Peluang Kaidah Peluang Ekspektasi Peluang Peluang suatu kejadian
![Peluang Kaidah Peluang & Ekspektasi Peluang Kaidah Peluang & Ekspektasi](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-1.jpg)
![Peluang • Peluang suatu kejadian : derajat/tingkat kepastian dari munculnya hasil percobaan statistik • Peluang • Peluang suatu kejadian : derajat/tingkat kepastian dari munculnya hasil percobaan statistik •](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-2.jpg)
![Peluang • Jika kejadian A terjadi sebanyak f kali dari seluruh pengamatan sebanyak n, Peluang • Jika kejadian A terjadi sebanyak f kali dari seluruh pengamatan sebanyak n,](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-3.jpg)
![Latihan • Berapa peluang memperoleh kartu as hitam, bila sebuah kartu diambil secara acak Latihan • Berapa peluang memperoleh kartu as hitam, bila sebuah kartu diambil secara acak](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-4.jpg)
![Kaidah Peluang • Jika A dan A’ adalah dua kejadian yang berkomplemen, maka S Kaidah Peluang • Jika A dan A’ adalah dua kejadian yang berkomplemen, maka S](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-5.jpg)
![Kaidah Peluang • Jika A dan B adalah dua kejadian sembarang, maka atau Dimana Kaidah Peluang • Jika A dan B adalah dua kejadian sembarang, maka atau Dimana](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-6.jpg)
![Latihan • Menurut catatan sebuah Bank, peluang Industri Manufakturing memperoleh kredit adalah 0, 35. Latihan • Menurut catatan sebuah Bank, peluang Industri Manufakturing memperoleh kredit adalah 0, 35.](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-7.jpg)
![Kaidah Peluang • Jika A dan B adalah dua kejadian yang saling terpisah/saling lepas/mutually Kaidah Peluang • Jika A dan B adalah dua kejadian yang saling terpisah/saling lepas/mutually](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-8.jpg)
![Latihan § Berapa peluang terambilnya kartu bernilai 7 berwarna merah (A) atau kartu bernilai Latihan § Berapa peluang terambilnya kartu bernilai 7 berwarna merah (A) atau kartu bernilai](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-9.jpg)
![Peluang Bersyarat • Notasi peluang bersyarat : P(B|A) : peluang terjadi B, bila A Peluang Bersyarat • Notasi peluang bersyarat : P(B|A) : peluang terjadi B, bila A](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-10.jpg)
![Peluang Bersyarat • Definisi peluang bersyarat secara umum : P(A ∩ B) = P(A) Peluang Bersyarat • Definisi peluang bersyarat secara umum : P(A ∩ B) = P(A)](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-11.jpg)
![Kejadian Saling Bebas (Independen) • A dan B disebut kejadian saling bebas / independen Kejadian Saling Bebas (Independen) • A dan B disebut kejadian saling bebas / independen](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-12.jpg)
![Latihan • Dari tumpukan 1 set kartu bridge diambil 2 lembar kartu. Tentukan peluang Latihan • Dari tumpukan 1 set kartu bridge diambil 2 lembar kartu. Tentukan peluang](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-13.jpg)
![Ekspektasi Misalkan n = sejumlah peristiwa yang dapat terjadi dalam suatu eksperimen. Probabilitas terjadinya Ekspektasi Misalkan n = sejumlah peristiwa yang dapat terjadi dalam suatu eksperimen. Probabilitas terjadinya](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-14.jpg)
![Latihan A dan B bertaruh jika uang logam yang muncul gambar A akan memberi Latihan A dan B bertaruh jika uang logam yang muncul gambar A akan memberi](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-15.jpg)
- Slides: 15
![Peluang Kaidah Peluang Ekspektasi Peluang Kaidah Peluang & Ekspektasi](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-1.jpg)
Peluang Kaidah Peluang & Ekspektasi
![Peluang Peluang suatu kejadian derajattingkat kepastian dari munculnya hasil percobaan statistik Peluang • Peluang suatu kejadian : derajat/tingkat kepastian dari munculnya hasil percobaan statistik •](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-2.jpg)
Peluang • Peluang suatu kejadian : derajat/tingkat kepastian dari munculnya hasil percobaan statistik • Bila kejadian E terjadi dalam m cara dari seluruh n cara yang mungkin terjadi dan mempunyai kesempatan yang sama untuk muncul
