimientos justos y significativos en todos. El mejoramiento de sistemas aislados puede tener repercusiones en otros sistemas, como lo ilustra el loable objetivo de mejorar la salud de la población a fin de incrementar la expectativa de vida. Mientras que la salud mejora, puede en forma aislada parecer benéfico desde el punto de vista del bienestar físico de nuestros ciudadanos ancianos, esta acción debe considerarse en un contexto más amplio, que incluya su bienestar psicológico, así como el físico. Es inútil prolongar la vida (un mejoramiento de sistemas), si las personas ancianas no cuentan con recursos financieros o ratos de ocio para disfrutar su más larga vida. Alargar la vida a través de un mejoramiento en las mediciones de cuidado en la salud, es un ejemplo típico de mejoramiento de sistemas que hace caso omiso de los intereses de sistemas mayores.

Unidad II Sistemas y Diseño de Sistemas 2. 7 Diseño de Sistemas con un enfoque de sistemas. El diseño de sistemas difiere del mejoramiento de sistemas en su perspectiva, métodos y procesos de pensamiento. En la tabla se presenta una comparación de estos dos métodos para obtener un cambio. Cuando se aplica el mejoramiento de sistemas, las preguntas que surgen se relacionan al funcionamiento apropiado de los sistemas como existen: generalmente se establece el diseño de los sistemas y se enfatiza el asegurar que este opere de acuerdo a la especificación. Por otro lado, el enfoque de sistemas es básicamente una metodología de diseño, y como tal, cuestiona la misma naturaleza del sistema y su papel en el contexto de un sistema mayor. La primera pregunta que surge cuando se aplica el enfoque de sistemas, se refiere al propósito de la existencia del sistema; este requiere una comprensión del sistema en relación con todos los demás sistemas mayores y que están en interfaz con este mismo. A esta perspectiva se le llama Extrospectiva.

Lo anterior debido a que esta procede del sistema hacia el exterior, en contraste con el mejoramiento de sistemas que es introspectivo, ya que procede del sistema hacia el interior. También se expresó que el mejoramiento de sistemas es el englobamiento del método analítico por el cual se estudian la condición de los sistemas componentes y sus elementos respectivos mediante deducción y reducción para determinar la causa de las desviaciones de los resultados esperados o intentados. El enfoque de sistemas procede de lo particular a lo general, e infiere el diseño del mejor sistema, mediante un proceso de inducción y síntesis. Diseñar el sistema total significa crear una configuración de sistema que sea óptimo. No estamos intentando en este punto explicar dónde y cómo se Logra lo óptimo. Es suficiente comparar la jerarquía limitada del mejoramiento de sistemas con la panorámica ilimitada del enfoque de sistemas. El enfoque de sistemas es un método de investigación, una forma de pensar, que enfatiza el sistema total, en vez de sistemas componentes, se esfuerza por optimizar la eficacia del sistema total en lugar de mejorar la eficiencia de sistemas cercanos. El enfoque de sistemas calcula el mejoramiento de sistemas, el cual busca Las causas del mal funcionamiento dentro de los límites de los sistemas, rehusando agrandar los límites en los sistemas y extender la investigación con diseños alternos más allá de los límites de los sistemas inmediatos.

Restaurar un sistema a su especificación de diseño no es cuestionar los supuestos y objetivos originales que impulsaron el diseño original del sistema. Los supuestos y objetivos pueden ser erróneos u obsoletos. Además, el enfoque de sistemas coloca al planificador en el papel de líder, en vez de seguidor, y considera el rediseño y configuraciones de sistemas, mediante el intento de eliminar barreras legales y geográficas, que impiden la internalización de los efectos secundarios de difusión. En contraste con la metodología de cambio a la que llamamos mejoramiento de sistemas, el enfoque de sistemas es una metodología de diseño caracterizada por lo siguiente: 1. Se define el problema en relación a los sistemas superordinales, o sistemas a los cuales pertenece el sistema en cuestión y está relacionado mediante aspectos comunes en los objetivos. 2. Los objetivos del sistema generalmente no se basan en el contexto de subsistemas, sino que deben revisarse en relación a sistemas mayores o al sistema total. 3. Los diseños actuales deben evaluarse en términos de costos de oportunidad o del grado de divergencias del sistema del diseño óptimo.

