ANTRIAN 1 Antrian Permintaan Supply Antrian 2 Contoh
![ANTRIAN 1 ANTRIAN 1](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-1.jpg)
![Antrian Permintaan Supply Antrian 2 Antrian Permintaan Supply Antrian 2](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-2.jpg)
![Contoh Antrian Sistem Antrian/Garis Tunggu Fasilitas Pelayanan Lapangan terbang Pesawat menunggu di Landasan pacu Contoh Antrian Sistem Antrian/Garis Tunggu Fasilitas Pelayanan Lapangan terbang Pesawat menunggu di Landasan pacu](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-3.jpg)
![Model Antrian Berguna untuk menentukan kapasitas optimal dari suatu fasilitas sehingga dapat menyelesaikan masalah Model Antrian Berguna untuk menentukan kapasitas optimal dari suatu fasilitas sehingga dapat menyelesaikan masalah](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-4.jpg)
![Komponen Dasar Antrian � Populasi masukan (input populasi) � Distribusi kedatangan � Disiplin pelayanan Komponen Dasar Antrian � Populasi masukan (input populasi) � Distribusi kedatangan � Disiplin pelayanan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-5.jpg)
![Jenis-Jenis Antrian First Come First Served (FCFS) Last Come First Served (LCFS) Service in Jenis-Jenis Antrian First Come First Served (FCFS) Last Come First Served (LCFS) Service in](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-6.jpg)
![Konfigurasi Antrian Fasilitas Antrian Tunggal Pelayanan Tunggal Fasilitas Antrian Tunggal Pelayanan Jamak Fasilitas Antrian Konfigurasi Antrian Fasilitas Antrian Tunggal Pelayanan Tunggal Fasilitas Antrian Tunggal Pelayanan Jamak Fasilitas Antrian](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-7.jpg)
![Sistem Konfigurasi Antrian Sistem Antrian Tunggal Pelayanan Tunggal Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan Pelayan Sistem Konfigurasi Antrian Sistem Antrian Tunggal Pelayanan Tunggal Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan Pelayan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-8.jpg)
![Sistem Konfigurasi Antrian (Cont’) Sistem Antrian Tunggal Pelayanan Jamak Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan Sistem Konfigurasi Antrian (Cont’) Sistem Antrian Tunggal Pelayanan Jamak Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-9.jpg)
![Sistem Konfigurasi Antrian (Cont’) Sistem Antrian Jamak Pelayanan Jamak Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan Sistem Konfigurasi Antrian (Cont’) Sistem Antrian Jamak Pelayanan Jamak Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-10.jpg)
![Pemecahan Permasalahan dalam Antrian Berapa waktu rata-rata dari setiap pelanggan berada dalam sistem ? Pemecahan Permasalahan dalam Antrian Berapa waktu rata-rata dari setiap pelanggan berada dalam sistem ?](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-11.jpg)
![Pure birth and death models Pure Birth Pure Death 12 Pembuatan sertifikasi kelahiran untuk Pure birth and death models Pure Birth Pure Death 12 Pembuatan sertifikasi kelahiran untuk](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-12.jpg)
![Pure birth models � Customer bertambah terus dalam sistem dan hampir tidak meninggalkan sistem Pure birth models � Customer bertambah terus dalam sistem dan hampir tidak meninggalkan sistem](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-13.jpg)
![Pure birth models (cont’) � Jika waktu antar kedatangan adalah Eksponensial dengan rata-rata 1/λ Pure birth models (cont’) � Jika waktu antar kedatangan adalah Eksponensial dengan rata-rata 1/λ](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-14.jpg)
![Pure birth models (cont’) � Penyelesaian : = 120 Kelahiran/hari a. Jumlah kelahiran per Pure birth models (cont’) � Penyelesaian : = 120 Kelahiran/hari a. Jumlah kelahiran per](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-15.jpg)
![Pure death models � Sistem antrian dimana pelanggan ditarik dari sistem dan hampir tidak Pure death models � Sistem antrian dimana pelanggan ditarik dari sistem dan hampir tidak](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-16.jpg)
![Pure death models (cont’) 17 Pure death models (cont’) 17](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-17.jpg)
![Pure death models (cont’) Contoh : Sebuah toko bunga mempunyai persediaan 18 lusin bunga Pure death models (cont’) Contoh : Sebuah toko bunga mempunyai persediaan 18 lusin bunga](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-18.jpg)
![Pure death models (cont’) Penyelesaian : μ = 3 lusin/hari a. Peluang untuk menempatkan Pure death models (cont’) Penyelesaian : μ = 3 lusin/hari a. Peluang untuk menempatkan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-19.jpg)
![Model Antrian Poisson secara Umum � Mengkombinasikan kedatangan dan keberangkatan berdasarkan asumsi Poisson � Model Antrian Poisson secara Umum � Mengkombinasikan kedatangan dan keberangkatan berdasarkan asumsi Poisson �](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-20.jpg)
![Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � Diagram Laju Transisi = λn-1 P n-1 Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � Diagram Laju Transisi = λn-1 P n-1](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-21.jpg)
![Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � Dengan keseimbangan persamaan masuk dan keluar didapatkan Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � Dengan keseimbangan persamaan masuk dan keluar didapatkan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-22.jpg)
![Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � Contoh soal : Sebuah perusahaan bekerja dengan Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � Contoh soal : Sebuah perusahaan bekerja dengan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-23.jpg)
![Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � λn = λ = 10 pelanggan/jam μn Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � λn = λ = 10 pelanggan/jam μn](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-24.jpg)
![Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) Nilai Po diperoleh dari : Peluang 1 Counter Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) Nilai Po diperoleh dari : Peluang 1 Counter](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-25.jpg)
![Model Antrian Poisson secara Khusus � Termasuk dalam Antrian tunggal pelayanan Jamak dengan format Model Antrian Poisson secara Khusus � Termasuk dalam Antrian tunggal pelayanan Jamak dengan format](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-26.jpg)
![Model Antrian Poisson secara Khusus (cont’) 27 Model Antrian Poisson secara Khusus (cont’) 27](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-27.jpg)
![Model Antrian Poisson secara Khusus (cont’) � Notasi standar untuk distribusi kedatangan & keberangkatan Model Antrian Poisson secara Khusus (cont’) � Notasi standar untuk distribusi kedatangan & keberangkatan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-28.jpg)
![Model Antrian Poisson secara Khusus (cont’) Notasi Disiplin antrian : FCFS = First Come Model Antrian Poisson secara Khusus (cont’) Notasi Disiplin antrian : FCFS = First Come](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-29.jpg)
![Ukuran Prestasi Pada Kondisi ‘Steady State’ Formula Little : 30 Ukuran Prestasi Pada Kondisi ‘Steady State’ Formula Little : 30](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-30.jpg)
![Ukuran Prestasi Pada Kondisi ‘Steady State’ L = jumlah rata-rata pelanggan yang diharapkan dalam Ukuran Prestasi Pada Kondisi ‘Steady State’ L = jumlah rata-rata pelanggan yang diharapkan dalam](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-31.jpg)
![Contoh : Pengunjung yang datang ke ‘Take Away Restaurant’ memarkir kendaraan di pelataran parkir Contoh : Pengunjung yang datang ke ‘Take Away Restaurant’ memarkir kendaraan di pelataran parkir](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-32.jpg)
![Penyelesaian : Ruang parkir --- tempat pelayanan c = 5 pelayanan yang paralel Kapasitas Penyelesaian : Ruang parkir --- tempat pelayanan c = 5 pelayanan yang paralel Kapasitas](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-33.jpg)
![Penyelesaian (cont’) : n = 1, 2, …, 5 n = 6, 7, 8 Penyelesaian (cont’) : n = 1, 2, …, 5 n = 6, 7, 8](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-34.jpg)
![Penyelesaian (cont’) : Nilai P 1 ÷ P 8 diperoleh dari mensubsitusi nilai Po Penyelesaian (cont’) : Nilai P 1 ÷ P 8 diperoleh dari mensubsitusi nilai Po](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-35.jpg)
![Penyelesaian (cont’) : λ = λeff + λhilang Sebuah kendaraan tidak akan masuk ke Penyelesaian (cont’) : λ = λeff + λhilang Sebuah kendaraan tidak akan masuk ke](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-36.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal � Model antrian yang ada dibagian ini adalah masalah antrian yang Model Pelayanan Tunggal � Model antrian yang ada dibagian ini adalah masalah antrian yang](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-37.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal (cont’) � Notasi yang digunakan : = tingkat kedatangan pelanggan periode Model Pelayanan Tunggal (cont’) � Notasi yang digunakan : = tingkat kedatangan pelanggan periode](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-38.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal (cont’) 39 Model Pelayanan Tunggal (cont’) 39](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-39.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal (cont’) 40 Model Pelayanan Tunggal (cont’) 40](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-40.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal (cont’) Contoh : Sebuah tempat pencucian mobil otomatis dengan 1 jalur. Model Pelayanan Tunggal (cont’) Contoh : Sebuah tempat pencucian mobil otomatis dengan 1 jalur.](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-41.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal (cont’) Penyelesaian : Misalkan pimpinan menentukan 90% kendaraan yang datang menjumpai Model Pelayanan Tunggal (cont’) Penyelesaian : Misalkan pimpinan menentukan 90% kendaraan yang datang menjumpai](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-42.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal (cont’) 43 Model Pelayanan Tunggal (cont’) 43](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-43.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N �(M/M/1) ; (GD/n/~) �Panjang sistem maksimum adalah Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N �(M/M/1) ; (GD/n/~) �Panjang sistem maksimum adalah](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-44.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) �Pada saat N pelanggan berada dalam Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) �Pada saat N pelanggan berada dalam](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-45.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) �Pada persoalan ini tidak perlu <1 Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) �Pada persoalan ini tidak perlu <1](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-46.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) �Jika 47 Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) �Jika 47](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-47.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) Contoh : Seandainya tempat pencucian mobil Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) Contoh : Seandainya tempat pencucian mobil](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-48.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) 49 Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) 49](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-49.jpg)