![Peluang Jika kejadian A terjadi sebanyak f kali dari seluruh pengamatan sebanyak n Peluang • Jika kejadian A terjadi sebanyak f kali dari seluruh pengamatan sebanyak n,](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-3.jpg)
Peluang • Jika kejadian A terjadi sebanyak f kali dari seluruh pengamatan sebanyak n, dimana n mendekati tak berhingga, maka probabilitas kejadian A • Contoh melakukan pelemparan 1 mata uang dan melengkapi tabel berikut ini Percobaan A=Muncul Gambar P(A) 25 x 50 x 75 x 100 x
![Latihan Berapa peluang memperoleh kartu as hitam bila sebuah kartu diambil secara acak Latihan • Berapa peluang memperoleh kartu as hitam, bila sebuah kartu diambil secara acak](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-4.jpg)
Latihan • Berapa peluang memperoleh kartu as hitam, bila sebuah kartu diambil secara acak dari seperangkat kartu bridge ? • Terdapat 10 orang kandidat karyawan yang terdiri dari 6 Sarjana Ekonomi (SE) dan 4 Sarjana Teknik (ST). Berapa peluang terpilih 3 karyawan yang terdiri dari 2 SE dan 1 ST? 2/18/2021 free teamplate from www. brainybetty. com 4
![Kaidah Peluang Jika A dan A adalah dua kejadian yang berkomplemen maka S Kaidah Peluang • Jika A dan A’ adalah dua kejadian yang berkomplemen, maka S](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-5.jpg)
Kaidah Peluang • Jika A dan A’ adalah dua kejadian yang berkomplemen, maka S A 2/18/2021 A’ Sebuah koin seimbang dilempar sebanyak 6 kali. Berapa peluang munculnya sisi gambar minimal satu kali ? free teamplate from www. brainybetty. com 5
![Kaidah Peluang Jika A dan B adalah dua kejadian sembarang maka atau Dimana Kaidah Peluang • Jika A dan B adalah dua kejadian sembarang, maka atau Dimana](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-6.jpg)
Kaidah Peluang • Jika A dan B adalah dua kejadian sembarang, maka atau Dimana = Kejadian A atau B = Kejadian A dan B S S A 2/18/2021 A UB A B free teamplate from www. brainybetty. com A∩B B 6
![Latihan Menurut catatan sebuah Bank peluang Industri Manufakturing memperoleh kredit adalah 0 35 Latihan • Menurut catatan sebuah Bank, peluang Industri Manufakturing memperoleh kredit adalah 0, 35.](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-7.jpg)
Latihan • Menurut catatan sebuah Bank, peluang Industri Manufakturing memperoleh kredit adalah 0, 35. Sedangkan peluang Industri Padat karya memperoleh kredit adalah 0, 45. Peluang Industri yang tergolong Manufakturing atau Padat karya memperoleh kredit adalah 0, 25. Berapa peluang Industri Manufakturing dan Padat karya memperoleh kredit ? • Diambil secara acak sebuah kartu dari 1 set kartu bridge. Hitung peluang munculnya kartu As atau kartu Sekop 2/18/2021 free teamplate from www. brainybetty. com 7
![Kaidah Peluang Jika A dan B adalah dua kejadian yang saling terpisahsaling lepasmutually Kaidah Peluang • Jika A dan B adalah dua kejadian yang saling terpisah/saling lepas/mutually](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-8.jpg)
Kaidah Peluang • Jika A dan B adalah dua kejadian yang saling terpisah/saling lepas/mutually exclusive, maka dimana Saling lepas dapat berarti : terjadinya A menghindari terjadinya B S A B Jika A 1, A 2, …, Ak saling terpisah/saling lepas, maka A∩B = 2/18/2021 free teamplate from www. brainybetty. com 8
![Latihan Berapa peluang terambilnya kartu bernilai 7 berwarna merah A atau kartu bernilai Latihan § Berapa peluang terambilnya kartu bernilai 7 berwarna merah (A) atau kartu bernilai](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-9.jpg)
Latihan § Berapa peluang terambilnya kartu bernilai 7 berwarna merah (A) atau kartu bernilai 7 berwarna hitam (B) pada pengambilan sebuah kartu secara acak dari sekumpulan kartu bridge? § Sebuah kotak berisi 8 kelereng merah, 10 kelereng putih dan 12 kelereng biru kecuali warna semuanya identik, jika diambil secara acak sebuah kelereng dalam kotak tersebut. Berapa peluang terambilnya kelereng merah atau biru § Ada 1000 lembar undian akan ditarik undian untuk sebuah hadiah pertama, 10 hadiah kedua dan 50 hadiah kedua. Jika seseorang mengirimkan selembar undian. Berapa peluang orang tersebut memenangkan hadiah kedua atau ketiga?
