MAESTRIA EN SISTEMAS MODERNOS DE MANUFACTURA GERENCIA DE

  • Slides: 41
Download presentation
MAESTRIA EN SISTEMAS MODERNOS DE MANUFACTURA GERENCIA DE CALIDAD SEIS SIGMA DR. JORGE ACUÑA

MAESTRIA EN SISTEMAS MODERNOS DE MANUFACTURA GERENCIA DE CALIDAD SEIS SIGMA DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 1

¿QUE ES SEIS SIGMA? v Un paradigma de satisfacción al cliente que implica un

¿QUE ES SEIS SIGMA? v Un paradigma de satisfacción al cliente que implica un nivel de rendimiento de procesos equivalente a producir solamente 3. 4 defectos por cada millón de oportunidades u operaciones v Una meta de reducción de variabilidad que usa una escala de medición basada en principios estadísticos. DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 2

SEIS SIGMA TRATA DE: v Cambio organizacional (cultura, procedimientos) v Procesos (diseño, mejora) v

SEIS SIGMA TRATA DE: v Cambio organizacional (cultura, procedimientos) v Procesos (diseño, mejora) v Clientes (enfoque, análisis) v Mediciones (estadística, desempeño, objetivos) v Empleados (capacitación, motivación, participación) DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 3

¿PORQUE SEIS SIGMA? v. Garantizar satisfacción y seguridad al cliente. v. Disminuir el ciclo

¿PORQUE SEIS SIGMA? v. Garantizar satisfacción y seguridad al cliente. v. Disminuir el ciclo de manufactura y de diseño de producto v. Mejorar la habilidad para pronosticar necesidades de inventario y tiempos de ciclo. v. Disminuir costos de inventario, desecho y reproceso. v. Incrementar utilidades y posición en el mercado v. Acelerar la tasa de mejora DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 4

SEIS SIGMA • Integra el factor humano y las herramientas de mejora (principalmente herramientas

SEIS SIGMA • Integra el factor humano y las herramientas de mejora (principalmente herramientas estadísticas) – Factor Humano: crea una infraestructura Humana (Champions, Master Black Belt, Black Belt y Green Belt) que lideran, despliegan y hacen propuestas. – Herramientas de mejora: Ordena y relaciona las herramientas (principalmente herramientas estadísticas) que han probado su efectividad en procesos de mejora • No es un método del tipo “Hazlo mejor”, sino que establece una metodología de trabajo eficaz, probada y bien fundamentada para “Hacerlo mejor”. DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 5

TRES SIGMA VERSUS SEIS SIGMA Comparación TOTAL DE RECETAS: 20000000 EN 3 SIGMA: 20000000*0.

TRES SIGMA VERSUS SEIS SIGMA Comparación TOTAL DE RECETAS: 20000000 EN 3 SIGMA: 20000000*0. 0027=54000/AÑO EN SEIS SIGMA: 20000000*2*10 -9=0. 04/AÑO 1 CADA 25 AÑOS DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 6

LA CURVA NORMAL TEORICA -6 -5 -4 -3 -2 2 95. 45% 3 4

LA CURVA NORMAL TEORICA -6 -5 -4 -3 -2 2 95. 45% 3 4 5 6 99. 74% 99. 9937% 99. 999943% 99. 99999975% DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 7

Limites de tolerancia La escala de calidad de la metodología “seis Sigma” mide el

Limites de tolerancia La escala de calidad de la metodología “seis Sigma” mide el número de sigmas que caben dentro del intervalo definido por las especificaciones + +3 1 sigma - Defectuosos 31. 8% +6 DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 3 sigma - Defectuosos 27/10000 6 sigma – 3. 4 DPMO 8

LA CURVA NORMAL DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 9

LA CURVA NORMAL DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 9

ESTRATEGIAS SEIS SIGMA v Mejora de proceso: búsqueda de causas raíz v Diseño/rediseño de

ESTRATEGIAS SEIS SIGMA v Mejora de proceso: búsqueda de causas raíz v Diseño/rediseño de procesos. v Gestión por procesos: documentación y análisis DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 10

