Regresi Linear Analisis regresi Analisis regresi adalah teknik

Regresi Linear

Analisis regresi • Analisis regresi adalah teknik statistik untuk pemodelan dan investigasi hubungan dua variable atau lebih (Budi Santoso, 2007), hubungan antara dua variabel tersebut bersifat linear. • Regresi Linear merupakan satu cara prediksi yang menggunakan garis lurus untuk menggambarkan hubungan diantara dua variabel/lebih.

Fungsi Analisis regresi • Analisis regresi digunakan untuk memprediksi nilai dari suatu variabel response (y) dengan menggunakan nilai dari variabel No Jarak Waktu psn prediktor/independent (x) 1 0, 5 9, 95 2 1, 1 3 1, 2 4 5, 5 5 2, 95 6 2 7 3, 75 8 0, 52 9 1 10 3 24, 45 31, 75 35 25, 02 16, 86 14, 38 9, 6 24, 35 27, 5

Jenis Analisis Regresi • Regresi Linear Sederhana • Regresi Linear Berganda

1. Regresi Linear Sederhana • Digunakan untuk mengukur pengaruh dari satu variabel predictor terhadap variabel response. Memiliki satu variable independent/predictor (x) dan satu variable response (y).

prediksi nilai didapatkan dari:

Contoh Jarak(KM) Waktu(Mnt) x y No 1 2 3 4 5 Total Rata 2 y i xi xi 2

Proses perhitungan

Hasil perhitungan berupa formula β 1 = 2745. 81 - ((725. 42 x 8. 94 )/25) = 4. 35 ---------------------353. 18 – (6879. 04/25) β 0 = 29. 02 – (4. 35)3. 32 = 14. 60 Y= 14. 60 + 4. 35 X

Latihan Oby ek 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Harga Rumah (10 juta) Luas M 2 245 312 279 308 199 219 405 324 319 255 1400 1600 1700 1875 1100 1550 2350 2450 1425 1700 1500 Jarak dg Pusat kota (KM) 7 6 7 5 8 9 3 8 4 6

• Regresi Linear Multivariate

Persamaan Regresi Linear Multivariate Jumlah Persamaan = k+1

Contoh Regresi Linear multivariate

25β 0+206β 1+ 82. 44β 2 = 725. 42 206β 0+2396β 1+ 771. 77β 2 = 8001. 67 82. 94β 0+ 771. 77β 1+ 353. 18β 2 = 2745. 81