Materiais e Mtodos Materiais utilizados nos procedimentos da

Materiais e Métodos Materiais utilizados nos procedimentos da pesquisa para resolver a questão, o problema ◦ Questionários, entrevistas ◦ Ervas, folhas, flores ◦ Sangue, células ◦ Quites, reativos Método – origem grega ◦ metá = através de ◦ odós = caminho É o caminho que conduz a um determinado fim É onde escreve o método que pretende executar, quais equipamentos, as técnicas etc

Materiais e Métodos Pesquisa com Seres Humanos Pesquisas em geral Delineamento do estudo População Amostra ◦ Critérios de inclusão ◦ Critérios de exclusão Riscos e Benefícios Formas de acompanhamento Análise dos dados

Materiais e Métodos • Amostragem • País de recrutamento • Coleta de dados • Data do primeiro recrutamento • Métodos e/ou Instrumentos • Variáveis • Instrumentos de coleta de dados • Local • Tamanho da amostra no Brasil • Aspectos Éticos • Propõe dispensa do TCLE

DELINEAMENTO Nesse item, vai descrito o tipo de pesquisa, desenho da pesquisa Experimental, observacional, descritiva, exploratória, documental, histórica, etc.

Quanto a natureza Pesquisa Básica Pesquisa Aplicada “aquela que acumula conhecimentos e informações que podem eventualmente levar a resultados acadêmicos ou aplicados importantes, mas sem fazê-lo diretamente” Tem por objetivo gerar conhecimentos para aplicação prática dirigidos à solução de problemas específicos Eletricidade – Michael Faraday (1821) – eletricidade Tem um resultado prático visível em termos econômicos ou de outra utilidade que não seja o próprio conhecimento Penicilina – Alexander Fleming (1928) Transistor (1950) – dispositivo eletrônico que controla e amplifica sinais elétricos – base de toda a revolução da informática Reaproveitamento de resíduos de couro moído em solado

Segundo o tempo de ocorrência dos fatos e registro das informações

Segundo o período e sequência do estudo

Conforme a intervenção ou não na realidade Estudos observacionais Estudos experimentais

Estudos observacionais O pesquisador desempenha um papel passivo na observação dos eventos que ocorrem com os participantes da pesquisa, ele não intervém, apenas explora ou descreve os fenômenos.

Estudos observacionais Exploratórios ◦ Bibliográficos ◦ De casos Descritivos ◦ Transversal ◦ Caso-controle ◦ Coorte

Bibliográficos Objetivo ◦ Revisar a literatura sobre a frequência, manejos, aspectos, etc ◦ Atualizar o conhecimento sobre _______. Materiais e Métodos ◦ Delineamento ◦ Estudo de revisão narrativa ◦ Estudo de revisão sistemática ◦ Estudo de metanálise Materiais e Métodos Será (foi) realizada uma revisão narrativa com caráter eminente de atualização do conhecimento em livros e artigos científicos de revistas impressas e eletrônicas, que continham informações sobre _________, tais como; classificação; diagnóstico; métodos; etc.

Bibliográficos Estudo de revisão sistemática A revisão sistemática é uma revisão planejada para responder a uma pergunta específica e utiliza métodos sistemáticos para identificar, selecionar, analisar e avaliar criticamente os estudos e os dados destes estudos incluídos na revisão

Bibliográficos Revisão sistemática Como fazer? Esse estudo usa uma abordagem bem definida e uniforme para identificar todos os resultados relevantes, na metodologia ◦ Sites de pesquisa ◦ Datas de publicação ◦ Palavras-chave ◦ Outros Metodologia ◦ Para a realização dessa pesquisa serão (foram) utilizadas várias fontes de busca, tais como: Scielo, LILACS, PUBMED e INCA. ◦ Serão (foram) utilizadas as palavraschave em português e inglês, como: ◦ Serão (foram) revisados os artigos publicados no período de 2001 a 2009, sem restrição de idiomas. ◦ Os métodos de diagnósticos, de análises, de desenvolvimento etc

Bibliográficos Revisão sistemática com Metanálise A meta-análise ou metanálise é o Como fazer método estatístico utilizado na Acessar as bases de dados e utilizar as estratégias de busca revisão sistemática para integrar os resultados estudos incluídos Identificar estudos já concluídos que abordam uma questão de pesquisa Selecionar os estudos baseados nos critérios de inclusão e exclusão

Revisão sistemática com metanálise Como fazer Coletar os dados de cada estudo primário de acordo com o projeto Analisar os dados (qualitativamente e quantitativamente [análise estatística]) e apresentá-los. ◦ Na análise estatística pode ser necessário auxílio de um estatístico para sintetizar os resultados estudos incluídos e realizar a análise Interpretar os resultados

