Forskningsmetoder Data Mling og mlefeil Frode Svartdal Ui

  • Slides: 28
Download presentation
Forskningsmetoder Data: Måling og målefeil Frode Svartdal Ui. Tø V-2013 © Frode Svartdal 05.

Forskningsmetoder Data: Måling og målefeil Frode Svartdal Ui. Tø V-2013 © Frode Svartdal 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 1

Variabler Variabel – noe (av psykologisk interesse) som varierer Motsatt: Konstant Eksempler: Kjønn, alder,

Variabler Variabel – noe (av psykologisk interesse) som varierer Motsatt: Konstant Eksempler: Kjønn, alder, inntekt, høyde, vekt, IQ, motivasjon … 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 2

Variabler Variabel = begrep Mål på variabel = operasjonalisering VARIABEL MÅL (OPERASJONALISERING) Intelligens Aggresjon

Variabler Variabel = begrep Mål på variabel = operasjonalisering VARIABEL MÅL (OPERASJONALISERING) Intelligens Aggresjon Bedring Skåre på i. Q-test Antall gule kort i en fotballkamp Rapportert tilfredshet i intervju 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 3

Data • Konkrete mål på variabler i en undersøkelse • Maaaange eksempler. . .

Data • Konkrete mål på variabler i en undersøkelse • Maaaange eksempler. . . • • • Data er svar på problemstillinger en forsker har stilt • • • Læring i labyrint: _____ Prestasjon på skolen: ______ Bråk i klasserommet: _____ Livskvalitet i Norge: _____ Aggresjonsnivå: _____ Er denne behandlingsmetoden virksom? Er det en sammenheng mellom spiseforstyrrelser og toppidrett hos kvinner? Data forutsetter ofte teori • • 05. 12. 2020 En ”situasjonell attribusjon” “Ungen viser tilknytning” FRODE SVARTDAL 4

Måling Teoretisk begrep empirisk indikator (tall) • Intelligens skåre på IQ-test (eks. 121) Læring

Måling Teoretisk begrep empirisk indikator (tall) • Intelligens skåre på IQ-test (eks. 121) Læring løpehastighet til målboks i labyrinten (eks. 14 sek) • … • Enkle skårer: n Høyde n Vekt Indeks (sammensatt skåre): n Problematferd = skåre (TEST X + TEST Y) / 2 n IQ = samleskåre på mange spørsmål i en test 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 5

Måling Målet må være • Reliabelt (konsistent) • • Får vi stort sett samme

Måling Målet må være • Reliabelt (konsistent) • • Får vi stort sett samme utfall hver gang måleprosedyren gjennomføres? Valid (måle hva det er ment å måle) • 05. 12. 2020 Treffer målet “blink”? FRODE SVARTDAL 6

Måling og målefeil • Observert skåre = sann skåre + målefeil • • Alltid

Måling og målefeil • Observert skåre = sann skåre + målefeil • • Alltid litt variasjon i målinger Målefeil: Tilfeldig vs. systematisk • Tilfeldig målefeil: Varierer tilfeldig rundt sann skåre • • Systematisk målefeil: Varierer skjevt (biased) • 05. 12. 2020 Manuell stoppeklokke: Bommer litt både ved start og mål, men ”bom” består i at man noen ganger trykker for tidlig, andre ganger for sent Automatisk stoppeklokke som utløses systematisk for tidlig FRODE SVARTDAL 7

Reliabilitet KONSISTENS: Hvis vi gjentar målingen, observasjonen, testen, …, hvor like er resultatene fra

Reliabilitet KONSISTENS: Hvis vi gjentar målingen, observasjonen, testen, …, hvor like er resultatene fra gang til gang? IQ-test: Testresultat mai: Testresultat juli: Testresultat september: 05. 12. 2020 Lav konsistens FRODE SVARTDAL 99 110 121 Tid 8

Reliabilitet KONSISTENS: Hvis vi gjentar målingen, observasjonen, testen, …, hvor like er resultatene fra

Reliabilitet KONSISTENS: Hvis vi gjentar målingen, observasjonen, testen, …, hvor like er resultatene fra gang til gang? IQ-test: Testresultat mai: Testresultat juli: Testresultat september: 05. 12. 2020 Høy konsistens Lav konsistens FRODE SVARTDAL 99 110 121 115 110 Tid 9

Normalfordeling n n Psykologiske mål varierer Normalfordelt variasjon n n Galton Utvalg populasjon 05.

Normalfordeling n n Psykologiske mål varierer Normalfordelt variasjon n n Galton Utvalg populasjon 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 10

Normalfordeling 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 11

Normalfordeling 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 11

Normalfordeling Høyde Noen tusen (kanskje hele populasjonen) Noen hundre (et utvalg) 05. 12. 2020

Normalfordeling Høyde Noen tusen (kanskje hele populasjonen) Noen hundre (et utvalg) 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 12

Normalfordeling 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 13

Normalfordeling 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 13

Noen mål er ikke normalfordelt Antall tatoveringer 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 14

Noen mål er ikke normalfordelt Antall tatoveringer 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 14

Noen mål er ikke normalfordelt Aldersfordeling i Norge, ca. 2000 Menn 05. 12. 2020

Noen mål er ikke normalfordelt Aldersfordeling i Norge, ca. 2000 Menn 05. 12. 2020 Kvinner FRODE SVARTDAL 15

