Metodologia da Pesquisa Cientfica MTODOS DE PESQUISA Aula

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Metodologia da Pesquisa Científica MÉTODOS DE PESQUISA Aula 5 Prof. Alexandre Paiva da Silva

Metodologia da Pesquisa Científica MÉTODOS DE PESQUISA Aula 5 Prof. Alexandre Paiva da Silva

TÓPICOS A SEREM ABORDADOS 1. Introdução 2. Método Indutivo 3. Leis, regras e fases

TÓPICOS A SEREM ABORDADOS 1. Introdução 2. Método Indutivo 3. Leis, regras e fases do método indutivo 4. Método Dedutivo 5. Método Hipotético - Dedutivo

1. INTRODUÇÃO 1. MÉTODO: Caminho trilhado pelos cientistas para atingir um determinado objetivo (busca

1. INTRODUÇÃO 1. MÉTODO: Caminho trilhado pelos cientistas para atingir um determinado objetivo (busca da verdade); 2. MÉTODO: Conjunto de diversas etapas ou passos que devem ser dados para a realização da pesquisa; 3. MÉTODO: Caminho ordenado e sistemático que se percorre na busca do conhecimento;

1. INTRODUÇÃO ü“Conjunto das atividades sistemáticas e racionais que, com maior segurança e economia,

1. INTRODUÇÃO ü“Conjunto das atividades sistemáticas e racionais que, com maior segurança e economia, permite alcançar o objetivo” (Marconi & Lakatos, 2009) ü “Conjunto de procedimentos aceitos e validados por determinada comunidade científica que irá assegurar a qualidade e a fidedignidade do conhecimento gerado” ü Importante distinguir: • Métodos de PROCEDIMENTOS e ABORDAGEM

1. INTRODUÇÃO NO PASSADO → Método Universal aplicado a todos os ramos do conhecimento.

1. INTRODUÇÃO NO PASSADO → Método Universal aplicado a todos os ramos do conhecimento. ATUALMENTE → Há uma grande diversidade de métodos. Exemplo: Física Matemática Métodos vinculados a deduções Métodos vinculados a experimentações Astronomia Métodos vinculados a observações

DESENVOLVIMENTO HISTÓRICO DO MÉTODO ü Inicialmente o conhecimento mítico: força da natureza e a

DESENVOLVIMENTO HISTÓRICO DO MÉTODO ü Inicialmente o conhecimento mítico: força da natureza e a morte. ü Conhecimento religioso: explicação irracional e inquestionável (deuses). ü Conhecimento filosófico: investigação racional sobre as leis natureza. ü Senso comum: aliado ao conhecimento religioso e filosófico, orientam as preocupações do homem com o universo. ü Século XVI: início EMBASADO. da busca de um conhecimento MAIS

São cinco os métodos científicos • • • MÉTODO INDUTIVO MÉTODO DEDUTIVO MÉTODO HIPOTÉTICO-DEDUTIVO

São cinco os métodos científicos • • • MÉTODO INDUTIVO MÉTODO DEDUTIVO MÉTODO HIPOTÉTICO-DEDUTIVO Método Dialético Método Fenomenológico

2. MÉTODO INDUTIVO DEFINIÇÃO: Processo mental que partindo de dados particulares chega-se a uma

2. MÉTODO INDUTIVO DEFINIÇÃO: Processo mental que partindo de dados particulares chega-se a uma verdade geral. Criado por Francis Bacon: filósofo inglês (1561 -1626) Exemplo 1: A ave 1 tem duas asas A ave 2 tem duas asas A ave 3 tem duas asas A ave n tem duas asas Conclusão: toda ave tem duas asas

2. MÉTODO INDUTIVO Exemplo 2: O feijoeiro tem folha composta A jurema-preta tem folha

2. MÉTODO INDUTIVO Exemplo 2: O feijoeiro tem folha composta A jurema-preta tem folha composta A aroeira tem folha composta Ora, feijoeiro, aroeira e catingueira são leguminosas Conclusão: toda leguminosa tem folha composta

2. 1 CARACTERÍSTICAS DA INDUÇÃO ü Conclui-se sobre CASOS NÃO OBSERVADOS ü Da REALIDADE

2. 1 CARACTERÍSTICAS DA INDUÇÃO ü Conclui-se sobre CASOS NÃO OBSERVADOS ü Da REALIDADE CONHECIDA para uma realidade DESCONHECIDA. ü Ocorre uma passagem do ESPECIAL para o GERAL. ü A extensão dos ANTECEDENTES É MENOR que a da conclusão. ü A relação observada é ESSENCIAL, UNIVERSAL E NECESSÁRIA.