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) � Pada sistem lama W = Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) � Pada sistem lama W =](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-50.jpg)
![Model Pelayanan Jamak � Tiga model akan ditinjau dari model pelayanan jamak : � Model Pelayanan Jamak � Tiga model akan ditinjau dari model pelayanan jamak : �](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-51.jpg)
![Model Pelayanan Jamak (cont’) Jadi : 52 3/9/2021 Model Pelayanan Jamak (cont’) Jadi : 52 3/9/2021](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-52.jpg)
![Model Pelayanan Jamak (cont’) � Contoh : Sebuah wilayah dilayani oleh dua perusahaan taksi Model Pelayanan Jamak (cont’) � Contoh : Sebuah wilayah dilayani oleh dua perusahaan taksi](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-53.jpg)
![Model Pelayanan Jamak (cont’) � Penyelesaian : Sistem baru lebih baik dari Sitem Lama Model Pelayanan Jamak (cont’) � Penyelesaian : Sistem baru lebih baik dari Sitem Lama](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-54.jpg)
![(M/M/c) : (GD/N/~) c≤N � Panjang sistem dibatasi sampai dengan N � Panjang antrian (M/M/c) : (GD/N/~) c≤N � Panjang sistem dibatasi sampai dengan N � Panjang antrian](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-55.jpg)
![(M/M/c) : (GD/N/~) c≤N 56 (M/M/c) : (GD/N/~) c≤N 56](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-56.jpg)
![(M/M/c) : (GD/N/~) c≤N � Contoh : Dari soal sebelumnya, seandainya tidak memungkinkan untuk (M/M/c) : (GD/N/~) c≤N � Contoh : Dari soal sebelumnya, seandainya tidak memungkinkan untuk](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-57.jpg)
![(M/M/c) : (GD/N/~) c≤N � � � Penyelesaian Setelah dilakukan perhitungan diperoleh : λ (M/M/c) : (GD/N/~) c≤N � � � Penyelesaian Setelah dilakukan perhitungan diperoleh : λ](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-58.jpg)
![59 3/9/2021 59 3/9/2021](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-59.jpg)
- Slides: 59
![ANTRIAN 1 ANTRIAN 1](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-1.jpg)
ANTRIAN 1
![Antrian Permintaan Supply Antrian 2 Antrian Permintaan Supply Antrian 2](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-2.jpg)
Antrian Permintaan Supply Antrian 2
![Contoh Antrian Sistem AntrianGaris Tunggu Fasilitas Pelayanan Lapangan terbang Pesawat menunggu di Landasan pacu Contoh Antrian Sistem Antrian/Garis Tunggu Fasilitas Pelayanan Lapangan terbang Pesawat menunggu di Landasan pacu](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-3.jpg)
Contoh Antrian Sistem Antrian/Garis Tunggu Fasilitas Pelayanan Lapangan terbang Pesawat menunggu di Landasan pacu landasan Bank Nasabah (orang) Kasir/teller Pencucian mobil Mobil Tempat pencucian mobil Bongkar muat barang Kapal dan truk Fasilitas bongkar muat Sistem komputer Program komputer CPU, printer, dll Bantuan pengobatan darurat Orang Ambulance Perpustakaan Member Pegawai perpustakaan Registrasi mahasiswa Mahasiswa 3 Pusat registrasi
![Model Antrian Berguna untuk menentukan kapasitas optimal dari suatu fasilitas sehingga dapat menyelesaikan masalah Model Antrian Berguna untuk menentukan kapasitas optimal dari suatu fasilitas sehingga dapat menyelesaikan masalah](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-4.jpg)
Model Antrian Berguna untuk menentukan kapasitas optimal dari suatu fasilitas sehingga dapat menyelesaikan masalah antrian yang terjadi 4 3/9/2021
![Komponen Dasar Antrian Populasi masukan input populasi Distribusi kedatangan Disiplin pelayanan Komponen Dasar Antrian � Populasi masukan (input populasi) � Distribusi kedatangan � Disiplin pelayanan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-5.jpg)
Komponen Dasar Antrian � Populasi masukan (input populasi) � Distribusi kedatangan � Disiplin pelayanan (Jenis-jenis Antrian) FCFS (first come, first served) � LCFS (last come, first served) � Acak � Prioritas � � Fasilitas pelayanan (Konfigurasi Antrian) Single channel � Multiple channel � 5
![JenisJenis Antrian First Come First Served FCFS Last Come First Served LCFS Service in Jenis-Jenis Antrian First Come First Served (FCFS) Last Come First Served (LCFS) Service in](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-6.jpg)
Jenis-Jenis Antrian First Come First Served (FCFS) Last Come First Served (LCFS) Service in Random Order (SIRO) Dan lain sebagainya 6
![Konfigurasi Antrian Fasilitas Antrian Tunggal Pelayanan Tunggal Fasilitas Antrian Tunggal Pelayanan Jamak Fasilitas Antrian Konfigurasi Antrian Fasilitas Antrian Tunggal Pelayanan Tunggal Fasilitas Antrian Tunggal Pelayanan Jamak Fasilitas Antrian](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-7.jpg)
Konfigurasi Antrian Fasilitas Antrian Tunggal Pelayanan Tunggal Fasilitas Antrian Tunggal Pelayanan Jamak Fasilitas Antrian Jamak Pelayanan Jamak 7 3/9/2021
![Sistem Konfigurasi Antrian Sistem Antrian Tunggal Pelayanan Tunggal Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan Pelayan Sistem Konfigurasi Antrian Sistem Antrian Tunggal Pelayanan Tunggal Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan Pelayan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-8.jpg)