Utvalg vs. populasjon n Vi innhenter data fra et utvalg Trekker slutning til en

Utvalg vs. populasjon n Vi innhenter data fra et utvalg Trekker slutning til en populasjon Eks. gjennomsnitt n n n 05. 12. 2020 Utvalg: 10 tilfeldige studenter på PSY-1000: 69, 3% Populasjon: Alle studentene på PSY-1000: ? % Hva sier utvalgsgjennomsnittet om pop. gjennomsnittet? Jo større utvalg, desto sikrere konklusjon om utvalgsgjennomsnittet Konfidensintervall FRODE SVARTDAL 16

Målenivåer • Nominal: Tallet angir kategorisering ”Kvinne” = 1, ”Mann” = 2 • Ordinal:

Målenivåer • Nominal: Tallet angir kategorisering ”Kvinne” = 1, ”Mann” = 2 • Ordinal: Tallet angir også rang ***** = best * = dårligst • Intervall: Også proporsjonalt lik forskjell • • IQ 120 vs. 130 = IQ 130 vs. 140 Ratio: Også fast nullpunkt • 05. 12. 2020 Inntekt, temperatur, osv. FRODE SVARTDAL 17

Målenivåer Samme variabel (her: høyde) kan måles på ulike nivåer Ofte reduseres kontinuerlige variabler

Målenivåer Samme variabel (her: høyde) kan måles på ulike nivåer Ofte reduseres kontinuerlige variabler til kategorivariabler. Merk at dette reduserer informasjonen i variabelen, dermed i de analyser man gjennomfører 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL Fra Dancey & Reidy (2005) 18

Målenivåer • Matematiske operasjoner: • • Eks. : Gjennomsnitt: (4+6+4+6)/4 = 5 forutsetter minst

Målenivåer • Matematiske operasjoner: • • Eks. : Gjennomsnitt: (4+6+4+6)/4 = 5 forutsetter minst intervallnivå Viktig skille: • Kategorivariabler (nominal- og ordinalnivå) • • Kontinuerlige variabler (intervall- og rationivå) • 05. 12. 2020 To eller få kategorier (kjønn, stillingsnivå, …) Kontinuerlig variasjon (høyde, vekt , inntekt, …) FRODE SVARTDAL 19

Reliabilitet • Reliabilitet kan måles • • Korrelasjonskoeffisienten (r) Interrater reliabilitet: Hvor enige er

Reliabilitet • Reliabilitet kan måles • • Korrelasjonskoeffisienten (r) Interrater reliabilitet: Hvor enige er to observatører? • • • 05. 12. 2020 Jo høyere korrelasjonen mellom to sett av skårer, desto høyere interrater-reliabilitet +0, 90 er akseptabel Merk: Samvariasjon vs. samsvar! FRODE SVARTDAL 20

Reliabilitet n Karakterer: n n Sensor 1: 4, 4, 3, 4, 2, 3, …

Reliabilitet n Karakterer: n n Sensor 1: 4, 4, 3, 4, 2, 3, … Sensor 2: 3, 3, 2, 3, 1, 2, … Perfekt korrelasjon! Lavt samsvar (nivåforskjell)! 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 21

Reaktivitet n n Målemetoden påvirker data Eks. : n n Sitter i klasserommet og

Reaktivitet n n Målemetoden påvirker data Eks. : n n Sitter i klasserommet og observerer påvirker interaksjon Løsninger: n n n 05. 12. 2020 ____ FRODE SVARTDAL 22

Ulike psykologiske mål n Atferdsmål n n n 05. 12. 2020 Reaksjonstid Responsrate (Skinner)

Ulike psykologiske mål n Atferdsmål n n n 05. 12. 2020 Reaksjonstid Responsrate (Skinner) Responsstyrke (Pavlov) Responshastighet … FRODE SVARTDAL 23

Ulike psykologiske mål n Biopsykologiske mål n n n Øyebevegelser Elektrisk ledningsevne i hud

Ulike psykologiske mål n Biopsykologiske mål n n n Øyebevegelser Elektrisk ledningsevne i hud (GSR) Hjerteaktivitet n n n Hjerneaktivitet n n n 05. 12. 2020 Rate Blodtrykk EEG FMRI … FRODE SVARTDAL 24

Ulike psykologiske mål n Selvrapport n n Emosjon Holdning … Bedømmelser n n 05.

Ulike psykologiske mål n Selvrapport n n Emosjon Holdning … Bedømmelser n n 05. 12. 2020 Sannsynlighetsoverslag Intuitive slutninger Attribusjoner … FRODE SVARTDAL 25

Ulike psykologiske mål n Tester n n 05. 12. 2020 Items (spørsmål, påstander som

Ulike psykologiske mål n Tester n n 05. 12. 2020 Items (spørsmål, påstander som besvares) Kombinasjoner av items = skåre(r) på testen FRODE SVARTDAL 26

Test – eksempel N = aldri = 0 S = sjelden = 1 O

Test – eksempel N = aldri = 0 S = sjelden = 1 O =ofte = 2 A = alltid = 3 Fem items i en test som måler sosial kompetanse • • Testen har 60 -70 items Items klassifiseres i subskalaer som henger sammen Eks. : Cooperation = gjennomsnitt (items 2, 7, 12, 17, 27, 37) I USA er testen normert = skåre på testen kan sammenlignes med andre 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL 27

Kombinasjoner av mål n Kognitiv oppgave n Prestasjon (mål 1) Hjerneaktivitet (mål 2) 05.

Kombinasjoner av mål n Kognitiv oppgave n Prestasjon (mål 1) Hjerneaktivitet (mål 2) 05. 12. 2020 FRODE SVARTDAL n 28