Regresi Linear Data Mining Suprayogi Analisis regresi Analisis























- Slides: 23

Regresi Linear Data Mining Suprayogi

Analisis regresi • Analisis regresi adalah teknik statistik untuk pemodelan dan investigasi hubungan dua variable atau lebih (Budi Santoso, 2007), hubungan antara dua variabel tersebut bersifat linear. • Regresi Linear merupakan satu cara prediksi yang menggunakan garis lurus untuk menggambarkan hubungan diantara dua variabel/lebih.

Fungsi Analisis regresi • Analisis regresi digunakan untuk memprediksi nilai dari suatu variabel response (y) dengan menggunakan nilai dari variabel prediktor/independent (x) No Ukuran 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Harga Rumah X Y 1400 245 1600 312 1700 279 1875 308 1100 199 1550 219 2350 405 2450 324 1425 319 1700 255

Jenis Analisis Regresi • Regresi Linear Sederhana • Regresi Linear Berganda

1. Regresi Linear Sederhana • Digunakan untuk mengukur pengaruh dari satu variabel predictor terhadap variabel response. Memiliki satu variable independent/predictor (x) dan satu variable response (y).

prediksi nilai didapatkan dari: Y = β₀ + β₁ X β₀=Y - β₁ X β₁ = Σ (X-X ) (Y- Y ) -------- Σ (X-X )2 β₀ = Konstanta β₁ = Gradient Garis X = variable prediktor Estimasikan Harga rumah jika Ukuran 2000 No Ukuran 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X 1400 1600 1700 1875 1100 1550 2350 2450 1425 1700 Harga Rumah Y 245 312 279 308 199 219 405 324 319 255

Buat tabel bantu Ukuran No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Sum Avg X 1400 1600 1700 1875 1100 1550 2350 2450 1425 1700 1715. 00 Harga Rumah Y X - X 245 312 279 308 199 219 405 324 319 255 286. 50 Y - Y (X - X )*(Y - Y ) (X - X )2

No Ukuran Harga Rumah X Y X - X Y - Y (X - X )*(Y - Y ) (X - X )2 1 2 3 4 5 6 7 8 1400 1600 1700 1875 1100 1550 2350 245 312 279 308 199 219 405 324 -315. 00 -15. 00 160. 00 -615. 00 -165. 00 635. 00 735. 00 -41. 50 25. 50 -7. 50 21. 50 -87. 50 -67. 50 118. 50 37. 50 13072. 5 -2932. 5 112. 5 3440 53812. 5 11137. 5 75247. 5 27562. 5 99225 13225 25600 378225 27225 403225 540225 9 1425 319 -290. 00 32. 50 -9425 84100 10 Sum Avg 1700 1715. 00 -15. 00 -31. 50 472. 5 172500 225 1571500 255 2865 286. 50 β₁ = Σ (X-X ) (Y- Y ) = 172500 = 0. 109768 --------- Σ (X-X )2 1571500 β₀=Y - β₁ X = 286. 50 - 0. 109768 (1715. 00) = 98. 25 Y = β₀ + β₁ X = 98. 25 + 0. 109768 X

Jika Ukuran(X) 2000 maka Harga(Y) : Y=98. 25 + 0. 109768 X = 98. 25 + 0. 109768(2000) = 317. 78

Latihan No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Jarak(KM) Waktu(Mnt) X Y 0. 50 9. 95 1. 10 24. 45 1. 20 31. 75 5. 50 35. 00 2. 95 25. 02 2. 00 16. 86 3. 75 14. 38 0. 52 9. 60 1. 00 24. 35 3. 00 27. 50 Estimasikan waktu pengiriman jika jarak yang ditempuh = 2 KM


2. Regresi Linear Multivariate • Digunakan untuk mengukur pengaruh antara lebih dari satu variabel predictor terhadap variabel response

Persamaan Regresi Linear Multivariate Jumlah Persamaan = k+1

Contoh Lamp (buah) Jarak(KM) Waktu(Mnt) x 1 x 2 y No 1 2 0, 50 1, 00 2 2 1, 00 1, 50 3 3 2, 00 4 3 1, 50 5 3 2, 50

Tabel bantu Lamp (buah) Jarak(KM) Waktu(Mnt) No xi 12 x 1 x 2 y 1 2 0, 50 1, 00 2 2 1, 00 1, 50 3 3 2, 00 4 3 1, 50 5 3 2, 50 Total xi 1 xi 2 xi 1 yi xi 22 xi 2 yi

Lamp (buah) Jarak(KM) Waktu(Mnt) No x 1 x 2 y 1 2 0, 50 1, 00 2 2 1, 00 1, 50 3 3 2, 00 4 3 1, 50 5 3 2, 50 Total 13 7, 5 8, 5 xi 12 xi 1 xi 2 xi 1 yi xi 22 4, 00 1, 00 2, 00 0, 25 4, 00 2, 00 3, 00 1, 00 9, 00 6, 00 4, 00 9, 00 4, 50 2, 25 9, 00 7, 50 6, 25 35 21 23 13, 75 xi 2 yi 0, 50 1, 50 4, 00 2, 25 6, 25 14, 5

Lamp (buah) Jarak(KM) Waktu(Mnt) No x 1 x 2 y 1 2 0, 50 1, 00 2 2 1, 00 1, 50 3 3 2, 00 4 3 1, 50 5 3 2, 50 Total 13 7, 5 8, 5 xi 12 xi 1 xi 2 xi 1 yi xi 22 4, 00 1, 00 2, 00 0, 25 4, 00 2, 00 3, 00 1, 00 9, 00 6, 00 4, 00 9, 00 4, 50 2, 25 9, 00 7, 50 6, 25 35 21 23 13, 75 xi 2 yi 0, 50 1, 50 4, 00 2, 25 6, 25 14, 5

Penyelesaian Persamaan



Studi kasus • Mengukur pengaruh promosi dan harga terhadap keputusan konsumen Obyek 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Promosi (x 1) 10 2 4 6 8 7 4 6 7 6 Harga (x 2) 7 3 2 4 6 5 3 3 4 3 Keputusan Konsumen (y) 23 7 15 17 23 22 10 14 20 19


NN
Mining complex types of data
Agus suprayogi
Dr eko suprayogi
Agus suprayogi
Multimedia data mining
Makalah analisis regresi linear sederhana
Contoh analisis regresi
Perbedaan regresi linier dan non linier
Strip mining vs open pit mining
Strip mining before and after
Difference between strip mining and open pit mining
Difference between text mining and web mining
Data reduction in data mining
What is kdd process in data mining
What is missing data in data mining
Data reduction in data mining
Data reduction in data mining
Data reduction in data mining
Shell cube in data mining
Data reduction in data mining
Perbedaan data warehouse dan data mining
Data mining dan data warehouse
Datamart olap
Multidimensional analysis and descriptive mining of complex