KOEFISIEN KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN rho rs Kegunaan

KOEFISIEN KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN (rho = ρ rs)

Kegunaan: [ Dipakai untuk mengukur asosiasi antara dua variabel yang berskala ordinal, sehingga memungkinkan obyek yang diteliti dapat diberi jenjang. Metode: Contoh : suatu penelitian bermaksud untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara Pendidikan (X) dengan Partisipasi Politik (Y)

Soal: Resp. Tabel kerja : Nilai X Y A 20 44 B 17 C Resp. Ranking di di 2 X Y A 1 1 0 0 37 B 4 6 -2 4 10 39 C 8 4 4 16 D 19 33 D 2 7 -5 25 E 13 30 E 5 10 -5 25 F 6 42 F 12 2 10 100 G 11 40 G 7 3 4 16 H 18 29 H 3 11 -8 64 I 9 38 I 9 5 4 16 J 7 27 J 11 12 -1 1 K 8 31 K 10 9 1 1 L 12 32 L 6 8 -2 4 = 272

Langkah berikutnya: Dari tabel kerja diperoleh nilai di 2 = 272 v Menghitung nilai koefisien korelasi Spearmen (rs): v

Hasil Perhitungan Spearman by SPSS:

Langkah berkutnya: uji signifikansi v Mancari besarnya nilai tabel koefisien korelasi rs v Membandingkan besarnya nilai hitung (rs) dengan nilai tabel v Merumuskan kesimpulan hasil penelitian v Maka: ð hasil hitung (rs) = 0, 049 ð n = 12, maka nilai tabel = 0, 506 (5%), dan 0, 712 (1%) ð dengan demikian nilai rs < nilai tabel baik pada taraf 5% maupun 1% ð Kesimpulan, H 0 diterima pada taraf 5% ð Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan partisipasi politik, dan korelasi ini berlaku dalam populasi.

Soal latihan: Suatu penelitian ingin mengetahui, adakah hubungan yang signifikan antara kondisi ekonomi (X) dengan tingkat religiusitas (Y). Pertanyaan: 1. Rumuskan hipotesisnya (Ho & Ha)! 2. Hitunglah besarnya angka korelasinya (rs)! 3. Rumuskan kesimpulannya, jika ditetapkan taraf probabilitas 5%! Data yang berhasil dikumpulkan, sbb: Var. Resp. & Nilai A B C D E F G H I J K L M N X 21 27 19 17 22 26 25 28 16 15 23 24 18 14 Y 19 31 33 32 29 23 22 21 28 27 24 20 30 26

Tabel kerja : Resp. Ranking di di 2 X Y A 8 14 -6 36 B 2 3 -1 1 C 9 1 8 64 D 11 2 9 81 E 7 5 -2 4 F 3 10 -7 49 G 4 11 -7 49 H 1 12 -11 121 I 12 6 6 36 J 13 7 6 36 K 6 9 -3 9 L 5 13 8 64 M 10 4 6 36 N 14 8 6 36 0 622 =

Langkah berikutnya: Dari tabel kerja diperoleh nilai di 2 = 622 v Menghitung nilai koefisien korelasi Spearmen (rs): v

Hasil Perhitungan Spearman by SPSS:

Langkah berkutnya: uji signifikansi Menentukan degree of freedom (df) = N - 2 v Mancari besarnya nilai tabel koefisien korelasi rs v Membandingkan besarnya nilai hitung (rs) dengan nilai tabel Merumuskan kesimpulan hasil penelitian v Maka: ð hasil hitung (rs) = - 0, 376 ð df = (14 - 2) = 12, dengan nilai tabel = 0, 506 (5%), dan 0, 712 (1%) ð dengan demikian nilai rs < nilai tabel baik pada taraf 5% maupun 1% ð Kesimpulan, H 0 diterima pada taraf 5% ð Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara tingkat pendidikan dengan partisipasi politik, dan korelasi ini v

Korelasi Spearman untuk nilai kembar: [ Hal yang amat sangat mungkin terjadi pada tataran empiris, adalah munculnya nilai-nilai kembar pada variabel yang kita ukur. [ Jika proporsi nilai kembar ≥ 20% dari seluruh kasus, maka digunakan rumus sbb. : Metode:

Dimana:

Penyesuaian ranking, dengan rumus : Dimana : • Rg = jumlah ranking untuk grup yang bernilai sama. • Ng = jumlah n (subyek) didalam satu grup yang memiliki nilai sama

Contoh : suatu penelitian bermaksud untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara Pendidikan (X) dengan Partisipasi Politik (Y) Var. Resp. & Nilai A B C D E F G H I J K L M N X 20 17 20 19 17 9 19 18 9 7 13 12 8 11 Y 44 44 39 33 30 33 40 39 38 27 33 32 29 28

Step-1: Res p. Rank Sementara X Y A 1 (20) 1 (44) B 6 (17) 2 (44) C 2 (20) 4 (39) D 3 (19) 7 (33) E 7 (17) 11 (30) F 11 (9) 8 (33) G 4 (19) 3 (40) H 5 (18) 5 (39) I 12 (9) 6 (38) J 14 (7) 14 (27) K 8 (13) 9 (33) L 9 (12) 10 (32) M 13 (8) 12 (29) N 10 (11) 13 (28) Step-2: Penyesuaian ranking Variabel X : Variabel Y :

Step-3: Tabel kerja Resp. Rank. Smtr. Rank. Disesuaikan di di 2 X Y A 1 1 1, 5 0 0 B 6 2 6, 5 1, 5 5 25 C 2 4 1, 5 4, 5 -3 9 D 3 7 3, 5 8 -4, 5 20, 25 E 7 11 6, 5 11 -4, 5 20, 25 F 11 8 11, 5 8 3, 5 12, 25 G 4 3 3, 5 3 0, 5 0, 25 H 5 5 5 4, 5 0, 25 I 12 6 11, 5 6 5, 5 30, 25 J 14 14 0 0 K 8 9 8 8 0 0 L 9 10 -1 1 M 13 12 1 1 N 10 13 -3 9 = 0 128, 5

Hasil Perhitungan Spearman by SPSS:

Latihan : suatu penelitian bermaksud untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara Status Sosial Ekonomi (X) dengan Partisipasi Politik (Y) Var. Resp. & Nilai A B C D E F G H I J K L M N X 37 22 20 37 20 34 34 31 36 37 21 29 28 28 Y 44 44 39 33 30 33 40 39 38 27 33 32 29 28 Pertanyaan: 1. Rumuskan hipotesisnya (Ha dan H 0)! 2. Hitunglah besarnya angka korelasi (rs)! 3. Rumuskan kesimpulannya, jika ditentukan taraf probabilitas 5%!

Hasil Perhitungan Spearman by SPSS: