Metode Kuantitatif Untuk Manajemen Ananda Sabil Hussein Ph

  • Slides: 32
Download presentation
Metode Kuantitatif Untuk Manajemen Ananda Sabil Hussein, Ph. D

Metode Kuantitatif Untuk Manajemen Ananda Sabil Hussein, Ph. D

Teknik Analisis • Univariate • Bivariate • Multivariate

Teknik Analisis • Univariate • Bivariate • Multivariate

Penelitian Kuantitatif • Univariate : Hanya menguji satu variabel. Biasanya hanya untuk deskripsi –

Penelitian Kuantitatif • Univariate : Hanya menguji satu variabel. Biasanya hanya untuk deskripsi – – – Mean Median Mode Std Deviation Faktor analisis etc • Bivariate : Menguji hubungan antara dua variabel Simple regression ANOVA T-test Independent sample ttest – Paired sample t-test – –

Multivariate Analysis • Multiple regression – Menguji pengaruh dari beberapa variabel bebas terhadap 1

Multivariate Analysis • Multiple regression – Menguji pengaruh dari beberapa variabel bebas terhadap 1 variabel terikat – Menguji koseptual model sederhana • Path Analysis/Analisis Jalur – Menguji pengaruh beberapa variabel bebas terhadap beberapa variabel terikat – Menguji pengaruh tidak langsung • Structural Equation Modelling (SEM) – Menguji konseptual model yang kompleks

Multiple Regression • Y= α+ β 1 X 1+β 2 X 2+β 3 X

Multiple Regression • Y= α+ β 1 X 1+β 2 X 2+β 3 X 3+…+βn. Xn+e – F-test : uji ketepatan model – R 2 : koefisien determinasi – Uji asumsi klasik • • • Normalitas Linearitas Multikolinearitas Heterokedastisitas Autokorelasi data times series – T- test pengujian hipotesa

Penelitian Dengan Regresi • Seorang peneliti menelit tentang pengaruh kedisiplinan, motivasi kerja dan komitmen

Penelitian Dengan Regresi • Seorang peneliti menelit tentang pengaruh kedisiplinan, motivasi kerja dan komitmen organisasi terhadap kepuasan kerja • . Menggunakan pendekatan kuantitaif

Contoh

Contoh

Model Penelitian

Model Penelitian

Uji Validitas

Uji Validitas

Reliabiitas

Reliabiitas

Analisis Regresi

Analisis Regresi

Asumsi Klasik • Menjamin model regresi BLUE – Normalitas – Heterokedastisitas – Multikolinieritas

Asumsi Klasik • Menjamin model regresi BLUE – Normalitas – Heterokedastisitas – Multikolinieritas

Heterokedastisitas

Heterokedastisitas

Multikolinearitas

Multikolinearitas

Uji Hipotes

Uji Hipotes

Regression vs SEM • Kritik terhadap Regression – Hanya bisa menguji pengaruh langsung –

Regression vs SEM • Kritik terhadap Regression – Hanya bisa menguji pengaruh langsung – Hanya dapat menguji pengaruh terhadap 1 variabel terikat – Tidak dapat menguji kompleks model – Tidak dapat menguji ketepatan model – (contoh regresi) – (contoh kritik thd regresi)

Structural Equation Model • Covariance Based SEM – AMOS, LISREL • Variance Based SEM

Structural Equation Model • Covariance Based SEM – AMOS, LISREL • Variance Based SEM – smart. PLS, Warp. PLS, GSCA

Structural Equation Model • CBSEM – Menguji robustness dari measurements – Melakukan konfirmasi terhadap

Structural Equation Model • CBSEM – Menguji robustness dari measurements – Melakukan konfirmasi terhadap model – Melakukan pengujian struktural – Data diasumsikan berdistribusi normal – Jumlah sampel mempengaruhi prediksi

Structural Equation Model • Partial Least Squares – Menguji robustness dari measurements – Melakukan

Structural Equation Model • Partial Least Squares – Menguji robustness dari measurements – Melakukan prediksi pengaruh antar variabel – Tidak ada asumsi normalitas – Jumlah sampel kecil – Dapat menganalisis konstruk reflektif dan formatif

Langkah-langkah pada SEM

Langkah-langkah pada SEM

Contoh Analisis SEM • Peneliti ingin mengetahui pengaruh nutrient information dan Information consciousness terhadap

Contoh Analisis SEM • Peneliti ingin mengetahui pengaruh nutrient information dan Information consciousness terhadap peningkatan kinerja individual

 • Konversi diagram jalur ke persamaan struktural – Z = a + b

• Konversi diagram jalur ke persamaan struktural – Z = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e – Y = c + b 3 Z + e • Jika CBSEM – CFA : outer loading, discriminant validity, reliability dan fitness model – Struktural model • Jika PLS – Outer model : outer loading, discriminant validity, unidimensionality – Inner model : Q 2, R 2 dan Go. F

PLS • Seorang peneliti ingin meneliti pengaruh dari : – FQ terhadap CS –

PLS • Seorang peneliti ingin meneliti pengaruh dari : – FQ terhadap CS – TQ terhadap CS – FQ terhadap WOM – TQ terhadap WOM – FQ terhadap WOM melalui CS – TQ terhadap WOM melalui CS

Pilot Study • Validity • Reliability

Pilot Study • Validity • Reliability

Analisis PLS • Outer Model Evaluation • Inner Model Evaluation • Pengujian Hipotesa

Analisis PLS • Outer Model Evaluation • Inner Model Evaluation • Pengujian Hipotesa

Outer Model Evaluation

Outer Model Evaluation

Discriminant Validity

Discriminant Validity

Unidimensionality

Unidimensionality

Inner Model

Inner Model

Hypothesis Test – direct effect

Hypothesis Test – direct effect

Hypothesis Tes – indirect effect

Hypothesis Tes – indirect effect