Universitario Francisco de Ass Asignatura Introduccin a la

Universitario Francisco de Asís Asignatura: Introducción a la Metodología de la Investigación Docente: Lic. Angélica Cabanas Lic. en Psicología – 2º año FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

Variables: • Una variable es algo que cambia (adquieren distintos valores y varía de un individuo a otro). “Casi todos los aspectos de los individuos y del ambiente pueden considerarse variables”. PESO – ESTATURA – ANSIEDAD – NIVELES DE ANGUSTIA • Si estos aspectos no variaran serían “constantes”.

INVESTIAGACIÓN Y VARIABLES. • LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA suele estar dirigida a estudiar estas “variaciones”: cómo y por qué suceden. • También estudia cómo se comporta una variable en relación a los cambios ocurridos en otra. Ejemplo: Investigación sobre cáncer pulmonar.

ALGUNOS TIPOS DE VARIABLES • 1. CONTINUAS Y CATEGÓRICAS • 2. DEPENDIENTES E INDEPENDIENTES

VARIABLES CONTINUAS Y VARIABLES DISCRETAS • Esta clasificación depende del valor que adquiera la variable: a) Las variables continuas pueden adquirir un valor dentro de una escala numérica continua. Edad – peso – estatura b) Las variables discretas se ubican dentro de un rango reducido de categorías, no admite valores intermedios. Estado civil: casado/soltero/viudo/unión libre/divorciado

VARIABLES DEPENDIENTES E INDEPENDIENTES. • Estas “términos” se emplean para establecer: • Relaciones causales entre factores ó • la dirección de la influencia entre factores • La VARIABLE DEPENDIENTE suele ser aquella que el investigador está interesado en comprender. Su “variabilidad” depende de cierto factor denominado VARIABLE INDEPENDIENTE

• La VARIABLE INDEPENDIENTE suele estar asociada con la “supuesta causa” que genera los cambios o modificaciones en la VARIABLE DEPENDIENTE. • La variabilidad de una DEPENDE de la variabilidad o influencia de la otra. • Ejemplo: Estudio sobre la influencia de cierto tratamiento (VI) sobre el hábito de consumir alcohol (VD)

• Pueden realizarse estudios vinculando múltiples VI a una VD. Ejemplo: Factores que influyen sobre el peso de las personas (VD): edad, estatura, actividad física, hábitos alimenticios (VI)

Las variables no son INHERENTEMENTE independientes o dependientes: • Ejemplos: Proyecto 1: Investigar la relación existente entre el conocimiento de los métodos anticonceptivos y (VI) y la frecuencia de embarazos no deseados (VD). Proyecto 2: Estudio sobre el efecto de los embarazos no deseados (VI) sobre la frecuencia de maltrato infantil (VD).

Definiciones operacionales: • Se trata de especificar de qué manera observará y medirá cada variable en la SITUACIÓN REAL DE INVESTIGACIÓN.

Ejercicio • De las siguientes variables indica cuales continuas. cuáles son discretas y • 1. Número de acciones vendidas cada día en la Bolsa. • 2. Temperaturas registradas cada hora en un observatorio. • 3. Período de duración de un automóvil. • 4. El diámetro de las ruedas de varios coches. • 5. Número de hijos de 50 familias. • 6. Censo anual de los españoles.

¿Qué son las hipótesis? • “Explicaciones tentativas del fenómeno investigado”. • Son PREDICCIONES, respuestas PROVISIONALES (no definitivas) a las preguntas de investigación. • TRADUCEN el enunciado del problema en una PREDICCIÓN de los resultados esperados.

Ejemplo de la formulación predictiva de una hipótesis: • “Los adolescentes que sufrieron abuso sexual durante la infancia tienen un riesgo mayor de depresión y suicidio que aquellos que no lo sufrieron”.

Definición de HIPÓTESIS: • “Enunciado de las EXPECTATIVAS del investigador acerca de las relaciones entre las variables que se indagan”. • “Es una PREDICCIÓN de los RESULTADOS esperados”. • Son el eje del método DEDUCTIVO CUANTITATIVO (surgen de un marco teórico y se ponen a prueba en el mundo real) • Son el vínculo entre la TEORÍA y EL MUNDO REAL.

Relación entre el problema y la hipótesis: • PROBLEMA: su conceptualización representa el esfuerzo por dar dirección al proyecto. • HIPÓTESIS: representa un enfoque más formal para la obtención e interpretación de los resultados.

• PROBLEMAS: son cuestionamientos acerca de la forma en que se comportan los fenómenos. • HIPÓTESIS: son respuestas tentativas a dichos cuestionamientos.

¿Cuándo planteamos hipótesis? • Depende del ALCANCE del estudio: • INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS cuyo planteamiento define que su ALCANCE será - CORRELACIONAL – EXPLICATIVO - Y DESCRIPTIVO, siempre y cuando intente realizar PRONÓSTICOS.

