Teknik regresi dan Korelasi ANALISIS REGRESI Analisis regresi

Teknik regresi dan Korelasi

ANALISIS REGRESI • Analisis regresi merupakan analisis ketergantungan dari satu atau lebih variable bebas terhadap variable tergantung, dengan tujuan untuk menduga atau memprediksi nilai rata-rata populasi berdasarkan nilai-nilai variable bebasnya. Garis regresi adalah suatu garis untuk memperkirakan atau meramalkan Y jika nilai X sudah diketahui.

KORELASI • Korelasi pada dasarnya adalah hubungan. Variable harga, biaya, produksi dan hasil penjualan untuk melihat atau mengetahui perubahan harga, biaya, produksi dan hasil penjulan. Apabila kejadian berkorelasi maka kejadian yang satu dapat mempengaruhi baik langsung maupun tidak langsung terhadap kejadian lainnya

MODEL REGRESI SEDERHANA • Model regresi sederhana digunakan untuk menganalisis hubungan casual satu variable bebas terhadap satu variable tergantungan.

KESALAHAN BAKU ESTIMASI • Merupakan satuan yang digunakan untuk menentukan besarannya tangkat menyimpangan dari persamaan yang terbentuk dengan nilai senyatanya. Semakin tinggi kesalahan beku estimasi maka semakin lemah persamaan regresi tersebut untuk digunakan sebagai alat proyeksi.

KOEFISIEN DETERMINASI • Merupakan besarnya kontribusi variable bebas terhadap variable terikat, yang nilainya semakin tinggi maka semakin tinggi variable bebas menjelaskan variasi perubahan pada variable terikatnya.

Contoh Kasus : • Seorang peneliti akan meneliti apakah ada pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran. Untuk keperluan tersebut diambil sampel secara acak sebanyak 10 orang yang terdiri dari 5 mahasiswa dan 5 mahasiswi.

Pemecahan 1. Judul Pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran 2. Pertanyaan Penelitian Apakah terdapat pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran ? 3. Hipotesis Terdapat pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran.

Pemecahan Ho : tidak dapat pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran Ha : terdapat pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran Sampel : 10 orang Data yang dikumpulkan JK 1 0 0 1 Y 22 19 18 21, 7 18, 5 21 20, 5 17 17, 5 21, 2

Analisis Data

Persamaan Regresi

Standard Error Koefisien Korelasi

Uji F digunakan untuk uji ketetapan model, apakah nilai mampu menggambarkan kondisi sesungguhnya : Karena F itu (55, 342) > dari F table (5, 32) maka persamaan regresi dinyatakan baik.

Uji T Digunakan untuk mengetahui pengaruh variable bebas terhadap variable tergantung.

Kesimpulan dan Implikasi Kesimpulan Terdapat pengaruh jenis kelamin terhadap pengeluaran mahasiswa atau mahasiswi Implikasi Sebaiknya perlu dilakukan pembedaan uang saku bagi mahasiswa dan mahasiswi, hal ini karena kebutuhan konsumsi harian mahasiswa dan mahasiswi berbeda

Kesimpulan Kegunaan analisis korelasi dan regresi bermanfaat dalam kebanyakan fenomena alam, menaksir rata-rata populasi, atau menguji perbedaan dua rata-rata dengan teknik uji statistika.

TERIMAKASIH