MEDIACIN EN PREVENCIN DE DROGODEPENDENCIAS II CALIDAD E

MEDIACIÓN EN PREVENCIÓN DE DROGODEPENDENCIAS II: CALIDAD E INVESTIGACIÓN Módulo II: Investigación en Drogodependencias Tema 1: El diseño de una investigación. Esquema general, problemas, variables, hipótesis. Dr. Joaquín Nieto Munuera Prof. Titular de Psiquiatría y Psicología Médica. Universidad de Murcia

Ciencia y Método Científico • La Ciencia se puede definir, en un sentido estricto como un conjunto sistematizado de conocimientos sobre la realidad observable obtenidos mediante el método científico. • Tres elementos configuran la naturaleza de la Ciencia – “conocimientos sistematizados” que se presentan ordenados racionalmente en forma de conceptos relacionados entre sí, lo que denominamos Teorías. – “conocimientos válidos” que permiten realizar predicciones verdaderas sobre el comportamiento de los fenómenos que se observan. – “procedimiento complejo, técnico y planificado” de búsqueda de Solución de un problema, y que denominamos Método Científico.

El modo de conocimiento de la Ciencia: problemática general. • Nivel Epistemológico: ¿Cuál es el modo de conocer? – Racionalismo: El conocimiento se obtiene por la razón a través de la “intuición racional”, capaz de captar lo esencial de los fenómenos, la “verdad” de las cosas – Empirismo: el conocimiento verdadero se obtiene a través de la experiencia por medio de los sentidos • Es necesario la combinación de la “observación empírica” y la “reflexión racional”

PROCESO DE ADQUISICIÓN DEL CONOCIMIENTO CIENTIFICO TEORÍA Inducción Deducción GENERALIZACIONES EMPÍRICAS HIPÓTESIS Operacionalización de conceptos Interpretación (análisis de datos) OBSERVACIÓN Recogida de datos

El Método de la Ciencia Moderna • Renuncia al conocimiento de la “esencia” de las cosas • Su objetivo: esclarecimiento de las relaciones funcionales existentes entre los fenómenos y los enunciados de las leyes que los rigen. • Renuncia a la “evidencia racional” como criterio de certeza • Renuncia a la admisión de conocimientos dados como ciertos “a priori” (axiomas) • Demostración de las hipótesis mediante comprobación “empírica” de las consecuencias que puedan deducirse de ellas

Las fases del Método Hipotético- Deductivo • ETAPA I: Es la fase de descubrimiento del problema a investigar. • ETAPA II: Se refiere a la formulación de hipótesis Inicialmente se plantea una hipótesis general. • ETAPA III: Deducción de las consecuencias de las hipótesis postuladas. • ETAPA IV: verificación empírica de las consecuencias deducidas • ETAPA V: generalización de las conclusiones obtenidas.

Estructura lógica del método científico • Dos momentos: uno teórico - conceptual y otro empírico - metodológico (Combina al observación empírica y la reflexión racional) • Aspecto fundamental: La contrastación empírica de las hipótesis (Etapas III y IV) que son sometidas a prueba (y rechazadas o admitidas) a partir de la verificación de las consecuencias empíricas que de ellas pueden deducirse ( de la comprobación o no de las predicciones hechas acerca de lo que ocurriría en la realidad de ser cierta la hipótesis)

Estructura lógica del método científico • • Si, H C Es así que C Luego H “Si de una hipótesis o supuesto se deduce correctamente una tesis o consecuencia y se demuestra empíricamente en unos cuantos casos que la consecuencia es cierta, podemos afirmar la verdad de la hipótesis” • Se trata de un razonamiento incorrecto

Problemática lógica del método científico • De la verdad de la tesis no se sigue “forzosamente” la verdad de la hipótesis. No podemos estar seguros de que en la ocurrencia empírica de las consecuencias no puedan haber intervenido otros factores que los implicados por la hipótesis de estudio. • La verificación empírica de las consecuencias exige un proceso de inducción incompleta ya que se generaliza para todos los casos lo que se ha comprobado únicamente en algunos de ellos. • La inducción incompleta no es satisfactoria para la Lógica ya que no podemos estar seguros de que el fenómeno observado se dé en todos los

Incorrección lógica del método científico. Soluciones. • Modelo Inductivista de Carnap: • Basado en la reducción de la lógica inductiva a un nivel probabilístico. • Los enunciados científicos no podrían admitirse como verdaderos o falsos sino con grados mayores o menores de probabilidad. • Se habla de hipótesis “válidas” y no tanto de hipótesis “verdaderas”.