4. El diseño óptimo generalmente no puede encontrarse incrementadamente cerca de las formas presentes adoptadas. Este involucra la planeación, evaluación e implantación de nuevas alternativas que ofrecen salidas innovadoras y creativas para el sistema total. 5. El diseño de sistemas y el paradigma de sistemas involucran procesos de pensamiento como inducción y síntesis, que difieren de los métodos de deducción y reducción utilizados para obtener un mejoramiento de sistemas a través del paradigma de ciencia. 6. El planeamiento se concibe como un proceso por el cual el planificador asume el papel de líder en vez de seguidor. El planificador debe animar la elección de alternativas que alivien a incluso se opongan, en Lugar de reforzar los efectos y tendencias no deseados de diseños de sistemas anteriores.

Unidad II Sistemas y Diseño de Sistemas 2. 8 Aplicación del enfoque de sistemas en organizaciones

LIMITES DEL SISTEMA Y EL MEDIO AMBIENTE Para poder desaparecer el paradigma que se tiene con respecto al medio y el límite del sistema primero se tiene que identificar, desde el punto de vista objetivo, las definiciones de los puntos anteriores. Para un sistema, la perspectiva tradicional consiste en ver al limite confinado a un espacio físico, sin analizar lo que se encuentra fuera de éste (medio); ésta perspectiva limita la comprensión del sistema en las relaciones de los elementos que lo conforman y la interacción de éste con otros sistemas. En la actualidad el medio y los límites del sistema se definen bajo las siguientes perspectivas: Medio: son las partes que interactúan con el sistema y los afecta directamente, estos no se pueden controlar. Limites: Se determinan de acuerdo al problema que enfrente el sistema y se relacionan recíprocamente con el medio, sobre éstos el analista sí tiene control y puede determinarlos.

UNIDAD II SISTEMAS Y DISEÑO DE SISTEMAS 2. 10 Modelo General de un sistema y su medio. ESTRUCTURACIÓN DE MODELOS DE SISTEMAS En la actualidad en el área de los negocios, como en la industria y el gobierno, los proyectos en gran escala y de gran complejidad. Estos proyectos complejos requieren estudios previos a su construcción o modificación, denominados estudios pilotos. Tales estudios pilotos se realizan utilizando la técnica llamada Modelización, es decir, construcción de modelos donde se realiza el estudio con el fin de obtener conclusiones aplicables al sistema real.

Construido el modelo, el proceso de ensayar se llama simular. El conjunto de alternativas que se definen para su ensayo constituye la estrategia de la simulación. Los objetivos del proyecto definen cuál es el sistema y cuál el medio ambiente que lo rodea. La simulación de sistemas implica la construcción de modelos. El objetivo es averiguar qué pasaría en el sistema si acontecieran determinadas hipótesis.

Desde muy antiguo la humanidad ha intentado adivinar el futuro. Ha querido conocer qué va a pasar cuando suceda un determinado hecho histórico. La simulación ofrece, sobre bases ciertas, esa predicción del futuro, condicionada a supuestos previos. Para ello se construyen los modelos, normalmente una simplificación de la realidad. Surgen de un análisis de todas las variables intervinientes en el sistema y de las relaciones que se descubren existen entre ellas.

La descripción del sistema puede ser: • Abstracta • Física • simplemente verbal.

• Las reglas definen el aspecto dinámico del modelo. Se utilizan para estudiar el comportamiento del sistema real. Como ejemplo de modelo físico se pueden citar los túneles de viento donde se ensayan los aviones, los simuladores de vuelo, los canales de experiencia donde se ensayan los barcos, etc.

• Dado un sistema, son muchas las representaciones que se pueden hacer de él. Depende de las facetas del sistema que interesan en el estudio, de la herramienta que se utiliza en el mismo e incluso de la modalidad personal del que lo construye.

