Koefisien Korelasi Tata Jenjang Spearman rho Oleh Roni
- Slides: 21
Koefisien Korelasi Tata Jenjang Spearman (rho) Oleh: Roni Saputra, M. Si
Kegunaan • Menguji signifikansi hubungan dua variabel • Mengetahui kuat lemah hubungan
Rumus rhoxy=Koefisien Korelasi Tata Jenjang Spearman Ø d=beda rangking nilai variabel pertama dengan ke dua Ø N=banyaknya sampel Ø
Ketentuan Aplikasi Data berskala ordinal, interval atau rasio Ø Signifikansi dibanding dengan tabel r Koefisien Korelasi Spearman ( rho ) Ø
Contoh Aplikasi 1 Ø Suatu penyuluhan dilakukan berulangkali guna meningkatkan kesadaran masyarakat untuk memiliki kotak obat di dalam rumah tangga. Didapatkan data sebagai berikut di bawah ini. Selidikilah dengan = 5% = 0, 05 apakah terdapat hubungan positif antara frekuensi penyuluhan dengan peningkatan jumlah kotak obat?
RW I II IV V VI VII FREKUENSI PENYULUHAN 26 36 31 24 33 36 38 PENINGKATAN JUMLAH KOTAK OBAT 7 10 8 6 11 8 9
Penyelesaian : Ø Hipotesis l l Ø Level signifikansi l Ø Ho : rho = 0 tidak ada hubungan antara frekuensi penyuluhan dengan peningkatan kotak obat Ha : rho > 0 semakin tinggi frekuensi penyuluhan diikuti dengan semakin banyak jumlah kotak obat = 5% = 0, 05 Rumus
RW I II IV V VI VII FREKUENSI PENYULUHAN 26 36 31 24 33 36 38 PENINGKATAN JUMLAH KOTAK OBAT 7 10 8 6 11 8 9
RW FREKUEN PENINGK SI ATAN PENYULU JUMLAH HAN kotak obat RANKING FREK RANKING PENINGK kotak obat D D 2 I 26 7 2 2 0 0 II 36 10 5, 5 6 0, 5 0, 25 III 31 8 3 3, 5 0, 25 IV 24 6 1 1 0 0 V 33 11 4 7 3 9 VI 36 8 5, 5 3, 5 2 4 VII 38 9 7 5 2 4 JUMLAH 17, 5
Pengkategorian hubungan kuat
Df/dk/db Ø l Df = N = 7 Nilai tabel Ø l Nilai tabel pada tabel rho. Uji satu sisi, = 5%, df = 7, nilai rho tabel = 0, 6786 Daerah penolakan Ø l l l 0, 6875 > 0, 6786 ; berarti Ho ditolak, Ha diterima Kesimpulan Ø l Semakin tinggi frekuensi penyuluhan semakin banyak kotak obat dalam masyarakat, pada = 5%.
Contoh Aplikasi 2 Ø Berdasar hasil penelitian hubungan tingkat pengetahuan kelompok masyarakat dengan insiden diare didapatkan data sebagai berikut: Ø Selidikilah dengan = 5%, apakah ada hubungan negatif antara tingkat pengetahuan masyarakat dengan insiden diare?
DESA RERATA PENGETAHUAN MASYARAKAT INSIDEN DIARE (%) Aryo Baik 8 Koto Sedang Mrico Sangat baik sekali Sikep Rendah 16 Rejo Baik 10 Gedang Sedang 14 Suka Rendah 14 Ganting Baik Keboan Sangat rendah sekali Kliwon Sangat baik Paci Sangat rendah Soma Baik Alang Rendah 14 Kriyo Sangat rendah 20 13 5 8 23 8 20 9
Penyelesaian : Ø Hipotesis l l Ø Level signifikansi l Ø Ho : rho = 0 tidak ada hubungan antara pengetahuan dengan insiden diare Ha : rho < 0 semakin tinggi pengetahuan diikuti dengan semakin rendah insiden diare = 5% = 0, 05 Rumus
DESA RERATA PENGETAHUAN MASYARAKAT INSIDEN DIARE (%) Aryo Baik 8 Koto Sedang Mrico Sangat baik sekali Sikep Rendah 16 Rejo Baik 10 Gedang Sedang 14 Suka Rendah 14 Ganting Baik Keboan Sangat rendah sekali Kliwon Sangat baik Paci Sangat rendah Soma Baik Alang Rendah 14 Kriyo Sangat rendah 20 13 5 8 23 8 20 9
Ø Sangat baik sekali: Ø Sangat baik: Ø Baik : 7 6 5 Ø Sedang: 4 Ø Rendah: 3 Ø Sangat rendah: 2 Ø Sangat rendah sekali: 1