VERACIDAD Y VERIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS • Las hipótesis PUEDEN O NO ser VERDADERAS. • Las hipótesis PUEDEN O NO ser VERIFICADAS. “Una hipótesis es DIFERENTE a la afirmación de un hecho”. “Los lactantes de madres adictas a la heroína tienen menor peso neonatal que los hijos de no adictos”. “Son SÓLO proposiciones sujetas a COMPROBACIÓN EMPÍRICA y a VERIFICACIÓN en la REALIDAD”.

CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS: • Debe referirse a una situación real: será puesta a prueba en un contexto real. • Los términos de la hipótesis deben ser comprensibles y concretos. • Debe establecer una relación entre variables clara y lógica. • Los términos de la hipótesis y la relación entre ellos deben ser observables y medibles. • Deben existir técnicas o herramientas disponibles para probarlas.

TIPOS DE HIPÓTESIS: • • Hipótesis de investigación. Hipótesis nulas. Hipótesis alternativas. Hipótesis estadísticas.

1. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN. • También se las denomina hipótesis de trabajo, sustantivas, declarativas o científicas. • Son las “proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre do o más variables”. • Hi; H 1; H 2; H 3: cuando son varias. • Pueden ser: a) Descriptivas de un valor o dato pronosticado b) Correlacionales c) De diferencia de grupos d) Causales

1. a) HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS. • Suelen emplearse en estudios descriptivos: predicen un dato o valor en una o más variables que se va a medir u observar. • También se conocen como afirmaciones univariadas: no relacionan variables, sino que plantea cómo se manifestará una variable constante. H 1: “La inflación del próximo semestre no será superior al 0, 2%”

1. b) Hipótesis Correlacionales. • Especifican las relaciones entro dos o más variables. “El tabaquismo está relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares”. • Pueden establecer cómo es la relación entre las variables: qué dirección sigue. • Alcanzan un nivel predictivo y parcialmente explicativo.

• En los hipótesis correlacionales no importa el orden en que se expresen las variables. • NO HABLAMOS de variables DEPENDIENTE/INDEPENDIENTE • Si se estable más de una relación entre variables se exponen de forma separada. • EJEMPLOS

1. c) Hipótesis de DIFERENCIA ENTRE GRUPOS. • Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos.

• Puede plantearse SOLO una diferencia entre grupos: HIPÓTESIS SIMPLE DE DIFERENCIA ENTRE GRUPOS. (cuando no hay bases para presuponer en favor a qué grupo se dará la diferencia)

• Ó ESPECIFICAR a cuál de los grupos favorece o no la comparación: HIPÓTESIS DIRECCIONAL (cuando sí hay bases para presuponer un diferencia entre grupos)

1. d) Hipótesis que establecen relaciones de CAUSALIDAD. • AFIRMAN la o las relaciones entre variables y la FORMA EN QUE SE MANIFIESTA. • Establecen relaciones CAUSA-EFECTO. Hi: un clima organizacional negativo crea bajos niveles de innovación en los empleados.

¡IMPORTANTE! • Correlación NO implica causalidad. • Causalidad SI implica correlación. • Para establecer causalidad debe comprobarse CORRELACIÓN Y QUE LA CAUSA GENERÓ LOS RESULTADOS. • Acá SI hablamos de VARIABLES INDEPENDIENTES (causas) y VARIABLES DEPENDIENTES (consecuencias)

HIPÓTESIS CAUSALES BIVARIADAS • Existe una relación entre una VARIABLE INDEPENDIENTE y una VARIABLE DEPENDIENTE “Percibir que otra persona del género opuesto es similar a uno(a) en cuanto a religión, valores y creencias, nos provoca mayor atracción hacia ella”. X Y PERCEPCIÓN DE SIMILITUD ATRACTIVO

HIPÓTESIS CAUSALES MULTIVARIADAS • Expresan una relación entre: 1. Diversas variables independientes y UNA de pendiente

2. Una VI y VARIAS dependientes 3. VARIAS VD y VARIAS VI.

1. e) Hipótesis NULAS. • Son la “NEGACIÓN” de la hipótesis de investigación: HO • Son necesarias para CONTRASTAR las Hi. • Hay tanta clase de hipótesis nulas como de investigaciones.

1. f) Hipótesis ALTERNATIVAS • Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y las hipótesis nulas (Ha)

1. g) Hipótesis ESTADÍSTICAS. • Exclusivas del ENFOQUE CUANTITATIVO. • Representan la TRANSFORMACIÓN de las Hi, Ho y Ha en símbolos estadísticos. • CLASIFICACIÓN: - De estimación - De correlación - De diferencias de medias