DETERMINANTES Definio Determinante um nmero associado a uma

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DETERMINANTES Definição: Determinante é um número associado a uma matriz quadrada de ordem n

DETERMINANTES Definição: Determinante é um número associado a uma matriz quadrada de ordem n x n. Matriz quadrada de ordem 1 Se A é uma matriz quadrada de ordem 1, isto é A = ( a 11 ), o seu determinante será o próprio elemento a 11. det A = a 11 Exemplo. : A = ( 120 ) det A = 120 B = (– 29 ) det A = – 29 www. vestibular 1. com. br

Matriz quadrada de ordem 2 a 11 A= a 21 a 12 a 22

Matriz quadrada de ordem 2 a 11 A= a 21 a 12 a 22 a 11 det A = a 21 a 12 = a 11 a 22 – a 12 a 21 a 22 Produto dos elementos da diagonal principal menos o produto da diagonal secundária. – 3 A= 1 2 – 5 – 3 det A = 1 2 = (– 3) (– 5) – (2) (1) – 5 det A = 15 – 2 = 13 det A = 13 www. vestibular 1. com. br

Matriz quadrada de ordem 3 Regra de Sarrus: Repete-se as duas primeiras linhas abaixo

Matriz quadrada de ordem 3 Regra de Sarrus: Repete-se as duas primeiras linhas abaixo da terceira linha ou repete-se as duas primeiras colunas após a terceira coluna. Em seguida, calcula-se a soma do produto da diagonal principal com o produto das diagonais paralelas a ela (SDP). Faz-se o mesmo com a diagonal secundária e suas paralelas (SDS). Em seguida, faz-se a diferença desses valores obtidos com as diagonais. (det A = SDP – SDS) www. vestibular 1. com. br

a 11 a 21 a 31 a 11 a 21 a 12 a 22

a 11 a 21 a 31 a 11 a 21 a 12 a 22 a 32 a 12 a 22 a 13 a 23 a 33 a 13 a 23 ou a 11 a 21 a 31 a 12 a 22 a 32 a 13 a 23 a 33 a 11 a 21 a 31 a 12 a 22 a 32 SDP = ( a 11 a 22 a 33 + a 21 a 32 a 13 + a 31 a 12 a 23 ) SDS = ( a 13 a 22 a 31 + a 23 a 32 a 11 + a 33 a 12 a 21 ) det A = SDP – SDI www. vestibular 1. com. br

Propriedades dos determinantes 1. Um determinante será nulo quando possuir uma fila formada só

Propriedades dos determinantes 1. Um determinante será nulo quando possuir uma fila formada só por zeros ou duas filas paralelas iguais ou proporcionais 0 det A = 3 1 0 = (0) (5) – (0) (3) = 0 – 0 = 0 5 3 5 0 – 5 3 5 det A = ( 0 + 45 – 15 ) – ( 0 + 45 – 15 ) det A = 0 www. vestibular 1. com. br

2. Se trocarmos entre si a posição de duas filas paralelas, o determinante mudará

2. Se trocarmos entre si a posição de duas filas paralelas, o determinante mudará o sinal. 1 3 5 det A = 3 0 – 5 2 1 2 det A = ( 0 + 15 – 30 ) – ( 0 – 5 + 18 ) det A = (– 15 ) – ( 13 ) det A = – 28 2 det A = 3 1 1 2 0 – 5 = ( 0 + 18 – 5 ) – ( 0 – 30 + 15 ) 3 5 ( 13 ) – ( – 15 ) det A = 28 www. vestibular 1. com. br

3. Se multiplicarmos umas das filas de uma matriz quadrada por um número k,

3. Se multiplicarmos umas das filas de uma matriz quadrada por um número k, o seu determinante ficará multiplicado por k. 2 4 det A = = (10) – (12) = – 2 3 5 k=3 6 det B = 3 12 = (30) – (36) = – 6 5 det B = k det A det B = 3 (– 2) = – 6 www. vestibular 1. com. br

4. Da propriedade 3, decorre que: det ( k An ) = kn det

4. Da propriedade 3, decorre que: det ( k An ) = kn det An. 2 A 2 = 3 4 5 6 3 A 2 = 9 12 15 k=3 6 det ( 3 A 2) = 9 12 = (90) – (108) = – 18 15 det ( 3 A 2 ) = 32 det A 2 = 9 (– 2) = – 18 www. vestibular 1. com. br

5. det A = det AT. 1 3 5 det A = 3 0

5. det A = det AT. 1 3 5 det A = 3 0 – 5 2 1 2 det A = ( 0 + 15 – 30 ) – ( 0 – 5 + 18 ) det A = (– 15 ) – ( 13 ) det A = – 28 1 det AT = 3 5 3 0 – 5 2 1 2 det AT = ( 0 – 30 + 15 ) – ( 0 – 5 + 18 ) det AT = (– 15 ) – ( 13 ) det AT = – 28 www. vestibular 1. com. br