3. FASES, LEIS E REGRAS DO MÉTODO INDUTIVO 3. 1 FASES: a) Observação dos

3. FASES, LEIS E REGRAS DO MÉTODO INDUTIVO 3. 1 FASES: a) Observação dos fenômenos. b) Descoberta da relação entre eles. c) Generalização da relação. Exemplo: milho, feijão, arroz. . . realizam fotossíntese (fenômeno 1). Ora, milho, feijão, arroz. . . são vegetais (fenômeno 2) Logo, (todos) os vegetais realizam fotossíntese (relação)

→ORIENTAÇÕES NO TRABALHO DE INDUÇÃO • Evitar confusões entre existência de relação e o

→ORIENTAÇÕES NO TRABALHO DE INDUÇÃO • Evitar confusões entre existência de relação e o acidental. • Assegurar que os fenômenos sejam idênticos Exemplo: A espécie 1 perde as folhas na seca. A Espécie 2 pede suas folhas na seca. A espécie 3 perde suas folhas na seca. A espécie n perde suas folhas na seca Ora, As espécies 1, 2, 3, n são do ecossistema caatinga. Logo, todas as espécies da caatinga perdem suas folhas na seca (conclusão errada !!).

3. 2 LEIS DA INDUÇÃO a) “Nas mesmas circunstâncias, as mesmas causas produzem os

3. 2 LEIS DA INDUÇÃO a) “Nas mesmas circunstâncias, as mesmas causas produzem os mesmos efeitos (não é o caso do exemplo anterior)” b) “O que é verdade de muitas partes (em número suficiente) de um sujeito, é verdade para todo esse sujeito universal” (Nérci, 1978).

3. 3 REGRAS DA INDUÇÃO a) Os casos particulares devem experimentados suficientemente. ser provados

3. 3 REGRAS DA INDUÇÃO a) Os casos particulares devem experimentados suficientemente. ser provados e → Assunto para a Estatística básica e Experimental. Ex. : quantas pessoas devem ser entrevistadas numa pesquisa eleitoral? b) Deve-se considerar a possibilidade de casos acidentais. c) Não perder de vista o aspecto quantitativo Casos acidentais • Quanto maior a amostra, maior a força indutiva do argumento. • Quanto mais representativa a amostra, maior a força indutiva do argumento.

Problemas com a representatividade da amostra • Amostras insuficiente Exemplo: Suponha um levantamento florestal

Problemas com a representatividade da amostra • Amostras insuficiente Exemplo: Suponha um levantamento florestal em uma área de 500 ha. Problema: qual o número de árvores por hectare de cada espécie e o número de árvores cortadas? Área = 500 ha

Solução: amostrar a área Exemplo com amostra insuficiente (com três amostras) Área = 500

Solução: amostrar a área Exemplo com amostra insuficiente (com três amostras) Área = 500 ha

Exemplo com amostra suficiente (com cinco amostras) Qual o número de amostras necessário? (trabalho

Exemplo com amostra suficiente (com cinco amostras) Qual o número de amostras necessário? (trabalho da estatística) Área = 500 ha

 • Amostra Tendenciosa Exemplo 1: amostra suficiente e TENDENCIOSA Área = 500 ha

• Amostra Tendenciosa Exemplo 1: amostra suficiente e TENDENCIOSA Área = 500 ha

 • Amostra Tendenciosa Exemplo 2: Problema: Qual a produtividade média de arroz no

• Amostra Tendenciosa Exemplo 2: Problema: Qual a produtividade média de arroz no Brasil em t/ha? baixa produtividade Amostras tendenciosas alta produtividade (maior produtor)

3. 4 FORMAS DE INDUÇÃO a) Completa q Indução de todos os casos Ex:

3. 4 FORMAS DE INDUÇÃO a) Completa q Indução de todos os casos Ex: Segunda, terça, quarta, quinta, sexta, sábado e domingo têm 24 horas. Ora, Segunda, terça, quarta, quinta, sexta, sábado e domingo são dias da semana. Logo, todos os dias da semana têm 24 horas q Não gera novos conhecimentos. b) Incompleta ou científica q Deriva de alguns casos observados (exemplos anteriores)

