UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN ESCUELA DE POSGRADO

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN ESCUELA DE POSGRADO MAESTRIA SEGURIDAD ALIMENTARIA Y DESARROLLO HUMANO BIOMETRIA APLICADA A LA NUTRICION Dr. Alberto Cáceres Huambo Estadístico para la Investigación UNSA-UNMSM-UPCH albertocaceresh@gmail. com - 959644237 www. estadísticaparalainvestigacion. com

LA INVESTIGACION Y LA ESTADISTICA -Diseño de la investigación. -Establecer adecuadamente los objetivos específicos. -Operacionalizar correctamente las variables. -Aplicación del estadístico de prueba.

DISEÑO DE INVESTIGACION NIVEL DE INVESTIGACION TIPO DE ESTUDIO

NIVELES DE INVESTIGACION Hernández, 2006; Paredes, 2004

CRITERIOS PARA LA TIPIFICACION DE UN ESTUDIO a. EPOCA DE OBTENCION DE DATOS § Retrospectivo § Prospectivo b. EVOLUCION DEL FENOMENO EN ESTUDIO § Transversal § Longitudinal c. COMPARACION DE POBLACIONES § Descriptivo (Puro y de relación) § Comparativo d. MANEJO DE LAS VARIABLES § De observación § Experimental Mormontoy, 1993

TIPOS DE ESTUDIOS CARACTERISTICAS DEL ESTUDIO NOMBRE DEL ESTUDIO (*) Retrospectivo Transversal-Descriptivo De observación Descriptivo retrospectivo. Prospectivo -Transversal. Descriptivo -De observación. Descriptivo prospectivo Retrospectivo Comparativo retrospectivo. Transversal-Comparativo -De observación

CARACTERISTICAS DEL ESTUDIO NOMBRE DEL ESTUDIO (*) Prospectivo - Transversal. Comparativo - De observación. Comparativo prospectivo Retrospectivo Longitudinal-Descriptivo De observación. De casos Retrospectivo Longitudinal. Comparativo de efecto a causa - De observación De casos y controles.

CARACTERISTICAS DEL ESTUDIO NOMBRE DEL ESTUDIO (*) Retrospectivo - Longitudinal -Comparativo de causa a efecto - De observación. De cohorte retrospectivo. Prospectivo - Longitudinal. Descriptivo - De observación. De una cohorte. Prospectivo - Longitudinal. Comparativo de causa a efecto - De observación De cohortes. Prospectivo - Longitudinal. Comparativo - Experimental. Experimento. (*)Algunos nombres se han elaborado en función de las características principales del estudio y no están muy difundidos.

EXPERIMENTALES (Hernández, 2006) PRE EXPERIMENTO COMPARACION CON UN PARAMETRO CUASI EXPERIMENTO COMPARACION RELACIONADA, EMPAREJADA, PAREADA EXPERIMENTO PURO COMPARACION DE MUESTRAS INDEPENDIENTES

PRE EXPERIMENTOS Factor intervención DESPUES 1 2 3. . . n V. Dependiente

CUASIEXPERIMENTO ANTES 1 2 3. . . n V. Dependiente Factor Causa DESPUES 1 2 3. . . n V. Dependiente

EXPERIMENTO PURO UNIDADES CAUSA EXPERIMENTALES V. INDEPENDIENTE Asignación aleatoria V. ESTIMULO FACTOR EFECTO V. RESPUESTA V. DEPENDIENTE Nivel 1 T 1 Nivel 2 T 2 Nivel i Tn Tratamientos

POBLACION MUESTRA REPRESENTATIVA N MUESTRA n INFERENCIA (HIPOTESIS)

POBLACION - MUESTRA POBLACION. -Conjunto de unidades de estudio…. POBLACION OBJETIVO, DIANA, ESTUDIO. - Son las unidades que presentan los siguientes criterios: . . . Criterios de de de inclusión. exclusión. eliminación. MUESTRA. Subconjunto de unidades de estudio…

TIPOS DE MUESTREO 1. PROBABILISTICOS • Posible calcular la probabilidad de selección de cada elemento poblacional. • Las muestras probabilisticas: • • Tienen una alta representatividad Permiten calcular los errores de muestreo • Permiten realizar inferencias válidas • Los principales son: MAS, ME y M de C.

METODOS DE MUESTREO 2. NO PROBABILISTICOS • Prácticos y económicos • Las muestras no probabilisticas: • No tienen representatividad • No permiten calcular errores de muestreo • No permiten realizar inferencias válidas • Los principales son: de voluntarios, de casos (accidental), intencional, etc.