MODELO DMAMC DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 11

MODELO DMAMC DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 11

 • Definir el problema • ¿Cuál es la característica crítica de calidad para

• Definir el problema • ¿Cuál es la característica crítica de calidad para el cliente (CTQ)? (¿qué es crítico para el cliente? ) DEFINIR CTQ Cliente Prioridad Proceso Lo importante es lo que quiere el cliente DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 12

DEFINIR DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 13

DEFINIR DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 13

MEDIR • ¿Cuál es la característica crítica de calidad interna (traducir lo que quiere

MEDIR • ¿Cuál es la característica crítica de calidad interna (traducir lo que quiere el cliente al lenguaje de la organización) (Y)? • Definir que es defecto • Validar el sistema de medida Input Proceso salida Y 2 Y 1, . . . , Yn DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 14

MEDIR DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 15

MEDIR DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 15

ANALIZAR • Medir la capacidad actual • Analizar los datos con detalle • Identificar

ANALIZAR • Medir la capacidad actual • Analizar los datos con detalle • Identificar las variables que causan variación en el proceso (X 1, X 2, . . . , Xn) Utilizar cualquier herramienta que permita detectar la fuente de variación de la variable de interés DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 16

ANALIZAR DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 17

ANALIZAR DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 17

MEJORAR • Encontrar las causas más importantes de la variación (pocas X, pero vitales)

MEJORAR • Encontrar las causas más importantes de la variación (pocas X, pero vitales) • Identificar la variación tolerada del proceso (rango de variación permitido para las pocas X, pero vitales) • Modificar / mejorar el proceso para mantenerse dentro de la variación permitida Utilizar cualquier herramienta estadística que permita detectar las fuente de variación clave y la tolerancia permitida de las mismas DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 18

MEJORAR DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 19

MEJORAR DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 19

CONTROLAR • Comprobar el sistema de medida de las causas de variación • Medir

CONTROLAR • Comprobar el sistema de medida de las causas de variación • Medir la mejora • Implantar controles de proceso que garanticen la mejora a largo plazo (gráficos de control) Imponer controles estadísticos que permitan garantizar la mejora a largo plazo DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 20

CONTROLAR DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 21

CONTROLAR DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 21

HERRAMIENTAS DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 22

HERRAMIENTAS DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 22

MAPA SEIS SIGMA 1. Identificar los procesos clave y los clientes principales 2. Definir

MAPA SEIS SIGMA 1. Identificar los procesos clave y los clientes principales 2. Definir las necesidades de los clientes. 3. Medir el rendimiento actual 4. Dar prioridad, analizar e implementar las mejoras 5. Extender e integrar el sistema seis sigma DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 23

LOS BELTS • • • Expertos en mejora de procesos Actores: Black, Master Black,

LOS BELTS • • • Expertos en mejora de procesos Actores: Black, Master Black, Green, grupo de dirección, champion, consultor. Formación Rol Belt u otro título Consejo responsable Comité de calidad o comité 6σ Patrocinador Champion, propietario de proceso Implementador Master Black Belt, Director Consultor Master Black o Black Jefe de equipo Black o Green Miembro de equipo Green o miembro Propietario de proceso Champion DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 24

IDENTIFICACION DE PROCESOS CLAVE Y CLIENTES PRINCIPALES • • Proceso clave: cadena de tareas

IDENTIFICACION DE PROCESOS CLAVE Y CLIENTES PRINCIPALES • • Proceso clave: cadena de tareas que suelen implicar a varios departamentos o funciones que aportan valor a los clientes externos. Ejemplos: adquisición de clientes, administración de pedidos, cumplimiento de pedidos, servicio al cliente, desarrollo de productos o servicios, facturación y cobro. DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 25

IDENTIFICACION DE PROCESOS CLAVE • • Mayor parte de los análisis llegan a tener

IDENTIFICACION DE PROCESOS CLAVE • • Mayor parte de los análisis llegan a tener entre cuatro y ocho procesos clave. Preguntas clave para determinar esos procesos: 1. ¿Cuáles son las principales actividades que permiten aportar valor al cliente externo? 2. ¿Cuál es la mejor manera de describir o denominar estos procesos? Evite poner nombres de departamento o funciones. 3. ¿Cuáles son los resultados mas importantes dentro de cada proceso que puedan ser usados para evaluar rendimiento y capacidad? • Cuidados no involucrar procesos de soporte DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 26

