METODOLOGIA DA PESQUISA CIENTFICA PRTICA DA PESQUISA TEMA

METODOLOGIA DA PESQUISA CIENTÍFICA PRÁTICA DA PESQUISA: TEMA, PROBLEMA, HIPÓTESES E VARIÁVEIS Prof. Alexandre Paiva da Silva

1 TEMA E PROBLEMA TEMA q Assunto que se deseja provar ou desenvolver q Proposição mais abrangente, dificuldade sem solução a ser determinada com precisão. Ex. : Biocombustíveis PROBLEMA q Anúncio do que vai ser determinado com precisão. q. Indica exatamente qual a dificuldade que se pretende resolver. q Lacuna a respeito do tema Exemplo 1: Poder energético de biocombustíveis de euforbiáceas

Exemplo 2: TEMA: Tolerância das plantas à salinidade PROBLEMA: O feijoeiro cresce em solo salinizado? q Há temas com vários problemas Ex. : Tema: Degradação do solo Problemas (P): P 1, P 2, P 3, P 4, . . . Pn q Há temas com problemas únicos? Ex. : Tema: Níquel na Agricultura Problema: Níquel como nutriente de planta Como não há conhecimento acumulado sobre este tema, não há outro caminho a seguir, se não estudar o Ni como fonte de nutriente.

Objetivos da formulação do problema q q Individualizar estudo Especificar o estudo Tornar o estudo inconfundível Delimitar o tema Há perguntas que não são problemas científicos Exs. : - A harmonia nacional depende da compreensão mútua? O método de educação religiosa A e melhor que o B para aumentar a fé? A igualdade tem o mesmo valor que a liberdade?

1. 1 Validade científica de um problema • Pode ser enunciado como pergunta? • Corresponde a interesses metodológicos e de conteúdo? • Tem característica científica, relacionando entre si ao menos dois fenômenos ou fatos? • Pode ser investigado de forma sistemática, controlada e crítica? • Suas consequências podem ser verificadas?

2. HIPÓTESES 2. 1. CONCEITO - Enunciado geral de relações entre variáveis (fatos ou fenômenos). Características - Formulado com solução provisória para um problema. - Apresenta caráter explicativo ou preditivo. - Compatível com o conhecimento atual. - Passível de verificação.

2. 2 Formulação das hipóteses • Correlação entre duas variáveis – Se x, então y Exemplo 1: “Se elevado grau de desorganização na família, então deficiência na realização escolar mais tarde” Exemplo 2: “Se o feijoeiro for submetido ao excesso de sais (X), então terá redução do seu crescimento” (Y). • Correlação entre duas ou mais variáveis - Se x, então y, sob as condições r e s - Se x 1 e x 2 e x 3, então y

Exemplo 1 (Se x, então y, sob as condições r e s). “Se o feijoeiro for submetido ao excesso de sais (X) ocorrerá redução do crescimento (Y) se o clima for seco (r) e a temperatura for elevada (s)”. Exemplo 2 (Se x 1 e x 2 e x 3, então y). “Se o feijoeiro for submetido ao excesso de sais (X 1) ao clima seco (X 2) e à temperatura elevada (X 3)” ocorrerá redução do crescimento (Y).

2. 3 Requisito para a hipótese • Deve ser formalmente correta, com significado. • Deve ser apoiada em conhecimento anterior. – O tema e o problema vêm de lacunas do conhecimento existente = motivação p/ pesquisa • Tem de ser testada com dados empíricos. – Controlados por técnicas e teorias científicas

2. 4 Importância das hipóteses • São instrumentos de trabalho da teoria – Esta gera novas hipóteses • Podem ser testadas como prováveis V ou F • Permitem o avanço da ciência – Independem dos valores e opiniões individuais • Dirigem a investigação – Indicam ao pesquisador o que investigar • São formulações relacionais gerais – Permitem a dedução de fatos

2. 5 Funções das hipóteses • Resumir e generalizar os resultados das pesquisas • Interpretar generalizações anteriores • Justificar afirmativas de forma fundamentada • Planejar experimentos para obter mais dados • Permitir testes posteriores, para gerar teorias (outras hipóteses).

2. 6 Fontes para elaboração das hipóteses 2. 6. 1 Conhecimento familiar e senso comum – Verificar correlação entre fatos Exemplo: “Solo escuro significa boa fertilidade” Hipótese 1: O solo é escuro devido ao maior teor de matéria orgânica a qual enriquece o solo com nutrientes. Hipótese 2: O solo é escuro devido a matéria orgânica a qual melhora fisicamente o solo.

2. 6. 2 Observação - Constatação in loco do fenômeno. - Verificar correlação entre os fenômenos. Exemplo 1: “A visita de abelhas mamangavas a flor do maracujazeiro promove maior produção de frutos de maracujá” Hipótese: A abelha mamangava poliniza a flor do maracujazeiro. Exemplo 2: “Plantas de Atriplex crescendo bem em solo Salino” Hipótese?

2. 6. 3 Comparação com outros estudos - Testar uma hipótese em outro contexto. - Redefinir uma hipótese já existente. Exemplo: Hipótese original “Plantas de feijoeiro bem nutridas são mais tolerantes ao excesso de sais do solo” Hipótese derivada “Plantas de feijoeiro bem nutridas toleram melhor estresse hídrico”.

