INDANA IN dividual D ata AN alysis of

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INDANA IN dividual D ata AN alysis of A ntihypertensive drug interventions

INDANA IN dividual D ata AN alysis of A ntihypertensive drug interventions

Objectifs • Contexte général de la prévention cardiovasculaire chez l ’hypertendu • Contexte spécifique

Objectifs • Contexte général de la prévention cardiovasculaire chez l ’hypertendu • Contexte spécifique du programme de recherche INDANA et de la base de données

OBJECTIFS d’INDANA • Identification des répondeurs ou des nonrépondeurs au traitement antihypertenseur • Répondeur

OBJECTIFS d’INDANA • Identification des répondeurs ou des nonrépondeurs au traitement antihypertenseur • Répondeur = individu chez qui le traitement a évité un événement qui serait survenu en absence de traitement • Non répondeur = individu chez qui le traitement n’a pas évité la survenue d’un événement, voire en a provoqué

Distribution de la PA chez l'homme

Distribution de la PA chez l'homme

Distribution de la PA chez la femme

Distribution de la PA chez la femme

Relation entre pression artérielle et risque

Relation entre pression artérielle et risque

Définition de l'hypertension artérielle • Grand nombre de définitions • Toutes arbitraires • La

Définition de l'hypertension artérielle • Grand nombre de définitions • Toutes arbitraires • La définition actuelle (>140 et ou >90) fait classer comme hypertendu plus de la moitié de la population de plus de 60 ans • S'agit-il d'une maladie?

Quel est l'objectif du traitement antihypertenseur ? • Baisser la pression artérielle ? •

Quel est l'objectif du traitement antihypertenseur ? • Baisser la pression artérielle ? • Réduire le risque d'accidents cardiovasculaires !

Illustration du concept de « répondeur » SITUATION SANS TRAITEMENT Individus atteints (40%) Individus

Illustration du concept de « répondeur » SITUATION SANS TRAITEMENT Individus atteints (40%) Individus indemnes (60%)

Illustration du concept de « répondeur » SITUATION SANS TRAITEMENT Individus atteints (40%) EFFET

Illustration du concept de « répondeur » SITUATION SANS TRAITEMENT Individus atteints (40%) EFFET Individus indemnes (60%) DU TRAITEMENT

Illustration du concept de « répondeur » SITUATION SANS TRAITEMENT Individus atteints (40%) Individus

Illustration du concept de « répondeur » SITUATION SANS TRAITEMENT Individus atteints (40%) Individus indemnes (60%) EFFET DU TRAITEMENT Individus atteints malgré le traitement Individus indemnes grâce au traitement Individus indemnes avec ou sans traitement 20% 60%

Le taux de répondeur (BA = RA x BR) • Dans l'exemple précédent, 80%

Le taux de répondeur (BA = RA x BR) • Dans l'exemple précédent, 80% des individus prennent le traitement pour rien (non-répondeurs) • Or c'est une situation très "favorable au traitement", en raison – du haut risque (40%) – de la forte proportion d'accidents évités (50%) • Pour un hypertendu d'âge moyen sans autre facteur de risque traité 10 ans, – le risque absolu est de l'ordre de 2% en 10 ans (accident vasculaire cérébral) – la proportion d'accidents évités est de l'ordre de 50% – le bénéfice intéresse donc 1% des individus traités 10 ans

Illustration du concept de « répondeur » dans l’HTA modérée Individus atteints malgré le

Illustration du concept de « répondeur » dans l’HTA modérée Individus atteints malgré le traitement Individus indemnes grâce au traitement EFFET DU TRAITEMENT Individus indemnes avec ou sans traitement 1% 1% 98%

Notion de modèle d'effet 1 Droite d'absence d'effet Zone d'effet délétère Droite de modèle

Notion de modèle d'effet 1 Droite d'absence d'effet Zone d'effet délétère Droite de modèle d'effet Risque traité Zone de bénéfice 0 Risque non traité 1

Notion de modèle d'effet 1 Accidents prévenus Risque traité 0 Accidents non prévenus Risque

Notion de modèle d'effet 1 Accidents prévenus Risque traité 0 Accidents non prévenus Risque non traité 1

Quelle est la dimension du bénéfice? Pour 1000 patients années : Les flèches verticales

Quelle est la dimension du bénéfice? Pour 1000 patients années : Les flèches verticales indiquent le bénéfice absolu 1 3 4 2 …… 1 : Survivants d'AVC ___ 2 : HTA sévère, 3 : sujets âgés ----- 4 : HTA modérée Les pentes droites indiquent le risque relatif estimé pour un profil donné d'hypertendus

Principales caractéristiques données INDANA • Hypertendus • Essais comparatifs randomisés – Stratégies thérapeutiques médicamenteuses

Principales caractéristiques données INDANA • Hypertendus • Essais comparatifs randomisés – Stratégies thérapeutiques médicamenteuses (diurétiques ou bêtabloquants en première ligne) – comparées à un traitement placebo / pas de traitement / soins courants • Suivi moyen de 5 ans

Processus de collecte des données

Processus de collecte des données

Les essais

Les essais

Les essais

Les essais

Traitements évalués

Traitements évalués

Disponibilité des données

Disponibilité des données

Travail sur les fichier • Extraction • Élimination des valeurs aberrantes (générant quelques données

Travail sur les fichier • Extraction • Élimination des valeurs aberrantes (générant quelques données manquantes…) • Vérification de la cohérence avec les publications • Rectification – – dates aberrantes élimination indue d’observation harmonisation de la classification des décès harmonisation du codage (ECG) • Génération de variables – Pression artérielle pulsée, moyenne – Accidents cardiovasculaires