4. MÉTODO DEDUTIVO üDEFINIÇÃO: Processo que procura transformar enunciados complexos em particulares. O conhecimento

4. MÉTODO DEDUTIVO üDEFINIÇÃO: Processo que procura transformar enunciados complexos em particulares. O conhecimento gerado na conclusão já existe nas premissas. üCriado por Descartes (1. 596 - 1. 650) DIFERENÇAS ENTRE O MI E O MD Dedutivo Todo mamífero tem um coração Ora, todos os cães são mamíferos Dedução: Todos os cães têm um coração Indutivo Todo os cães que foram observados tinham um coração Logo, todos os cães têm um coração

DIFERENÇAS ENTRE O MÉTODO DEDUTIVO E INDUTIVO • Indutivo I-Se todas as premissas são

DIFERENÇAS ENTRE O MÉTODO DEDUTIVO E INDUTIVO • Indutivo I-Se todas as premissas são verdadeiras a conclusão é provavelmente verdadeira. II- A conclusão tem informações que não estavam nas premissas. Específico para uma Lei Geral • Dedutivo I - Se todas as premissas são verdadeiras, a conclusão deve ser verdadeira. II-Toda a informação da conclusão já estava (ao menos implicitamente) nas premissas. Lei geral para um caso específico

 • MÉTODOS DIFERENTES PARA FINS DIFERENTES o. Dedutivo para EXPLICAR as premissas o.

• MÉTODOS DIFERENTES PARA FINS DIFERENTES o. Dedutivo para EXPLICAR as premissas o. Indutivo para AMPLIAR conhecimento o. Os resultados obtidos pelo MD ou são corretos ou não. o. Os resultados obtidos pelo MI admitem vários graus de força (confiança).

4. 2 ARGUMENTOS CONDICIONAIS • Há várias formas de argumentos dedutivos. Porém os mais

4. 2 ARGUMENTOS CONDICIONAIS • Há várias formas de argumentos dedutivos. Porém os mais comuns são: – Afirmação do antecedente Se a, então b. Ora, sabemos que a Então b – Negação do consequente Se p, então q. Ora, sabemos que não q. Então não p.

EXEMPLOS • Afirmação do antecedente – Se José tirar menos que 5, será reprovado

EXEMPLOS • Afirmação do antecedente – Se José tirar menos que 5, será reprovado – José tirou menos que 5. – José será reprovado. • Negação do consequente – Se a água ferver, a temperatura é de 100 o. – A temperatura não chegou a 100º. – Então a água não ferveu.

5. O MÉTODO HIPOTÉTICO – DEDUTIVO q Relevante para a ciência contemporânea q Algumas

5. O MÉTODO HIPOTÉTICO – DEDUTIVO q Relevante para a ciência contemporânea q Algumas Considerações Gerais – Enquanto que no MD procura-se provar a hipótese, no MHD a ideia é “DERRUBAR” a hipótese. Popper (1975). P 1 ---------TT--------EE---------P 2 P 1 = problema TT = teoria –tentativa EE = eliminação do erro P 2 = novos problemas

5. 1 ETAPAS DO MÉTODO - HIPOTÉTICO DEDUTIVO Expectativas ou Conhecimento Prévio Problema Conjectura

5. 1 ETAPAS DO MÉTODO - HIPOTÉTICO DEDUTIVO Expectativas ou Conhecimento Prévio Problema Conjectura Falseamento

5. 2 O PROBLEMA ü Primeira etapa do método ü Origem de Toda Investigação

5. 2 O PROBLEMA ü Primeira etapa do método ü Origem de Toda Investigação ü A partir do problema que temos é que decidimos como e que dados queremos ter.

5. 3 CONJECTURAS ü São soluções passíveis de teste em suas consequências. ü Têm

5. 3 CONJECTURAS ü São soluções passíveis de teste em suas consequências. ü Têm o objetivo de explicar fenômenos ou de prever sua ocorrência. ü Têm que ser compatíveis com o conhecimento existente e passíveis de testagem.

5. 4 O FALSEAMENTO • Teste via observação/experimentação. • Busca da verdade. • Tentativa

5. 4 O FALSEAMENTO • Teste via observação/experimentação. • Busca da verdade. • Tentativa de tornar a hipótese falsa.