De casos Os casos (participantes ou unidades) do estudo podem ser um indivíduo, uma família ou um grupo Quando o evento (doença) é raro ou leva anos para se desenvolver, os estudos caso-controle são mais factíveis que experimentos Este desenho também é conhecido como relato de caso ou estudo de caso De caso individual Usado para fornecer informações detalhadas sobre um indivíduo, uma instituição, uma comunidade, etc

Caso-controle É um estudo epidemiológico observacional, longitudinal, geralmente retrospectivo, analítico, em que um grupo de casos (indivíduos com a doença) é comparado, quanto a exposição a um ou mais fatores, a grupo de indivíduos semelhantes, chamado de controle (sem a doença) Pareado: os controles são idênticos aos casos em relação a um ou mais fatores de confusão, mesma proporção de homens e mulheres, ou seja, para cada caso existe um ou mais controles correspondes do mesmo sexo. Não pareado: não há nenhum controle em relação às demais variáveis, tais como, sexo, idade, antecedentes, etc.

Coorte Estudo em que os participantes são acompanhados ao longo do tempo Apresentam dois objetivos: descrever a incidência de certos desfechos ao longo do tempo e analisar as associações entre os preditores e esses desfechos Termo usado na Roma antiga para definir um grupo de soldados que marchavam juntos

Conforme a intervenção ou não na realidade §Estudos experimentais §Nesse estudo acontece uma intervenção

Estudos experimentais Testam variáveis ou condições selecionadas, intervindo direta ou indiretamente nos fenômenos estudados ◦ Nesse estudo, o pesquisador aplica uma intervenção e examina seus efeitos

Simulação Este estudo utiliza modelos, visando a realização de teste ou condições selecionadas.

Segundo as fontes de informações (aos meios) Pesquisa de campo: investigação empírica realizada no local onde ocorre um fenômeno Pesquisa de laboratório: realizada em local circunscrito (simulações em computador) Pesquisa documental: realizadas por meio de documentos (documentos conservados no interior de órgãos públicos e privados)

Segundo a mensuração Qualitativa A pesquisa qualitativa tem como objetivo principal o fenômeno que observa Quantitativa A pesquisa quantitativa é um método de pesquisa que tem dados numéricos coo resultados e utiliza técnicas estatísticas para Seus objetivos são: a observação, analisa-los a descrição, a compreensão e o significado dos conteúdos

POPULAÇÃO, AMOSTRA, CRITÉRIOS DE INCLUSÃO E DE EXCLUSÃO

População e amostra População Identificar a população do estudo, de onde será extraída a amostra para fazer a pesquisa Amostra Identificar a amostra do estudo

População Conjunto de informações, indivíduos, famílias, organizações, acontecimentos ou objetos que tenham, entre si, uma característica comum, ou acerca do qual se pretende estudar alguma característica comum Tamanho da população é expresso pela letra “N”

Amostra é uma parte da população que é observada com o objetivo de obter informação para estudar a característica pretendida ◦ Subconjunto da População Seu tamanho é expresso pela letra “n” População Cada elemento da população é uma unidade estatística

Critérios de inclusão e de exclusão CRITÉRIOS DE INCLUSÃO Explicar de onde virão e como serão compostos os grupos de sujeitos que tomarão parte na pesquisa CRITÉRIOS DE EXCLUSÃO Um não é o contrário do outro Explicar os critérios para a excluir do grupo, os sujeitos que podem ser incluídos, mas que por apresentar determinada característica não atendem aos propósitos da pesquisa

INCLUSÃO EXCLUSÃO - Idade: de 18 anos a 6º anos - Já ter apresentado um evento de enfarte de miocárdio - Ter doença cardiovascular - Ter realizado exames de rotina de colesterol, triglicerídeos, HDL, LDL. . . - Ter excesso de peso ou obesidade - Morar na região de abrangência do município de Santo ngelo, RS - Não se aplica

RISCOS, BENEFÍCIOS e FORMAS DE ACOMPANHAMENTO

RISCOS “Considera-se que toda pesquisa envolvendo seres humanos envolve risco. O dano eventual poderá ser imediato ou tardio, comprometendo o indivíduo ou a coletividade”. Dessa forma, o pesquisador deve fazer o exercício da alteridade colocando-se no lugar do sujeito participante para detectar possíveis riscos, que podem ser físicos, morais, psicológicos etc.

RISCOS ATENÇÃO: o risco aqui tratado é para o participante da pesquisa e não para a pesquisa. Deve, ainda, ficar claro, que a exposição da imagem, a exposição de informações pessoais, o ato de responder a um questionário ou de ser abordado em uma entrevista, possuem riscos aos sujeitos uma vez que poderá causar constrangimentos ou trazer à memória experiências ou situações vividas que causam sofrimento psíquico. Exemplo: Existe um risco mínimo uma vez que os participantes responderão a um questionário, sendo que se justifica pelo benefício que esse estudo poderá trazer para aos participantes, tais como ______. )

BENEFÍCIOS Algum tipo de ganho proveniente da participação na pesquisa. Valor atribuído aos possíveis resultados por participantes, comunidade. Exemplo: O benefício que esse estudo poderá trazer será em forma de informações importantes para melhorar as condições de vida dos indivíduos que participarão do estudo, assim como outros indivíduos que poderão se beneficiar dessas informações.

