Efeito dos Pares Economia da Educao 1 semestre

Efeito dos Pares Economia da Educação 1º semestre - 2018

Objetivo • Desde o Relatório Coleman (1966) se identifica os insumos dos pares como um desafio para os estudantes com baixa qualificação • Discutir o que a literatura apresenta sobre Peer Effects na área de educação • Tipos de efeitos • Estratégia de identificação do efeito causal • Resultados da literatura 2

PEER EFFECT EM EDUCAÇÃO IDEIA BASICA

O que é peer effect em educação? • Uma situação na qual para o estudante A, ter como colega de sala o estudante B afeta o resultado educacional do estudante A. • O efeito pode ser direto: • presença de B afeta resultado educacional de A sem mudar o comportamento de A ou de qualquer outro agente. • Ex: aluno B responde bem uma pergunta do professor e ajuda aluno A a entender conteúdo. 4

O que é peer effect em educação? • O efeito pode ser indireto: • B pode ser um bom aluno no qual A quer se espelhar, então A estuda mais. • Ou B pode ser um bom aluno que motiva o professor a dar aulas melhores das quais A se beneficia. 5

Efeito direto? Indireto? • - “If the student is disruptive and consumes more of the teacher’s attention, thereby reducing her classmates’ test scores, that too is a peer effect (Lazear, 2001)” 6

Peer Effect - linear in means model • 7

Modelo Linear • Efeito Endógeno: a propensão de um indivíduo ter determinado comportamento varia com a prevalência desse comportamento no grupo. Ex: proficiência de aluno do ensino médio. Efeito endógeno ocorre se, ceteris paribus, nota do aluno tende a variar com a nota média de sua classe, de sua escola ou de outro grupo de referência. 8

Tipos de Peer Effect • Efeito Exógeno (contextual): a propensão de um indivíduo ter determinado comportamento varia com as características do grupo. Ex: efeito exógeno ocorre se desempenho do aluno tende a variar com, por exemplo, a composição socioeconômica do grupo de referência. 9

Modelo linear na média • O modelo impõe que o efeito do peer seja o mesmo para todos os estudantes do grupo independente de sua posição na distribuição de habilidades ou de background (efeito homogêneo). • Por definição todo o efeito do peer work through the mean. Por exemplo, effects from meanpreserving increases in the variance of the peers’ ability are assumed to be zero, independente de todos os efeitos potenciais que possam surgir through the most able or least able peer. 10

Linear-in-means model • Apesar de sua popularidade, não necessariamente o modelo linear na média descreve de modo adequado o efeito dos pares. 1. Do ponto de vista social, o modelo pode nao ser interessante: o efeito de uma melhoria de 1, 0 ponto na média da classe causada por apenas um estudante = à situação em que vários estudantes tivessem contribuído para esse mesmo aumento de 1, 0 ponto. 11

Modelo linear na média 2. Modelos empíricos tem encontrado que peer effects are not in fact linear-in-means. • Na prática, os efeitos de pares observados não estão ligados ao comportamento médio da turma, mas aos que estão mais próximos de você. Evidências da literature tem apontado que estudantes mais habilidosos se beneficiam de ter estudantes de alta habilidade ao seu redor, enquanto que os menos habilidosos são prejudicados por adicionar peers de alta habilidade e de remover peers de menor habilidade. 12

Para além do modelo linear na média • Modelos com não linearidades podem explicar mais adequadamente o mundo. • As não linearidades abrem a possibilidade de que alguns estudantes possam ser ajudados por uma mudança nos pares, sem piorar os demais alunos. • A literatura em geral rejeita o modelo linear na média em favor dos modelos não lineares. 13

Outras teorias de peers effects • Hoxby and Weingarth (2005) apresentam uma interessante categorização para as diferentes teorias de peer effect. • Maioria desses outros modelos de peer effect são definidos com base no comportamento, em oposição a especificação de uma equação. 14

Model Homogeno Description us effects? Linear-inyes Only the mean of peers background or means outcomes matters Bad apple yes One disruptive student harms everyone Shining light yes One excelente student provides great example for all Invidious No Outcomes are harmed by the presence comparison of better achieving peers Boutique/trac no Students perform best when king surrounded by others like themselves 15

