El programa de doctorado Metodologa y Documentacin Cientfica

El programa de doctorado Metodología y Documentación Científica

Objetivos y resultados l l Objetivo del Tercer Ciclo: Formación avanzada de investigadores Resultados: – – Obtener el título de DOCTOR, nivel académico más elevado que faculta para Docencia e Investigación. Obtener el DEA, un título que acredita una formación investigadora y faculta para la Docencia universitaria (ayudantes).

¿Para qué sirve un doctorado? Incorporarse a la universidad l Incorporarse a un instituto de investigación l Incorporarse a un depto. I+D de una empresa l Espacio europeo de investigación l

¿Qué aporta el programa? l l l Colaboración con los grupos de investigación y sus líneas de trabajo Experiencia en dirección de tesis y trabajos de investigación Iniciación y facilidades para la difusión de resultados de investigación (congresos, revistas, etc. )

Nuestras líneas principales VISIÓN APRENDIZAJE COMPUTACIONAL SISTEMAS DE INFORMACIÓN GRÁFICOS ROBÓTICA COMPUTACIÓN PARALELA REDES

Estructura del programa TRAMO DOCENTE (20 créditos) TRAMO INVESTIGACIÓN (12 créditos) PROYECTO TESIS 1 año mínimo OBTENCIÓN DEA 10% en 99/04 DEFENSA TESIS 13% en 99/04

Tramo investigación l l Entrenamiento en investigación Realización de un trabajo de investigación original: – – l Adscrito a alguna línea tutelada Fuerte colaboración con el grupo Resultados tangibles Defensa pública ante tribunal Objetivo diferente a tesis y publicación!!

Planificación Propuesta inicial Estudio de antecedentes Propuesta refinada Informe Plan de trabajo 1 año Desarrollo del trabajo Escritura Informe final Depósito Defensa pública Acta de defensa

Líneas actuales 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. Sistemas de información inteligentes para la Medicina (Mª Marcos) Reconocimiento de formas (José S. Sánchez) Tratamiento de imágenes (Filiberto Plá) Análisis de video e imágenes múltiples (José M. Sanchiz) Informática gráfica en tiempo real (Miguel Chover) Extracción del Conocimiento para la Web Semántica (Rafael Berlanga) Robótica colectiva (Angel Pascual del Pobil) Inteligencia robótica basada en la percepción (Angel Pascual del Pobil) Robótica on-line y por internet (Angel Pascual del Pobil) Desarrollo de núcleos computacionales optimizados. . . (Gregorio Quintana) Aplicación de técnicas de computación de altas prestaciones. . . (José M. Badía) Derivación de métodos numéricos formales para el álgebra lineal densa (Enrique S. Quintana) Encaminadores de Alta Velocidad y Calidad de Servicio (Qo. S) (José Duato Marín, José M. Claver) Redes Neuronales y Computación Suave (Carlos Hernández) Sistemas de información heterogéneos (Michael Gould) Técnicas para la gestión de conocimiento en procesos de diseño industrial (Luis A. García) Mecanismos automáticos de negociación de recursos (Luis A. García) Sistemas de la Información en la Empresa (R. Chalmeta) Algoritmos eficientes para reconocimiento de formas (Víctor Jiménez, Andrés Marzal) Sistemas Autónomos basados en Fusión de Información Sensorial. . . (P. J. Sanz) Estudios cuantitativos de proyectos de software libre (Pablo Boronat/ R. Berlanga) Simulación de redes inalámbricas de sensores. . . (V. Cholvi) Visión cognitiva (M. Teresa Escrig) Planificación de trayectorias y navegación de robots utilizando razonamiento cualitativo (M. Teresa Escrig) Aportaciones al equipo de fútbol robótico de la UJI (M. Teresa Escrig)

Estructura de un trabajo Título Introducción Antecedentes Propuesta, desarrollo y experimentación Conclusiones Bibliografía

Estructura de un trabajo Título Introducción Antecedentes Propuesta, desarrollo y experimentación Conclusiones Bibliografía Debe ser conciso y resumir la propuesta

Estructura de un trabajo Título Introducción Antecedentes Propuesta, desarrollo y experimentación Conclusiones Bibliografía MOTIVACIÓN PROBLEMÁTICA ABORDADA RESUMEN ANTECEDENTES ORGANIZACIÓN

Estructura de un trabajo Título Introducción Antecedentes Propuesta, desarrollo y experimentación Conclusiones Bibliografía TRABAJOS RELACIONADOS PUNTOS DÉBILES PUNTOS FUERTES LIMITACIONES A ABORDAR *JUSTIFICACIÓN*

Estructura de un trabajo Título Introducción Antecedentes Propuesta, desarrollo y experimentación Conclusiones Bibliografía CONTRIBUCIÓN MÉTODO UTILIZADO FORMALISMOS, ALGORITMOS, EXPERIMENTOS DEMOSTRACIONES TEÓRICAS, PRÁCTICAS Y/O APLICACIONES

