Mainska vizija Dr Nenad Jovii 2017 tnt etf

  • Slides: 44
Download presentation
Mašinska vizija Dr Nenad Jovičić 2017. tnt. etf. rs/~mv

Mašinska vizija Dr Nenad Jovičić 2017. tnt. etf. rs/~mv

Camera Obscura, Gemma Frisius, 1558

Camera Obscura, Gemma Frisius, 1558

Model Pinhole kamere image plane y optical axis effective focal length, f’ z x

Model Pinhole kamere image plane y optical axis effective focal length, f’ z x pinhole

Primeri

Primeri

Uvećanje y f’ optical axis d’ image plane A’ d B A z x

Uvećanje y f’ optical axis d’ image plane A’ d B A z x Pinhole planar scene B’ From perspective projection: Magnification:

Problemi • • • Otvor (apeertura) mora biti veoma mali da bi slika bila

Problemi • • • Otvor (apeertura) mora biti veoma mali da bi slika bila oštra. Ali, sa smanjivanjem otvora smanjuje se količina svetlosti koja prolazi kroz otvor. Ako je otvor uporediv sa talasnom dužinom nastupa difrakcija koja blur-uje sliku. Najjasnija slika se dobija kada je zadovoljeno: Primer: ako je f’ = 50 mm, λ = 600 nm (red), d = 0. 36 mm

Model tankog sočiva • Sočiva se uvode da bi se rešili problemi prisutni kod

Model tankog sočiva • Sočiva se uvode da bi se rešili problemi prisutni kod pinhole kamere. • Sočivo obezbeđuje da kroz njega prođe više svetlosti, ali i da ta svetlost može da se fokusira Ravan površine senzora Jednačina tankog sočiva: Apertura (blenda) Tačkasti izvor Efektivno uvećanje: za

F-broj • F broj je praktično odnos žižine daljine i efektivnog prečnika sočiva. F-broj:

F-broj • F broj je praktično odnos žižine daljine i efektivnog prečnika sočiva. F-broj: Vrednosti F brojeva su standardizovane Površina otvora se pri svakom povećavanju n za 1 prepolovi.

Fokus • Kod pinhole kamere slika se uvek stvara na istom mesto, dok se

Fokus • Kod pinhole kamere slika se uvek stvara na istom mesto, dok se u slučaju sočiva ravan slike menja. . • Izoštravanje tj. fokusiranje se vrši efektivnim pomeranjem sočiva u odnosu na površinu senzora. • Za obejkte koju su u beskonačnosti površina senzora treba da se nalazi u žiži sočiva. Jednačina tankog sočiva: sledi Uvećanje: za

Dubina polja

Dubina polja

Dubina polja (Depth of field - DOF) Apertura (blenda) Tačkasti izvor Ravan površine senzora

Dubina polja (Depth of field - DOF) Apertura (blenda) Tačkasti izvor Ravan površine senzora Početne jednačine: Rezultat:

Dubina polja (Depth of field - DOF) Apertura (blenda) Tačkasti izvor Ravan površine senzora

Dubina polja (Depth of field - DOF) Apertura (blenda) Tačkasti izvor Ravan površine senzora Početne jednačine: Rezultat:

Dubina polja (Depth of field - DOF) • Dubina polja je veća što je

Dubina polja (Depth of field - DOF) • Dubina polja je veća što je otvor blende manji. • Dubina polja je asimetrična • Ukoliko hoćemo da svi objekti udaljeniji od objekta koji je trenutno u fokusa budu jasni dobijamo: • Takozvana hiperfokalna udaljenost

Dubina polja (Depth of field - DOF) • Dubina polja je veća što je

Dubina polja (Depth of field - DOF) • Dubina polja je veća što je otvor blende manji. • Dubina polja je asimetrična • Ukoliko hoćemo da svi objekti udaljeniji od objekta koji je trenutno u fokusa budu jasni dobijamo: • Takozvana hiperfokalna udaljenost

Vidno polje – Angular Field of View • Vidno polje uglavna mera koja pokazuje

Vidno polje – Angular Field of View • Vidno polje uglavna mera koja pokazuje koliko “široko” vidi vaš sistem, i direktno zavisi od dimenzija senzora i parametara sočiva

Kako biramo sočivo Najčešće se kreće od poznate veličine senzora. Sočivo mora da pokriva

Kako biramo sočivo Najčešće se kreće od poznate veličine senzora. Sočivo mora da pokriva izabrani senzor. Sledeći parametar sočiva je žižina daljina. Najčešće su poznati radni uslovi tj. radna udaljenost objekta od sočiva i veličina objekta. • Na osnovu tih parametara moguće je odrediti željenu ugaonu širinu polja. • •

Kako biramo sočivo • Primer: Senzor je Sony ICX 274 dimenzija 8. 50 mm

Kako biramo sočivo • Primer: Senzor je Sony ICX 274 dimenzija 8. 50 mm (H) × 6. 80 mm (V) Radna udaljenost je WD=300 mm Dominantna je širina objekta od FOV=100 mm AFOV=2*atan(FOV/2 WD)=18. 92 deg Ako se koristi aproksimacija da je WD>>f dobija se da je potrebno – f=H/2*tan(AFOV/2)= 51 mm – – –

Biramo sočivo - veće ili manje f? • Izbor sočiva zavisi i od osvetljenja.

Biramo sočivo - veće ili manje f? • Izbor sočiva zavisi i od osvetljenja.

Rezolucija • Mera sposobnosti sistema da izdvaja detalje. • Često se izražava preko frekvencije

Rezolucija • Mera sposobnosti sistema da izdvaja detalje. • Često se izražava preko frekvencije koja se definiše kao broj parova crno-belih linija po milimetru (lp/mm).

Senzor i objekat • Rezolucija u prostoru slike je praktično rezolucija senzora tj. definisana

Senzor i objekat • Rezolucija u prostoru slike je praktično rezolucija senzora tj. definisana je veličinom piksela. • Rezolucija u prostoru objekta tj. Scene je definisana demenzijom detalja na samom objektu. • PMAG – primary magnification

Da li je veća rezolucija bolja?

Da li je veća rezolucija bolja?

Kako se testira rezolucija? • USAF 1951 target • Vertikalne i horizontalne linije različitih

Kako se testira rezolucija? • USAF 1951 target • Vertikalne i horizontalne linije različitih frekvencija.

Isto sočivo različite kamere • • Analogna i digitalna kamera u boji Senzori iste

Isto sočivo različite kamere • • Analogna i digitalna kamera u boji Senzori iste veličine ali različite rezolucije Vidljivi kolor artefakti Vidljiv astigmatizam kod analogne kamere zbog pravougaonih piksela 0. 3 Mpix analog 1. 3 Mpix digital

Isti senzor a različita sočiva • Naizgled identična kvalitet. . .

Isti senzor a različita sočiva • Naizgled identična kvalitet. . .

Isti senzora a različita sočiva • Levo sočivo je čak i skuplje od desnog.

Isti senzora a različita sočiva • Levo sočivo je čak i skuplje od desnog. • Suština je u tome da levo sočivo ima lošiji kontrast. . . • Levo sočivo prikazuje detalje ali ima slabiji kontrast. . .

Značaj kontrasta • Tipična aplikacija sortiranja na osnovu boje.

Značaj kontrasta • Tipična aplikacija sortiranja na osnovu boje.

Značaj kontrasta • Slab kontrast otežava dalje procesiranje. Na primer automatsko postavljanje praga za

Značaj kontrasta • Slab kontrast otežava dalje procesiranje. Na primer automatsko postavljanje praga za binarizaciju.

Šta je kontrast • Kontrast je mera separacije intenziteta najtamnijeg i najsvetljijeg dela slike.

Šta je kontrast • Kontrast je mera separacije intenziteta najtamnijeg i najsvetljijeg dela slike.

Veza rezolucije i kontrasta • Rezolucija i kontrast su tesno povezani. • Efektivna rezolucija

Veza rezolucije i kontrasta • Rezolucija i kontrast su tesno povezani. • Efektivna rezolucija se definiše na određenom nivou kontrasta. • U sistemima mašinske vizije rezolucija se definiše na nivou kontrasta od 10 -20% • Ljudsko oko reaguje na kontrast koji je za red veličine manji 1 -2%

Kako kontrast zavisi od frekvencije • Idealna tačka na objektu se uvek transformiše u

Kako kontrast zavisi od frekvencije • Idealna tačka na objektu se uvek transformiše u razmrljanu tačku na senzoru, po nekoj Gausovskoj krivo. • Razlozi leže u neidealnoj optici, otvoru blende, samom senzoru i slično. • Sa približavanjem tačaka smanjuje se kontrast među njima. • Za definisan granični kontrast dolazi se do granične efektivne rezolucije.

Ronchi rulling ili Ronkijeva rešetka

Ronchi rulling ili Ronkijeva rešetka

Poređenje različitih sočiva

Poređenje različitih sočiva

Frekvencija i Modulaciona Transfer Funkcija (MTF)

Frekvencija i Modulaciona Transfer Funkcija (MTF)

Koja MTF je bolja? • Zavisi od aplikacije • Ako radimo sa velikim objektima

Koja MTF je bolja? • Zavisi od aplikacije • Ako radimo sa velikim objektima plava je bolje, a ako radimo sa malim crvena je bolja

Šta sve ima MTF • Svaka komponenta vision sistema ima svoju MTF: socivo, senzor,

Šta sve ima MTF • Svaka komponenta vision sistema ima svoju MTF: socivo, senzor, monitor. . itd… • Primer MTF-a tipičnog ccd senzora:

Šta sve ima MTF • Svaka komponenta vision sistema ima svoju MTF: socivo, senzor,

Šta sve ima MTF • Svaka komponenta vision sistema ima svoju MTF: socivo, senzor, monitor. . itd… • Primer MTF-a tipičnog ccd senzora:

Poređenje dva različita sočiva • Primer iz centra slike • Rezolucija je 0. 02’

Poređenje dva različita sočiva • Primer iz centra slike • Rezolucija je 0. 02’ • Sočivo B ima 5% bolji kontrast na ovim učestanostima

Poređenje dva različita sočiva • Primer iz ugla slike • Rezolucija je 0. 02’

Poređenje dva različita sočiva • Primer iz ugla slike • Rezolucija je 0. 02’ • Sočivo A ima 35% bolji kontrast na ovim učestanostima

Poređenje dva različita sočiva • Primer iz centra slike • Rezolucija je 0. 0067’

Poređenje dva različita sočiva • Primer iz centra slike • Rezolucija je 0. 0067’ • Sočivo A ima 40% bolji kontrast na ovim učestanostima

Poređenje dva različita sočiva • Primer iz ugla slike • Rezolucija je 0. 0067’

Poređenje dva različita sočiva • Primer iz ugla slike • Rezolucija je 0. 0067’ • Sočivo A ima 50% bolji kontrast na ovim učestanostima