KORELASI KOEFISIEN KORELASI DATA BERKELOMPOK Koefisien korelasi data

KORELASI

KOEFISIEN KORELASI DATA BERKELOMPOK Koefisien korelasi data berkelompok adalah indeks angka-angka yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antarvariabel dalam distribusi bivariabel. Koefisien korelasi data berkelompok dapat dihitung dengan menggunakan metode coding dan metode simpangan baku.

METODE CODING Rumus :

CONTOH : BERIKUT INI DATA NILAI STATISTIK DENGAN NILAI BAHASA INDONESIA DARI X Y 100 ORANG MAHASISWA FAKULTAS EKONOMI. 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 1 24 51 – 60 1 4 6 5 16 2 4 4 10 23 20 10 100 41 – 50 Σ 7 15 25 71 - 80 81 - 90 91 100 41 - 50 Σ 12 17 TENTUKAN NILAI KOEFISIEN KORELASINYA ! 21

PENYELESAIAN X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 81 -90 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125

X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125

X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125

X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125

F Y UY UX 3(3)(-2)+5(3)(-1)+4(3)(0)=-33 3(2)(-2)+6(2)(-1)+6(2)(0)+2(2)(1)=-20 1(1)(-2)+4(1)(-1)+9(1)(0)+5(1)(1)+2(1)(2)=3 0 1(-1)(0)+4(-1)(1)+6(-1)(2)+5(-1)(3)=-31 2(-2)(1)+4(-2)(2)+4(-2)(3)=-44

X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125

F X UX UY 3(-2)(3)+3(-2)(2)+1(-2)(1)=-32 5(-1)(3)+6(-1)(2)+4(-1)(1)=-31 0 2(1)(2)+5(1)(1)+10(1)(0)+4(1)(-1)+2(1)(-2)=1 2(2)(1)+8(2)(0)+6(2)(-1)+4(2)(-2)=-24 1(3)(0)+5(3)(-1)+4(3)(-2)=-39

X Y fy uy fyuy 2 fyuyux 12 3 36 108 -33 17 2 34 68 -20 21 1 21 21 3 1 24 0 0 6 5 16 -1 -16 16 -31 2 4 4 10 -2 -20 40 -44 3 55 253 -125 41 - 50 51 - 60 61 - 70 91 – 100 3 5 4 81 – 90 3 6 6 2 71 – 80 1 4 9 5 2 61 – 70 5 10 8 51 – 60 1 4 41 – 50 71 - 80 4 91 - 100 fx 7 15 25 23 20 10 100 ux -2 -1 0 1 2 3 3 fxux -14 -15 0 23 40 30 64 fxux 2 28 15 0 23 80 90 236 fxuxuy -32 -31 0 1 -24 -39 125 SA A M