Incorrección lógica del método científico. Soluciones. • Modelo Deductivista de Popper: • si no podemos estar seguros lógicamente de la verdad de una hipótesis si podemos estarlo de su falsedad. – – – Si, H C Es así que no C Luego no H • El objetivo del método científico debe ser el de demostrar la falsedad de las hipótesis. Cuando se demuestra que una hipótesis no es falsa, puede admitirse “provisionalmente” como verdadera y utilizarse en el trabajo de la Ciencia, con la reserva de que en el futuro

Las características del conocimiento de la Ciencia moderna • Limitación al establecimiento de relaciones funcionales entre fenómenos • Renuncia a la evidencia racional como criterio de verdad • Ámbito explicativo: utilización de hipótesis que puedan contrastarse empíricamente • Carácter de información aproximativa • Validez expresada en grados de probabilidad • Se considera “provisional” y “revisable” • Conocimiento de estructura abierta y carácter autocorrectivo.

PREGUNTAS • 1 ¿Cuál es la diferencia esencial entre el conocimiento de la Ciencia y otros modos de conocimiento de la realidad? • 2. ¿Qué diferencia podría establecerse entre “conocimiento verdadero” y “conocimiento válido” • 3. ¿Cuál es la diferencia fundamental entre los métodos de la Ciencia Clásica y la Ciencia Moderna • 4 ¿Cuándo se admitía como verdadero un “axioma” en la Ciencia Clásica? • 5 ¿Qué fases tiene la contrastación empírica de una hipótesis? • 6 Que problemática plantea el proceso de

EJERCICIOS: Valore la corrección de cada una de las siguientes frases, razonando su decisión: • 1) La ocurrencia empírica de las consecuencias de una hipótesis es condición “necesaria” y “suficiente” para que sea admitida como verdadera. • 2) Para obtener conocimiento válido, la Ciencia actual recurre en mayor grado a la observación de la realidad que a la reflexión racional sobre los fenómenos. • 3) En un momento dado, el conocimiento científico está compuesto por el conjunto de enunciados sobre la realidad cuya falsedad no ha sido demostrada todavía.

DISEÑO DE INVESTIGACION. CONCEPTO • “Estrategia metodológica general utilizada en una Investigación científica para conseguir sus objetivos” • Finalidad de un D. I. 2 aspectos: – 1) Proporcionar RESPUESTAS a PREGUNTAS – 2) Controlar que esas respuestas sean científicamente válidas. • Elementos de un DISEÑO: – 1) Formulación de los OBJETIVOS de la Investigación.

Formulación de Objetivos de la Investigación • De forma general, supone la formulación de la “pregunta” a la que la investigación intenta responder, en forma utilizable en el trabajo científico • Planteamiento del PROBLEMA. • Identificación y definición de las VARIABLES implicadas. • Formulación de la HIPÓTESIS que debe ser contrastada en la investigación

Planteamiento del Problema • Definición: pregunta sobre el comportamiento de un fenómeno o de un conjunto de fenómenos (variables). • Características de un problema científico: posibilidad de formulación en términos que tengan implicaciones empíricas. • Clases: 2 planteamientos básicos: – 1) preguntas sobre el “cómo” de un fenómeno. – 2) preguntas sobre el “por qué? ” de un fenómeno. • Formulación: – complejidad vs. Simplicidad – generalidad vs. especificidad – precisión vs. imprecisión. • Elementos: l) Variables; 2) Hipótesis. (Teorías y

Identificación de Variables • a) según función en la investigación: – V. Dependientes: V. D. – V. Independientes: V. I. • b) según constatación posible; – V. Empíricas – V. Hipotéticas. • c) según el tipo de fenómeno que designan – – variables “R” (Respuestas) variables “O” (Organísmicas) variables “E” (Estímulos) variables “H” (hipotéticas)

Formulación de hipótesis • Definición: enunciado sobre el “como” o el “por qué” de un fenómeno • Hipótesis científica: requisito básico: que pueda ser sometida a contrastación (que las consecuencias derivadas de la hipótesis puedan ser sometidas a confirmación empírica). De no darse este hecho decimos que es una “hipótesis especulativa” • Niveles de la formulación de una hipótesis en un Diseño de investigación – a) nivel teórico (relaciones entre “constructos”) – b) nivel operacional (relaciones entre variables definidas de forma operativa.