Model Focus Rainbow Single crossing Homogeno Description us effects? Yes Classroom homogeneity is good, regardless of student i’s ability relative to the homogeneous classmates Yes Classroom heterogeneity is good for everyone No Positive effects from high ability classmate is weakly monotonically increasing in own ability 16

Tipos de Peer Effect • Maçã Podre: um estudante com desempenho ruim “estraga” o desempenho dos demais estudantes. • Se um aumento no número de estudantes de baixa habilidade tem um efeito negativo muito grande na nota dos estudantes em toda a distribuição: evidência para o modelo. • Shining Light: oposto do maçã podre. Um só estudante brilhante pode inspirar os demais a melhorar seus resultados. • Se um aumento no número de estudantes de altíssima nota tiver um efeito positivo muito grande em toda a distribuição de notas : evidência para o modelo. 17

Tipos de Peer Effect • Invidious Comparison model: a chegada de um aluno de desempenho melhor diminui o desempenho de todo mundo que ficar ranqueado abaixo dele na turma (possivelmente, via menor autoestima). A chegada de um aluno com desempenho pior melhora a nota de todos ranqueados acima dele na turma. 18

Tipos de Peer Effect • Boutique model: aluno terá maior nota sempre que estiver rodeado por pares com características similares. Isto é, os estudantes vão melhor quando o ambiente escolar se alinha ao seu tipo. • Ex: professores organizam as tarefas e materiais de acordo com o estilo de aprendizagem dos estudantes; estudantes conseguem aprender mais quando os seus colegas de sala tem habilidade parecida com a sua ou quando estão usando materiais similares. • Principal justificativa para organizar classes de acordo com o desempenho. 19

Tipos de Peer Effect • Focus model: parecido com o modelo de boutique, mas sugere que a homogeneidade é boa para o aprendizado do estudante, mesmo se o próprio estudante não faz parte do grupo de estudantes homogêneos. • Rainbow model: todos os alunos ficam melhores quando tiverem que conviver com todos os outros tipos de estudantes. A lógica é que os alunos aprendem a resposta de uma questão mais profundamente quando isso é visto por mais de um ângulo. 20

Tipos de Peer Effect • Single Crossing: estudantes com um nível inicial maior de outcome são (fracamente) mais sensíveis a terem pares de alto nível de outcome. • Alunos de melhor desempenho se beneficiam mais e alunos de pior nota se beneficiam menos da chegada de um bom aluno. • No modelo de boutique, estudantes de notas ruins se beneficiam muito da chegada de outro aluno ruim; no single crossing, esse benefício é bem pequeno, se houver. 21

Tipos de Peer Effect • Subculture model: oposto ao modelo de boutique, mas é provável que afete apenas algumas minorias (por nota, raciais etc. ) • Nesse modelo, o tipo majoritário continua a dar suporte aos minoritários. Porém, se os minoritários se tornarem prevalentes a ponto de formar uma “massa crítica”, o tipo majoritário os rejeita (talvez porque a “cultura” da minoria ameaça o ambiente que é melhor para a maioria).

IDENTIFICAÇÃO DO EFEITO CAUSAL DOS PARES

Identificação do efeito de pares • O desafio fundamental para essa literatura é a identificação. 3 razões de porque estimar aquela equação por OLS pode ser problemático: 1. Pares influenciam o desempenho do estudante i da mesma forma que o desempenho do estudante i também deve afetar o resultado médio de seus pares. Sendo assim, beta 1 está sujeito ao viés de endogeneidade. Problema de Reflexão (reflection problem) Mansky (1993) 24

Identificação 2. Além disso, pares se autoselecionam para seus grupos de maneira não observada pelo econometrista. Frequentemente, existe uma seleção positiva em que as pessoas vão para os grupos de pessoas parecidos com elas. Essa seleção positiva poderia viesar para cima os parâmetros de interesse. Mansky denominou esse efeito de correlated effect. 25

Política de tutoria Programa de tutoria a apenas alguns alunos da escola. Se a nota de um aluno cresce com a média da nota da escola, um programa efetivo de tutoria não somente ajuda diretamente os tutorados mas, como seu desempenho melhora, indiretamente ajuda todos os estudantes da escola, com um feedback para ganhos de nota adicionais aos tutorados. • Efeito endogeno • Efeito exógeno e correlacional não geram esse “multiplicador social”