HIPOTESIS Son proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o más variables y que cumplen con los seis requisitos mencionados antes Pueden ser: hipótesis descriptivas hipótesis correlacionales Hipótesis de la diferencia entre grupos Hipótesis de establecen relación de causalidad

Muestreo Aleatorio Simple (MAS) VARIABLE POBLACION FORMULA Infinita CUALITATIVA (categórica) Finita Infinita CUANTITATIVA (numérica) Finita n = Tamaño de la muestra N = Total de la población Zα/2 = Nivel de confianza al 95%=1. 96 p = Proporción esperada del evento q = 1 -p S 2 = Varianza muestral piloto 2= Varianza poblacional piloto E = Error de estimación FORMULA DE AJUSTE

Muestreo Aleatorio Estratificado

Muestreo Aleatorio Estratificado

HIPOTESIS TIPOS: hipótesis de investigación alternativa nula estadísticas

HIPOTESIS: Como sería? Sólo dos: hipótesis de investigación (Alterna) hipótesis estadísticas (Nula)

peso talla edad Rendimiento académico sexo Etc.

MANEJO DE LAS VARIABLES CUANTITATIVAS Continuas Escalas de medición Indicadores: Discreta (conteo) CUALITATIVAS ó CATEGORICAS (frecuencia) -Razón ó Proporción + - Nominal - Intervalo ± - Ordinal -IMC, P/T, P/E, albumina

VARIABLES Edad Sexo Ocupación Procedencia Promedio de notas Ingreso Familiar Número de habitaciones Habilidades sociales Nivel socioeconómico Clima organizacional Amilasa salival Rendimiento académico

TIPO DE VARIABLES SEGÚN EL DISEÑO DE INVESTIGACION VARIABLE INDEPENDIENTE = VARIABLE INTERVINIENTE VARIABLE DEPENDIENTE (FACTOR) = = (CONFUSORA) (RESPUESTA)

UNA CUANTITATIVA EN CUALITATIVA IMC=P/T 2 23. 4 19. 4 23. 6 24. 8 35. 5 23. 4 20. 5 24. 8 40. 0 25. 89± 6. 57 Estado nutricional Indicador: IMC Bajo de peso: (<19. 9) Normal: (20 -24. 9) Sobrepeso: (25 -29. 9) Nº. % Bajo de peso 1 10. 0 Normal 7 70. 0 Sobrepeso 2 20. 0 TOTAL 10 100 (IMC)

PROCESAMIENTO DE DATOS POBLACION MUESTRA REPRESENTATIVA N MUESTRA n INFERENCIA (HIPOTESIS) PARAMETRO ESTADISTICO RESUMEN ESTADISTICO

MEDIDAS DE RESUMEN 1. Medidas de Tendencia Central - Media, mediana, moda 2. Medidas de Variabilidad - Varianza, Desviación estándar, CV 3. Medidas de Posición - Cuantiles (Cuartiles, deciles y percentiles) 4. Medidas de forma - Asimetria, curtosis

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL SIMPLE MEDIANA MODA Repetición de datos AGRUPADOS

MEDIDAS DE VARIABILIDAD SIMPLE Varianza Desviación estandar Coeficiente de varianción AGRUPADOS

ANALISIS DE DISPERSION Caja Pequeña Caja Grande Baja Variabilidad Alta Variabilidad

Medidad de Posición Medidad de Forma Asimetria Curtosis

DIAGRAMA DE CAJA - BOX PLOT Bigote superior Bigote inferior

ANÁLISIS DEL SESGO (ASIMETRIA) Media Moda=Mediana=Mediana 1. - Sesgada a la izquierda: (sesgo negativo): La media y la mediana están a la izquierda de la moda. 2. - Simetría (sesgo cero): La media, la mediana y la moda son iguales. (=0) (<0) 3. - Moda Mediana Sesgada a la derecha: (sesgo positivo): La media y la mediana están a la derecha de la moda. (>0) Media La Mediana es resistente a los valores extremos.

Metodo sturges En un examen de física a 50 personas, se obtienen las siguientes puntuaciones. 86 55 83 69 54 67 58 58 66 65 80 71 67 69 66 75 79 54 63 69 65 57 67 76 63 80 58 80 65 60 55 78 79 68 82 72 57 81 68 63 58 73 65 69 66 67 64 70 61 79