FONDAMENTI E METODI PER LANALISI EMPIRICA DELLE SCIENZE

FONDAMENTI E METODI PER L’ANALISI EMPIRICA DELLE SCIENZE SOCIALI • Introduzione al corso • La sociologia come scienza Cap 1 libro: par. 1. 1. – 1. 2– 1. 5 F. Spigarelli

OBIETTIVI DEL CORSO Progettare, organizzare e gestire analisi quantitative e qualitative - Progettare un’analisi che abbia validità scientifica - Realizzare un’indagine - Analizzare dati ed interpretare i risultati F. Spigarelli 2

STRUTTURA DEL CORSO Parte Prima: Progettare un’analisi • • Sociologia come scienza empirica Strategie e tipi di ricerca Fasi della Ricerca Linguaggio della ricerca Campionamento Questionario, intervista, focus group Dati secondari F. Spigarelli 3

STRUTTURA DEL CORSO Parte seconda: Analisi dei Dati (pc) • Analisi monovariata • Analisi bivariata e multivariata • Matrice dei dati • Interpretazione dei dati tramite la statistica descrittiva (tendenza centrale, variabilità, indicatori composti, correlazione, regressione) F. Spigarelli 4

STRUTTURA DEL CORSO • Lezioni frontali • Esercitazioni in aula – Simulazioni individuali e di gruppo • Lavoro di gruppo finale F. Spigarelli 5

MATERIALI DIDATTICI • Slide e dispense integrative (II parte) • PC (Excel, Word, PPT, Gretl) • Testo di riferimento: Palumbo Mauro, Garbarino Elisabetta (2006). Ricerca Sociale: metodo e tecniche, Collana Sociologia, Franco. Angeli F. Spigarelli 6

ESAME FREQUENTANTI: • Scritto (2 domande aperte) – 50% • Progetto Finale – 50% NON FREQUENTANTI • Scritto (2 domande aperte) • Orale (+/-2 punti) F. Spigarelli 7

Terminologia del corso: v Popolazione – insieme dei casi oggetto di analisi. v Campione - Un sottoinsieme della popolazione v Unità statistica o caso`- Ogni elemento osservato v Variabile- ogni caratteristica di interesse che viene rilevata sui casi v Dataset – raccolta organizzata di dati F. Spigarelli 8

Terminologia del corso • Variabili Quantitative: numeriche (età, peso; n. esami; costi impresa) • Variabili Qualitative: non numeriche (colore occhi; professione) • Variabile Dicotomica: variabile nominale con due modalità (0; 1) F. Spigarelli 9

MATRICE DEI DATI PROFILO Caso Variabile 2 1 …. Variabile N I 1 I 2 … IN VARIABILI QUANTITATIVE F. Spigarelli 10

Selezionare le variabili • Misurare la qualità della vita nelle regioni italiane • Misurare il livello di digitalizzazione nei Paesi Europei • Valutare se introdurre o meno un servizio di bike sharing a Macerata F. Spigarelli 11

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DIGITALIZZAZIONE • L'indice di digitalizzazione dell'economia e della società (DESI) • Il DESI costituisce inoltre, nell'ambito del semestre europeo, uno strumento fondamentale per l'analisi delle prestazioni digitali che consente ai paesi dell'UE di discutere i loro piani economici e di bilancio e di monitorare i progressi Il DESI analizza 5 ambiti: • • • Connettività - Reti fisse a banda larga, reti mobili a banda larga e relativi prezzi Capitale umano - Uso di Internet, competenze digitali di base e avanzate Uso dei servizi internet - Uso di contenuti, canali di comunicazione e transazioni online da parte dei cittadini Integrazione delle tecnologie digitali - Digitalizzazione delle imprese e e-commerce Servizi pubblici digitali - e. Government e sanità digitale F. Spigarelli 13

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Terminologia del corso • Dati primari: dati raccolti in prima persona (intervista, questionario, focus group) per uno specifico scopo • Dati secondari: dati già disponibili (dati ISTAT) F. Spigarelli 15

RICERCA STANDARD • «Ricerca Standard» : Raccolta di dati quantitativi organizzati in una matrice dati con successivo studio da parte dell’analista (e. g. dati ISTAT) Caratteristiche della ricerca standard: 1. Rigidità categorie utilizzate 2. Strumenti di ricerca standardizzati STATISTICA DESCRITTIVA F. Spigarelli 16

ISTAT • L’ Istituto Nazionale di Statistica – • Ruolo di indirizzo, coordinamento, assistenza tecnica e formazione per il sistema statistico nazionale (SISTAN) • Attività: censimenti della popolazione, censimenti sull’industria, sui servizi e l’agricoltura, indagini sulle famiglie, indagini economiche F. Spigarelli 17

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Censimento ISTAT Imprese (2016) F. Spigarelli 19

