Formula Koefisien Korelasi atau dimana r koefisien korelasi

Formula Koefisien Korelasi: atau: dimana: r = koefisien korelasi n = ukuran sampel x = nilai var bebas y = nilai var terikat 1

Contoh Kasus Tinggi Tabung Diameter Tabung y x xy y 2 x 2 35 8 280 1225 64 49 9 441 2401 81 27 7 189 729 49 33 6 198 1089 36 60 13 780 3600 169 21 7 147 441 49 45 11 495 2025 121 51 12 612 2601 144 =321 =73 =3142 =14111 =713 2

Contoh Perhitungan Tinggi y Diameter, x r = 0. 886 → hubungan linier positif relatif kuat antara var x dan y 3

Uji Signifikansi untuk Korelasi n n Hipotesis H 0: ρ = 0 HA : ρ ≠ 0 (tak ada korelasi) (ada korelasi) Uji Statistik n (dgn n – 2 der. kebebasan) 4

Lanjutan Apakah hub. Linier antara diameter dan tinggi tabung cukup signifikan pada taraf. signifikansi 0, 05? H 0: ρ = 0 H 1: ρ ≠ 0 (tak berkorelasi) (ada korelasi) =. 05 , df = 8 - 2 = 6 5

Solusi Keputusan: Tolak H 0 Kesimpulan: Ada hubungan linier pada taraf signifikansi 5% d. f. = 8 -2 = 6 a/2=. 025 Reject H 0 -tα/2 -2. 4469 a/2=. 025 Do not reject H 0 0 Reject H 0 tα/2 2. 4469 4. 68 6

RLS Populasi y Observed Value of y for xi εi Predicted Value of y for xi Slope = β 1 Random Error for this x value Intercept = β 0 xi x 7

Penaksiran Model RLS (sampel) Estimated (or predicted) y value Estimate of the regression intercept Estimate of the regression slope Independent variable The individual random error terms ei have a mean of zero 8

Persamaan RLS n Rumus Mencari b 1 dan b 0 : atau: dan 9