DESA RERATA PENGETAHUAN MASYARAKAT INSIDEN DIARE (%) Aryo Baik = 5 8 Koto Sedang = 4 Mrico Sangat baik sekali = 7 Sikep Rendah = 3 16 Rejo Baik = 5 10 Gedang Sedang = 4 14 Suka Rendah = 3 14 Ganting Baik = 5 Keboan Sangat rendah sekali = 1 Kliwon Sangat baik = 6 Paci Sangat rendah = 2 Soma Baik = 5 Alang Rendah = 3 14 Kriyo Sangat rendah = 2 20 13 5 8 23 8 20 9
Hitung rumus statistik penguji DESA RERATA PENGETAHUAN MASYARAKAT Aryo Baik = 5 Koto Sedang = 4 Mrico Sangat baik sekali = 7 Sikep INSD DIARE (%) RANK VAR. II D D 2 8 4, 50 12, 00 7, 50 56, 25 13 7, 50 8, 00 0, 50 0, 25 5 1, 00 14, 00 13, 00 169, 00 Rendah = 3 16 10, 00 4, 00 6, 00 36, 00 Rejo Baik = 5 10 4, 50 9, 00 4, 50 20, 25 Gedang Sedang = 4 14 7, 50 6, 00 1, 50 2, 25 Suka Rendah = 3 14 10, 00 6, 00 4, 00 16, 00 Ganting Baik = 5 8 4, 50 12, 00 7, 50 56, 25 Keboan Sangat rendah sekali = 1 23 14, 00 13, 00 169, 00 Kliwon Sangat baik = 6 8 2, 00 10, 00 100, 00 Paci Sangat rendah = 2 20 12, 50 10, 00 100, 00 Soma Baik = 5 9 4, 50 10, 00 5, 50 30, 25 Alang Rendah = 3 14 10, 00 6, 00 4, 00 16, 00 Kriyo Sangat rendah = 2 20 12, 50 10, 00 100, 00 JUMLAH 871, 50
Ø Pengkategorian hubungan sangat kuat
Df/dk/db Ø l Df = N = 14 Nilai tabel Ø l Nilai tabel pada tabel rho. Uji satu sisi, = 5%, df = 14, nilai rho tabel = 0, 456 Daerah penolakan Ø l l l -0, 92 > 0, 456 ; berarti Ho ditolak, Ha diterima Kesimpulan Ø l Semakin tinggi tingkat pengetahuan semakin rendah insiden diare, pada = 5%.
N 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 p = 0, 900 =0, 100 0, 8000 0, 7000 0, 6000 0, 5357 0, 5000 0, 4667 0, 4424 0, 4182 0, 3986 0, 3791 0, 3626 0, 3500 0, 3382 0, 3260 0, 3148 0, 3070 0, 2977 0, 2909 0, 2829 0, 2767 0, 2704 0, 2646 0, 2588 0, 2540 0, 2490 0, 2443 0, 2400 0, 950 0, 050 0, 8000 0, 7714 0, 6786 0, 6190 0, 5833 0, 5515 0, 5273 0, 4965 0, 4780 0, 4593 0, 4429 0, 4265 0, 4118 0, 3994 0, 3895 0, 3789 0, 3688 0, 3597 0, 3518 0, 3435 0, 3362 0, 3299 0, 3236 0, 3175 0, 3113 0, 3059 0, 975 0, 025 1, 0000 0, 9000 0, 8286 0, 7450 0, 7143 0, 6833 0, 6364 0, 6091 0, 5804 0, 5549 0, 5341 0, 5179 0, 5000 0, 4853 0, 4716 0, 4579 0, 4451 0, 4351 0, 4241 0, 4150 0, 4061 0, 3977 0, 3894 0, 3822 0, 3749 0, 3685 0, 3620 0, 990 0, 01 0, 995 0, 005 0, 999 0, 001 0, 9000 0, 8857 0, 8571 0, 8095 0, 7667 0, 7333 0, 7000 0, 6713 0, 6429 0, 6220 0, 6000 0, 5824 0, 5637 0, 5480 0, 5333 0, 5203 0, 5078 0, 4963 0, 4852 0, 4748 0, 4654 0, 4564 0, 4481 0, 4401 0, 4320 0, 4251 0, 9429 0, 8929 0, 8571 0, 8167 0, 7818 0, 7455 0, 7273 0, 6978 0, 6747 0, 6536 0, 6324 0, 6152 0, 5975 0, 5825 0, 5684 0, 5545 0, 5426 0, 5306 0, 5200 0, 5100 0, 5002 0, 4915 0, 4828 0, 4744 0, 4665 0, 9643 0, 9286 0, 9000 0, 8667 0, 8364 0, 8182 0, 7912 0, 7670 0, 7464 0, 7265 0, 7083 0, 6904 0, 6737 0, 6586 0, 6455 0, 6318 0, 6186 0, 6070 0, 5962 0, 5856 0, 5757 0, 5660 0, 5567 0, 5479
- Pengertian korelasi spearman
- Rumus korelasi tata jenjang
- Korelasi tata jenjang atau metode spearmen
- Tabel nilai-nilai ρ (rho) korelasi spearman rank
- Koefisien determinasi
- Rho dependent vs rho independent
- How is spearman's rho calculated
- Rho valor
- Analisis korelasi rank spearman
- Rumus
- Koefisien korelasi
- Contoh soal koefisien korelasi data berkelompok
- 04ry1
- Rumus koefisien korelasi
- Analisis koefisien korelasi adalah
- Pitha ghor kl
- Prof roni kastaman
- Rice a roni flavors ranked
- Roni avissar
- Bo jalais
- Madya/krama digunakake tumrap
- Opis mog tate