6. det ( An Bn ) = det A det B 2 A 2

6. det ( An Bn ) = det A det B 2 A 2 = 3 4 5 2 A 2 B 2 = 3 3 ; B 2 = 1 4 3 5 1 10 2 10 10 = 2 14 28 40 det ( An Bn ) = 400 – 392 = 8 det A det B = (– 2) (– 4) = 8 www. vestibular 1. com. br

7. det In = 1 1 det I 3 = 0 0 0 1

7. det In = 1 1 det I 3 = 0 0 0 1 det I 3 = 1 8. O determinante de matrizes triangulares e de matrizes diagonais se resume ao produto dos elementos da diagonal principal. 5 det A = 0 0 3 – 2 0 2 1 3 det A = 5 (– 2) 3 = – 30 www. vestibular 1. com. br

Matriz inversa Seja A uma matriz quadrada de ordem n. Essa matriz possuirá inversa

Matriz inversa Seja A uma matriz quadrada de ordem n. Essa matriz possuirá inversa (A– 1) se, e somente se, seu determinante for diferente de zero. A– 1 A = A A– 1 = I det A 0. 1. Se A 2 x 2 = 2. det A– 1 = a b c d , então : A– 1 = d det A –c det A –b det A a det A 1 , det A 0 det A 3. Se A possuir inversa, essa será única. www. vestibular 1. com. br

01. (Fuvest – SP) Se a é uma matriz 2 x 2 iversível que

01. (Fuvest – SP) Se a é uma matriz 2 x 2 iversível que satisfaz A 2 = 2 A, então o determinante de A será: a) 0. 2 = det (2 A) det A b) 1. c) 2. det A = 22 det A d) 3. e) 4. det A = 4 E www. vestibular 1. com. br

02. (Udesc) O grau do polinômio que expressa o x determinante da matriz A

02. (Udesc) O grau do polinômio que expressa o x determinante da matriz A = 2 1 a) 3. b) 2. c) 1. d) 0. e) 4. x P(x) = 2 1 x 2 x 1 x –x x 1 2 + 2 x – x 2 – x + x 3 – 2 x P(x) = x x –x x 1 P(x) = x 3 – x x 1 Grau 3 x –x A www. vestibular 1. com. br

03. (UFSC) Assinale a(s) proposição(ões) correta(s). (01) Se K = (kij) é uma matriz

03. (UFSC) Assinale a(s) proposição(ões) correta(s). (01) Se K = (kij) é uma matriz quadrada de ordem 2 dada por kij = 22 i + j para i < j e kij = i 2 + 1 para i > j, então k é uma matriz inversível. k 11 K= k 21 k 12 k 22 k 11 = 12 + 1 = 2 k 12 = 22(1) + 2 = 24 = 16 k 21 = 22 + 1 = 5 k 22 = 22 + 1 = 5 2 K= 5 16 5 Det K = 10 – 80 = – 70 0 é inversível (01) - correta www. vestibular 1. com. br

(02) Se A e B são matrizes tais que A B é uma matriz

(02) Se A e B são matrizes tais que A B é uma matriz nula, então A é uma matriz nula ou B é uma matriz nula. A B = 0 não implica em A = 0 ou B = 0. (02) - incorreta (04) Sejam as matrizes M e P, respectivamente de tipos 5 x 7 e 7 x 5. Se R = MP, então a matriz R 2 tem 625 elementos. Ordem n M 5 x 7 P 7 x 5 = R 5 x 5 (A matriz R possui 25 elementos) c. e. p Logo, a matriz R 2 tem 25 elementos. (04) - incorreta www. vestibular 1. com. br

(08) Chamamos de “traço de L” e anotamos Tr(L) a soma do elementos da

(08) Chamamos de “traço de L” e anotamos Tr(L) a soma do elementos da diagonal principal de uma matriz quadrada L; então Tr(L) = Tr(LT). A transposta de uma matriz não altera sua diagonal principal. (08) - correta GABARITO QUESTÃO 03 : 01 + 08 = 09 www. vestibular 1. com. br

SISTEMAS LINEARES Equação Linear é uma equação de forma: a 1 x 1 +

SISTEMAS LINEARES Equação Linear é uma equação de forma: a 1 x 1 + a 2 x 2 + a 3 x 3 +. . . + an xn = b Portanto, um sistema será linear quando for composto de equações lineares. 2 x + 3 y = 5 x–y=2 2 x 2 + 3 y = 5 x–y=2 linear não-linear 2 x + 3 y – z = 5 x–y +z=2 – 5 x – 3 y + 4 z = 10 2 xy + 3 y = 5 x–y=2 www. vestibular 1. com. br

Observações: 1. 3 x + 2 y + z = 1 x – y

Observações: 1. 3 x + 2 y + z = 1 x – y + 3 z = 2 5 x + 2 y + z = 7 3 2 1 1 – 1 3. 5 2 1 x y = z 1 2 7 Forma matricial 3 2 1 1 Forma matricial 1 – 1 3 2 completa 5 2 1 7 2. A matriz constituída apenas pelos coeficientes é denominanda matriz principal. www. vestibular 1. com. br

