Randomisering av deltakere i eksperiment Frode Svartdal Ui
- Slides: 10
Randomisering av deltakere i eksperiment Frode Svartdal Ui. Tø H-05 © Frode Svartdal
Definisjoner n Randomisert utvalg fra en populasjon n n Prosedyre som sikrer at alle i populasjonen har lik sjanse til å bli med i et utvalg Randomisert fordeling til grupper n Prosedyre som sikrer at hver deltaker i et eksperiment har lik sjanse til å havne i eksperimentets ulike betingelser
Randomisering Merk forskjell: n Randomisert utvalg fra populasjon n Viktig hvis hensikten er å si noe om populasjonen ut fra et utvalg. Randomisert utvalg er imidlertid ikke vanlig i eksperimenter vs. n Randomisert fordeling av deltakere til betingelsene i et eksperiment n Ufravikelig krav til eksperimenter
Randomisert utvalg Randomisert utvelgelse fra populasjonen gir et representativt utvalg og muliggjør generalisering til populasjonen Generalisering
Randomisert utvalg Her svikter utvelgelsen fordi utvalget hentes fra en delmengde av populasjonen Generalisering?
Randomisering til betingelser Populasjon Generalisering til populasjon fra utvalg kan ofte være usikkert, fordi man i eksperimenter sjelden henter et randomisert utvalg fra populasjonen. Se boka for diskusjon Betingelse 1 Utvalg Betingelse 2
Enkel randomisering BEHANDLING R KONTROLL Vanlig, god metode
Matchet randomisering R R BEHANDLING R R R KONTROLL R Ordne i par som ligner hverandre Vanlig, god metode hvis deltakerne er forskjellige i utgangspunktet
Randomisering på gruppenivå BEHANDLING R KONTROLL Etablere to sammenlignbare grupper, deretter randomisere
Randomisering på gruppenivå, ulike grupper BEHANDLING R Her har vi etablerte skiller mellom deltakerne på forhånd, for eksempel klasse 7 A og 7 B SAMMENLIGNINGSGRUPPE Etablere to sammenlignbare grupper, deretter randomisere Dette er problematisk fordi gruppene er, eller kan være, systematisk forskjellige allerede i utgangspunktet. Vi få dermed en ”sammenligningsgruppe”, neppe en kontrollgruppe