• Las mismas pueden ser permanentes (Ej. : empleados atendiendo) o transitorias (Ej. : clientes).

• C. WEST CHURCHMAN en su obra “The Systems Approach” nos resalta que “Todo diseño de sistema se orienta hacia el futuro, especialmente hacia un futuro cercano. Los diseños y modelos que habitualmente se consideran versan sobre la etapa siguiente a la actual. ”

El Planeamiento estático comprende una sola etapa. planeamiento dinámico contempla múltiples etapas.

EN LAS DECISIONES EXISTEN SISTEMAS En las decisiones existen sistemas

� Sus instrumentos de análisis correspondientes son: modelos de análisis de estados de los sistemas finitos; programación lineal y modelos de máx. Y mín. ; análisis de la regresión, de la correlación, análisis de series temporales y espectrales, con tratamiento exógeno del error. � La base de datos y las relaciones causales son altamente específicas y precisas respecto del fenómeno contemplado. El EL DETERMINISMO

• � Sus técnicas de análisis correspondientes son: procesos de Markov; procesos de inferencia estadística; procesos de estimación bayesiana; procesos de estimación dentro de un margen; técnicas de aproximación numérica (funciones de Taylor); análisis del estado del sistema finito; “shock models”: los econométricos y psicométricos que no tratan el error específicamente. • � La variación de las variables y parámetros intervinientes tienen un margen preespecificado y manejable. ESTOCASTICIDAD MODERADA:

• � Se emplean modelos basados en teoría de juegos, técnicas de análisis de estados de sistemas estocásticos, algoritmos de programación adaptativa o dinámica (usualmente bayesianos), modelos de redes neuronales y técnicas de simple simulación. • � diferentes cada uno de los cuales pueden suceder y conducir a futuros altamente diferenciados. ESTOCASTICIDAD INTENSA:

• � Se emplea un análisis deductivo, la simulación estocástica y la programación heurística para dar disciplina a las investigaciones empíricas. • � Se basa en construcciones teóricas generales que no hayan sido invalidadas por la experiencia INDETERMINISMO:

PARA PREDECIR EL FUTURO SE POSTULA LO SIGUIENTE: • La actividad de estimar lo sucedido en lo pasado es separable de la actividad a estimar de lo que ha de suceder en lo futuro. • • Cualquier estimación específica de lo ocurrido en el pasado puede ser evaluada conforme a una escala que va desde valores negativos pasando por cero a valores positivos.

EL CONOCIMIENTO DEL FUTURO ES POSIBLE • • John W. SUTHERLAND señala que prácticamente todos los fenómenos del mundo real pueden ser modelizados según cuatro direcciones de análisis: Ø –Nivel de las variables de estado. Ø –Nivel paramétrico Ø –Nivel de las relaciones Ø –Nivel de los coeficientes

DIRECCIONES DE ANÁLISIS • • · El nivel de las variables de estado, donde se trata de investigar los principales aspectos estructurales o cualitativos del sistema. • • · El nivel paramétrico, que implica la asignación de valores numéricos específicos a las variables de estado. • • · El nivel de las relaciones, que implica establecer la naturaleza de las relaciones entre las variables de estado, y • • · El nivel de los coeficientes en que se asignan valores numéricos específicos a los conjuntos de las variables de estado.

IDENTIDAD EFECTIVA • • El que va a tomar la decisión percibe en forma real, o aparente, una identidad efectiva entre el estado real del sistema y el postulado. • Mientras perciba una diferencia entre lo postulado y lo real continuará el proceso de análisis.

IDENTIDAD EFECTIVA • • • Cuando logre la identidad procederá a tomar su decisión. Tenemos un planteo teórico general que nos permite inferir el futuro en base al conocimiento del presente y la influencia del pasado en un modelo válido (identificación entre lo real y lo postulado).