Sistem Konfigurasi Antrian Sistem Antrian Tunggal Pelayanan Tunggal Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan Pelayan an 8 Pelanggan meninggalkan Antrian
![Sistem Konfigurasi Antrian Cont Sistem Antrian Tunggal Pelayanan Jamak Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan Sistem Konfigurasi Antrian (Cont’) Sistem Antrian Tunggal Pelayanan Jamak Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-9.jpg)
Sistem Konfigurasi Antrian (Cont’) Sistem Antrian Tunggal Pelayanan Jamak Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan Pelanggan meninggalkan Antrian Pelayanan 9
![Sistem Konfigurasi Antrian Cont Sistem Antrian Jamak Pelayanan Jamak Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan Sistem Konfigurasi Antrian (Cont’) Sistem Antrian Jamak Pelayanan Jamak Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-10.jpg)
Sistem Konfigurasi Antrian (Cont’) Sistem Antrian Jamak Pelayanan Jamak Pelanggan dalam antrian Sumber Kedatangan Pelanggan meninggalkan Antrian Pelayanan 10
![Pemecahan Permasalahan dalam Antrian Berapa waktu ratarata dari setiap pelanggan berada dalam sistem Pemecahan Permasalahan dalam Antrian Berapa waktu rata-rata dari setiap pelanggan berada dalam sistem ?](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-11.jpg)
Pemecahan Permasalahan dalam Antrian Berapa waktu rata-rata dari setiap pelanggan berada dalam sistem ? Berapakah jumlah rata-rata pelanggan dalam antrian ? Berapakah waktu rata-rata yang dikeluarkan setiap pelanggan dalam antrian ? Berapakah besar kemungkinan pelanggan yang datang menemukan fasilitas pelayanan dalam keadaan menganggur ? 11
![Pure birth and death models Pure Birth Pure Death 12 Pembuatan sertifikasi kelahiran untuk Pure birth and death models Pure Birth Pure Death 12 Pembuatan sertifikasi kelahiran untuk](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-12.jpg)
Pure birth and death models Pure Birth Pure Death 12 Pembuatan sertifikasi kelahiran untuk bayi yang baru dilahirkan Penarikan Persediaan dari Gudang
![Pure birth models Customer bertambah terus dalam sistem dan hampir tidak meninggalkan sistem Pure birth models � Customer bertambah terus dalam sistem dan hampir tidak meninggalkan sistem](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-13.jpg)
Pure birth models � Customer bertambah terus dalam sistem dan hampir tidak meninggalkan sistem dalam suatu periode waktu tertentu � Proses acak dalam pure birth models dapat dijelaskan dengan distribusi Poisson � Dengan 13 rata-rata E (n t) = λt
![Pure birth models cont Jika waktu antar kedatangan adalah Eksponensial dengan ratarata 1λ Pure birth models (cont’) � Jika waktu antar kedatangan adalah Eksponensial dengan rata-rata 1/λ](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-14.jpg)
Pure birth models (cont’) � Jika waktu antar kedatangan adalah Eksponensial dengan rata-rata 1/λ maka jumlah kedatangan selama periode t adalah POISSON dengan rata λt, demikian juga sebaliknya. � Contoh : Bayi yang dilahirkan pada suatu daerah rata-rata, kelahiran setiap 12 menit yang terdistribusi secara eksponensial. Hitunglah : a. Jumlah rata-rata kelahiran per tahun b. Peluang tidak ada kelahiran pada suatu hari c. Peluang menerbitkan 50 buah surat kelahiran pada akhir 3 jam, dimana sudah 40 surat kelahiran diterbitkan selama 2 jam terakhir. 14
![Pure birth models cont Penyelesaian 120 Kelahiranhari a Jumlah kelahiran per Pure birth models (cont’) � Penyelesaian : = 120 Kelahiran/hari a. Jumlah kelahiran per](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-15.jpg)
Pure birth models (cont’) � Penyelesaian : = 120 Kelahiran/hari a. Jumlah kelahiran per tahun : λt = 120 x 365 = 43800 kelahiran/tahun b. c. Untuk menghitung peluang menerbitkan 50 surat kelahiran dimana selama 2 jam sudah 40 surat diterbitkan, adalah menghitung peluang (50 -40)=10 surat kelahiran selama (3 -2)=1 jam 15
![Pure death models Sistem antrian dimana pelanggan ditarik dari sistem dan hampir tidak Pure death models � Sistem antrian dimana pelanggan ditarik dari sistem dan hampir tidak](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-16.jpg)
Pure death models � Sistem antrian dimana pelanggan ditarik dari sistem dan hampir tidak ada pelanggan yang masuk ke dalam sistem dalam suatu periode waktu tertentu � Sistem dimulai dengan N pelanggan pada waktu t dengan kedatangan baru tidak dinyatakan � Keberangkatan terjadi pada tingkat μ pelanggan/unit waktu � Hal ini diperlihatkan dengan distribusi poisson terpotong 16
![Pure death models cont 17 Pure death models (cont’) 17](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-17.jpg)
Pure death models (cont’) 17
![Pure death models cont Contoh Sebuah toko bunga mempunyai persediaan 18 lusin bunga Pure death models (cont’) Contoh : Sebuah toko bunga mempunyai persediaan 18 lusin bunga](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-18.jpg)
Pure death models (cont’) Contoh : Sebuah toko bunga mempunyai persediaan 18 lusin bunga mawar pada awal minggu. Rata-rata toko menjual 12 lusin bunga per hari yang terdistribusi secara poisson. Pada saat persediaan tinggal 5 lusin pesanan sebanyak 18 lusin ditempatkan untuk penyerahan pada awal minggu berikutnya. Karena sifat bunga, semua bunga yang terjual pada minggu tersebut dibuang. Tentukanlah : a. b. 18 Peluang untuk menempatkan pesanan pada setiap hari pada minggu tersebut ? Jumlah rata-rata bunga yang dibuang pada akhir minggu ?