FORMAS DE ACOMPANHAMENTO Formas de acompanhamento Indicar e esclarecer sobre a forma de acompanhamento e assistência. Exemplo: caso você apresente algum problema pelo desconforto que alguma pergunta possa ter causado, a instituição o encaminhará que você seja assistido.

ANÁLISE DOS DADOS É necessário colocar o tipo de análise de dados, conforme os objetivos propostos. Exemplo: Será realizada uma análise _____ (estatística, descritiva, de conteúdo) dos dados.

AMOSTRAGEM Coleta de dados Indicar como serão coletados os dados ◦ Exemplo: Os dados serão coletados por meio de um questionário (ANEXO X) aplicado a uma amostra de indivíduos, com questões objetivas e descritivas Tamanho da amostra no Brasil - estimar um número adequado de sujeitos para um dado delineamento da pesquisa. Indicar o número de sujeitos da pesquisa ◦ Exemplo: 50 pessoas

AMOSTRAGEM País de Recrutamento Indicar onde serão recrutados os indivíduos. Exemplo: Brasil. O estudo é multicêntrico no Brasil: Se o estudo for realizado em mais de uma instituição: sim. Ou não, em caso contrário. Data do primeiro recrutamento Exemplo: 01/03/2016 - Cuidar para que a data de iniciar a coleta dos dados seja pelo menos após um mês da submissão ao CEP.

AMOSTRAGEM Procedimentos através dos quais se seleciona uma amostra de uma população A amostragem é um campo da estatística bastante sofisticado que estuda técnicas de planejamento de pesquisa para possibilitar inferências (projetar os resultados) sobre um universo (população) a partir do estudo de uma pequena parte (amostra) de seus componentes

Técnicas de Amostragem probabilística: “aquela em que cada elemento da população tem uma chance conhecida e diferente de zero de ser selecionado para compor a amostra” Amostragem não probabilística: “aquela em que a seleção dos elementos da população para compor a amostra depende ao menos em parte do julgamento do pesquisador ou do entrevistador no campo”

Amostra Probabilística Aleatória Seleção ao acaso ou randomizada – significa que cada um dos elementos da população estudada tem a mesma chance de ser incluída na amostra

Amostra Probabilística Aleatória Simples Dada uma população, uma amostra aleatória simples é uma a amostra tal que qualquer elemento tem uma probabilidade positiva de ser selecionado para a amostra ◦ É coletada enumerando-se as unidades da população e selecionando-se aleatoriamente um subconjunto (tabela de números aleatórios).

Amostra Probabilística Aleatória Estratificada Quando os elementos da população estão divididos em grupos, é mais fácil e mais eficiente escolher uma amostra aleatória simples dentro de cada um destes grupos, os quais são chamados estratos Divide-se a população em subgrupos de acordo com características como sexo, raça, idade, selecionando uma amostra aleatória de cada um desses estratos

Amostra Probabilística Aleatória Agrupada (conglomerados) É uma amostra aleatória de agrupamentos naturais de indivíduos na população ◦ Seleciona a cidade ◦ Seleciona hospitais ◦ Seleciona pacientes Exemplos: ◦ Registros hospitalares de pacientes, com câncer de pulmão, sorteados aleatoriamente;

Amostra Probabilística Amostra Sistemática Se assemelha a uma amostragem aleatória simples por primeiro listar a população, porém, difere porque a seleção da amostra é feita por um processo periódico pré-ordenado Exemplo: ◦ Um indivíduo a cada dois habitantes de uma cidade ◦ Um carro a cada cinco que passa no pedágio

Amostra não probabilística Amostragem por Conveniência: são selecionadas por alguma conveniência do pesquisador. É o tipo menos confiável, pois não é representativa da população, apenar de mais barato, rápida e simples. São úteis para pesquisas exploratórias, mas jamais para pesquisa conclusiva. Não permite que se façam generalizações. Ex: entrevistas.

Questionário - o pesquisador formula uma série de questões ao pesquisado por escrito Pode ser aberto (pouco estruturado), fechado (estruturado), por escala ou ordem de preferência Questionário anônimo - Deve ter cabeçalho explicativo sobre os aspectos éticos

Formulário – é apresentado por escrito, mas o pesquisador é que assinala as questões

Entrevista – procedimento no qual o pesquisador faz perguntas oralmente à alguém A entrevista tem maior profundidade e deve ser gravada, transcrita e com autorização Deve ser apresentado um roteiro da entrevista no projeto

Aparelhos Dosagens, pesos, medidas etc. Aparelhos, instrumentos etc.

VARIÁVEIS O que será medido? Idade Altura Peso Nome Sexo Clube Local de nascimento