CLASIFICACIÓN DE LOS MODELOS Ingenieros: Rebeca Gaytán Julio mora José Reséndiz Julio Salazar Nicolás Pérez

TIPOS DE MODELOS PARA REPRESENTAR LA REALIDAD ·Dinámicos: Utilizados para representar sistemas cuyo estado varía con el tiempo. Estáticos: Utilizados para representar sistemas cuyo estado es invariable a través del tiempo. Matemáticos: Representan la realidad en forma abstracta de muy diversas maneras. Físicos: Son aquellos en que la realidad es representada por algo tangible Analíticos: La realidad se representa por fórmulas matemáticas

Ø Numéricos: Se tiene el comportamiento numérico de las variables intervinientes. No se obtiene ninguna solución analítica. Ø Continuos: Representan sistemas cuyos cambios de estado son graduales. Las variables intervinientes son continuas. Ø Discretos: Representan sistemas cuyos cambios de estado son de a saltos. Las variables Varían en forma discontinua. Ø Determinísticos: Son modelos cuya solución para determinadas condiciones es única y siempre la misma. Ø Estocásticos: Representan sistemas donde los hechos suceden al azar, lo cual no es repetitivo

La simulación se emplea sólo cuando no existe otra técnica que permita encarar la resolución de un problema. Siempre es preferible emplear una alternativa analítica antes que simular. Lo anterior no implica que una opción sea superior a otra, sino que los campos de acción no son los mismos. Mediante la simulación se han podido estudiar problemas y alcanzar soluciones que de otra manera hubieran resultado inaccesibles. La simulación involucra dos facetas: 1) Construir el modelo 2) Ensayar diversas alternativas con el fin de elegir y adoptar la mejor en el sistema real, procurando que sea la óptima o que por lo menos sea lo suficientemente aproximada.

FASES QUE COMPRENDEN TODO ESTUDIO QUE UTILIZA LA SIMULACION 1. - DEFINICION DEL SISTEMA CON EL MAXIMO DETALLE Es un principio comprobado de organización que la incidencia de un error en un proyecto aumenta dramáticamente con el instante en que se lo descubre. (cuánto más se demora en detectarlo mucho más complicada es su corrección. ) Se debe discutir en detalle el sistema; analista y usuario reunidos durante largas horas evitarán que el sistema tenga que ser redefinido después. NOTA: Se debe evitar comenzar a trabajar en la construcción del modelo con un sistema superficial, mal concebido. 2. -ELECCION DEL METODO PARA REALIZAR EL ESTUDIO · Búsqueda de la herramienta analítica de resolución. · Adopción de la misma en caso de encontrarla. · Utilización de la simulación como última alternativa.

3. -VARIABLES A INCLUIR EN EL MODELO Conviene hacer un ranking de las variables y restricciones del sistema en orden de importancia y debe ser discutido con el usuario y con los distintos especialistas a fin de proceder a su verificación y eventual corrección. Esta selección de variables a considerar depende de la mecánica con que se maneja el sistema, de la experiencia que se tenga de él e incluso de la intuición del grupo humano que interviene en el estudio. Todas las variables que intervienen en un modelo son medibles. No siempre es posible lo mismo con las que intervienen en un sistema real. Existen variables endógenas (internas y controladas por el sistema) y exógenas (externas al sistema y fuera de su control). Existen variables cualitativas, como la preferencia personal y cuantitativa como la frecuencia con que arriban los clientes a un banco. Todas deben ser estimadas en términos cuantitativos.

4) Recolección y análisis de los datos del sistema: Definidas las variables intervinientes en el sistema es habitual que existan muchas variables estocásticas. Para esas variables se debe disponer de: · La densidad de probabilidad o · La función de distribución acumulativa en forma matemática o · una tabla de valores del comportamiento de la variable. 5) Definición de la estructura del modelo Se definen: · Las entidades permanentes y sus atributos, es decir, los recursos con que se cuenta en el sistema y cuantitativamente cómo es su comportamiento. · Las entidades transitorias que circulan por el modelo tienen definida probabilísticamente su ruta por el sistema y los tiempos de utilización de los recursos. · Los eventos que provocan los cambios de estado, modificando los atributos de las entidades.