3. Se o número de equações é igual ao número de variáveis e o

3. Se o número de equações é igual ao número de variáveis e o determinante da matriz principal ( ) for diferente de zero, o sistema recebe o nome de normal. 4. Se todos os termos independentes são nulos (0), o sistem é chamado de homogêneo. 2 x + 3 y = 0 x–y=0 www. vestibular 1. com. br

Método de Cramer a 11 x 1 + a 12 x 2 + a

Método de Cramer a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x 3 +. . . + a 1 n xn = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + a 23 x 3 +. . . + a 2 n xn = b 2. . . an 1 x 1 + an 2 x 2 + an 3 x 3 +. . . + ann xn = bn a 11 = a. . 21. an 1 a 12 a 13 a 22 a 23. . . an 2 an 3 . . . a 1 n a 2 n . . . ann www. vestibular 1. com. br

 x 1 = x 2 = x 3 = b 1 a 12

x 1 = x 2 = x 3 = b 1 a 12 a 13 b 2 a 23. . . bn an 2 an 3 . . . a 1 n. . . a 2 n a 11 b 1 a 13 a 21 b 2 a 23. . . an 1 bn an 3 . . . a 1 n. . . a 2 n a 11 a 12 b 1 a 22 b 2. . an 1 an 2 bn . . . a 1 n. . . a 2 n . . . ann www. vestibular 1. com. br

 xn = a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a

xn = a 11 a 12 a 13 a 21 a 22 a 23. . . an 1 an 2 an 3 . . . b 1. . . b. 2. . . bn Se 0 temos: x 1 x 2 x 3 xn x 1 = , x 2 = , x 3 = , . . . , xn = www. vestibular 1. com. br

Exemplo: 3 x + 2 y = 8 x–y=1 3 2 = =– 3–

Exemplo: 3 x + 2 y = 8 x–y=1 3 2 = =– 3– 2=– 5 1 -1 x = 8 2 = – 8 – 2 = – 10 1 -1 y = 3 1 8 =3– 8=– 5 1 x x = = – 10 – 5 = 2 y y = = – 5 = 1 S = {(x, y)} S = {(2, 1)} www. vestibular 1. com. br

DISCUSSÃO DE SISTEMAS determinado Possível Solução única 0 indeterminado Sistema linear Infinitas soluções =

DISCUSSÃO DE SISTEMAS determinado Possível Solução única 0 indeterminado Sistema linear Infinitas soluções = x = y = z = 0 Impossível (sem solução) Infinitas soluções = 0 e x 0 ou y 0 ou z 0. www. vestibular 1. com. br

Se o sistema linear for homogêneo: Possível e determinado ( 0 , S =

Se o sistema linear for homogêneo: Possível e determinado ( 0 , S = {(0, 0, 0, . . . , 0)} ) Solução trivial Possível e indeterminado ( = 0 ) (Além da trivial, admitirá soluções próprias) www. vestibular 1. com. br

04. Três amigos sobem em uma balança de dois em dois. Antônio e Beatriz

04. Três amigos sobem em uma balança de dois em dois. Antônio e Beatriz somam 30 kg e Beatriz e Caio, 28 kg. Sabe-se que Antônio e Caio pesam juntos 34 kg. Quanto pesa Beatriz? A+B = 30 B + C = 28 A + C = 34 (–) A + B = 30 + -A + B = – 6 2 B = 24 B = 12 Beatriz tem 12 kg. www. vestibular 1. com. br

x+y+z=1 05. (UFSM – RS) Considere o sistema 2 x + 2 y +

x+y+z=1 05. (UFSM – RS) Considere o sistema 2 x + 2 y + 2 z = m. 3 x + 3 y + 3 z = 4 Então, pode-se afirmar que o sistema é: a) possível e indeterminado. b) Impossível para qualquer valor de m. c) Possível e determinado. d) Possível para m 2. e) Impossível apenas quando m 2. www. vestibular 1. com. br

x+y+z=1 2 x + 2 y + 2 z = m 3 x +

x+y+z=1 2 x + 2 y + 2 z = m 3 x + 3 y + 3 z = 4 x+y+z=1 m x+y+z= 2 4 x+y+z= 3 (2) (3) x+y+z=1 4 x+y+z= 3 Impossível para qualquer valor de m. B www. vestibular 1. com. br

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Acesse as nossas páginas e confira uma infinidade de simulados de Matemática e de outras matérias! www. vestibular 1. com. br Vestibular 1 – O Número 1 em vestibulares! A melhor ajuda ao vestibulando na Internet e em todo o Brasil. O Portal que mais aprova! Confira! Apoio total aos vestibulandos! Autor desta Aula: ANALBERTO SCHOT - professor BELL. Criciúma - SC www. vestibular 1. com. br