CENSIMENTO ISTAT • il 1° ottobre 2018 parte il Censimento permanente della popolazione e delle abitazioni per misurare le principali caratteristiche socio-economiche della popolazione in Italia. • Per la prima volta l’Istat effettua la rilevazione censuaria con cadenza annuale e non più decennale • A differenza delle passate tornate censuarie, il Censimento permanente non coinvolge più tutte le famiglie, ma solo un campione di esse. • Il nuovo censimento è in grado di restituire informazioni rappresentative dell’intera popolazione. F. Spigarelli 20

EUROSTAT • Eurostat è l’Ufficio Statistico della Comunità Europea che raccoglie ed elabora i dati dell’UE a fini statistici. • Le attività principali dell’Istituto sono: definire i dati macroeconomici che supportano le politiche monetarie per l’euro della Banca Centrale Europea e raccogliere dati/classificazioni su base regionale. Si occupa inoltre di coordinare le attività che puntano a migliorare la capacità di analisi statistica dei Paesi candidati ad entrare nell’UE F. Spigarelli 21

EUROSTAT F. Spigarelli 22

MATRICE DA DATI EUROSTAT Misurazioni in % imprese F. Spigarelli EUROSTAT, dati 2017 23

LA RICERCA SOCIALE Si occupa di raccogliere e interpretare dati allo scopo di rispondere a domande relative a diversi aspetti della società, permettendoci così di comprenderla La sociologia è una scienza empirica VERA – UTILE F. Spigarelli 24

SCIENZIATO SOCIALE Ha l’obiettivo di cogliere nella complessa trama del sociale gli elementi strutturali che spiegano il presente e determinano il futuro F. Spigarelli 25

SOCIOLOGIA COME SCIENZA • La sociologia è una scienza empirica • Scienza: conoscenza metodologicamente fondata • Rigore metodologico: rispetto di procedure conoscitive considerate valide da esperti (Comunità Scientifica): 1. Pubblicità regole 2. Controllabilità e ripetibilità delle ricerche F. Spigarelli 26

SOCIOLOGIA COME SCIENZA Precisazioni: - Limiti del controllo metodologico La conoscenza della società dei singoli soggetti sembra costituita da interpretazioni legate a molteplici fondamenti (esperienze personali, conoscenze acquisite) F. Spigarelli 27

SOCIOLOGIA COME SCIENZA Cresce la domanda di conoscenza sociale • Difficoltà nel prevedere i comportamenti di una società globalizzata • Crescente tasso di agire «strategico» e «riflessivo» F. Spigarelli 28

SOCIOLOGIA COME SCIENZA Esempi articoli da Social Science Research (2019) • Jonathan P. Latner – Economic insecurity and the distribution of income volatility in the United States • Min Zhanga, Yaojun Libc Family fortunes: The persisting grandparents' effects in contemporary British society • Joanna Sikoraa M. D. R. Evansb Jonathan Kelley Scholarly culture: How books in adolescence enhance adult literacy, numeracy and technology skills in 31 societies F. Spigarelli 29

LA SPIEGAZIONE SOCIOLOGICA • Si considerano due livelli di analisi: 1. Strutture dell’azione sociale 2. Gli attori con l’analisi delle loro connessioni F. Spigarelli 30

LA SPIEGAZIONE SOCIOLOGICA «Necessità di unire l’intendere esplicativo – o comprensione diretta - con l’uniformità statistica» Non basarsi solo sull’evidenza statistica ma approfondire le ragioni dietro ai risultati F. Spigarelli 31

DALLA CAUSA ALLA LEGGE • Ricercare le cause dietro alla realtà osservata per giungere alla legge Bisogna passare dal singolo caso a CATEGORIE di interesse processo di astrazione F. Spigarelli 32

DALLA CAUSA ALLA LEGGE • Occorre definire a partire dalle cause una legge sociologica in grado di spiegare una molteplicità di casi singoli • Le legge sarà vincolata dallo spazio temporale e dal grado di cogenza delle leggi (parte che la legge può spiegare!) F. Spigarelli 33

Dall’interrogazione alla relazione • Dall’analisi dei dati bisogna ricercare le ragioni dei comportamenti rilevati e comprendere i percorsi casuali tra variabili (dall’interrogazione alla relazione) • Il passaggio è facilitato da una maggiore collaborazione con i soggetti studiati rendendoli protagonisti per costituire spiegazioni UTILI E COMPLETE F. Spigarelli 34

Domande finali • Spiegare perché la sociologica è considerata una scienza empirica • Quali sono i livelli di analisi per una spiegazione sociologica? • Cosa si intende per legge sociologica? • Come si definisce una ricerca standard? F. Spigarelli 35

FONDAMENTI E METODI PER L’ANALISI EMPIRICA DELLE SCIENZE SOCIALI • Introduzione al corso • La sociologia come scienza Cap 1 libro: par. 1. 1. – 1. 2– 1. 5 F. Spigarelli