Causalidad Jay M Fleisher Causalidad n Dos tipos

Causalidad Jay M. Fleisher

Causalidad n Dos tipos de investigación médica n n Banco de trabajo Epidemiología Banco de trabajo generalmente describe la biología subyacente de la enfermedad Epidemiología prueba los resultados del banco de trabajo sobre poblaciones humanas u ofrece entrada a los científicos biomédicos a los que no sabemos

¿Qué significa realmente el término “causal”?

Ejemplo #1 – VIH y SIDA n n Epidemiología identifica nuevas enfermedades causadas por defectos en el sistema inmune. Ciencia identifica el agente infeccioso. Estudios epidemiológicos confirman que el agente causa enfermedad en humanos. Causalidad es probada.

Ejemplo #2 - ¿qué causa un infarto al miocardio? n Estudios epidemiológicos combinados con estudios de laboratorio identifican factores de riesgo Tabaquismo n Colesterol n Hipertensión arterial n Stress n Historia familiar n Obesidad n Etc. Cuales de los señalados contribuyen al principal riesgo Cuales son las relaciones entre factores de riesgo n n n

Por lo tanto: n n El tema de causalidad no es tan simple como parece Así, es necesario unificar el concepto de causalidad

Un modelo unificado de relaciones causales

Los 2 componentes: n Causa suficiente n n n Precede a la enfermedad Si la causa está presente, la enfermedad siempre ocurre Causa necesaria n n Precede a la enfermedad Si la causa está ausente, la enfermedad no puede ocurrir

Los 4 modelos de relaciones causales

1. Necesario y suficiente* Sólo factor A Factores genéticos * Raramente ocurre Enfermedad Anemia drepanocítica

2. Necesaria pero no suficiente Factor A + Factor B + Factor C Enfermedad

2. Necesario pero no suficiente - Ejemplo Iniciación + Periodo latente + Promotor Cáncer

3. Suficiente pero no necesario Factor A Factor B Factor C Enfermedad

3. Suficiente pero no necesario ejemplo Radiación ionizante o Benceno o ¿Campos electromagnéticos? Leucemia

4. Ni suficiente ni necesaria Factor A + Factor B y/o Factor C + Factor D y/o Factor E + Factor F Enfermedad

4. Ni suficiente ni necesaria - ejemplo Tabaquismo + Colesterol y/o Hipertensión + Historia familiar y/o Stress + Obesidad IM

Por lo tanto: n n Conceptos de causa necesaria vs causa suficiente, nos ofrece un esquema teórico para causalidad de todas las enfermedades Como actualmente evaluamos si un factor de riesgo es en verdad causal

Criterios para evaluar causalidad Relación temporal n n Exposición precede a la enfermedad Fuerza de asociación n n Medición del Riesgo Relativo (Razón de riesgos o Razón de momios) Relación dosis - respuesta n n n Al aumentar la dosis de exposición, aumenta el riesgo de enfermedad Ejemplo: tabaquismo y cáncer de pulmón Repetición de los hallazgos n n Resultados se repitieron en otros estudios

Criterios para evaluar causalidad n Credibilidad biológica n n La asociación concuerda con lo que conocemos de la biología Algunas veces sabemos poco o nada acerca de la biología (epidemiología de “caja negra”) n n Consideración de explicaciones alternas n n Si existe conocimiento, asegúrese de que los estudios lo toman en cuenta Cese de exposición n Si la exposición es reducida o eliminada, el riesgo disminuirá n n Ejemplo – Asbestosis y cáncer de pulmón. Sólo existen teorías acerca de su mecanismo Ejemplo ex-fumadores Especificidad de asociación n Un agente específico está asociado con sólo una enfermedad n n OK para agentes infecciosos pero no es real para muchos factores de riesgo de enfermedades crónicas Ejemplo: tabaquismo asociado con varias enfermedades

Criterios para evaluar causalidad n Consistencia con otro conocimiento n n Si hay otro conocimiento en cuanto a factor de riesgo, luego este entra en juego Con frecuencia no lo hay n n Ejemplo: Exposición a campos electromagnéticos es un factor de riesgo POSIBLE para leucemia Este hallazgo es nuevo y el otro conocimiento que tenemos es de estudios en cambios de células ( in vitro) De nuevo epidemiología “ Caja negra”

Criterios de causalidad: tabaquismo y cáncer de pulmón n n n n Relación temporal Credibilidad biológica Consistencia Alternativas Cesación de efectos Especificidad de asociación Fuerza de asociación Dosis respuesta n Tabaquismo antes que Ca Si > 36 estudios ? Si n Punto de ataque n n n 25 x > 25+ cigarrillos/día* Si *. Se estima que el 80% de todos los cáncer de pulmón se deben a tabaquismo

El usual toque de humor