2. 6. 4 Dedução lógica - Uso do método dedutivo para “criar” a hipótese Hipótese original Estresse salino provoca redução do crescimento devido às alterações metabólicas no vegetal. Hipótese derivada. As alterações metabólicas durante o estresse salino é devido a toxidez do sódio e ao déficit hídrico. ESQUEMATICAMENTE: hipótese Teoria fatos . . . hipótese fatos

2. 6. 5 Cultura geral na qual a ciência se desenvolve – Paradigmas ocidentais – Paradigmas orientais – Paradigmas indígenas – outros Exemplo: Nos EUA: valorização da felicidade individual, estímulo a competição. Brasil: valorização do coletivo (hipóteses ligadas a saúde pública, produção de alimentos, etc. )

2. 6. 6 Analogias - Semelhança de fenômenos ou objetos de estudo. Exemplo 1: Desenvolvimento (criação) da ecologia humana, a partir das analogias com a ecologia dos animais e dos vegetais. Exemplo 2: Diagnose de doenças de plantas Vs Diagnose de doenças de animais.

2. 6. 7 Outros - Experiência pessoal, Idiossincrática Exemplo: Darwin e a teoria da evolução - Casos discrepantes da própria Teoria (hipótese). • Quando algum, ou alguns casos não se encaixam na teoria, cria-se uma nova hipótese. Ex. : O envolvimento com o crime ocorre mais em famílias de abaixa renda. Nova hipótese: Crime Vs grau de escolaridade

3 - VARIÁVEIS 1 CONCEITO “Conceito operacional que contem valores” - Passível de mensuração. Problema Hipótese Variável Observações (fatos, fenômenos, comportamento, atividades) - Qualidade Quantidade Magnitudes Características

Tipos de variáveis Variáveis qualitativas Variáveis quantitativas Mas ciência não é quantitativa? Nominais (cor dos olhos p. ex. ) Ordinais (meses, semanas, níveis de escolaridade) Discretas (inteiros) Contínuas (escala contínua) (categóricas) Variáveis Dependentes Variáveis Independentes

2 Variáveis dependentes (VD) e independentes (VI) a) Variável Independente (X) - Influencia ou determina outra variável. - Provoca os efeitos. - Fator de estudo manipulado pelo pesquisador. - Antecede o fenômeno - Determinante b) Variável Dependente (Y) - Consequente - Efeito da variável Independente - Não manipulável pelo pesquisador - Determinada

Vi 2 Vi 1 VD Vi 3 Vi 1 VD Vi 1 = primeira condição para a variável independente (X 1) VI 2 = segunda condição para a variável independente (X 2) Vi 3 = terceira condição para a variável independente (X 3) VD = variável dependente (Y).

Adubo 2 Escola privada Escola pública X 2 X 1 Y Desempenho acadêmico Adubo 1 X 2 X 3 X 1 Adubo 3 Y Produção de grãos de milho

Exemplo: Produção = Y Doses de N = X Vi: X 1; X 2; X 3; X 4 e X 5

Tabela 1 Exemplos de variáveis assumindo diferentes níveis Vi VD y 1 Y 2 Y 3 Y 4 yn x 1 - - - x 2 - - - x 3 - - - x 4 - - - Xn - - - Nem toda as variáveis independentes podem conter infinitos níveis

EXEMPLO Fonte: Bezerra Neto et al. (2011)

3 Fatores determinantes do sentido da relação causal - Como saber quem é VD e VI? a) Ordem temporal b) Alterabilidade a) Ordem temporal - O que ocorre antes é a VI Exemplo 1: Índice de desenvolvimento humano (IDH) em Pombal (PB) nos últimos 10 anos.

Exemplo 2: “Idade Vs nível de escolaridade”. A Idade (VI) vem antes do ensino (VD) Exemplo 3: “Ver televisão Vs Nível de escolaridade” VD =? VI = ? Exemplo 3: “Clima da região Vs Idade de falecimento”. VD =? VI = ? b) Alterabiliade das variáveis - Em geral as VI’s são fixas (mas nem sempre). - Algumas são apenas relativamente fixas. - Quanto mais alterável, mais VD será a variável.

4 Variáveis moderadas e de controle a) Variável moderada - Funciona como condicionante. Ex. : N° de treinos Vs desempenho de habilidades VI VD Depende do Sexo (sexo = variável moderada) b) Variável controle Objetivo: fixar um fator de interferência Ex. : N° de treinos Vs desempenho de habilidades. Separar por idade e nível de inteligência (variáveis controle).

5 Variáveis extrinsecas - Apresentam relações falsas - O efeito se deve a uma terceira causa Exemplo: Área rural ou urbana (E) N° de cegonhas (X) VI N° de crianças (Y) VD A relação é direta apenas na área rural.

6 Variáveis componentes (em bloco) - Variáveis que agregam outras variáveis - Nível escolar Exemplo 1. : Classe social (X) Agressividade (Y) - Renda - Estrutura familiar Exemplo 2: Condições climáticas (X) Produção de grãos (Y) - Precipitação pluviométrica - Temperatura - Umidade

7 Variáveis antecedentes - Coloca-se na cadeia causal antes da variável independente, indicando uma influência eficaz e verdadeira. - Não afasta a relação X –Y, mas esclarece as influências que originaram esta relação. Exemplo 1: Desagregação familiar (X) Condutas anti-sociais (Y) Constatatação: a variável X foi provocada por condições sócio-econômicas baixas e precárias (Z)