Identification des facteurs de risque : Modèle utilisé • Modèle de Cox (taux proportionnels)

Identification des facteurs de risque : Modèle utilisé • Modèle de Cox (taux proportionnels) S = f [ 0 + 1 E + 2 V+ 3 T + 4 M + 5(M*T)] Où : • • • S = survie sans accident 0 : intercept V: vecteur des covariables liées au risque E : essais cliniques T: groupe d'allocation thérapeutique M: modificateur d'effet

Identification des facteurs de risque : Modèle utilisé • Procédure de sélection des variables

Identification des facteurs de risque : Modèle utilisé • Procédure de sélection des variables – élimination rétrograde – ajout antérograde – sélection selon la meilleure combinaison • Recherche d ’interactions entre la variable essai (origine géographique) et les autres variables mesurées initialement

Liste des variables initiales • ge (années) • PA systolique et diastolique (mm. Hg)

Liste des variables initiales • ge (années) • PA systolique et diastolique (mm. Hg) • Fréquence cardiaque (coups/min) • Indice de masse corporelle (kg/m²) • Taille (m), • Cholestérolémie totale (mmol/l) • Uricémie (mmol/l) • Taux de filtration glomérulaire (ml/min) • • • Sexe (hommes = 1, femmes = 0) Tabagisme (actuel = 1, autre = 0) Antécédent – – • • d’infarctus du myocarde d ’accident vasculaire cérébral de diabète de traitement antihypertenseur Hypertrophie ventriculaire gauche /ECG Origine ethnique (Afro-Américain = 1, autre = 0) TFG = (140 - âge) * weight * (1. 228 / creatinine) * (0. 85 + 0. 15 * sex)

Critères de jugement • Accident vasculaire cérébral constitué, fatal ou non • Infarctus du

Critères de jugement • Accident vasculaire cérébral constitué, fatal ou non • Infarctus du myocarde, fatal ou non • Accident cardiovasculaire majeur : Infarctus du myocarde, accident vasculaire cérébral ou décès cardiovasculaire • Décès par accident vasculaire cérébral • Décès par infarctus du myocarde • Décès cardiovasculaire • Mortalité totale

Critères de jugement AVC non fatal Mortalité Autres Insuffisance totale cardiaque IDM DC CV

Critères de jugement AVC non fatal Mortalité Autres Insuffisance totale cardiaque IDM DC CV non fatal

Résultats : L'identification des facteurs de risque The INDANA Collaborators, Gueyffier F et al,

Résultats : L'identification des facteurs de risque The INDANA Collaborators, Gueyffier F et al, Circulation 1999 ; e 88 -e 94.

Interactions entre essais

Interactions entre essais

Pouvoir discriminant (observés par catégorie de prédits) Age et sexe Q 4/Q 1 =

Pouvoir discriminant (observés par catégorie de prédits) Age et sexe Q 4/Q 1 = 4, 86 Modèle saturé Q 4/Q 1 = 9, 04 (tabac, PAS, AVC ou IDM, Db, taille, CT, TFG, Acide urique, ethnie, HVG, anti. HTA)

Précision d'un score de prédiction du bénéfice thérapeutique

Précision d'un score de prédiction du bénéfice thérapeutique

Exemple de modificateurs d'effet pour les antihypertenseurs

Exemple de modificateurs d'effet pour les antihypertenseurs

Publications • Protocole (Thérapie 1995) • Effet du traitement antihypertenseur – selon le sexe

Publications • Protocole (Thérapie 1995) • Effet du traitement antihypertenseur – selon le sexe (Ann Intern Med 1997) – chez les survivants d'AVC (Stroke 1997) – chez les hypertendus après 80 ans (Lancet 1999) – chez les diabétiques (Diabetes Care 2000) – dans l ’HTA systolique isolée du sujet âgés (Lancet 2000) • Analyse des facteurs pronostiques chez les hypertendus (Circulation 1999) • Variations de l’effet du traitement dans le temps (Statistics in Medicine 1999) • Risque de décès cardiovasculaire chez l ’hypertendu anglais non traité (BMJ 2001) • Pression pulsée et risque cardiovasculaire (J Hypertension 2001) • Analyse de la relation entre PA et risque (courbe en J) (Ann Intern Med 2002) • Auto-aggravation de l’hypertension artérielle (présentation affichée) • Effet du traitement antihypertenseur sur la fonction rénale (présentation affichée) • Part de la réduction thérapeutique du risque expliquée par la baisse de PA (oral) • Modificateurs de l’effet du traitement (présentations orales)

Stroke rate for 1000 patients years 40 . . . Men 30 Risk under

Stroke rate for 1000 patients years 40 . . . Men 30 Risk under treatment Ann. Intern. Med 15 th May 1997 _____ Women STOP No effect 20 Coope MRC 2 Coope 10 MRC 2 HDFP MRC 1 0 0 10 STOP SHEP Risk without treatment 20 30 40

Coronary event rates for 1000 patients years 40 Coope . . . Men ____

Coronary event rates for 1000 patients years 40 Coope . . . Men ____ Risk under treatment 30 _____ Women STOP No effect 20 Coope SHEP MRC 1 MRC 2 10 MRC 2 HDFP STOP SHEP HDFP Risk without treatment MRC 1 0 0 10 Ann. Intern. Med 15 th May 1997 20 30 40

Sites • Présentation générale • http: //www. indana. net • Calcul du score de

Sites • Présentation générale • http: //www. indana. net • Calcul du score de risque anglais • http: //www. riskscore. org. uk/