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Universitario Francisco de Asís Asignatura: Introducción a la Metodología de la Investigación Docente: Lic.

Universitario Francisco de Asís Asignatura: Introducción a la Metodología de la Investigación Docente: Lic. Angélica Cabanas Lic. en Psicología – 2º año FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

¿Qué son las hipótesis? • “Explicaciones tentativas del fenómeno investigado”. • Son PREDICCIONES, respuestas

¿Qué son las hipótesis? • “Explicaciones tentativas del fenómeno investigado”. • Son PREDICCIONES, respuestas PROVISIONALES (no definitivas) a las preguntas de investigación. • TRADUCEN el enunciado del problema en una PREDICCIÓN de los resultados esperados.

Ejemplo de la formulación predictiva de una hipótesis: • “Los adolescentes que sufrieron abuso

Ejemplo de la formulación predictiva de una hipótesis: • “Los adolescentes que sufrieron abuso sexual durante la infancia tienen un riesgo mayor de depresión y suicidio que aquellos que no lo sufrieron”.

Definición de HIPÓTESIS: • “Enunciado de las EXPECTATIVAS del investigador acerca de las relaciones

Definición de HIPÓTESIS: • “Enunciado de las EXPECTATIVAS del investigador acerca de las relaciones entre las variables que se indagan”. • “Es una PREDICCIÓN de los RESULTADOS esperados”. • Son el eje del método DEDUCTIVO CUANTITATIVO (surgen de un marco teórico y se ponen a prueba en el mundo real) • Son el vínculo entre la TEORÍA y EL MUNDO REAL.

Relación entre el problema y la hipótesis: • PROBLEMA: su conceptualización representa el esfuerzo

Relación entre el problema y la hipótesis: • PROBLEMA: su conceptualización representa el esfuerzo por dar dirección al proyecto. • HIPÓTESIS: representa un enfoque más formal para la obtención e interpretación de los resultados.

 • PROBLEMAS: son cuestionamientos acerca de la forma en que se comportan los

• PROBLEMAS: son cuestionamientos acerca de la forma en que se comportan los fenómenos. • HIPÓTESIS: son respuestas tentativas a dichos cuestionamientos.

¿Cuándo planteamos hipótesis? • Depende del ALCANCE del estudio: • INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS cuyo planteamiento

¿Cuándo planteamos hipótesis? • Depende del ALCANCE del estudio: • INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS cuyo planteamiento define que su ALCANCE será - CORRELACIONAL – EXPLICATIVO - Y DESCRIPTIVO, siempre y cuando intente realizar PRONÓSTICOS.

VERACIDAD Y VERIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS • Las hipótesis PUEDEN O NO ser VERDADERAS.

VERACIDAD Y VERIFICACIÓN DE LAS HIPÓTESIS • Las hipótesis PUEDEN O NO ser VERDADERAS. • Las hipótesis PUEDEN O NO ser VERIFICADAS. “Una hipótesis es DIFERENTE a la afirmación de un hecho”. “Los lactantes de madres adictas a la heroína tienen menor peso neonatal que los hijos de no adictos”. “Son SÓLO proposiciones sujetas a COMPROBACIÓN EMPÍRICA y a VERIFICACIÓN en la REALIDAD”.

CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS: • Debe referirse a una situación real: será puesta a

CARACTERÍSTICAS DE LAS HIPÓTESIS: • Debe referirse a una situación real: será puesta a prueba en un contexto real. • Los términos de la hipótesis deben ser comprensibles y concretos. • Debe establecer una relación entre variables clara y lógica. • Los términos de la hipótesis y la relación entre ellos deben ser observables y medibles. • Deben existir técnicas o herramientas disponibles para probarlas.

TIPOS DE HIPÓTESIS: • • Hipótesis de investigación. Hipótesis nulas. Hipótesis alternativas. Hipótesis estadísticas.

TIPOS DE HIPÓTESIS: • • Hipótesis de investigación. Hipótesis nulas. Hipótesis alternativas. Hipótesis estadísticas.

1. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN. • También se las denomina hipótesis de trabajo, sustantivas, declarativas

1. HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN. • También se las denomina hipótesis de trabajo, sustantivas, declarativas o científicas. • Son las “proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre do o más variables”. • Hi; H 1; H 2; H 3: cuando son varias. • Pueden ser: a) Descriptivas de un valor o dato pronosticado b) Correlacionales c) De diferencia de grupos d) Causales

1. a) HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS. • Suelen emplearse en estudios descriptivos: predicen un dato o

1. a) HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS. • Suelen emplearse en estudios descriptivos: predicen un dato o valor en una o más variables que se va a medir u observar. • También se conocen como afirmaciones univariadas: no relacionan variables, sino que plantea cómo se manifestará una variable constante. H 1: “La inflación del próximo semestre no será superior al 0, 2%”

1. b) Hipótesis Correlacionales. • Especifican las relaciones entro dos o más variables. “El

1. b) Hipótesis Correlacionales. • Especifican las relaciones entro dos o más variables. “El tabaquismo está relacionado con la presencia de padecimientos pulmonares”. • Pueden establecer cómo es la relación entre las variables: qué dirección sigue. • Alcanzan un nivel predictivo y parcialmente explicativo.