![Pure death models cont Penyelesaian μ 3 lusinhari a Peluang untuk menempatkan Pure death models (cont’) Penyelesaian : μ = 3 lusin/hari a. Peluang untuk menempatkan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-19.jpg)
Pure death models (cont’) Penyelesaian : μ = 3 lusin/hari a. Peluang untuk menempatkan pesanan pada akhir minggu ke t : P n ≤ 5 (t) = P 0 (t) + P 1 (t) +………+ P 5 (t) = P 0 (1) + t = 1, 2, ……, 5 t (hari) μt Pn≤ 5 (t) 1 2 3 6 0, 000 0, 0088 b. E [n│t=7] = 19 3 9 0, 1242 4 12 0, 4240 5 15 0, 7324 6 18 0, 9083 7 21 0, 975
![Model Antrian Poisson secara Umum Mengkombinasikan kedatangan dan keberangkatan berdasarkan asumsi Poisson Model Antrian Poisson secara Umum � Mengkombinasikan kedatangan dan keberangkatan berdasarkan asumsi Poisson �](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-20.jpg)
Model Antrian Poisson secara Umum � Mengkombinasikan kedatangan dan keberangkatan berdasarkan asumsi Poisson � Waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan mengikuti distribusi eksponensial n = jumlah pelanggan dalam sistem (yang antri dan dilayani) Pn = probabilitas kepastian ‘steady state’ n pelanggan dalam sistem λn = jumlah rata-rata pelanggan yang datang (tingkat kedatangan) persatuan waktu µn = jumlah rata-rata pelanggan yang dilayani (diberangkatkan) per satuan waktu � Pn merupakan fungsi dari λn dan µn. � Peluang digunakan utnuk menentukan ukuran prestasi dalam sistem 20
![Model Antrian Poisson secara Umum cont Diagram Laju Transisi λn1 P n1 Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � Diagram Laju Transisi = λn-1 P n-1](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-21.jpg)
Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � Diagram Laju Transisi = λn-1 P n-1 + μn+1 P n+1 = ( λ n + μn ) P n 21
![Model Antrian Poisson secara Umum cont Dengan keseimbangan persamaan masuk dan keluar didapatkan Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � Dengan keseimbangan persamaan masuk dan keluar didapatkan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-22.jpg)
Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � Dengan keseimbangan persamaan masuk dan keluar didapatkan : 22
![Model Antrian Poisson secara Umum cont Contoh soal Sebuah perusahaan bekerja dengan Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � Contoh soal : Sebuah perusahaan bekerja dengan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-23.jpg)
Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � Contoh soal : Sebuah perusahaan bekerja dengan tiga ‘check out counter’. Dengan tanda dari ‘check out area’ memberitahu pelanggan bahwa ‘counter’ tambahan akan dibuka pada saat pelanggan pada setiap jalur lebih dari 3. Hal ini berarti jumlah pelanggan kurang dari empat hanya 1 buah counter yang beroperasi. Untuk 4 s/d 6 dua buah yang dibuka. Sedangkan untuk poelanggan lebih dari 6 ketiga counter dibuka. Pelanggan tiba di counter rata-rata sebanyak 10 pelanggan/jam yang terdistribusi secara Poisson. Rata-rata pelanggan dilayani dalam waktu 12 menit terdistribusi secara Eksponensial. Tentukan Peluang Pn dari n pelanggan berada pada ‘check out area’. 23
![Model Antrian Poisson secara Umum cont λn λ 10 pelangganjam μn Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � λn = λ = 10 pelanggan/jam μn](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-24.jpg)
Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) � λn = λ = 10 pelanggan/jam μn = 24 n = 0, 1 60/12 = 5 pelanggan/jam n = 0, 1, 2, 3 2 x 5 = 10 pelanggan/jam n = 4, 5, 6 3 x 5 = 15 pelanggan/jam n = 7, 8
![Model Antrian Poisson secara Umum cont Nilai Po diperoleh dari Peluang 1 Counter Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) Nilai Po diperoleh dari : Peluang 1 Counter](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-25.jpg)
Model Antrian Poisson secara Umum (cont’) Nilai Po diperoleh dari : Peluang 1 Counter dibuka = Peluang 2 Counter dibuka = 25
![Model Antrian Poisson secara Khusus Termasuk dalam Antrian tunggal pelayanan Jamak dengan format Model Antrian Poisson secara Khusus � Termasuk dalam Antrian tunggal pelayanan Jamak dengan format](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-26.jpg)
Model Antrian Poisson secara Khusus � Termasuk dalam Antrian tunggal pelayanan Jamak dengan format � Notasi : a = distribusi kedatangan b = distribusi pelayanan c = jumlah server (1, 2, 3, 4, …, ~) d = disiplin antrian e = jumlah pelanggan (finite/infinite) yang diinginkan pada sistem f = jumlah populasi pelanggan (finite/infinite) 26
![Model Antrian Poisson secara Khusus cont 27 Model Antrian Poisson secara Khusus (cont’) 27](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-27.jpg)
Model Antrian Poisson secara Khusus (cont’) 27
![Model Antrian Poisson secara Khusus cont Notasi standar untuk distribusi kedatangan keberangkatan Model Antrian Poisson secara Khusus (cont’) � Notasi standar untuk distribusi kedatangan & keberangkatan](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-28.jpg)