6) Programación del modelo: Objetivo: obtención del programa de computadora que representa el modelo. Se debe elegir el lenguaje con que se construirá el modelo. Una vez elegido, se lo utiliza para construir el modelo, que debe representar fielmente todo lo que ha sido relevado del sistema. 7) Validación del modelo: Aunque imposible de demostrar rigurosamente se trata de verificar al modelo con una serie de situaciones conocidas como para tener un alto grado de confiabilidad.

Análisis y critica de los resultados paso previo a la entrega de resultados al usuario

Verificar que los resultados obtenidos sean realmente suficientes para tomar una correcta decisión. Hacer una buena compactación en la presentación de los mismos procurando que sean perfectamente comprensibles para el usuario. Recordar que un exceso de información ocasiona casi los mismos inconvenientes que la falta de información, ya que el usuario en ambos casos no puede acceder a los resultados que necesita como apoyo a la toma de decisiones (en un caso porque no sabe como accederlos, en el otro porque no los tiene). Estudiar la factibilidad, y, en caso afirmativo, proponer una alternativa que signifique un cambio estructural del sistema y por ende del modelo la que se considera digna de tener en cuenta antes de tomar una decisión definitiva. Un lenguaje orientado a la simulación debe manejar: Fácilmente al modelo, permitiendo el ensayo de alternativas. El tiempo "simulado" (meses, días, horas, segundos, milisegundos). Eventos, es decir, acciones que provocan los cambios de estado: Los cambios de estado se materializan por dos eventos: el de comienzo y el de finalización. La acción está definida por: instante de comienzo y duración. El lenguaje se encarga de hacer finalizar la acción. Variables random fácilmente definibles, generadas en forma automática por el lenguaje. Acumulación/cálculo/impresión de estadísticas de las entidades intervinientes en el sistema. El estado del sistema en cualquier instante (imprimiéndolo en caso necesario). La extensión del período de simulación.

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA Naturaleza de los problemas. Los analistas deben estudiar los procesos de una empresa para dar respuesta a las siguientes preguntas: 1. -¿Qué es lo que se hace? 2. -¿Cómo se hace? 3. -¿Con que frecuencia se presenta? 4. -¿Qué tan grande es el volumen de transacciones o de decisiones? 5. -¿Cuál es el grado de eficiencia con el que se efectúan las tareas? 6. -¿Existe algún problema? 7. -¿Si existe un problema, que tan grave es? 8. -¿Si existe un problema, cual es la causa que lo origina?

Para contestar estas preguntas, el analista debe reunir detalles relacionados con los procesos de la empresa por medio de: • Entrevistas. • Cuestionarios. • Estudio de manuales y reportes. • La observación directa de las actividades. Formulación del problema La evaluación de un sistema se lleva a cabo para identificar puntos débiles y fuertes. Los sistemas para el soporte de decisiones tienen como finalidad ayudar a los directivos que enfrentan problemas de decisión únicos (no recurrentes).

La evaluación ocurre a lo largo de cualquiera de las siguientes dimensiones. 1. Operación operacional: Valoración de la forma en que funciona el sistema 2. Impacto organizacional: Identificación y medición de los beneficios para la organización en áreas 3. Opinión de los administradores: Evaluación de las actitudes de directivos y administradores dentro de la organización así como los usuarios finales. 4. Desempeño del desarrollo: La evaluación del proceso de desarrollo de acuerdo con criterios 5. Proceso de solución del problema: requiere el compromiso, la cooperación y la planificación de todas las partes implicadas.

¿Cuales son los beneficios? Según la formulación de problemas y los puntos anteriores usted podrá: Podrá saber con exactitud que tan satisfechos están sus clientes con los servicios y productos que recibe de su organización Podrá conocer qué hacer para mejorar la satisfacción de sus clientes Reteniéndolos para siempre y conquistando a los de la competencia

Los siguientes términos son fundamentales para comprender la administración de problemas e incidentes: · Incidente. · Problema. · Desconoce. Incidente: Suceso operativo que no forma parte del funcionamiento habitual de un sistema. Problema: Incidente o grupo de incidentes significativos que muestran síntomas comunes y cuya causa se desconoce.

