DMAIC Tools M3 MSA SAMSUNG Six Sigma Academy

DMAIC 기본 Tools M-3. 측정시스템분석(MSA) SAMSUNG Six Sigma Academy MSA - 1 Rev. 1 - 0312

MSA 측정시스템 오차 또는 변동의 유형 - 위치(Location) 또는 평균 • 정확성(Accuracy) • 안정성(Stability) • 선형성(Linearity) - 폭 또는 산포 • 반복성(Repeatability) • 재현성(Reproducibility) SAMSUNG Six Sigma Academy MSA - 3 Rev. 1 - 0312

MSA q 측정 오차의 평가 평균 정확성 산포 SAMSUNG Six Sigma Academy 정밀도 치우 침 산포 MSA - 4 교정 분석 (Calibration Study) R&R Study Rev. 1 - 0312

MSA 계량형 Gage R&R 평가지표 2 σ MS σ2 Total 1. %Contribution = 2. %Study Variation = 3. %Tolerance = × 100% σMS σTotal 5. 15 × σMS Tolerance × 100% * Tolerance = USL-LSL 부품산포(σp) 4. Number of distinct categories = Round { × 1. 41 } 측정산포(σMS) (구별범주) 구별범주는 측정시스템이 부품의 산포 즉, 공정의 산포를 구별할 수 있 는 구간의 수를 의미 • 구별범주가 3인 경우의 예 SAMSUNG Six Sigma Academy MSA - 13 Rev. 1 - 0312

MSA q Minitab 데이터 입력 부품 측정자 1 측정자 2 측정자 3 측정 1 측정 2 측정 3 24. 03 24. 02 24. 03 24. 04 24. 03 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SAMSUNG Six Sigma Academy MSA - 16 Rev. 1 - 0312

MSA q ANOVA 해석 Source DF SS 부품 작업자*부품 Repeatability Total 9 2 18 60 89 0. 241027 0. 000649 0. 003640 0. 003600 0. 248916 MS 0. 0267807 0. 0003244 0. 0002022 0. 0000600 F 132. 432 1. 604 3. 370 P 0. 00000 0. 22846 0. 00021 양호한 측정시스템의 경우 ANOVA table에서 부품은 극히 유의(P 값 0. 05)하고, 작업자 및 작업자와 부품의 교호작용은 유의하지 않아야(P 값 > 0. 05) 한다. 여기서는 작업자*부품이 유의하게 나왔으므로 측정시스템이 양호하다고는 볼 수 없다. SAMSUNG Six Sigma Academy MSA - 20 Rev. 1 - 0312

MSA q 평가 지표의 계산 Source %Contribution Var. Comp (of Var. Comp) Total Gage R&R Repeatability Reproducibility 작업자*부품 Part-To-Part Total Variation 1. 11 E-04 3. 64 6. 00 E-05 1. 96 5. 15 E-05 1. 68 4. 07 E-06 0. 13 4. 74 E-05 1. 55 2. 95 E-03 96. 36 3. 06 E-03 100. 00 Source Std. Dev (SD) %Contribution = = Study Var (5. 15*SD) Total Gage R&R 1. 06 E-02 0. 054376 Repeatability 7. 75 E-03 0. 039892 Reproducibility 7. 18 E-03 0. 036952 작업자 2. 02 E-03 0. 010395 작업자*부품 6. 89 E-03 0. 035459 Part-To-Part 5. 43 E-02 0. 279867 Total Variation 5. 54 E-02 0. 285100 σ2 MS σ2 Total 0. 000111 X 100 = 3. 64(%) 0. 00306 %Study Var (%SV) 5. 15 X σMS 19. 07 13. 99 %Study Var = 5. 15 X σTotal 12. 96 3. 65 0. 054376 12. 44 = X 100 = 19. 07(%) 98. 16 0. 285100 100. 00 Number of Distinct Categories = 7 SAMSUNG Six Sigma Academy MSA - 21 Rev. 1 - 0312

MSA q 평가 지표 해석 l %Contribution은 3. 64%이며 부품간에 차 % Contribution (of Var. Comp) Source Var. Comp Total Gage R&R Repeatability Reproducibility 작업자*부품 Part-To-Part Total Variation 1. 11 E-04 3. 64 6. 00 E-05 1. 96 5. 15 E-05 1. 68 4. 07 E-06 0. 13 4. 74 E-05 1. 55 2. 95 E-03 96. 36 3. 06 E-03 100. 00 Source Std. Dev (SD) Study Var (5. 15*SD) Total Gage R&R Repeatability Reproducibility 작업자*부품 Part-To-Part Total Variation 1. 06 E-02 7. 75 E-03 7. 18 E-03 2. 02 E-03 6. 89 E-03 5. 43 E-02 5. 54 E-02 0. 054376 0. 039892 0. 036952 0. 010395 0. 035459 0. 279867 0. 285100 이에 의한 변동이 96. 36%이다. 또, 재현성 산포가 1. 68%로서 반복성의 산포 1. 96%보 다 작으므로 작업자간의 차이보다 반복에 의한 변동이 크다고 할 수 있다. %Study Var (%SV) 19. 07 13. 99 12. 96 3. 65 12. 44 98. 16 100. 00 l %Study Var은 19. 07%로서 기준치 10%보 다 크지만 30%보다는 작다. l 구별범주가 7로서 기준치 10보다 작지만 4 보다는 크다. Number of Distinct Categories = 7 종합적으로 보아, 비용과 요구되는 정밀도를 고려하여 측정 시스템 허용 여부를 결정하되, 재현성보다 반복성의 개선에 더 큰 비중을 두고 측정시스템 개선 방안을 강구해야 한다. SAMSUNG Six Sigma Academy MSA - 22 Rev. 1 - 0312

