UKURAN EPIDEMIOLOGI DAN INTEPRETASI DATA Oleh Fauziah Andika

UKURAN EPIDEMIOLOGI DAN INTEPRETASI DATA Oleh : Fauziah Andika, SKM. , M. Kes

UKURAN EPIDEMIOLOGI INSIDENSI PREVALENSI MORTALITAS

PREVALENSI Point Prevalence Rate : proporsi populasi yang menderita suatu penyakit dalam titik waktu tertentu Period Prevalence Rate : proporsi populasi yang menderita suatu penyakit pada periode waktu tertentu

INSIDENSI Insiden Rate : banyaknya populasi yang terserang suatu penyakit pada waktu tertentu Insiden Kumulatif : proporsi seseorang untuk terkena suatu penyakit

ANALISIS Kasus DBD Insiden Prevalen 2019 200/10000 45% 2020 125/1000 49% Kasus Diabetes Insiden Prevalen 2019 50/1000 78% 2020 5/100 49%

MORTALITA S Crude Death Rate (Angka Kematian Kasar) : jumlah kematian per 1000 penduduk pada tahun tertentu Contoh : 7/1000 penduduk, 8. 9/10000 penduduk Angka CDR yang tinggi di suatu daerah menunjukkan bahwa keadaan status kesehatan, ekonomi, lingkungan fisik, dan biologik masyarakat didaerah tersebut masih rendah

Age specific death rate (Angka kematian menurut umur): untuk mengetahui tingkat dan pola kematian menurut golongan umur Tingginya angka ASDR menunjukkan pola kematian menurut golongan umur meningkat

Infat Mortality Rate (angka kematian bayi): jumlah kematian bayi usia dibawah 1 tahun per 1000 kelahiran hidup Bila IMR tinggi berarti status kesehatan diwilayah tersebut rendah

Maternal mortality rate (angka kematian ibu) Semakin tinggi angka MMR berarti semakin rendah tingkat pelayanan kesehatan ibu dan anak

Cause specific death rate (angka kematian menurut penyebab) Kepentingan penanggulangan penyakit tertentu Case Fatality Rate; banyaknya kematian penderita selama satu periode karena penyakit tertentu per jumlah penderita penyakit tersebut yang mempunyai resiko mati pada waktu yang sama

INTERPRETASI DATA Interpretasi data merupakan suatu kegiatan yang menggabungkan hasil analisis dengan pernyataan, kriteria, atau standar tertentu untuk menemukan makna dari data yang dikumpulkan untuk menjawab permasalahan pembelajaran yang sedang diperbaiki. Interpretasi data adalah upaya peneliti memaknai data yang dapat ditempuh dengan cara meninjau kembali gejala-gejala berdasarkan sudut pandangnya, perbandingan dengan penelitian yang pernah dilakukan (misanya oleh peneliti lain). Interpretasi adalah proses memberi arti dan signifikansi terhadap analisis yang dilakukan, menjelaskan pola-pola deskriptif, mencari hubungan dan keterkaitan antar deskripsi-deskripsi data yang ada

CONT…. . Kajian interpretasi ini melibatkan beberapa hal yang penting dalam sebuah penelitian yaitu berupa diskusi, kesimpulan, dan implikasi seperti: kilas balik temuan utama dan bagaimana pertanyaan penelitian terjawab, refleksi peneliti terhadap makna data, pandangan peneliti yang dikontraskan dengan kajian literatur (teoretik), batasan penelitian, dan saran untuk penelitian selanjutnya. Dalam interpretasi dibahas bagaimana cara menemukan makna atau implikasi dari data yang diperoleh. Hasil interpretasi data digunakan untuk mengevaluasi proses dan hasil perbaikan pembelajaran yang dilakukan.

PENAFSIRAN DATA Penafsiran data sangat penting kedudukannya dalam proses analisis data penelitian karena kualitas analisis dari suatu peneliti sangat tergantung dari kualitas penafsiran yang diturunkan oleh peneliti terhadap data. Penafsiran adalah penjelasan yang terperinci tentang arti yang sebenarnya dari materi yang dipaparkan. Penafsiran berkehendak untuk membangun suatu konsep yang bersifat menjelaskan

FUNGSI INTERPRETASI DATA Fungsi interpretasi data adalah untuk mengevaluasi atau merefleksi proses dan hasil perbaikan pembelajaran yang dilakukan.

KAJIAN PENTING INTEPRETASI DATA Diskusi Implikasi Kesimpulan

TEKNIK INTEPRETASI DATA Ada berbagai teknik dalam melakukan interpretasi data, antara lain dengan: Menghubungkan data dengan pengalaman peneliti, Mengaitkan temuan (data) dengan hasil kajian pustaka atau teori terkait, Memperluas analisis dengan mengajukan pertayaan mengenai penelitian dan implikasi hasil penelitian, dan/atau Meminta nasihat teman sejawat jika mengalami kesulitan.

CONT…. Meskipun analisis data dan interpretasi data dilakukan sambil berjalan, tetapi harus dihindari analisis dan interpretasi data yang terlalu dini. Para peneliti yang belum berpengalaman seringkali tergesa-gesa untuk melakukan hal ini. Analisis dan interpretasi data diperlukan untuk merengkumkan apa yang telah diperoleh, menilai apakah data tersebut berbasis kenyataan, teliti, ajeg, dan benar. Analisis dan interpretasi data juga diperlukan untuk memberi jawaban terhadap pertanyaan yang diajukan. Hasil analisis dan interpretasi data akhirnya digfunakan untuk memberikan masukan bagi perbaikan kegiatan baik bagi kegiatan peneliti sendiri maupun teman satu tim. Pada akhir kegiatan penelitian, hasil analisis dan interpretasi data digunakan untuk menarik kesimpulan dalam laporan.

MEMBUAT INTERPRETASI YANG SISTEMATIK DARI DATA SURVEILANS Analisis data diperlukan untuk menjamin bahwa sumber data dan proses pengumpulan data adalah adekuat. Untuk menganalisis data surveilans kita harus memperhatikan beberapa hal berikut: Apa keistimewaan atau kekhasan data yang didapat? Memulai dari data yang paling sederhana ke data yang paling kompleks Menyadari bila ketidaktepatan dalam data menghalangi analisis yang lebih canggih. Jika ada data yang bias maka data tersebut tidak perlu digunakan. Sifat data surveilans Beberapa sumber-sumber informasi Perubahan dari waktu ke waktu Masalah kualitas dan kelengkapan Butuh pengetahuan yang mendalam tentang sistem evaluasi.