Estructura de un trabajo Título Introducción Antecedentes Propuesta, desarrollo y experimentación Conclusiones Bibliografía RESUMEN CONTRIBUCIONES TRABAJO FUTURO PUBLICACIONES DERIVADAS

Proyecto de tesis l Estructura (3 -10 páginas) – – – l Título, Doctorando y Director Objetivos de la tesis Antecedentes Plan de trabajo Bibliografía Aprobación por Comisión de Doctorado y Consejo de Departamento

DEA l Requerimientos – – – l Tramos docente e investigador superados Proyecto de tesis inscrito Pago Tribunal – – – Evaluación de méritos: expediente y curriculum No presencial Se convoca normalmente en junio-julio

La tesis doctoral Guía breve

El día después. . Vaya peso me he quitado de encima. . . Y ahora. . . ¿qué hago? Volvería a hacer otra tesis. . Jua.

Tres (posibles) experiencias. . . Candidato 1 Impacto de incluir ontologías en buscadores de Internet Director Experto en Recuperación de la Información Sabe algo de ontologías

Tres (posibles) experiencias. . . Candidato 2 Clasificar documentos (e-mails) utilizando utilidades de compresión Director Experto en compresión de ficheros Sabe poco de clasificación de textos

Tres (posibles) experiencias. . . Candidato 3 Traducción automática de Formularios Web (inglés-español) Director Experto en aplicaciones Web Sabe poco de traducción automática

Candidato 1. . . Exploración bibliográfica Escasos trabajos pero muy buenos Todos publicados en el área IR, ninguno en IA Sistemas actuales No hay buscadores basados en ontología Unos pocos usan categorías predefinidas (Google) ¿Cómo hacerlo? Buscar un escenario concreto (ej. Medicina) Ya hay ontologías y colecciones disponibles OK Contribuciones Tesis Lenguaje de consulta basado en ontologías Indexación de textos basado en ontologías Evaluación sobre el escenario elegido

Candidato 2. . . Exploración bibliográfica Numerosos trabajos de clasificación automática Todos publicados en el área IR Sistemas actuales Herramientas de compresión (zip, rar, etc. ) y numerosas herramientas de clasificación ¿objetivo demasiad o fácil? ¿área saturada? ¿Cómo hacerlo? Probar distintos algoritmos para ver cuál clasifica mejor (asignar a la clase que mayor compresión produce sobre el documento) Los primeros experimentos no son muy satisfactorios os? con respecto a los clasificadores tradicionales. acem éh Además, se han publicado otros trabajos muy u q a r similares!! ho a ¿y

Candidato 3. . . Exploración bibliográfica Muchos trabajos en áreas muy diversas: NLP, RP, IA, IR, etc. Sistemas actuales Numerosas herramientas comerciales, pero con resultados muy pobres ¿objetivo demasiado complejo? ¿ demasiados problemas a abordar? ¿Cómo hacerlo? Desambiguación, clustering de palabras, colocaciones, etc. Parecía sencillo, . . . pero es un problema demasiado complejo!! ¿y ahora qué hacemos?

Estructura de la tesis Título Resumen Introducción Antecedentes Propuesta y desarrollo Experimentación/Validación Conclusiones Bibliografía 1 er párrafo: CONTRIBUCIÓN Resto: Motivación, metodología y resultados obtenidos (1 -2 páginas) En inglés y castellano.

Estructura de la tesis Título Resumen Introducción Antecedentes Propuesta y desarrollo Experimentación/Validación Conclusiones Bibliografía Motivación Desc. Problema abordado Resumen trabajos relacionados Metodología Organización de la tesis

Estructura de la tesis Título Resumen Introducción Antecedentes Propuesta y desarrollo Experimentación/Validación Conclusiones Bibliografía Trabajos directamente relacionados Técnicas/metodologías empleadas (clasificarlas y homogeneizarlas) Limitaciones y oportunidades Justificación de la tesis

Estructura de la tesis Título Resumen Introducción Antecedentes Propuesta y desarrollo Experimentación/Validación Conclusiones Bibliografía La contribución de la tesis Bien fundamentada (formalización, algoritmos, complejidad, etc. )

Estructura de la tesis Título Resumen Introducción Antecedentes Propuesta y desarrollo Experimentación/Validación Conclusiones Bibliografía • • Validación de la propuesta Experimentación Utilidad práctica Aspectos teóricos

Estructura de la tesis Título Resumen Introducción Antecedentes Propuesta y desarrollo Experimentación/Validación Conclusiones Bibliografía Resumen de la tesis Enumeración de contribuciones Trabajo futuro Publicaciones derivadas No menos de 100 referencias!!