MSA 예) %Tolerance를 계산하고자 할 때 %Tolerance = SAMSUNG Six Sigma Academy 5. 15 × σMS Tolerance = 5. 15 × σMS USL-LSL MSA - 23 Rev. 1 - 0312

MSA q %Tolerance가 계산된 예 %Tolerance = = 0. 34306 0. 5 5. 15 X σMS USL-LSL X 100 = 19. 07(%) Process Tolerance SAMSUNG Six Sigma Academy MSA - 24 Rev. 1 - 0312

MSA q Minitab의 사용 - 미니탭의 Work sheet에 아래와 같이 데이터를 입력하시오. SAMSUNG Six Sigma Academy - Stat > Quality Tools > Attribute Gage R&R Study MSA - 31 Rev. 1 - 0312

MSA - 결과 해석 검사 수 Within Appraiser Assessment Agreement Appraiser # Inspected # Matched Percent (%) 95. 0% CI 1 12 10 83. 3 ( 51. 6, 97. 9) 2 12 5 41. 7 ( 15. 2, 72. 3) 3 12 8 66. 7 ( 34. 9, 90. 1) # Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. 측정자가 일관성 있게 평가한 회수 측정자가 일관성 있게 평가한 % 여기서 # Matched란 ? 측정자가 같은 부품을 2번 반복하여 측정하였을 때 일치성을 의미한다. SAMSUNG Six Sigma Academy MSA - 33 Rev. 1 - 0312

MSA 검사 수 Each Appraiser vs Standard Assessment Agreement Appraiser # Inspected # Matched Percent (%) 1 12 9 75. 0 2 12 4 33. 3 3 12 8 66. 7 # Matched: Appraiser's assessment across trials agrees 측정자 95. 0% CI ( 42. 8, 94. 5) ( 9. 9, 65. 1) ( 34. 9, 90. 1) with standard. 측정자가 참 값과 동일하게 평가한 회수 측정자가 참 값과 동일하게 평가한 % 여기서 # Matched란 ? 측정자가 참 값과 같은 측정을 하였을 때의 일치성을 의미한다. SAMSUNG Six Sigma Academy MSA - 34 Rev. 1 - 0312

MSA Assessment Disagreement Appraiser #양품/불량 Percent(%) #불량/양품 Percent(%) #Mixed Percent(%) 1 1 8. 3 0 0. 0 2 16. 7 2 1 8. 3 0 0. 0 7 58. 3 3 0 0. 0 4 33. 3 # 양품/불량: Assessments across trials = 양품 / standard = 불량. # 불량/양품: Assessments across trials = 불량 / standard = 양품. # Mixed: Assessments across trials are not identical. 참 값이 불량인데 양품 으로 잘못 판정한 수/ % 불량유출이 되고 있는 상태임 SAMSUNG Six Sigma Academy 참 값이 양품인데 불량 으로 잘못 판정한 수/ % 동일한 부품에 대하여 측정한 값에 양품과 불량이 혼합되어 있는 수/ % MSA - 35 Rev. 1 - 0312

MSA Between Appraisers Assessment Agreement # Inspected # Matched Percent (%) 95. 0% CI 12 3 25. 0 ( 5. 5, 57. 2) # Matched: All appraisers' assessments agree with each other. 검사 수 모든 측정작가 같은 결과 의 측정을 한 회수 / % 여기서 # Matched란 ? 모든 측정자가 각 부품을 측정을 하였을 때의 일치성을 의미한다. 일치성이 90%이상이 되지 못하므로 개선이 시급하다. SAMSUNG Six Sigma Academy MSA - 36 Rev. 1 - 0312

MSA All Appraisers vs Standard Assessment Agreement # Inspected # Matched Percent (%) 95. 0% CI 12 3 25. 0 ( 5. 5, 57. 2) # Matched: All appraisers' assessments agree with standard. 검사 수 모든 측정작가 참 값과 같은 결과의 측정을 한 회수 / % 여기서 # Matched란 ? 모든 측정자가 참 값과 동일한 측정을 하였을 때의 일치성을 의미한다. 일치성이 90%이상이 되지 못하므로 개선이 시급하다. SAMSUNG Six Sigma Academy MSA - 37 Rev. 1 - 0312