Programozsi ttelek s ngyzetes rendezsek sszegzs Egy adott

Programozási tételek, és „négyzetes” rendezések

Összegzés Egy adott m. . n intervallumon, tetszőleges f függvényre

Összegzés példa Legyen adott az [1, 0, 3, 4, 5, -1, 2] vektor, f(i) pedig jelentse az i. indexű vektor értéket. (i = 1. . 7) Ekkor az összegzés eredménye: s = 1 + 0 + 3 + 4 + 5 + (-1) + 2 = 14 Tetszőleges f függvény megadható, aminek paramétere az elemek indexe. Pl. legyen f(i) = i. Mindenképp elmegy az interval. végéig

Számlálás Adott m. . n intervallumon összeszámolja a béta tulajdonságú elemeket

Számlálás példák [1, 0, 3, 4, 5, -1, 2] vektor Legyen Béta(k) = Béta(vektor(k)) Egyértelmű példa: a vektor elemszáma: d = 7 Tetszőleges béta tulajdonság megadása, pl. béta = nem negatív számok (poz. vagy nulla), ekkor d = 6 vagy béta = pozitív számok (nulla kivétel) ekkor d = 7 – 2 = 5 Mindenképp „elteker” az intervallum végéig

Lineáris keresés Egy adott m. . n intervallumon keresi az első béta tulajdonságú elemet.

Lineáris keresés példák [1, 0, 3, 4, 5, -1, 2] vektor, Legyen, béta(i) = béta(vektor(i)) Továbbá, például béta legyen igaz, hogyha negatív elem az argumentuma. Ekkor a keresés idáig jut, és itt leáll: [1, 0, 3, 4, 5, -1, 2] Ha nem lenne ilyen tul. elem, a végén állna meg. Futási ideje n-es, ha az n. elem a megtalált elem. Előny: egyszerű implementáció, gyakran használatos Hátrány: (n lehet nagyon nagy, pl. 1 millió/milliárd)

Eldöntések Eldöntés 1: Ugyanaz mint a lineáris keresés, de nem adja vissza a talált (i) indexet, csak hogy létezik-e béta tulajdonságú elem.

Eldöntés 1 példák Tehát ahelyett hogy „igen van ilyen elem, és ez a nyolcadik” (lineáris keresés), Az eldöntés csak ennyit válaszol: „igen, van ilyen elem”.

Eldöntések Eldöntés 2: Végig ellenőrzi hogy mindegyik elem ilyen béta tulajdonságú-e. Tehát kötelezően végigmegy az összes elemen, nem áll le előbb.

Eldöntés 2 példák [1, 0, 3, 4, 5, -1, 2] vektor, Legyen, béta(i) = béta(vektor(i)) Eldöntési kérdés vagyis béta tulajdonság pl. : Az összes elem pozitív-e? Futás végén: nem Az összes érték negatív-e? . . Az összes érték természetes szám? . . .

Maximum keresés Megtalálja a maximumnak definiált elemet Gyakori hiba lehetőség: a kezdőelem elrontása. Ez mindig legyen az első elem (nem egy kitalált)!

Maximum keresés

Max. ker példák Legyen adott az [1, 0, 3, 4, 5, -1, 2] vektor, f(i) pedig jelentse az i. indexű vektor értéket. (i = 1. . 7) Indulás: az első max. elem (f(m)) = 1 Eredmény: A megtalált maximum: 5 Mindig végigmegy az egész intervallumon

Minimum keresés Ugyanaz mint a max. ker. , csak változónevek, és a relációk cserelésével (az egyre kisebb elemeket fogjuk keresni).

„Négyzetes” rendezések Négyzetes -> n^2 futás idejű rendezések Amik nem a legjobbak (ami n, vagy logn), de széles körben elterjedtek, ismertek és oktatottak. Persze nagyon nagy számosságú adatot nem ezekkel célszerű rendezni Cél: például adott számsorokat rendezni [1, 4, 8, 2, -1, 0] -> [-1, 0, 1, 2, 4, 8]

Maximum kiválasztásos rendezés Eljárás Rendezés maximumkiválasztással Ciklus j = n-től 2 -ig Max. Ker(az első j elemben) Csere(v(j), maxh) Ciklus vége Eljárás vége

Max. ker. kivál. példa Kiindulás: [1, 4, 8, 2, -1, 0] j = n, és n most 6. Tehát (j = 6) –tól 2 -ig megyünk. Max. Ker az első j=6 (az összes) elemben: Maximum= 8, csere v(j=6) <-> max=8 [1, 4, 0, 2, -1, 8], továbbá legyen j = 5… [1, -1, 0, 2, 4, 8], továbbá j = 4… [1, -1, 0, 2, 4, 8], itt a csere felesleges is… …. -> Eredmény előbb-utóbb: [-1, 0, 1, 2, 4, 8] (az aláhúzás a futási területet jelöli)

Buborék módszer Lényege: mindig „felbuborékoltatjuk” a legalsó elemeket a megfelelő helyre (például ha az első a legnagyobb elem, azt a vektor végére) [8, 4, 1, 2, -1, 0] [4, 1, 2, -1, 0, 8] Majd újrakezdjük a cserélgetést, de mostmár elég a legutolsó elem előtt egyel megállni (mert az a legnagyobb) [4, 1, 2, -1, 0, 8] [1, 2, -1, 0, 4, 8] (aláhúzás hasonlóan mint előbb)

Buborék módszer algoritmusa Eljárás Buborékrendezés Ciklus i = n-től 2 -ig, -1 -esével Ciklus j = 1 -től i-1 –ig Ha v(j) > v(j+1) akkor Csere(v(j), v(j+1)) Ciklus vége Eljárás vége

Felhasznált irodalom Rendezéses algoritmusok Farkas Csaba. : Programozási ismeretek haladó felhasználóknak JOS, 2004 Képek Fóthi Ákos. : Bevezetés a programozáshoz ELTE Eötvös Kiadó, 2005 Elektronikus jegyzet