Model Antrian Poisson secara Khusus (cont’) � Notasi standar untuk distribusi kedatangan & keberangkatan : M = Distribusi kedatangan/keberangkatan Markov/Poisson (Ekuivalen dengan distribusi antar kedatangan dan pelayanan Eksponensial) D = Waktu yang konstan (deterministik) Ek = Distribusi waktu Erlang/Gamma (Ekuivalen dengn jumlah dari distribusi Eksponensial Independen) GI = Distribuasi waktu antar kedatangan Generik (Secara Umum) CT = Distribusi waktu Generik 28 3/9/2021
![Model Antrian Poisson secara Khusus cont Notasi Disiplin antrian FCFS First Come Model Antrian Poisson secara Khusus (cont’) Notasi Disiplin antrian : FCFS = First Come](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-29.jpg)
Model Antrian Poisson secara Khusus (cont’) Notasi Disiplin antrian : FCFS = First Come First Served LCFS= Last Come First Served SIRO = Service in Random Order GD = General Disiplin 29
![Ukuran Prestasi Pada Kondisi Steady State Formula Little 30 Ukuran Prestasi Pada Kondisi ‘Steady State’ Formula Little : 30](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-30.jpg)
Ukuran Prestasi Pada Kondisi ‘Steady State’ Formula Little : 30
![Ukuran Prestasi Pada Kondisi Steady State L jumlah ratarata pelanggan yang diharapkan dalam Ukuran Prestasi Pada Kondisi ‘Steady State’ L = jumlah rata-rata pelanggan yang diharapkan dalam](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-31.jpg)
Ukuran Prestasi Pada Kondisi ‘Steady State’ L = jumlah rata-rata pelanggan yang diharapkan dalam sistem Lq = jumlah pelanggan yang diharapkan menunggu dalam sistem W = waktu yang diharapkan oleh pelanggan selama dalam sistem Wq = waktu yang diharapkan oleh pelanggan selama menunggu dalam antrian 31
![Contoh Pengunjung yang datang ke Take Away Restaurant memarkir kendaraan di pelataran parkir Contoh : Pengunjung yang datang ke ‘Take Away Restaurant’ memarkir kendaraan di pelataran parkir](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-32.jpg)
Contoh : Pengunjung yang datang ke ‘Take Away Restaurant’ memarkir kendaraan di pelataran parkir yang menampung mobil. Tingkat kedatangan pengunjung adalah 6 kendaraan per jam. Waktu parkir rata-rata 30 menit yang terdistribusi secara Eksponensial. Pelanggan yang tidak memperoleh tempat parkir membentuk antrian untuk menunggu tempat yang kosong. Tempat antrian hanya dapat menampung 3 kendaraan. Tentukanlah : a. peluang Pn, terdapat n kendaraan pada sistem b. tingkat efektif kendaraan yang datang c. Jumlah rata-rata kendaraan yang ada d. waktu rata-rata kendaraan menunggu untuk memperoleh tempat parkir e. jumlah rata-rata tempat parkir yang tersedia 32
![Penyelesaian Ruang parkir tempat pelayanan c 5 pelayanan yang paralel Kapasitas Penyelesaian : Ruang parkir --- tempat pelayanan c = 5 pelayanan yang paralel Kapasitas](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-33.jpg)
Penyelesaian : Ruang parkir --- tempat pelayanan c = 5 pelayanan yang paralel Kapasitas maksimum dari sistem : 5+3 = 8 kendaraan λn = 6 kendaraan/jam n = 0, 1, 2, …, 8 μn = 33
![Penyelesaian cont n 1 2 5 n 6 7 8 Penyelesaian (cont’) : n = 1, 2, …, 5 n = 6, 7, 8](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-34.jpg)
Penyelesaian (cont’) : n = 1, 2, …, 5 n = 6, 7, 8 Untuk menghitung Po dilakukan dengan cara mensubsitusikan Pn, n= 1, 2, …, 8 Po = 0. 4812 34
![Penyelesaian cont Nilai P 1 P 8 diperoleh dari mensubsitusi nilai Po Penyelesaian (cont’) : Nilai P 1 ÷ P 8 diperoleh dari mensubsitusi nilai Po](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-35.jpg)
Penyelesaian (cont’) : Nilai P 1 ÷ P 8 diperoleh dari mensubsitusi nilai Po Tingkat kedatangan Efektif dapat dilihat dengan ilustrasi berikut : Sumber λ λ eff Sistem λ hilang 35
![Penyelesaian cont λ λeff λhilang Sebuah kendaraan tidak akan masuk ke Penyelesaian (cont’) : λ = λeff + λhilang Sebuah kendaraan tidak akan masuk ke](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-36.jpg)
Penyelesaian (cont’) : λ = λeff + λhilang Sebuah kendaraan tidak akan masuk ke antrian jika jumlah kendaraan pada sistem = 8 buah. Hal ini berarti proporsi kendaraan tidak dapat masuk ke dalam sistem harus sama dengan P 8 Jadi : λhilang = λ P 8 = 6 x 0. 02105 λeff = λ - λhilang = 6 - 0. 01263 Jadi rata-rata kendaraan yang menunggu/antri adalah rata-rata jumlah kendaraaan pada sistem = L 36
![Model Pelayanan Tunggal Model antrian yang ada dibagian ini adalah masalah antrian yang Model Pelayanan Tunggal � Model antrian yang ada dibagian ini adalah masalah antrian yang](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-37.jpg)
Model Pelayanan Tunggal � Model antrian yang ada dibagian ini adalah masalah antrian yang mempunyai karakter sebagai berikut: 1. Antrian tunggal yang tidak terbatas 2. Jumlah kedatangan yang terdistribusi secara Poisson 3. Sumber kedatangan tidak terbatas 4. disiplin antrian adalah first come first serve 5. waktu pelayanan terdistribusi secara eksponensial [M/M/I] : [GD/~/~] 37
![Model Pelayanan Tunggal cont Notasi yang digunakan tingkat kedatangan pelanggan periode Model Pelayanan Tunggal (cont’) � Notasi yang digunakan : = tingkat kedatangan pelanggan periode](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-38.jpg)
Model Pelayanan Tunggal (cont’) � Notasi yang digunakan : = tingkat kedatangan pelanggan periode waktu = tingkat waktu penyelesaian rata‑rata periode waktu = / , Intensitas trafik (atau tingkat kegunaan), diasumsikan kurang dari 1 Pn = kemungkinan terdapat n pelanggan dalam sistem antrian (yang berada pada antrian dan yang sedang dilayani), n= 0, 1, 2, 3, . . . 38