Efeito correlacional • Efeito correlacional: Indivíduos do mesmo grupo tendem a ter comportamento similar pois possuem características similares ou se defrontam com o mesmo ambiente institucional. (problema de autosseleção) Ex: Efeito correlacional ocorre se jovens da mesma escola tendem a ter mesmo desempenho pelo fato de possuírem background familiar semelhante ou por terem os mesmos professores. 27

Identificação • 28

Moderna literatura de peer tem tentado lidar com esses desafios. • Mais comum: • I) estudos trabalham com efeitos fixos de escolas e/ou alunos como forma de controlar for selection into peer groups • II) estudos confiam em alguma variação exógena na composição dos pares • Em geral, os estudos não identificam os efeitos endógenos e exógenos separadamente. 29

Identificação • 30

Identificação • 31

Literatura

Hoxby e Weingarth (2005) • Utilizam a política de re-atribuição dos alunos às escolas no condado Wake (NC) com o objetivo de reduzir a disparidade de background socioeconômico médio dos alunos em cada escola. • Como instrumento para o peer group do aluno, usam os peer groups que teriam sido gerados pelas regras de realocação de alunos. 33

Hoxby e Weingarth (2005) • Os estudantes de diferentes raças e rendas tem probabilidades diferentes de serem realocados. • Mas quando condicionamos em fatores fixos dos alunos, o evento real de realocação parece ter sido aleatório mudança dos pares exógena. • Além disso, estudantes com mesmo perfil foram expostos a realocações que variaram bastante, o que ajuda a identificar o efeito dos pares. 34

Para além do modelo linear na média • Hoxby e Weinghart (2005) dividem a distribuição do score passado em decis. E sugerem calcular para cada estudante “i” a % pares por décimos da distribuição de habilidades dos pares. • Essa % é interagida com uma dummy indicando qual era décimo da distribuição do próprio aluno. • Sao criadas assim 100 interações. • Assim, é possível estimar o efeito de pares com diferentes níveis de habilidades no meu desempenho. 35

Hoxby e Weingarth (2005) • Acham suporte para o modelo de boutique: • alunos décimos 9 e 10 da distribuição de notas se beneficiam fortemente da adição de pares nesses décimos. • alunos décimos 1 se beneficiam mais da adição de alunos aos décimos 2 e 3. • Também encontram evidência do modelo de foco, no qual os alunos podem ser prejudicados pela heterogeneidade dos pares, mesmo quando a heterogeneidade adicional se dá com a inclusão de par semelhante a ele. 36

Estratégias de Identificação • A estratégia de identificação de Hoxby e Weingarth (2005) é uma das possíveis. Há outros casos: • Movimentos exógenos de pessoas • Imberman (2012) analisa o efeito da variação na composição dos pares que ocorreu após o furacão Katrina • Usando a especificação semelhante a de Hoxby e Weingarth (2005), encontra que aumento em 10 p. p. na % de evacuados do menor quartil de nota está associado com redução de nota do quartil superior de 0, 17 DP. 37

Estratégias de Identificação • Chegada de imigrantes e refugiados políticos • Pouco efeito na média • Para os filhos de mães menos educadas, um aumento de 10% na fração de imigrantes aumenta em 2 p. p. a probabilidade de evasão escolar. (Gould et al. , 2009) 38

Estratégias de Identificação • Variação aleatória entre coortes • Coortes na escola básica são pequenas o suficiente para que tenham variação significativa da % meninas. • Meninas tem melhor desempenho em leitura e menos problemas de comportamento. • Se aumentar 10% a fração de mulheres na classe, aumenta a nota em 20% de um desvio padrão, tanto para meninas como para meninos. • Com mais mulheres, Lavy (2011) mostra melhoria do clima escolar, redução do disruption e aumento de esforço do aluno. 39

Estratégias de Identificação • Variação aleatória entre coortes • Se meninas estiverem rodeadas na classe por apenas meninas tem nota 20% de DP maior do que menina cercada só por homens. • Atribuição aleatória de colegas de dormitório • Dados de formação de turmas da Academia da Força Aérea • Se aumentar 1 DP na nota media do batalhão, aumenta a nota no 1 o ano da faculdade em 0. 05 DP. 40

Bibliografia • Obrigatória • HEE, Vol 3, Cap. 4 – Peer effects in education: how might they work, how big are they and how much do we know thus far? Bruce Sacerdote. • Complementares: • Hoxby and Weingarth (2005).