Jefe de Problemas Un jefe de problemas debe responsabilizarse de conducir la cuestión hasta su resolución, y escalarla cuando sea necesario. Puede que no realice personalmente todas las fases de la resolución del problema, pero debe responsabilizarse. Un jefe de problemas debe trabajar con los especialistas y asegurar que se lleven a término las tareas encomendadas para evitar desperdiciar tiempo y recursos.

Problemas mal estructurados Un problema mal estructurado es similar a la decisión "no programable". Su forma probablemente no encaja en las condiciones estándar de los métodos de solución bien conocidos.

Problemas bien estructurados Un problema bien estructurado puede asociarse a la decisión "programada“. Un problema esta bien estructurado en el grado en que este satisface los siguientes criterios: ·Que se pueda describir en términos de variables numéricas, cantidades escalares y de vector. ·Que puedan especificarse los objetivos logrados, en términos de una función objetivo bien definida por ejemplo, la maximización de beneficios o Ia minimización de costos.

La generalidad de un método puede definirse en términos de: El espectro de problemas sobre los cuales se aplica el método. Las demandas de información Los métodos muy generales de soluciones imponen "muy pequeñas demandas de información", en tanto que los métodos utilizados para resolver problemas más específicos (y mas estructurados), hacen fuertes demandas.

Métodos Al pasar de lo mas general : el algoritmo de programación lineal general. A lo mas especifico : El método de transporte de programación lineal. El algoritmo de programación integral es a su vez más específico (y por tanto, menos general) que los otros dos, debido a que este impone una condición adicional en el enunciado del problema

¿Que se necesita para resolver problemas complejos? Los métodos utilizados solo pueden hacer demandas débiles en el medio, es decir, el enunciado del problema requiere pocas condiciones para que se satisfaga. En este dominio, la solución de problemas requiere de la heurística y la habilidad general de la inteligencia humana para resolver problemas.

Cuando un problema se comprende bien En su solución se emplean métodos de elevada especificidad (baja generalidad). Se incrementa la fuerza de las soluciones (la probabilidad de éxito del método).

Que sucede en el extremo del espectro los problemas son más específicos, mejor definidos y la información proporcionada debe ajustarse a las estrictas condiciones del enunciado del problema La inteligencia artificial y de maquina resuelve problemas que son "difíciles a nivel humano"; es decir, los métodos tienen elevada fuerza, pero son muy específicos.

El dominio de las ciencias físicas se caracteriza por: En las ciencias sociales hay que enfatizar el desarrollo de métodos para tratar problemas mal estructurados (programación heurística, conjuntos borrosos, método de Delfos, simulación. En ocasiones, lo que llamamos problemas complejos, son solamente aquellos que no entendemos y para los cuales carecemos de soluciones específicas.

Objetivo de un método La ciencia oscila entre buscar el objetivo de simplicidad al despojar el mundo real de sus redundancias, y perseguir el objetivo del realismo que se pierde cuando se muestra al mundo en sus formas más simples.

*La simulación de sistemas implica la construcción de modelos. El objetivo es averiguar qué pasaría en el sistema si acontecieran determinadas hipótesis. *El modelo que se construye debe tener en cuenta todos los detalles que interesan en el estudio para que realmente represente al sistema real (modelo válido). *La descripción del sistema puede ser abstracta, física o simplemente verbal *Existen múltiples tipos de modelos para representar la realidad. Por nombrar alguno de ellos tenemos a los modelos dinámicos, estáticos, matemáticos, físicos, analíticos, numéricos, continuos, discretos, determinísticos

La simulación se emplea sólo cuando no existe otra técnica que permita encarar la resolución de un problema. Siempre es preferible emplear una alternativa analítica antes que simular. La simulación involucra dos facetas: construir el modelo y ensayar diversas alternativas con el fin de elegir y adoptar la mejor en el sistema real, procurando que sea la óptima o que por lo menos sea lo suficientemente aproximada. El establecimiento de un buen proceso de solución de problemas en una organización requiere el compromiso, la cooperación y la planificación de todas las partes implicadas.