![Model Pelayanan Tunggal cont 39 Model Pelayanan Tunggal (cont’) 39](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-39.jpg)
Model Pelayanan Tunggal (cont’) 39
![Model Pelayanan Tunggal cont 40 Model Pelayanan Tunggal (cont’) 40](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-40.jpg)
Model Pelayanan Tunggal (cont’) 40
![Model Pelayanan Tunggal cont Contoh Sebuah tempat pencucian mobil otomatis dengan 1 jalur Model Pelayanan Tunggal (cont’) Contoh : Sebuah tempat pencucian mobil otomatis dengan 1 jalur.](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-41.jpg)
Model Pelayanan Tunggal (cont’) Contoh : Sebuah tempat pencucian mobil otomatis dengan 1 jalur. Kendaraan yang datang rata-rata 4 kendaraan/jam yang terdistribusi secara Poisson. Kendaraan yang belum mendapatkan giliran antri untuk mendapatkan giliran. Waktu pencucian kendaraan adalah 10 menit yang terdistribusi secara eksponensial. Manajer menentukan besarnya tempat antrian. 41
![Model Pelayanan Tunggal cont Penyelesaian Misalkan pimpinan menentukan 90 kendaraan yang datang menjumpai Model Pelayanan Tunggal (cont’) Penyelesaian : Misalkan pimpinan menentukan 90% kendaraan yang datang menjumpai](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-42.jpg)
Model Pelayanan Tunggal (cont’) Penyelesaian : Misalkan pimpinan menentukan 90% kendaraan yang datang menjumpai tersedia tempat parkir (s=space) 42
![Model Pelayanan Tunggal cont 43 Model Pelayanan Tunggal (cont’) 43](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-43.jpg)
Model Pelayanan Tunggal (cont’) 43
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N MM1 GDn Panjang sistem maksimum adalah Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N �(M/M/1) ; (GD/n/~) �Panjang sistem maksimum adalah](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-44.jpg)
Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N �(M/M/1) ; (GD/n/~) �Panjang sistem maksimum adalah N �Panjang Antrian maksimum adalah N-1 �Persoalan ini terjadi pada sistem manufaktur dimana panjang pekerjaan yang menunggu dibatasi atau pada ‘take away restaurant’ yang pelataran parkirnya terbatas 44
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N cont Pada saat N pelanggan berada dalam Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) �Pada saat N pelanggan berada dalam](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-45.jpg)
Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) �Pada saat N pelanggan berada dalam sistem, tidak ada kedatangan yang diinginkan. Jadi : 45
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N cont Pada persoalan ini tidak perlu 1 Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) �Pada persoalan ini tidak perlu <1](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-46.jpg)
Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) �Pada persoalan ini tidak perlu <1 karena kedatangan dikendalikan oleh batas sistem N. �Hal ini berarti λeff yang berlaku bukan λ, karena pelanggan akan hilang. 46
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N cont Jika 47 Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) �Jika 47](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-47.jpg)
Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) �Jika 47
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N cont Contoh Seandainya tempat pencucian mobil Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) Contoh : Seandainya tempat pencucian mobil](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-48.jpg)
Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) Contoh : Seandainya tempat pencucian mobil dari soal sebelumnya mempunyai fasilitas parkir untuk 4 kendaraan dan mobil yang baru datang tidak masuk ke dalam sistem antrian, . Pimpinan ingin mengetahui pengaruh terhadap pembatasan lokasi parkir dan pindah ke tempat lain! Penyelesaian : λ=4 μ=6 48
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N cont 49 Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) 49](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-49.jpg)
Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) 49
![Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N cont Pada sistem lama W Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) � Pada sistem lama W =](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-50.jpg)
Model Pelayanan Tunggal dengan Panjang Sistem N (cont’) � Pada sistem lama W = ½ jam = 30 menit � Penurunan waktu selesai 8 menit atau 20% � Pada sistem lama jumlah pelanggan yang dilayani selama 24 jam turun 48% dari pelanggan yang potensial. 50
![Model Pelayanan Jamak Tiga model akan ditinjau dari model pelayanan jamak Model Pelayanan Jamak � Tiga model akan ditinjau dari model pelayanan jamak : �](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-51.jpg)
Model Pelayanan Jamak � Tiga model akan ditinjau dari model pelayanan jamak : � 2 model dengan pelayanan jamak �dilanjutkan dengan pelayanan tidak terbatas �(M/M/c) : (GD/~/~) �Digunakan c pelayanan �Tingkat kedatangan λ �Tingkat pelayanan μ �Tidak terdapat batasan, maka λeff = λ 51