![Peluang Bersyarat Notasi peluang bersyarat PBA peluang terjadi B bila A Peluang Bersyarat • Notasi peluang bersyarat : P(B|A) : peluang terjadi B, bila A](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-10.jpg)
Peluang Bersyarat • Notasi peluang bersyarat : P(B|A) : peluang terjadi B, bila A telah terjadi P(A|B) : peluang terjadi A, bila B telah terjadi Contoh: A = kejadian terambilnya bola warna putih B = kejadian terambilnya bola warna merah Maka P(B|A) Peluang terambil bola merah jika sebelumnya terambil bola putih 2/18/2021 free teamplate from www. brainybetty. com 10
![Peluang Bersyarat Definisi peluang bersyarat secara umum PA B PA Peluang Bersyarat • Definisi peluang bersyarat secara umum : P(A ∩ B) = P(A)](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-11.jpg)
Peluang Bersyarat • Definisi peluang bersyarat secara umum : P(A ∩ B) = P(A) x P(B|A) dengan P(A) ≠ 0 P(A ∩ B) = P(B) x P(A|B) dengan P(B) ≠ 0 Perhatikan 2/18/2021 tetapi P(B|A) ≠ P(A|B) free teamplate from www. brainybetty. com 11
![Kejadian Saling Bebas Independen A dan B disebut kejadian saling bebas independen Kejadian Saling Bebas (Independen) • A dan B disebut kejadian saling bebas / independen](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-12.jpg)
Kejadian Saling Bebas (Independen) • A dan B disebut kejadian saling bebas / independen jika terjadinya A tidak mempengaruhi terjadinya kejadian B dan sebaliknya. Akibatnya P(B|A)=P(B) dan P(A|B)=P(A) Sehingga P(A ∩ B) = P(A) x P(B) • Jika A 1, A 2, …, Ak saling terpisah/saling bebas, maka • Carilah contoh kejadian yang saling bebas 2/18/2021 free teamplate from www. brainybetty. com 12
![Latihan Dari tumpukan 1 set kartu bridge diambil 2 lembar kartu Tentukan peluang Latihan • Dari tumpukan 1 set kartu bridge diambil 2 lembar kartu. Tentukan peluang](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-13.jpg)
Latihan • Dari tumpukan 1 set kartu bridge diambil 2 lembar kartu. Tentukan peluang bahwa kedua kartu As jika : a. Disimpan lagi sebelum kartu kedua terambil b. Tidak disimpan lagi sebelum kartu kedua diambil
![Ekspektasi Misalkan n sejumlah peristiwa yang dapat terjadi dalam suatu eksperimen Probabilitas terjadinya Ekspektasi Misalkan n = sejumlah peristiwa yang dapat terjadi dalam suatu eksperimen. Probabilitas terjadinya](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-14.jpg)
Ekspektasi Misalkan n = sejumlah peristiwa yang dapat terjadi dalam suatu eksperimen. Probabilitas terjadinya setiap peristiwa masing adalah p 1, p 2 , … pn d 1, d 2 , … dn dapat bernilai nol, positif atau negatif p 1+p 2+…+pn = 1. Ekspektasinya didefinisikan sebagai :
![Latihan A dan B bertaruh jika uang logam yang muncul gambar A akan memberi Latihan A dan B bertaruh jika uang logam yang muncul gambar A akan memberi](https://slidetodoc.com/presentation_image_h/005cd99b7964083e861d2d946e859439/image-15.jpg)
Latihan A dan B bertaruh jika uang logam yang muncul gambar A akan memberi B 500, jika yang muncul angka B akan memberi A 500. Dari permainan ini, maka untuk A menang 500, probabilitas ½, kalah 500 dengan probabilitas ½, sehingga ekspektasi untuk A adalah? Jawaban: P(A) = d(A) = P(B) = d(B) = E(A) =
Peluang komplemen suatu kejadian
Peluang suatu kejadian
Probabilitas
Kaidah pengakaran
Kaidah-kaidah logaritma
Kaidah-kaidah logaritma
Kaidah-kaidah logaritma
Kejadian sembarang
Ciri ciri distribusi hipergeometrik
Peluang matematika
Gambar
Contoh soal frekuensi harapan
Prinsip penetapan luaran keperawatan
Contoh soal ekspektasi bersyarat
Ekspektasi peubah acak
Nilai harapan peubah acak