Uji Hipotesis untuk Satu Sampel 1 Uji Hipotesis

Uji Hipotesis untuk Satu Sampel 1

Uji Hipotesis Statistik Uji hipotesis statistik dan penduga selang kepercayaan bagi parameter adallah metode dasar yang digunakan pada tahapan comparative experiment dari data analisis Misalkan: ingin membandingkan nilai tingah populasi dengan nilai tertentu Definisi Hipotesis statistik adalah pernyataan atau dugaan tentang parameter dari satu atau lebih populasi © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Hipotesis Misal: ingin diteliti mengenai kecepatan rotasi mesin desain baru. • Kecepatan rotasi adalah peubah acak yang dapat digambarkan melalui sebaran peluang • Fokus utama dari penelitian adalah nilai tengah / mean dari kecepatan rotasi (parameter dari sebaran) • Secara spesifik, akan diputuskan apakah betul, nilai tengah kecepatan rotasi adalah 50 rps. © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Hipotesis Alternatif Dua Sisi null hypothesis alternative hypothesis Hipotesis Alternatif Satu Sisi atau © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Hipotesis Pengujian hipotesis • Suatu prosedur untuk mengambil keputusan tentang hipotesis tertentu • Prosedur dari uji hipotesis berdasarkan pada informasi yang termuat di dalam sampel acak dari populasi yang diteliti. • Jika informasi yang diperoleh konsisten dengan hipotesis, dapat disimpulkan bahwa hipotesis tersebut benar, • Jika informasi yang diperoleh tidak konsisten dengan hipotesis maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis tersebut salah. © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Hipotesis Figure 9 -1 Kriteria pengujian untuk H 0: = 50 rps versus H 1: 50 rps. © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Hipotesis Definisi: Peluang menolak Ho yang benar didefinisikan sebagai peluang melakukan kesalahan tipe I (α) Peluang menerima Ho yang salah didefinisikan sebagai peluang melakukan kesalahan tipe II (β) © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Hipotesis Peluang kesalahan tipe I disebut sebagai taraf nyata (significance level) dari uji tersebut © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Hipotesis Ilustrasi perhitungan peluang salah tipe I ( α) © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Hipotesis © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Hipotesis Uji Dua Sisi: Uji Satu Sisi: © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Hipotesis Prosedur pengujian 1. Tentukan parameter yang menjadi pusat perhatian berdasarkan permasalahn 2. Nyatakan hipotesis nol H 0 bagi nilai parameter. 3. Nyatakan hipotesis alternatif yang sesuai/diinginkan H 1. 4. Tentukan taraf nyata . 5. Tentukan statistika uji yang sesuai 6. Tentukan daerah penolakan bagi statistik sesuai taraf nyata. 7. Berdasarkan sampel, hitung informasi yang dibutuhkan di dalam statistik. 8. Keputusan tolak atau terima H 0 dan laporkan sesuai konteks permasalahan © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam diketahui Uji z untuk satu nilai tengah untuk hipotesis dua sisi dan satu sisi © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam diketahui Daerah penolakan dan penerimaan berdasarkan sebaran z untuk ketiga tipe hipotesis alternatif 14 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam diketahui Hipotesis yang akan diuji: Statistik uji yang diperlukan: © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam diketahui Tolak H 0 jika statistik uji z 0 berada pada rentang: z 0 > z /2 atau z 0 < -z /2 H 0 tidak dapat ditolak jika z 0 berada pada rentang -z /2 < z 0 < z /2 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam diketahui Contoh: Pada kasus kecepatan rotasi mesin desain baru. • Kecepatan rotasi adalah peubah acak yang dapat digambarkan melalui sebaran peluang • Fokus utama dari penelitian adalah nilai tengah / mean dari kecepatan rotasi (parameter dari sebaran) • Secara spesifik, akan diputuskan apakah betul, nilai tengah kecepatan rotasi adalah 50 rps • Dilakukan percobaan sebanyak 25 ulangan diperoleh hasil pengukuran kecepatan rotasi 51. 3 rps. • Dengan asumsi bahwa simpangan baku dari kecepatan rotasi adalah 2 rps dan taraf nyata 0. 05, kesimpulan apa yang dapat diambil mengenai nilai tengah kecepatan rotasi? © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam diketahui Langkah 1: Menentukan parameter yang akan diuji : μ Langkah 2: Menentukan hipotesis nol dan alternatifnya Langkah 3: Menentukan statistik uji: Langkah 4: Menentukan daerah penolakan: z 0 > z /2 atau z 0 < -z /2 α = 0. 05, z 0. 025=1. 96 z 0 > 1. 96 atau z 0 < -1. 96 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam diketahui Langkah 5: Perhitungan statistik uji: Langkah 6: Kesimpulan berdasarkan termasuk atau tidaknya statistik uji ke dalam wilayah penolakan. Tolak H 0 jika z 0 > 1. 96 atau z 0 < -1. 96 Karena z 0 =3. 25> 1. 96 maka tolak H 0 Berdasarkan sampel berukuran 25, terdapat bukti bahwa kecepatan rotasi tidak sama dengan (lebih dari) 50 rps , pada taraf nyata 0. 05 19 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam Tidak diketahui Uji t untuk satu nilai tengah untuk hipotesis satu atau dua sisi One-Sample t-Test Dibutuhkan perhitungan rata-rata dan ragam sampel © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam Tidak diketahui • Daerah penolakan berdasarkan sebaran t 21 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam Tidak diketahui Contoh Diproduksi suatu bola golf yang diharapkan mempunyai daya pantul yang lebih baik Ukuran daya pantul dinyatakan sebagai koefisien restitusi (rasio antara kecepatan sebelum dan sesudah pantulan) Produksi tersebut menyatakan bahwa koefisien restitusi dari bola golt tersebut lebih dari 0. 82 Dilakukan percobaan pemantulan pada 15 bola © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam Tidak diketahui • Berikut hasil pengukuran koefisien restitusi dari 15 bola: Langkah 1: Menentukan parameter yang akan diuji : μ Langkah 2: Menentukan hipotesis nol dan alternatifnya 23 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam Tidak diketahui Langkah 3: Menentukan statistik uji: Langkah 4: Menentukan daerah penolakan: Langkah 5: Perhitungan statistik uji: 24 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.

Uji Nilai Tengah Sebaran Normal dengan Ragam Tidak diketahui Langkah 6: Kesimpulan berdasarkan termasuk atau tidaknya statistik uji ke dalam wilayah penolakan. Statistik uji berada di wilayah penolakan. Tolak H 0. Terdapat bukti yang cukup dari sampel bahwa koefisien restitusi bola golf tersebut lebih dari 0. 82 25 © John Wiley & Sons, Inc. Applied Statistics and Probability for Engineers , by Montgomery and Runger.