La puissance statistique Plan n Dfinition La probabilit
La puissance statistique
Plan n Définition: La probabilité que le test va rejeter une hypothèse nulle fausse. Taille d’effets Facteurs influençant la puissance
Prise de décision Population Décision H 0 est vraie H 0 est fausse Conserve H 0 Correcte (1 -a) Erreur de type II (b) Erreur de type I (a) Correcte (1 -b) Rejette H 0 Puissance
Inférence statistique a (1 -a) m = 72 (1 -b) b m = 69
Inférence statistique a (1 -a) m = 72 (1 -b) b m = 70
Inférence statistique a (1 -a) m = 72 (1 -b) b m = 64
La taille de l’effet (unilatérale) n n Définition : C’est la dissimilitude entre l’hypothèse nulle et l’hypothèse alternative Cela nous indiques quel est l’ordre de grandeur de la différence que l’on veut détecter (effet de traitement)
La taille de l’effet (bilatérale) n Définition : C’est la dissimilitude entre l’hypothèse nulle et l’hypothèse alternative
La taille de l’effet et la puissance n Exemple: n Pour connaître la puissance il faut utiliser la table appropriée.
La taille de l’effet et la puissance n Exemple:
La taille de l’effet et la puissance
Facteurs influençant la puissance n n Le niveau de signification La magnitude de l’effet de traitement La variabilité dans la population La taille de l’échantillon
Facteurs influençant la puissance n n n Le niveau de signification La magnitude de l’effet de traitement La variabilité dans la population La taille de l’échantillon Plus a augmente plus la puissance augmente.
Facteurs influençant la puissance a = 0, 05 a (1 -a) m = 72 (1 -b) b m = 69
Facteurs influençant la puissance a = 0, 1 a (1 -a) m = 72 (1 -b) m = 69 b
Facteurs influençant la puissance n Le niveau de signification n La magnitude de l’effet de traitement n n n La variabilité dans la population La taille de l’échantillon Plus grand est l’effet de traitement plus grande sera la puissance
La taille de l’effet et la puissance
Facteurs influençant la puissance n Le niveau de signification La magnitude de l’effet de traitement n La variabilité dans la population n La taille de l’échantillon n n Plus la variabilité est petite plus la puissance sera grande
Facteurs influençant la puissance n Le niveau de signification La magnitude de l’effet de traitement La variabilité dans la population n La taille de l’échantillon n Plus n augmente plus la puissance augmente
La taille de l’effet et la puissance
Estimation de la taille de l’échantillon n n Les erreurs de type I et II La taille de l’effet pour que cela en vaille la peine. (D ou s)
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