Kvalitativ forskning Att mta upplevelser och erfarenheter Pia

Kvalitativ forskning -Att ”mäta” upplevelser och erfarenheter Pia Yngman-Uhlin Leg. sjuksköt. , Med. Dr. Fo. U-enheten, Närsjukvården, Östergötland

Vetenskapsparadigm TEORI Induktion KVALITATIV Deduktion KVANTITATIV EMPIRI (VERKLIGHETEN)

Kvalitativ Kvantitativ • • Induktiv Observation, intervju Vad är X? (klassifikation) Teoretisk/strategiskt urval Djup Närhet Det unika • • Deduktiv Experiment, kartläggning Hur många X? (beräkning) Representativt urval Bredd Avstånd Det genomsnittliga

”Qualitative Research Methods” Träffar / artiklar i Pub. Med

När bör vi använda kvalitativ forskning? • Utforska nya/okända områden • Förberedelse inför kvantitativa studier t. ex. enkätkonstruktion • Komplettera kvantitativa studier • Studera komplexa fenomen re… o l Exp Descr ibe… Confirm…

Metodologiska inriktningar theo d e d 2. E tn oun r G . 3 ogra fi 1. Fen ografi 5. Hermeneutik ik lo io 1. Soc gi o l o n ome n 4. Fe omen 5. H gog a d e logi/p yko gi/ps ry polo o r t 2. An istor gi 3. S 4. Fi ocio loso fi log i/sy mb olis ”Rötterna” ia k in tera ktio nism

Hur väljer man metod? Eller en innehållsanalys, dvs content analysis! Ref: Fridlund & Hildingh (2000) Qualitative research methods in service of health.

Urval – respondenter / informanter • • Ändamålsenligt och strategiskt Ej randomiserat eller av bekvämlighet Maximal variation – söka bredd Medvetet söka det okända, det som saknas • 5 -40 respondenter/informanter beroende på metod

Hur samlar jag in data? Ostrukturerade/semistrukturerade intervjuer • Individuella intervjuer • Fokusgrupper (intervjuer) • Observationer • Texter… o o Journalanteckningar Dagböcker Bloggar ”Chatter”

(Hur…) Ställer man frågor? • Skapa en relation och förtroende • Be personen berätta o Ev. Utgå från en specifik händelse • • • Öppna och fördjupande frågor Intervjuguide –frågeområden Loopa Upprepa det patienten sist sa Varför undvika varför-frågor? ? Lär känna ”instrumentet ”

Kvalitativ intervju • Söka respondentens tankar, upplevelser och föreställningar • Var beredd på de okända • Värdera inte svaren Gör en • Sammanfatta provintervju – återkoppling från • Tacka för informantens insats någon erfaren

Studier med observatör • Deltagare – dold observatör • Deltagare som observatör • Observatör som deltagare o All data omvandlas till text…det är texten som analyseras

Datamaterialet… • All data omvandlas till text…det är texten som analyseras

Analys / bearbetning -i grova drag… Manifest eller latent analys? Ha ett öppet sinne! 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Naiv läsning – förståelse för helheten Identifiera meningsbärande enheter Kondensera/detextualisera Koda – (dekontextualisering) Prel. sub-kategorier/-tema Verifiera - rekontextualisera Kategorier

1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 2 7 5 Naiv läsning – förståelse för helheten Identifiera meningsbärande enheter Kondensera / detextualisera Koda – (dekontextualisering) Prel. sub-kategorier/-tema Verifiera - rekontextualisera Kategorier /Tema 3 Det kommer snart fler exempel… 4

Ev. Illustrera hur relaterar kategorierna till varandra Fynd…dvs. Resultat

Exempel på presentation av fynd Kategori Consequences of tiredness in everyday life Subkategori Stress, worry and unstable temper The patients described that they needed to drop household tasks because of tiredness and that contributed to their stress. Support from others could partly compensate for this. Due to their lack of sleep, mood changes like becoming more short-tempered and lack of any positive thoughts were experienced. In sleep onset moment existential thoughts came up. Worries about complications and death were described and some patients were afraid about future transplantations. ” I think I have changed mentally , … everything is heavier now…I have realised that nothing is going to get better, just worse and worse actually …”(P: 3) Citat Subkategori Physical weakness … Affected energy, creativity and concentration …

Ett annat exempel på analys… Citat: ”When I began to use a wig, of course I couldn´t show I was ill; it mustn´t been seen that I have a cancer illness. Nobody was allowed to see that” (Informant focus group 2) Klaeson K, diss. 2011

Fler exempel… nsering e d n o k t x e k t Systematis

Man kan göra en deduktiv kvalitativ studie… d by the e ib r c s e sd in perience x E : k r o ical care w g t r a u r s e e in n s io er Being a p Nurse Practition ed e study first train iv t a t li a u Aq Sweden. elian E hlin P, Ara -U , Yngman angland E k rgical ners in su o ti ti c a r P hat Nurse role and w t Swedish g s r in fi s r e u th n w new. xplore ho ion into a it s n a tr Aim: To e ional team s e s th fe d o r e c p r n rie e inte care expe used in th y) y e th s e c tion Toda a c u d E competen e s r Nur paration fo e r p in t ip (Manuscr J Informants randomly presented Direct clinical praxis Ethical decision making Coaching and supervision Consulting Collaboration Case management Research and developement Leadership 1 X X X 2 X X X 3 X X X 4 X X X (X) 5 X X X 6 X X X 7 X X X (X) 8 X X X

Den kvantitativa fällan… HANTERA VÄNTAN: Informanterna beskrev att de hanterade väntan på olika vis. Ett sätt var att sluta vänta, Några stängde av känslorna och lät inte hjärnan ta över. De tänkte inte på hur lång tid de skulle ta utan tog dagarna som de kommer. Några grubblade inte på det som inte gick att göra något åt. En del förberedde sig och packade väskan för att vara redo. En del beskrev också att de motionerade för att vara i god fysisk form. De flesta tänkte positivt, framåt och försökte att inte grubbla för mycket. Informanterna var medvetna om att de inte hade något val, de tog dagen som den kom. De kunde inte göra något åt situationen. ”Nej, jag har ju, jag går ju hit och sen har jag ju, jag jobbar ju deltid så jag slipper ju gå hemma och vänta” (Informant nr 1)

Trovärdighet dvs. validitet och reliabilitet • • Frågeställning, teoretisk ram, kontext beskrivet Medvetet urval Datainsamling beskriven, möjlig att granska Flera personer i analysarbetet – ”reliabilitet” Trogen metoden Medvetandegjort förförståelsen Tillräcklig beskrivning för att möjliggöra bedömning av dataanalys kontra slutsats tex. Citeringar • Likeheter och/eller variationer beskrivna • Validering av respondent

Generalisering? • Nej, men ibland kan en viss överförbarhet användas till andra grupper.

För- och nackdelar • • • Spännande arbetssätt Nära praktiken Lätt att förstå Rolig att läsa Användbar Kompletterar kvantitativa studier • • • Stora datamängder Svår analys Tidskrävande analys Svårare att beskriva metoden Svårt att publicera? Status?