Clases de hipótesis • 1) Según número de variables implicadas – univariadas – bivariadas – multivariadas • 2) Según finalidad – DESCRIPTIVAS – CORRELACIONALES – EXPLICATIVAS

Clases de hipótesis • H. Descriptivas: enunciados sobre el “modo” o “forma” empírica de distribución o aparición de un fenómeno o “variable” • H. Correlacionales: en las que no se presupone la relación causal entre variables, sino la potencial relación de covariación o correspondencia entre ellas • H. Explicativas: enunciados sobre la existencia de una relación funcional entre el fenómeno en estudio y algún otro factor o variable.

Clases de hipótesis • 3) Según índole de las variables implicadas – 3. 1. H. EMPIRICAS PURAS: • • R=f (E) R=f (O) O=f (E) R=F (R) – 3. 2. H. PARCIALMENTE EMPIRICAS • R=f (H) • H=f (E) • H=f (O) – 3. 3. H. HIPOTETICAS PURAS • H=f (H)

Hipótesis empíricas puras • Enuncian relaciones entre variables empíricas, es decir observables (variables E, R y O) • R=f (E) Enuncian la relación de dependencia existente entre un aspecto de la conducta (VD) y un estímulo (VI) • R=f (O) Enuncian la relación de dependencia entre un aspecto de la conducta (VD) y una determinada característica organísmica (VI) • O=f (E) Enuncian la relación de dependencia entre una variable organísmica (VD) y una condición estimular (VI) • R=F (R) Enuncian la relación de dependencia entre un aspecto del comportamiento (VD) y otro aspecto

Hipótesis parcialmente empíricas • Enuncian relaciones funcionales entre una variable empírica (R, E, O) y una variable hipotética. • R=f (H) Relación de dependencia entre un rasgo de conducta (VD) y una variable hipotética (VI) • H=f (E) Establece relación funcional entre una variable hipotética (VD) y una variable de estímulo (VI) • H=f (O) Establece relación funcional entre una variable hipotética (VD) y una variable organísmica (VI)

Hipótesis hipotéticas puras • H=f (H) • Establecen una relación funcional de dependencia entre dos variables hipotéticas, una de ellas considerada como VD y la otra como VI • En ocasiones esta relación se enuncia como de covariación, como hipótesis correlacional entre dos constructos

Plan de la Investigación • Conjunto de prescripciones sobre: – 1) Procedimiento que va a utilizarse para contrastar la hipótesis formulada. – 2) Procedimientos que van a utilizarse para controlar la VALIDEZ del método de contrastación.

Aspectos del CONTROL en un Plan de Investigación: • 1) que realmente se contraste la hipótesis (y en que grado) – VALIDEZ INTERNA. • 2) Que sea correcto el nivel de generalización que se postula para los resultados de la investigación. – VALIDEZ EXTERNA

Metodología de la Investigación Científica. Introducción a los diseños de investigación. Dr. J Nieto Munuera. -------------------------------------------- Tema 1. - EL DISEÑO DE UNA INVESTIGACION. PRÁCTICAS -------------------------------------------I. PREGUNTAS: 1) ¿que tareas engloba la definición de los objetivos de una investigación? 2) ¿que requisito básico debe cumplir el planteamiento de un problema para ser abordado científicamente? 3) Aspectos de un Plan de Investigación. 4) ¿Por qué se considera que los diseños correlacionales no son “experimentales”? 5) ¿Que es definir “operativamente” una variable?

Identificar las variables y clasificar y definir operativamente las hipótesis contenidas en las siguientes proposiciones: 1) Las estadísticas demuestran que el cáncer de pulmón es más frecuente entre los fumadores de cigarrillos que entre los no fumadores. 2) El diacepán es un fármaco eficaz en el tratamiento de los trastornos de ansiedad. 3) Parece que la luz del sol mejora el estado de ánimo de los pacientes deprimidos. 4) Se sabe desde hace tiempo que la Inteligencia se reparte en la población según la curva de GAUSS. 5) Los matemáticos eminentes suelen ser músicos excelentes. 6) Los individuos de constitución asténica suelen ser predominantemente introvertidos. 7) La alimentación rica en proteínas favorece el desarrollo psicomotor de los niños. 8) Los enfermos cancerosos evolucionan mejor cuando no conocen la naturaleza de su enfermedad. 9) Los sujetos con ulcus gastroduodenal suele ser muy irritables. 10) El tener una “frente despejada” es índice de inteligencia elevada. l 1) La educación autoritaria suele producir un “superyó” muy rígido en los sujetos sometidos a ella 12) Las mujeres tienen niveles de ansiedad más elevados que los