Process Mining Agenda Process Mining case Universiteit Utrecht
- Slides: 32
Process Mining
Agenda • Process Mining case Universiteit Utrecht • Process Mining case Antes
Process Mining
Uitdaging Bedrijfsprocessen Moeten de klant centraal stellen (kwaliteit, snelheid, zo weinig mogelijk contactmomenten) Moeten efficiënt zijn (kosteneffectief, geen onnodige ‘waste’)
Typische situatie Ideale Process Realiteit ?
Oorzaken Subjectiviteit Iedereen ziet een deel Uitzonderingen Niet alles is zichtbaar
Process mining kan helpen bij…. Het ontdekken van het proces zoals het daadwerkelijk loopt Voordelen: • Objectief (fact-based) • Snel (automatisch) • Compleet (alle variaties)
Hoe werkt het?
Case Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E 9
Case 1 Case Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E A B C D E 1
Case 1 Case Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E Case 2 A A B C C B D D E E 1
Case 1 Case Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E Case 2 Case 3 A A B C A C B B D D C E D E 1
Case 1 Case Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E Case 2 Case 3 A A A B B C A C C B B D D D C E E D E 1
Case 1 Case Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E Case 2 Case 3 A A A B C A C B B D D D C E E D E 1
Case 1 Case Activity 1 A 2 A 1 B 1 C 3 A 2 C 3 B 2 B 1 D 2 E 3 C 3 D 1 E 3 D 3 E Case 2 Case 3 A A A B C A C B B D D D C E E D E 1
Toepassingen • Krijgen van een objectief beeld van een actueel proces • Ontdekken ‘waste’ (voor kwaliteitsverbetering en kostenreductie) • Monitoren effecten van proces aanpassingen • Monitoren of er wordt voldaan regels en voorgeschreven processen
Process Mining case Universiteit Utrecht
Process Mining case Antes
Over de organisatie
Delta Psychiatrisch Centrum
Bouman
Feiten en cijfers Werkgebied Zuid Holland Zuid
Kennismaking met Process Mining
Visie Data Science Data-denken is integraal onderdeel van de bedrijfsvoering en de zorgverlening van Antes en wordt zowel voor de individuele behandeling, als de bedrijfsstrategie ingezet. Data wordt intern en extern verzameld, is flexibel te ontsluiten, van goede kwaliteit en voegt waarde toe door descriptieve, predictieve en prescriptieve analyses.
Ontwikkelpad Antes Data science 2016 2017 2018
Data preparatie
Dataset bepalen + schonen
Process Mining - frequency
Process Mining - performance
Uitkomsten, en dan… • Bespreken resultaat in management team • Bevestiging van beleid • Ontdekking dat er verschillend werd gedacht over de plek van een SEH afdeling -> MT stelt vast hoe men hiermee wil omgaan • Over aantal maanden monitoren of we verandering zien in proces
Uitdagingen • • • Investering in kennis / tooling Draagvlak binnen de organisatie Sommige analyses vragen veel preparatie van data Data niet altijd betrouwbaar Privacy wetgeving
Vragen?
- Eva lobach
- Universiteit utrecht
- Open universiteit amsterdam
- Open universiteit amsterdam
- Universiteit leiden
- Universiteit
- Continuiteitsvergelijking
- Wapla
- Best worst and average case
- Agenda sistemica y agenda institucional
- Mbo amersfoort roosters
- Utrecht fetatome
- Gza utrecht
- Ivlos utrecht
- Double house utrecht
- 3526 ks utrecht
- Webbouwer utrecht
- Uvdl utrecht
- Tratado de utrecht
- Bodemkaart utrecht
- Frans van waarden utrecht
- Usbo utrecht
- Hogeschool utrecht bouwkunde
- Holy trinity church utrecht
- Holy trinity church utrecht
- De paraplu utrecht
- Holy trinity utrecht
- Holy trinity church utrecht
- Rid utrecht
- Uu solis workspace
- Traité d'utrecht
- Welcome to utrecht
- Gvu utrecht