Plan danalyse partie 1 Statistique descriptive Dr Guy

Plan d’analyse (partie 1): Statistique descriptive Dr Guy WAFEU Médecin Coordonnateur du BMR Assistant de recherche CDBPS-H et CRFil. MT Auteur du Guide pratique Webinaire, BMR_live on Zoom, 03. 04. 2020, 20. 00 pm

WHO I AM! l Dr WAFEU Guy l Médecin généraliste, statisticien l 40ème promotion FMSB (2015) l Coordonnateur du BMR l Auteur du Guide pratique l Chrétien (EEC Melen) l Contacts: 676 04 15 65

Objectifs 1. Donner le contenu attendu dans la partie résultat d’un travail de recherche 2. Donner l’importance d’un plan d’analyse et les principes de sa conception 3. Présenter les outils de description des variables qualitatives 4. Description des variables quantitatives

Rappel de la dernière session l Recherche: processus systématique visant à résoudre un problème par la collecte et l’analyse des données l Mise en œuvre: collecte des données, puis masque de saisie, puis analyse statistique l Analyse = faire des calculs simples et en tirer une conclusion qui répond aux objectifs

Rappel de la dernière session l Choix du logiciel en fonction de la complexité de l’analyse, nombre de variable, maîtrise de l’outil informatique l Choix du statisticien en fonction de la maîtrise des statistiques en santé et la disponibilité l Éviter de se lancer tout seul dans l’analyse!!

Les résultats, à quoi ça sert? l Répondent aux objectifs spécifiques de manière précise et concise! l Rapportent les trouvailles de la méthodologie appliquée ! l Ce n’est pas le lieu de commenter ou d’expliquer ces trouvailles (discussion)

Les résultats, à quoi ça sert? l Exemple résultats d’un article

Les résultats, à quoi ça sert? l Exemple résultats d’une thèse

Le plan d’analyse l Squelette ou Schéma suivant lequel les résultats de l’étude seront présentés l Conçu par celui qui mène la recherche (et non le statisticien) l Format identique à celui des résultats finaux du travail de recherche l Permet au chercheur de comprendre clairement les résultats attendus

Le plan d’analyse : les principes l Organisé en sections / titres représentant les objectifs spécifiques de l’étude, avec les titres l Chaque titre contient les résultats qui répondent à cet objectif l Tableaux numérotés en chiffres romains majuscules, avec des titres décrivant le contenu l Décrire plusieurs variables dans un tableau, mais tableaux doit tenir sur une page

Le plan d’analyse : les principes l Format des tableaux l Uniquement trois traits horizontaux dans les tableaux l Pas de traits verticaux l Pas de couleurs dans les tableaux l Chaque modalité de réponse dans sa ligne à part!!!

Le plan d’analyse : les principes l Mettre les tableaux au bon format l Insérer un tableau (insertion – tableaux – choix ligne et colonne) l Sélectionner le tableau puis cliquer sur création l Choisir le style de tableau correspondant l Mettre la trame de fond en blanc l Possibilité d’afficher le quadrillage

Le plan d’analyse : les principes l Démonstration

Description des variables qualitatives ! l Variable qualitative = Décrit un état, on ne peut ni compter ni mesurer l Décrire = présenter les réponses obtenues des participants l Exp: Décrire le niveau d’étude = Primaire Secondaire P P S S P P P S l Pour les variables qualitatives: Utiliser le tableau de fréquence (Effectifs et pourcentages des modalités de réponse)

Description des variables qualitatives ! l Décrire = présenter les réponses obtenues des participants l Exp: Décrire le niveau d’étude = Primaire Secondaire P P S S P P P S l Pour les variables qualitatives: Utiliser le tableau de fréquence (Effectifs et pourcentages des modalités de réponse)

Description des variables qualitatives ! Variables Effectifs Pourcentages Masculin 30 41. 7 Féminin 42 58. 3 Seul 17 23. 6 Avec conjoint 29 40. 3 En famille 26 36. 1 Célibataire 29 40. 3 Marié monogame 42 58. 3 Marié polygame 1 1. 4 Sexe Mode de vie Statut matrimonial

Description des variables quantitatives ! l Variable quantitative: S’exprime par des chiffres, on peut compter ou mesurer l NB: Stade de cancer (I, III, IV) n’est pas quantitative l Décrire = Présenter les réponses obtenues par les participants

Description des variables quantitatives ! l Deux possibilité pour la description : l Répartir en catégories et décrire comme une variable qualitative (Tableau de fréquence) Exp: PAS: < 140; [140 – 160[; [160 – 180[ ; >=180 l Conserver les valeurs absolues et décrire avec la tendance centrale et la dispersion

Description des variables quantitatives ! l Description en catégories : Variables Effectifs Pourcentages < 5 38 52. 9 [5 – 10[ 20 27. 8 [10 – 15[ 4 5. 6 [15 – 20[ 3 4. 2 ≥ 20 7 9. 7 Nombre d’années d’expérience

Description des variables quantitatives ! l Description en tendance centrale et dispersion: 120 122 124 126 128 130 Milieu = 125 120 122 124 126 128 230 Moyenne : 142 Milieu = 125

Description des variables quantitatives ! l Moyenne = Somme des observations / Nombre de participants l Médiane = valeur pour laquelle la moitié des individus est en dessous et la moitié des individus au dessus

Description des variables quantitatives ! l Dispersion l 120 122 124 126 128 130 l 105 115 125 135 145 l Moyenne et médiane = 125 l Mais les deux series ont une dispersion différente!! l Il faut refléter le paramètre de dispersion

Description des variables quantitatives ! l Ecart-type: Représente la moyenne des écarts des individus par rapport à la moyenne l 120 122 124 126 128 130 l l 5; 3; 1; 1; 3; 5! Moy = 3, 6 105 115 125 135 145 l 20; 10; 20; Moy = 12

Description des variables quantitatives ! l Quartiles: l’une des valeurs divisant la population en quatre parts égales

Description des variables quantitatives ! l Tendance centrale: Moyenne ou Médiane l Dispersion: l Ecart-type pour la moyenne ou l Intervalle interquartile pour la médiane l Tous les cas: Minimum et Maximum

Choisir entre la moyenne et la médiane: la distribution l Tendance centrale: Moyenne ou Médiane l Dispersion: l Ecart-type pour la moyenne ou l Intervalle interquartile pour la médiane l Tous les cas: Minimum et Maximum

Choisir entre la moyenne et la médiane: la distribution

Choisir entre la moyenne et la médiane: la distribution l Moyenne au centre = Médiane l Mode = Moyenne l [Moyenne -2 ET. Moy +2 ET] = 95% pop

Synthèse: Modèle de plan d’analyse

Merci