MAPA DE PROCESO SIPOC • SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, Client) Proveedor: suministra información,

MAPA DE PROCESO SIPOC • SIPOC (Supplier, Input, Process, Output, Client) Proveedor: suministra información, materiales u otros recursos al proceso Entrada: lo que se suministra. Proceso: etapas que transforman añadiendo valor Resultado o salida: producto o servicio final Cliente: quien recibe el resultado DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 27

MEDIDA DEL RENDIMIENTO ACTUAL • • • Reunir los datos válidos. Observar y después

MEDIDA DEL RENDIMIENTO ACTUAL • • • Reunir los datos válidos. Observar y después medir Obtener medidas válidas DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 28

MEDIDAS CONTINUAS Y/O DISCRETAS • Decidir sobre cuál se ajusta mejor y predice mejor

MEDIDAS CONTINUAS Y/O DISCRETAS • Decidir sobre cuál se ajusta mejor y predice mejor un rendimiento. DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 29

MEDICION • • Decidir sobre cuál es procedimiento de medición que mejor se ajusta

MEDICION • • Decidir sobre cuál es procedimiento de medición que mejor se ajusta a la calidad de datos que vana ser recolectados. Muestreo estadístico DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 30

MEJORA DE PROCESOS DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 31

MEJORA DE PROCESOS DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 31

MEDIDAS DE RENDIMIENTO • Porcentaje de unidades defectuosas DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR

MEDIDAS DE RENDIMIENTO • Porcentaje de unidades defectuosas DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 32

MEDIDAS DE RENDIMIENTO • Defectos por unidad DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 33

MEDIDAS DE RENDIMIENTO • Defectos por unidad DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 33

MEDIDAS DE RENDIMIENTO • Defectos por oportunidad (DPO) DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR

MEDIDAS DE RENDIMIENTO • Defectos por oportunidad (DPO) DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 34

MEDIDAS DE RENDIMIENTO • Defectos por millón de oportunidades (DPMO) DR. JORGE ACUÑA A.

MEDIDAS DE RENDIMIENTO • Defectos por millón de oportunidades (DPMO) DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 35

DEFECTOS POR MILLON DE OPORTUNIDADES (DPMO) • Número de defectos (experimentados por el cliente)

DEFECTOS POR MILLON DE OPORTUNIDADES (DPMO) • Número de defectos (experimentados por el cliente) por cada millón de oportunidades (para que ocurra un defecto) • Ejemplo: Si un muestreo de 136 unidades detecta 26 defectos, cuál es el valor del DPMO y a qué calidad sigma se asocia? • Observado la tabla equivale a calidad 2. 37 DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 36

TABLA DE CONVERSION DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 37

TABLA DE CONVERSION DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 37

CALIDAD SEIS SIGMA (CONVERSIONES) EJEMPLO: • ¿Cuántos DPMO tiene un proceso 4. 3 ?

CALIDAD SEIS SIGMA (CONVERSIONES) EJEMPLO: • ¿Cuántos DPMO tiene un proceso 4. 3 ? • ¿Qué sigma es un proceso cuyo DPMO es 82000? DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 38

CALIDAD SEIS SIGMA (CONVERSIONES) SOLUCION: • 2560 Y 2. 9 DR. JORGE ACUÑA A.

CALIDAD SEIS SIGMA (CONVERSIONES) SOLUCION: • 2560 Y 2. 9 DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 39

CALIDAD SEIS SIGMA EJEMPLO: Se tiene un proceso con una media de 100 y

CALIDAD SEIS SIGMA EJEMPLO: Se tiene un proceso con una media de 100 y una desviación estándar de 4. El cliente ha fijado especificaciones en 106 y 92. ¿Cuál es el valor de DPMO y qué calidad se suministra? SOLUCION: DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 40

CALIDAD SEIS SIGMA SOLUCION: DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 41

CALIDAD SEIS SIGMA SOLUCION: DR. JORGE ACUÑA A. , PROFESOR 41