![Model Pelayanan Jamak cont Jadi 52 392021 Model Pelayanan Jamak (cont’) Jadi : 52 3/9/2021](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-52.jpg)
Model Pelayanan Jamak (cont’) Jadi : 52 3/9/2021
![Model Pelayanan Jamak cont Contoh Sebuah wilayah dilayani oleh dua perusahaan taksi Model Pelayanan Jamak (cont’) � Contoh : Sebuah wilayah dilayani oleh dua perusahaan taksi](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-53.jpg)
Model Pelayanan Jamak (cont’) � Contoh : Sebuah wilayah dilayani oleh dua perusahaan taksi setiap perusahaan mempunyai dua buah taksi. Kedua perusahaan diketahui membagi pasarnya hampir sama. Hal ini diketahui pesanan pada setiap perusahaan adalah pada tingkat 8/jam. Rata-rata waktu perjalanan dari taksi adalah 12 menit. Pesanan terdistribusi secara Poisson sedangkan waktu perjalanan terdistribusi secara Eksponensial. Kedua Perusahaan tersebut baru dibeli oleh seorang pemodal. Dia akan menyatukan sistem pemesanan taksi agar pelayanan terhadap pelanggan lebih baik. Analisa Rencana Orang tersebut ! 53
![Model Pelayanan Jamak cont Penyelesaian Sistem baru lebih baik dari Sitem Lama Model Pelayanan Jamak (cont’) � Penyelesaian : Sistem baru lebih baik dari Sitem Lama](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-54.jpg)
Model Pelayanan Jamak (cont’) � Penyelesaian : Sistem baru lebih baik dari Sitem Lama 54
![MMc GDN cN Panjang sistem dibatasi sampai dengan N Panjang antrian (M/M/c) : (GD/N/~) c≤N � Panjang sistem dibatasi sampai dengan N � Panjang antrian](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-55.jpg)
(M/M/c) : (GD/N/~) c≤N � Panjang sistem dibatasi sampai dengan N � Panjang antrian dibatasi sampai N-c � Tingkat kedatangan λ � Tingkat pelayanan μ 55
![MMc GDN cN 56 (M/M/c) : (GD/N/~) c≤N 56](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-56.jpg)
(M/M/c) : (GD/N/~) c≤N 56
![MMc GDN cN Contoh Dari soal sebelumnya seandainya tidak memungkinkan untuk (M/M/c) : (GD/N/~) c≤N � Contoh : Dari soal sebelumnya, seandainya tidak memungkinkan untuk](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-57.jpg)
(M/M/c) : (GD/N/~) c≤N � Contoh : Dari soal sebelumnya, seandainya tidak memungkinkan untuk menambah taksi baru, Pemilik disarankan untuk mengurangi waktu tunggu maka petugas yyang menerima pesanan memberi tahu pelanggan pada saat pelanggan yang menunggu mencapai 6 orang. Hal ini akan menyebabkan pelanggan mencari taksi ke tempat lain. Hal ini akan mengurangi waktu tunggu. Apakah ini menguntungka! 57
![MMc GDN cN Penyelesaian Setelah dilakukan perhitungan diperoleh λ (M/M/c) : (GD/N/~) c≤N � � � Penyelesaian Setelah dilakukan perhitungan diperoleh : λ](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-58.jpg)
(M/M/c) : (GD/N/~) c≤N � � � Penyelesaian Setelah dilakukan perhitungan diperoleh : λ = 16 μ=5 Panjang Sistem (batas antrian) = 6+4 = 10 λeff = 15. 42815 L = 4. 23984 Lq = 1. 15421 W = 0. 27481 Wq = 0. 07481 Sistem yang baru Wq = 0. 074 = 4. 5 menit Sistem yang lama Wq = 0. 149 = 9 menit (penurunan sebesar 50%) kehilangan pelanggan sebesar 0. 03571 = 3. 6% Namun hal ini tidak mencerminkan penghargaan terhadap pelanggan 58 3/9/2021
![59 392021 59 3/9/2021](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/301d3a3567114d6d47c78c0d4958525f/image-59.jpg)
59 3/9/2021
Contoh soal antrian
Contoh soal dan jawaban teori antrian riset operasi
Deklarasi stack
Chapter 5 section 1 supply
Elastisidad ng supply
Matching supply with demand
Struct queue in c
Antrian
Contoh satu saluran banyak tahap
Teori antrian riset operasi
Macam macam aturan antrian
Materi queue struktur data
Diketahui float a 5
Algoritma antrian
Juri dari opini eksekutif
Materi penaksiran fungsi permintaan
Ukuran permintaan pasar
Apa itu estimasi permintaan
Pertanyaan tentang estimasi parameter
Mengukur permintaan pasar
Pertanyaan diskusi tentang estimasi permintaan
Menginverskan fungsi
Rumus eoq
Contoh kasus demand management
Fungsi penawaran
Contoh peramalan permintaan
Contoh ayat seruan tahun 6
Kurva permintaan dan penawaran
Formulir uang duka wafat taspen
Contoh kurfa permintaan
Alur surat niaga
Diketahui apabila harga barang x rp 500
Contoh pek
Contoh soal elastisitas silang dan jawabannya
Konfigurasi jaringan supply chain
Konfigurasi jaringan supply chain
Proses permintaan token untuk pengiriman lhkpn
Jika fungsi permintaan suatu produk adalah p=36-4q
Penawaran dan permintaan
Permintaan gula ditentukan dengan fungsi qd=30-0 6p
Contoh soal keseimbangan pasar sebelum dan sesudah subsidi
Bagaimana cara mengkonfirmasi ulang permintaan pelanggan
Horizontal
Jenis elastisitas permintaan
Rumus elastisitas penawaran
Jenis kurva elastisitas permintaan
Contoh elastisitas pendapatan
Elastisitas adalah
Permintaan elastis uniter terjadi jika nilai ed . . .
Metode penaksiran permintaan adalah
Prosedur pengukuran dan peramalan
Elastitas
Perbedaan teori moneter klasik dan keynes
Peta konsep pasar uang
Contoh layanan ti
Teori permintaan dan penawaran jasa audit
Suatu fungsi permintaan ditunjukkan oleh persamaan q=25-5p
Kurva penawaran dengan slope negatif artinya bergerak
Fungsi penerimaan total
Jasa non assurance adalah