 • En los hipótesis correlacionales no importa el orden en que se expresen

• En los hipótesis correlacionales no importa el orden en que se expresen las variables. • NO HABLAMOS de variables DEPENDIENTE/INDEPENDIENTE • Si se estable más de una relación entre variables se exponen de forma separada. • EJEMPLOS

1. c) Hipótesis de DIFERENCIA ENTRE GRUPOS. • Se formulan en investigaciones cuya finalidad

1. c) Hipótesis de DIFERENCIA ENTRE GRUPOS. • Se formulan en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos.

 • Puede plantearse SOLO una diferencia entre grupos: HIPÓTESIS SIMPLE DE DIFERENCIA ENTRE

• Puede plantearse SOLO una diferencia entre grupos: HIPÓTESIS SIMPLE DE DIFERENCIA ENTRE GRUPOS. (cuando no hay bases para presuponer en favor a qué grupo se dará la diferencia)

 • Ó ESPECIFICAR a cuál de los grupos favorece o no la comparación:

• Ó ESPECIFICAR a cuál de los grupos favorece o no la comparación: HIPÓTESIS DIRECCIONAL (cuando sí hay bases para presuponer un diferencia entre grupos)

1. d) Hipótesis que establecen relaciones de CAUSALIDAD. • AFIRMAN la o las relaciones

1. d) Hipótesis que establecen relaciones de CAUSALIDAD. • AFIRMAN la o las relaciones entre variables y la FORMA EN QUE SE MANIFIESTA. • Establecen relaciones CAUSA-EFECTO. Hi: un clima organizacional negativo crea bajos niveles de innovación en los empleados.

¡IMPORTANTE! • Correlación NO implica causalidad. • Causalidad SI implica correlación. • Para establecer

¡IMPORTANTE! • Correlación NO implica causalidad. • Causalidad SI implica correlación. • Para establecer causalidad debe comprobarse CORRELACIÓN Y QUE LA CAUSA GENERÓ LOS RESULTADOS. • Acá SI hablamos de VARIABLES INDEPENDIENTES (causas) y VARIABLES DEPENDIENTES (consecuencias)

HIPÓTESIS CAUSALES BIVARIADAS • Existe una relación entre una VARIABLE INDEPENDIENTE y una VARIABLE

HIPÓTESIS CAUSALES BIVARIADAS • Existe una relación entre una VARIABLE INDEPENDIENTE y una VARIABLE DEPENDIENTE “Percibir que otra persona del género opuesto es similar a uno(a) en cuanto a religión, valores y creencias, nos provoca mayor atracción hacia ella”. X PERCEPCIÓN DE SIMILITUD Y ATRACTIVO

HIPÓTESIS CAUSALES MULTIVARIADAS • Expresan una relación entre: 1. Diversas variables independientes y UNA

HIPÓTESIS CAUSALES MULTIVARIADAS • Expresan una relación entre: 1. Diversas variables independientes y UNA de pendiente

2. Una VI y VARIAS dependientes 3. VARIAS VD y VARIAS VI.

2. Una VI y VARIAS dependientes 3. VARIAS VD y VARIAS VI.

1. e) Hipótesis NULAS. • Son la “NEGACIÓN” de la hipótesis de investigación: HO

1. e) Hipótesis NULAS. • Son la “NEGACIÓN” de la hipótesis de investigación: HO • Son necesarias para CONTRASTAR las Hi. • Hay tanta clase de hipótesis nulas como de investigaciones.

1. f) Hipótesis ALTERNATIVAS • Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y

1. f) Hipótesis ALTERNATIVAS • Son posibilidades alternas ante las hipótesis de investigación y las hipótesis nulas (Ha)

1. g) Hipótesis ESTADÍSTICAS. • Exclusivas del ENFOQUE CUANTITATIVO. • Representan la TRANSFORMACIÓN de

1. g) Hipótesis ESTADÍSTICAS. • Exclusivas del ENFOQUE CUANTITATIVO. • Representan la TRANSFORMACIÓN de las Hi, Ho y Ha en símbolos estadísticos. • CLASIFICACIÓN: - De estimación - De correlación - De diferencias de medias